Πώς να κάνετε το S&OP να λειτουργεί με την πρόβλεψη AI

Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις πωλήσεις και τον προγραμματισμό λειτουργιών έχουν περισσότερες πιθανότητες να επιτύχουν τους επιχειρηματικούς τους στόχους. Εφαρμόζοντας μια ισχυρή διαδικασία S&OP, οι εταιρείες μπορούν να ελέγχουν την παραγωγική ικανότητα, να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για το εργατικό δυναμικό, να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τους προμηθευτές και να βελτιστοποιούν τις απαιτήσεις υλικών.

Η αξιοποίηση τεχνολογιών AI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να βελτιώσουν το S&OP τους. Το διαδικτυακό σεμινάριο «Πώς να κάνετε το S&OP να λειτουργεί με την πρόβλεψη AI» αποκαλύπτει τις κύριες προκλήσεις S&OP και πώς να τις αντιμετωπίσετε. Οι ειδικοί ομιλητές μας Igor Eisenblätter, Διευθύνων Σύμβουλος στη Business Views Consulting, Philip Taylor, Διευθύνων Σύμβουλος στην Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, Αντιπρόεδρος Συνεργασιών στην GMDH Streamline και Amy Danvers, S&OP Implementation Expert στη Streamline, εξηγούν γιατί το S&OP συνοδεύεται από μια αποτελεσματική και αποδοτική πλατφόρμα λύσεων, μια στοίβα ψηφιακής τεχνολογίας που μας επιτρέπει να μεγιστοποιήσουν την αξία του σχεδιασμού και των διαδικασιών συνεργασίας και επικοινωνίας.

Το διαδικτυακό σεμινάριο περιλαμβάνει πρακτικές επιδείξεις εφαρμογής αυτών των προσεγγίσεων χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Streamline.

Γιατί έχει σημασία το S&OP;

Στο πλαίσιο της αποτελεσματικής διαχείρισης της εταιρείας, η ευθυγράμμιση της στρατηγικής και της εκτέλεσης είναι ζωτικής σημασίας για την πρόληψη του κατακερματισμού του οργανισμού. Αυτή η ευθυγράμμιση απαιτεί ισχυρά κανάλια επικοινωνίας σε όλα τα επίπεδα της εταιρείας. Η επίτευξη ενιαίας εστίασης, οράματος και προτεραιοτήτων είναι θεμελιώδης. Το S&OP (Sales and Operations Planning) ενσωματώνει αυτήν την ανάγκη για συνεκτική δράση, ενοποιώντας τις δραστηριότητες σε τέσσερα βασικά στοιχεία για απλοποιημένες και συγχρονισμένες λειτουργίες.

Δραστηριότητες S&OP

Στις δραστηριότητες S&OP, τέσσερα κύρια στοιχεία αποτελούν τη βασική διαδικασία. Πρώτα, συλλογή δεδομένων είναι κομβικής σημασίας, η προμήθεια πληροφοριών από συστήματα πληροφορικής και ομάδες πωλήσεων για να κατανοήσετε τις προοπτικές των πελατών, τη δυναμική της αγοράς και τις ανάγκες. Ταυτόχρονα, οι ομάδες επιχειρήσεων συμβάλλουν συλλέγοντας δεδομένα μέσω των δραστηριοτήτων τους, ενισχύοντας τη δεξαμενή πληροφοριών. Δεύτερος, εκτίμηση γίνεται κρίσιμο. Η κατανόηση των συλλεγόμενων δεδομένων είναι απαραίτητη, τη διαχείριση της οποίας διαχειρίζονται οι σχεδιαστές ζήτησης και προσφοράς, το προσωπικό του τμήματος και η εκτελεστική διοίκηση, διασφαλίζοντας μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση. Τρίτον, ομοφωνία γίνεται στόχος. Σε όλα τα επίπεδα—Προγραμματιστές, τμήματα και στελέχη—η συναίνεση είναι πρωταρχικής σημασίας, υποδηλώνοντας συμφωνία για την πορεία δράσης. Τελικά, εκτέλεση παίρνει το επίκεντρο, ενορχηστρώνεται από επιχειρησιακούς ηγέτες, διευθυντές και ομάδες, διασφαλίζοντας ότι οι προγραμματισμένες ενέργειες εκτελούνται αποτελεσματικά σε κάθε επίπεδο λειτουργίας.

Ενοποίηση των προοπτικών από τις πωλήσεις, τα οικονομικά και την εφοδιαστική αλυσίδα

Κάθε ομάδα έχει διαφορετικούς στόχους: ακρίβεια προβλέψεων για τον προγραμματισμό και τις λειτουργίες, την ικανοποίηση των πελατών για τις πωλήσεις και την τήρηση του προϋπολογισμού για τα οικονομικά. Βλέπουν επίσης διαφορετικά τα δεδομένα. Ενώ οι σχεδιαστές επικεντρώνονται στην ομαδοποίηση προϊόντων ανά προμηθευτή ή κατασκευαστή, οι πωλήσεις εξετάζουν τα κανάλια της αγοράς και η χρηματοδότηση παρακολουθεί την επίτευξη του προϋπολογισμού. Επιπλέον, μιλούν διαφορετικές «γλώσσες» σχετικά με την ποσότητα, την αξία, τα έσοδα, τα περιθώρια κέρδους και τις ταμειακές ροές. Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι ομάδες μπορούν να βλέπουν εμπορικές και στατιστικές προβλέψεις, να καλύπτουν διαφορετικές ομάδες κατηγοριών και να εναλλάσσονται μεταξύ των λεπτομερειών SKU και των συνόλων κατηγοριών, ενισχύοντας την καλύτερη συνεργασία και κατανόηση των ομάδων.

