Sådan får du S&OP til at fungere med AI-forecasting

Organisationer, der effektivt bruger salgs- og driftsplanlægning, er mere tilbøjelige til at lykkes med at nå deres forretningsmål. Ved at implementere en robust S&OP-proces kan virksomheder kontrollere produktionskapaciteten, træffe informerede arbejdsstyrkebeslutninger, administrere leverandører effektivt og optimere materialekravene.

Udnyttelse af AI-teknologier kan hjælpe virksomheder med at forbedre deres S&OP. Webinaret "Sådan får du S&OP til at fungere med AI-forecasting" afslører de vigtigste S&OP-udfordringer, og hvordan man kan håndtere dem. Vores eksperttalere Igor Eisenblätter, Managing Director hos Business Views Consulting, Philip Taylor, Managing Director hos Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships hos GMDH Streamline, og Amy Danvers, S&OP Implementation Expert hos Streamline, forklarede, hvorfor S&OP burde være ledsaget af en effektiv og effektiv løsningsplatform, en digital teknologistak, der giver os mulighed for at maksimere værdien af planlægning og samarbejds- og kommunikationsprocesser.

Webinaret inkluderer praktiske demonstrationer af implementering af disse tilgange ved hjælp af Streamline-platformen.

Hvorfor S&OP betyder noget?

I sammenhæng med effektiv virksomhedsledelse er det afgørende at afstemme strategi og eksekvering for at forhindre organisatorisk fragmentering. Denne tilpasning nødvendiggør robuste kommunikationskanaler på tværs af alle niveauer i virksomheden. At opnå et samlet fokus, vision og prioriteter er grundlæggende. S&OP (Sales and Operations Planning) indkapsler dette behov for sammenhængende handling og konsoliderer aktiviteter i fire væsentlige komponenter til strømlinet og synkroniseret drift.

S&OP aktiviteter

I S&OP aktiviteter udgør fire hovedkomponenter kerneprocessen. For det første, dataindsamling står centralt og henter information fra it-systemer og salgsteams for at forstå kundeperspektiver, markedsdynamik og behov. Samtidig bidrager driftsteams ved at indsamle data gennem deres aktiviteter, hvilket forbedrer informationspuljen. Anden, evaluering bliver afgørende. Det er vigtigt at forstå indsamlede data, styret af efterspørgsels- og udbudsplanlæggere, afdelingspersonale og direktion, hvilket sikrer en omfattende vurdering. For det tredje, konsensus bliver målet. På tværs af alle niveauer—planlæggere, afdelinger og ledere—konsensus er altafgørende, hvilket betyder enighed om handlingsforløbet. Endelig, udførelse er i centrum, orkestreret af operationelle ledere, ledere og teams, hvilket sikrer, at de planlagte handlinger udføres effektivt på alle niveauer af operationen.

Forening af perspektiverne fra Salg, Finans og Supply Chain

Hvert team har forskellige mål: prognosenøjagtighed for planlægning og drift, kundetilfredshed for salg og budgetoverholdelse for økonomi. De ser også anderledes på data; mens planlæggere fokuserer på produktgruppering efter leverandør eller fremstilling, ser salg på markedskanaler, og økonomi sporer budgetopnåelse. Desuden taler de forskellige "sprog" med hensyn til mængde, værdi, omsætning, avancer og pengestrømme. Med AI kan holdene se kommercielle og statistiske prognoser, tage højde for forskellige kategorigrupperinger og skifte mellem SKU-detaljer og kategoritotaler, hvilket fremmer bedre teamsamarbejde og forståelse.

Håndtering af lager, serviceniveauer, overskud og pengestrømme i forsyningskæden

AI spiller en central rolle i optimering af lagerstyring, serviceniveauer, profit og pengestrømme i forsyningskæden. Ved at udnytte AI-drevne algoritmer og forudsigende analyser kan virksomheder præcist forudsige efterspørgsel og sikre optimale lagerniveauer. Ved at analysere historiske data, markedstendenser og kundeadfærd forbedrer AI lagernøjagtigheden og minimerer lagerudbud eller overlagersituationer og optimerer derved serviceniveauer og kundetilfredshed. Desuden letter AI omkostningseffektiv lagerhåndtering, hvilket påvirker rentabiliteten positivt ved at reducere overskydende lageromkostninger og mindske finansielle risici.

Afsluttende med afgørende handlinger og klare beslutninger

AI, som et kraftfuldt værktøj, bidrager væsentligt til at lette klar beslutningstagning og afgørende handlinger. Ved at udnytte AI's forudsigelige egenskaber og datadrevet indsigt kan virksomheder strømline kompleks information til handlingsvenlig intelligens. Denne teknologis evne til at behandle information i realtid hjælper med at identificere potentielle risici, muligheder og optimale strategier, hvilket giver organisationer mulighed for at reagere hurtigt og effektivt på dynamiske markedsforhold.

AI Indvirkning på S&OP

AI-drevet planlægning reducerer cyklustiden markant i S&OP. Traditionelt involverer denne proces et par uger til modellering og analyse, med begrænset tid til grundig undersøgelse og beslutningstagning på grund af manuelle processer, Excel-ark og dataoverdragelser mellem teams.

"Med Streamline AI-baseret platform tager de første uger med efterspørgselsprognose og statistisk analyse kun sekunder i stedet for uger. Denne acceleration giver mulighed for omfattende efterspørgselsanalyse og samtidig forsyningsplanlægning, hvilket muliggør hurtig generering af flere muligheder. Som følge heraf får ledere mere tid til informeret beslutningstagning, hvilket fremmer hurtigere og bedre beslutninger." – sagde Philip Taylor, administrerende direktør hos Kernel Supply Chain Consulting."Dette skift til AI-drevet planlægning bliver afgørende og former effektiviteten og succesen af hele S&OP-processen."

Brug af AI-drevne prognoser, der inkorporerer forskellige overvejelser og begrænsninger, ændrer spil. Konceptet med "hvad-hvis"-scenarier, såsom tidsmaskinen, der ligner en digital tvilling, illustrerer dets potentiale for evaluering og ledelsesforståelse.

"At etablere præcision i planlægningen fremmer tillid, ikke kun til data, men blandt teams, hvilket muliggør mere væsentlige organisatoriske ændringer. Den AI-drevne S&OP er vigtig for at fremme sammenhængende og effektive organisatoriske arbejdsgange." – sagde Igor Eisenblätter, administrerende direktør hos Business Views Consulting. "Så AI forbedrer behandlingseffektiviteten, giver klare beslutninger, frigør tid til strategiarbejde eller andre vigtige opgaver, balancerer mål i realtid og forbedrer kundetilfredsheden."

Bundlinjen

Salgs- og driftsplanlægning er en afgørende proces, der harmoniserer efterspørgsel, udbud og finansiel planlægning. Gennem AI sigter Streamline på at højne modenheden og effektiviteten af S&OP-processen og sikre håndgribelige resultater. Overvej at optimere, hvad der passer bedst til dine operationer, sigter mod øget forudsigelighed, og anerkend, hvordan Streamline kan øge værdien af din S&OP-procedure.