So funktioniert S&OP mit KI-Prognosen

Unternehmen, die Vertriebs- und Betriebsplanung effektiv einsetzen, haben eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass sie ihre Geschäftsziele erfolgreich erreichen. Durch die Implementierung eines robusten S&OP-Prozesses können Unternehmen die Produktionskapazität kontrollieren, fundierte Personalentscheidungen treffen, Lieferanten effektiv verwalten und den Materialbedarf optimieren.

Der Einsatz von KI-Technologien kann Unternehmen dabei helfen, ihren S&OP zu verbessern. Das Webinar „Wie man S&OP mit KI-Prognosen zum Laufen bringt“ stellt die wichtigsten S&OP-Herausforderungen vor und wie man mit ihnen umgeht. Unsere Expertenredner Igor Eisenblätter, Geschäftsführer bei Business Views Consulting, Philip Taylor, Geschäftsführer bei Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships bei GMDH Streamline, und Amy Danvers, S&OP-Implementierungsexpertin bei Streamline, erklärten, warum S&OP so sein sollte begleitet von einer effektiven und effizienten Lösungsplattform, einem digitalen Technologie-Stack, der es uns ermöglicht, den Wert von Planungs-, Kollaborations- und Kommunikationsprozessen zu maximieren.

Das Webinar beinhaltet praktische Demonstrationen zur Umsetzung dieser Ansätze mithilfe der Streamline-Plattform.

Warum ist S&OP wichtig?

Im Rahmen einer effektiven Unternehmensführung ist die Abstimmung von Strategie und Umsetzung von entscheidender Bedeutung, um eine organisatorische Fragmentierung zu verhindern. Diese Ausrichtung erfordert robuste Kommunikationskanäle auf allen Ebenen des Unternehmens. Das Erreichen eines einheitlichen Fokus, einer einheitlichen Vision und einheitlicher Prioritäten ist von grundlegender Bedeutung. S&OP (Sales and Operations Planning) fasst diesen Bedarf an kohärentem Handeln zusammen und konsolidiert Aktivitäten in vier wesentliche Komponenten für optimierte und synchronisierte Abläufe.

S&OP-Aktivitäten

Bei S&OP-Aktivitäten bilden vier Hauptkomponenten den Kernprozess. Zuerst, Datensammlung steht im Mittelpunkt und bezieht Informationen aus IT-Systemen und Vertriebsteams, um Kundenperspektiven, Marktdynamiken und Bedürfnisse zu erfassen. Gleichzeitig leisten die Betriebsteams einen Beitrag, indem sie durch ihre Aktivitäten Daten sammeln und so den Informationspool erweitern. Zweite, Auswertung wird entscheidend. Das Verständnis der gesammelten Daten ist von wesentlicher Bedeutung und wird von Bedarfs- und Angebotsplanern, Abteilungsmitarbeitern und der Geschäftsleitung verwaltet, um eine umfassende Bewertung sicherzustellen. Drittens, Konsens wird zum Ziel. Auf allen Ebenen—Planern, Abteilungen und Führungskräften—Konsens ist von größter Bedeutung und bedeutet Einigkeit über die Vorgehensweise. Endlich, Ausführung steht im Mittelpunkt und wird von Betriebsleitern, Managern und Teams orchestriert, um sicherzustellen, dass die geplanten Maßnahmen auf jeder Betriebsebene effektiv ausgeführt werden.

Die Perspektiven aus Vertrieb, Finanzen und Supply Chain vereinen

Jedes Team hat unterschiedliche Ziele: Prognosegenauigkeit für Planung und Betrieb, Kundenzufriedenheit für den Vertrieb und Budgeteinhaltung für die Finanzen. Sie betrachten Daten auch anders; Während sich Planer auf die Produktgruppierung nach Lieferant oder Hersteller konzentrieren, achtet der Vertrieb auf Marktkanäle und die Finanzabteilung verfolgt die Budgeterfüllung. Darüber hinaus sprechen sie unterschiedliche „Sprachen“ in Bezug auf Menge, Wert, Umsatz, Gewinnspanne und Cashflows. Mit KI können die Teams kommerzielle und statistische Prognosen anzeigen, auf verschiedene Kategoriegruppierungen eingehen und zwischen SKU-Details und Kategoriesummen wechseln, was eine bessere Teamzusammenarbeit und ein besseres Verständnis fördert.