Διαχείριση αποθέματος, επιπέδων υπηρεσιών, κερδών και ταμειακών ροών στην εφοδιαστική αλυσίδα

Η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει κεντρικό ρόλο στη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων, των επιπέδων υπηρεσιών, των κερδών και των ταμειακών ροών εντός της αλυσίδας εφοδιασμού. Αξιοποιώντας αλγόριθμους που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, οι επιχειρήσεις μπορούν να προβλέψουν με ακρίβεια τη ζήτηση, διασφαλίζοντας βέλτιστα επίπεδα αποθέματος. Αναλύοντας ιστορικά δεδομένα, τάσεις της αγοράς και συμπεριφορά πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ακρίβεια του αποθέματος και ελαχιστοποιεί τις καταστάσεις αποθεμάτων ή υπερβολικών αποθεμάτων, βελτιστοποιώντας έτσι τα επίπεδα εξυπηρέτησης και την ικανοποίηση των πελατών. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει τον οικονομικά αποδοτικό χειρισμό αποθεμάτων, επηρεάζοντας θετικά την κερδοφορία μειώνοντας το υπερβολικό κόστος αποθεμάτων και μετριάζοντας τους οικονομικούς κινδύνους.

Ολοκληρώνοντας με Αποφασιστικές Δράσεις και Σαφείς Αποφάσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη, ως ισχυρό εργαλείο, συμβάλλει σημαντικά στη διευκόλυνση της σαφούς λήψης αποφάσεων και των αποφασιστικών ενεργειών. Αξιοποιώντας τις δυνατότητες πρόβλεψης της τεχνητής νοημοσύνης και τις γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα, οι επιχειρήσεις μπορούν να εξορθολογίσουν πολύπλοκες πληροφορίες σε ευφυΐα που να λειτουργούν. Η ικανότητα αυτής της τεχνολογίας να επεξεργάζεται πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο βοηθά στον εντοπισμό πιθανών κινδύνων, ευκαιριών και βέλτιστων στρατηγικών, δίνοντας τη δυνατότητα στους οργανισμούς να ανταποκρίνονται γρήγορα και αποτελεσματικά στις δυναμικές συνθήκες της αγοράς.

Επιπτώσεις AI στο S&OP

Ο προγραμματισμός βάσει τεχνητής νοημοσύνης μειώνει σημαντικά τον χρόνο κύκλου στο S&OP. Παραδοσιακά, αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει μερικές εβδομάδες για μοντελοποίηση και ανάλυση, με περιορισμένο χρόνο για ενδελεχή εξέταση και λήψη αποφάσεων λόγω χειροκίνητων διαδικασιών, φύλλων Excel και παράδοσης δεδομένων μεταξύ ομάδων.

«Με την πλατφόρμα που βασίζεται σε Streamline AI, οι πρώτες εβδομάδες πρόβλεψης ζήτησης και στατιστικής ανάλυσης διαρκούν μόνο δευτερόλεπτα αντί για εβδομάδες. Αυτή η επιτάχυνση επιτρέπει την εκτενή ανάλυση της ζήτησης και τον ταυτόχρονο προγραμματισμό της προσφοράς, επιτρέποντας την ταχεία δημιουργία πολλαπλών επιλογών. Κατά συνέπεια, τα στελέχη κερδίζουν περισσότερο χρόνο για τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων, ενθαρρύνοντας ταχύτερες και καλύτερες αποφάσεις.» – δήλωσε ο Philip Taylor, Διευθύνων Σύμβουλος της Kernel Supply Chain Consulting.«Αυτή η στροφή προς τον προγραμματισμό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κομβική, διαμορφώνοντας την αποτελεσματικότητα και την επιτυχία ολόκληρης της διαδικασίας S&OP».

Η χρήση προβλέψεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, ενσωματώνοντας ποικίλες εκτιμήσεις και περιορισμούς, αλλάζει το παιχνίδι. Η έννοια των σεναρίων «τι θα γινόταν-αν», όπως η χρονομηχανή που μοιάζει με ψηφιακό δίδυμο, απεικονίζει τις δυνατότητές της για αξιολόγηση και κατανόηση των στελεχών.

«Η καθιέρωση ακρίβειας στον προγραμματισμό ενισχύει την εμπιστοσύνη, όχι μόνο στα δεδομένα αλλά μεταξύ των ομάδων, επιτρέποντας πιο σημαντικές οργανωτικές αλλαγές. Το S&OP που βασίζεται σε AI είναι σημαντικό για την προώθηση συνεκτικών και αποτελεσματικών οργανωτικών ροών εργασίας.» – δήλωσε ο Igor Eisenblätter, Διευθύνων Σύμβουλος της Business Views Consulting. «Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την αποτελεσματικότητα της επεξεργασίας, ενισχύει σαφείς αποφάσεις, ελευθερώνει χρόνο για εργασίες στρατηγικής ή άλλες σημαντικές εργασίες, εξισορροπεί τους στόχους σε πραγματικό χρόνο και βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών».

Η κατώτατη γραμμή

Ο προγραμματισμός πωλήσεων και λειτουργιών είναι μια κρίσιμη διαδικασία, η οποία εναρμονίζει τη ζήτηση, την προσφορά και τον οικονομικό προγραμματισμό. Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, η Streamline στοχεύει να ανυψώσει την ωριμότητα και την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας S&OP, διασφαλίζοντας απτά αποτελέσματα. Σκεφτείτε να βελτιστοποιήσετε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις λειτουργίες σας, στοχεύοντας σε αυξημένη προβλεψιμότητα και αναγνωρίστε πώς το Streamline μπορεί να βελτιώσει την αξία της διαδικασίας S&OP σας.