Comment faire fonctionner S&OP avec les prévisions de l'IA

Les organisations qui utilisent efficacement la planification des ventes et des opérations ont plus de chances de réussir à atteindre leurs objectifs commerciaux. En mettant en œuvre un processus S&OP robuste, les entreprises peuvent contrôler la capacité de production, prendre des décisions éclairées en matière de main-d'œuvre, gérer efficacement les fournisseurs et optimiser les besoins en matériaux.

Tirer parti des technologies d’IA peut aider les entreprises à améliorer leur S&OP. Le webinaire « Comment faire fonctionner le S&OP avec les prévisions de l'IA » dévoile les principaux défis du S&OP et comment y faire face. Nos conférenciers experts Igor Eisenblätter, directeur général de Business Views Consulting, Philip Taylor, directeur général de Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, vice-présidente des partenariats chez GMDH Streamline et Amy Danvers, experte en mise en œuvre S&OP chez Streamline, ont expliqué pourquoi S&OP devrait être accompagné d'une plateforme de solutions efficace et efficiente, une pile technologique numérique qui nous permet de maximiser la valeur des processus de planification, de collaboration et de communication.

Le webinaire comprend des démonstrations pratiques de mise en œuvre de ces approches à l'aide de la plate-forme Streamline.

Pourquoi le S&OP est-il important ?

Dans le contexte d’une gestion d’entreprise efficace, l’alignement de la stratégie et de l’exécution est crucial pour éviter la fragmentation organisationnelle. Cet alignement nécessite des canaux de communication robustes à tous les niveaux de l’entreprise. Il est fondamental de parvenir à une orientation, une vision et des priorités unifiées. Le S&OP (Sales and Operations Planning) résume ce besoin d’action cohérente, en consolidant les activités en quatre composants essentiels pour des opérations rationalisées et synchronisées.

Activités S&OP

Dans les activités S&OP, quatre composants principaux constituent le processus de base. Premièrement, collecte de données est essentiel, en s'approvisionnant en informations auprès des systèmes informatiques et des équipes commerciales pour comprendre les perspectives des clients, la dynamique du marché et leurs besoins. Parallèlement, les équipes opérationnelles contribuent en collectant des données à travers leurs activités, améliorant ainsi le pool d'informations. Deuxième, évaluation devient crucial. Comprendre les données collectées est essentiel, géré par les planificateurs de la demande et de l'offre, le personnel du département et la direction, garantissant une évaluation complète. Troisièmement, consensus devient le but. À tous les niveaux—des planificateurs, des départements et des cadres—, le consensus est primordial, signifiant un accord sur le plan d'action. Enfin, exécution occupe le devant de la scène, orchestrée par les dirigeants opérationnels, les managers et les équipes, garantissant que les actions planifiées sont exécutées efficacement à tous les niveaux opérationnels.

Unifier les perspectives des ventes, de la finance et de la supply chain

Chaque équipe a des objectifs distincts : précision des prévisions pour la planification et les opérations, satisfaction client pour les ventes et respect du budget pour les finances. Ils voient également les données différemment ; tandis que les planificateurs se concentrent sur le regroupement des produits par fournisseur ou par fabrication, les ventes examinent les canaux de marché et les finances suivent la réalisation du budget. De plus, ils parlent des « langages » différents concernant la quantité, la valeur, les revenus, les marges bénéficiaires et les flux de trésorerie. Grâce à l'IA, les équipes peuvent consulter les prévisions commerciales et statistiques, répondre à différents regroupements de catégories et basculer entre les détails des SKU et les totaux des catégories, favorisant ainsi une meilleure collaboration et compréhension au sein des équipes.

Gestion des stocks, des niveaux de service, des bénéfices et des flux de trésorerie dans la chaîne d'approvisionnement

L'IA joue un rôle central dans l'optimisation de la gestion des stocks, des niveaux de service, des bénéfices et des flux de trésorerie au sein de la chaîne d'approvisionnement. En tirant parti des algorithmes basés sur l’IA et de l’analyse prédictive, les entreprises peuvent prévoir avec précision la demande, garantissant ainsi des niveaux de stocks optimaux. En analysant les données historiques, les tendances du marché et le comportement des clients, l'IA améliore la précision des stocks et minimise les ruptures de stock ou les situations de surstock, optimisant ainsi les niveaux de service et la satisfaction des clients. De plus, l’IA facilite une gestion rentable des stocks, ce qui a un impact positif sur la rentabilité en réduisant les coûts de stocks excédentaires et en atténuant les risques financiers.

Conclure avec des actions décisives et des décisions claires

L’IA, en tant qu’outil puissant, contribue de manière significative à faciliter une prise de décision claire et des actions décisives. En exploitant les capacités prédictives de l'IA et les informations basées sur les données, les entreprises peuvent rationaliser des informations complexes en informations exploitables. La capacité de cette technologie à traiter les informations en temps réel aide à identifier les risques potentiels, les opportunités et les stratégies optimales, permettant ainsi aux organisations de réagir rapidement et efficacement aux conditions dynamiques du marché.

Impacts de l'IA sur le S&OP

La planification basée sur l'IA réduit considérablement le temps de cycle du S&OP. Traditionnellement, ce processus implique quelques semaines pour la modélisation et l'analyse, avec un temps limité pour un examen approfondi et une prise de décision en raison des processus manuels, des feuilles Excel et des transferts de données entre les équipes.

« Avec la plateforme basée sur l'IA Streamline, les premières semaines de prévision de la demande et d'analyse statistique ne prennent que quelques secondes au lieu de plusieurs semaines. Cette accélération permet une analyse approfondie de la demande et une planification simultanée des approvisionnements, permettant la génération rapide de plusieurs options. Par conséquent, les dirigeants gagnent plus de temps pour prendre des décisions éclairées, favorisant ainsi des décisions plus rapides et meilleures. – a déclaré Philip Taylor, directeur général de Kernel Supply Chain Consulting.« Ce passage à une planification basée sur l'IA devient crucial, car il façonne l'efficacité et le succès de l'ensemble du processus S&OP. »

L’utilisation de prévisions basées sur l’IA, intégrant diverses considérations et contraintes, change la donne. Le concept de scénarios « et si », comme la machine à voyager dans le temps ressemblant à un jumeau numérique, illustre son potentiel d'évaluation et de compréhension exécutive.

« Établir une planification précise favorise la confiance, non seulement dans les données mais aussi entre les équipes, permettant des changements organisationnels plus importants. Le S&OP basé sur l'IA est important pour favoriser des flux de travail organisationnels cohérents et efficaces. – a déclaré Igor Eisenblätter, directeur général de Business Views Consulting. « Ainsi, l’IA améliore l’efficacité du traitement, permet de prendre des décisions claires, libère du temps pour le travail stratégique ou d’autres tâches importantes, équilibre les objectifs en temps réel et améliore la satisfaction des clients. »

L'essentiel

La planification des ventes et des opérations est un processus crucial, harmonisant la demande, l’offre et la planification financière. Grâce à l'IA, Streamline vise à accroître la maturité et l'efficacité du processus S&OP, garantissant des résultats tangibles. Pensez à optimiser ce qui convient le mieux à vos opérations, en visant une prévisibilité accrue, et reconnaissez comment Streamline peut améliorer la valeur de votre procédure S&OP.