Verwalten von Lagerbeständen, Serviceniveaus, Gewinn und Cashflows in der Lieferkette

KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Bestandsmanagements, des Serviceniveaus, des Gewinns und des Cashflows innerhalb der Lieferkette. Mithilfe von KI-gesteuerten Algorithmen und prädiktiven Analysen können Unternehmen die Nachfrage genau vorhersagen und so optimale Lagerbestände sicherstellen. Durch die Analyse historischer Daten, Markttrends und Kundenverhalten verbessert KI die Bestandsgenauigkeit und minimiert Fehlbestände oder Überbestände, wodurch das Serviceniveau und die Kundenzufriedenheit optimiert werden. Darüber hinaus erleichtert KI eine kostengünstige Bestandsverwaltung und wirkt sich positiv auf die Rentabilität aus, indem überschüssige Lagerkosten reduziert und finanzielle Risiken gemindert werden.

Mit entschlossenem Handeln und klaren Entscheidungen abschließen

KI trägt als leistungsstarkes Werkzeug wesentlich dazu bei, klare Entscheidungen zu treffen und entschlossenes Handeln zu ermöglichen. Durch die Nutzung der Vorhersagefähigkeiten und datengesteuerten Erkenntnisse der KI können Unternehmen komplexe Informationen in umsetzbare Informationen umwandeln. Die Fähigkeit dieser Technologie, Echtzeitinformationen zu verarbeiten, hilft bei der Identifizierung potenzieller Risiken, Chancen und optimaler Strategien und versetzt Unternehmen in die Lage, schnell und effektiv auf dynamische Marktbedingungen zu reagieren.

Auswirkungen von KI auf S&OP

Durch KI-gesteuerte Planung wird die Zykluszeit im S&OP deutlich verkürzt. Traditionell erfordert dieser Prozess einige Wochen für die Modellierung und Analyse, wobei aufgrund manueller Prozesse, Excel-Blättern und Datenübergaben zwischen Teams nur wenig Zeit für eine gründliche Prüfung und Entscheidungsfindung bleibt.

„Mit der KI-basierten Plattform Streamline dauern die ersten Wochen der Bedarfsprognose und statistischen Analyse nur Sekunden statt Wochen. Diese Beschleunigung ermöglicht eine umfassende Bedarfsanalyse und gleichzeitige Angebotsplanung und ermöglicht so die schnelle Generierung mehrerer Optionen. Dadurch gewinnen Führungskräfte mehr Zeit für fundierte Entscheidungen, was zu schnelleren und besseren Entscheidungen führt.“ – sagte Philip Taylor, Geschäftsführer bei Kernel Supply Chain Consulting.„Diese Umstellung auf KI-gestützte Planung wird von entscheidender Bedeutung und prägt die Effizienz und den Erfolg des gesamten S&OP-Prozesses.“

Der Einsatz KI-gestützter Prognosen, die verschiedene Überlegungen und Einschränkungen einbeziehen, ist bahnbrechend. Das Konzept von „Was-wäre-wenn“-Szenarien, wie etwa die Zeitmaschine, die einem digitalen Zwilling ähnelt, verdeutlicht ihr Potenzial für die Bewertung und das Verständnis für Führungskräfte.

„Die Etablierung einer präzisen Planung fördert das Vertrauen nicht nur in die Daten, sondern auch zwischen den Teams und ermöglicht so bedeutendere organisatorische Veränderungen. „Das KI-gestützte S&OP ist wichtig für die Förderung kohärenter und effektiver organisatorischer Arbeitsabläufe.“ – sagte Igor Eisenblätter, Geschäftsführer von Business Views Consulting. „KI steigert also die Verarbeitungseffizienz, ermöglicht klare Entscheidungen, schafft Zeit für Strategiearbeit oder andere wichtige Aufgaben, gleicht Ziele in Echtzeit ab und verbessert die Kundenzufriedenheit.“

Das Endergebnis

Die Vertriebs- und Betriebsplanung ist ein entscheidender Prozess, der Nachfrage, Angebot und Finanzplanung in Einklang bringt. Durch KI zielt Streamline darauf ab, die Reife und Effizienz des S&OP-Prozesses zu steigern und greifbare Ergebnisse sicherzustellen. Erwägen Sie die Optimierung dessen, was am besten zu Ihren Abläufen passt, und streben Sie eine höhere Vorhersagbarkeit an, und erkennen Sie, wie Streamline den Wert Ihres S&OP-Verfahrens steigern kann.