4 מרכיבים מכריעים בתכנון הביקוש ב-2023
כיצד לנצל את מלוא הפוטנציאל של העסק שלך
תוכן העניינים:
- מבוא
- 1. היסטוריית מוצר מתאימה
- 2. טרנדים פנימיים
- 3. טרנדים חיצוניים
- 4. אירועים ומבצעים
- סיכום
- בונוס: 10 תוכנות תכנון הביקוש הטובות ביותר (+1 כלי חינם)
מבוא
עסקים כמו קמעונאים, סיטונאים, מפיצים, יצרנים ומסחר אלקטרוני תלויים מאוד בביקוש, אך הם עסקים רווחיים וברי קיימא רק אם משפרים כל הזמן את אסטרטגיות תכנון הביקוש ואת הדיוק. הם מבלים זמן רב בלימוד והערכת נתונים, ניתוח מכירות ושיפור תחזית הביקוש ודיוק תכנון הביקוש.
ראשית, בוא נגדיר מה תחזית ביקוש ו דורש תכנון הם ומה ההבדל ביניהם. כאשר אנו מתייחסים לתחזית ביקוש אנו מדברים על חיזוי של כמות המוצר שעומדת להימכר, להעביר או להשתמש בכל דרך אחרת במהלך תקופת זמן מסוימת. תכנון ביקוש הוא תהליך של תכנון פעולות עתידיות על סמך תחזית שנעשתה קודם לכן. היתרונות של תחזית ותכנון מדויקים כוללים כמובן טוב יותר רכישה אם יש לך מושג טוב מה הלקוח שלך הולך לבקש ממך, אתה יכול לקנות ולמכור טוב יותר.
אנלוגיה טובה תהיה תחזית מזג אוויר. אם אנחנו יודעים מה יהיה מזג האוויר ביום מסוים והוא מדויק, אנחנו יודעים איך להתלבש. אם איננו יודעים את תחזית מזג האוויר, כנראה שעלינו לשאת בגדים נוספים וכן מטריה לכל מקרה. על ידי נשיאת כל אלה, אתה מאבד משאבים רבים: האנרגיה שלך, הזמן, וכנראה הזדמנויות (מה אם אתה צריך משהו שהיית יכול לקחת במקום הבגדים האלה?). אבל המצב חמור עוד יותר כשאנחנו מדברים על חיזוי ביקוש ותכנון תאגידי טוב יותר, כי לפעמים אנחנו מתמודדים עם מיליוני דולרים או יותר.
הנפוץ ביותר שיטת חיזוי הוא רק מסתכל על היסטוריית השימוש בעבר ומניח שהתקופות הבאות יתנהגו אותו הדבר. בהיותה השיטה הנפוצה ביותר זוהי גם הטעות הנפוצה ביותר. מאז שנה שעברה עשויים להתרחש שינויים רבים (נטיות שוק שונות, נתח השוק שלך, מוצרים חדשים של המתחרים ואחרים) וכל השינויים הללו משפיעים על הביקוש, המכירות והרווח שלך כתוצאה מכך. זה לא מספיק להסתמך על ממוצע פשוט של שימוש בעבר בפיתוח התחזית שלך. התוצאות יכולות להיות מרהיבות כאשר עסקים מתמקדים בשיפור הדיוק של התחזית שלהם.
בתקופות כלכליות מאתגרות אלו, אנו רואים יותר ויותר חברות ששמות לב לתחזית והתפעול הפנימי מנסות לייעל אותן יותר ויותר ולעשות יותר במשאבים תאגידיים מוגבלים. כדי להפוך את תחזית הביקוש למדויקת ככל האפשר, אנו ממליצים בדרך כלל לבסס אותה על ארבעה מרכיבים מכריעים.
1. היסטוריית מוצר מתאימה
נתוני תקופות קודמות משמשים בדרך כלל כבסיס לחיזוי נתונים או מגמות עתידיות. אז בעצם מה שנמכר בעבר עשוי להיות אינדיקציה טובה למה שאנחנו יכולים למכור בעתיד. אבל לא כל הנתונים שימושיים באותה מידה ליצירת תחזית ביקוש. חיוני לבחור את התקופה הנכונה ולמצוא את עומק ההיסטוריה הרלוונטי. אם תיקח נתונים היסטוריים מזה ישן מדי ומתקופות שאינן מתואמות עם הדרישות העכשוויות, תהיה לך תחזית לא מדויקת. אותו מצב רע מתרחש אם אתה משתמש בלא מספיק נתונים כדי ליצור תחזית ביקוש, כך שהכמות הנכונה של נתונים היסטוריים היא קריטית.
אנו ממליצים על נתוני מכירות של 24 חודשים לפחות כך GMDH Streamline יכול לראות אוטומטית עונתיות. כאשר נעשה שימוש בפחות מ-24 חודשים של מידע, בהתאם לנתונים, מודל הביקוש עשוי להיות רק מגמה (אם כי מגמה חכמה מאוד!).
יש ליישם גם שקלול נתונים הולם. בדרך כלל, מיושם החוק האקספוננציאלי - המעניק משקל גבוה יותר לנתונים העדכניים ביותר. עם זאת, ישנם מקרים שבהם הנתונים של השנה האחרונה אינם סדירים ויש להשתמש בגישות שונות. במצבים אלו, עדיף להימנע משקילה או להשתמש באותם משקלים עבור החלק הנבחר של ההיסטוריה.
על מנת לקבל את התחזית האמינה ביותר, רצוי להשתמש בנתונים מבוססי ביקוש ולא בנתונים מבוססי מכירות. ההבדל הוא שנתוני המכירות מראים כמה מכירות היו במהלך תקופה מסוימת, בעוד שנתוני הביקוש מראים לנו כמה מכירות היו יכולות להיות או את הפוטנציאל האמיתי שלנו בשוק. דוגמה טובה לכך היא אובדן מכירות, כאשר לא היה מוצר במלאי. אלה מטופלים בקלות ב-Streamline, ומונעים ממך אי דיוק בתחזית הביקוש ואובדן מכירות בעתיד. התוכנה שואבת מידע זמין מדי יום ממערכת ה-ERP ומשתמשת במידע על מלאי על מנת לקבוע את הביקוש האמיתי ולהתאים את התחזית באופן אוטומטי.
יתרה מכך Streamline נותן הזדמנות לתקן נתונים היסטוריים לתיקון המכירות בפועל. זוהי תכונה ייחודית שפיתחנו ב-Streamline.
2. טרנדים פנימיים
מדובר במגמות בצריכה שנקבעות על בסיס נתונים היסטוריים. מגמות פנימיות משקפות דפוס מכירות כזה או אחר של המוצר או קבוצת המוצרים. דפוס המכירות שלך עשוי לעלות למעלה במהלך תקופות מסוימות ואתה רואה את העלייה, או שהוא עשוי לרדת כלפי מטה, גורם לך לחשוב על אופטימיזציה של העסק, או שייתכן שיש דפוסים עונתיים. לדוגמה, 'מוצר חורף' בקושי נמכר בין אפריל לאוגוסט, ונמכר חזק במהלך חודשי הסתיו ותחילת החורף עם שיא ענק בדצמבר. ברגע שדפוסי המכירה העונתיים הללו מתגלים, ניתן להשתמש בידע הזה בתכנון הייצור והמשלוח.
אם מדברים על חיזוי ביקוש, יש צורך לבחור את השיטות והמודלים הנכונים לחיזוי לפי דפוס המכירה. כמו כן, ישנה חשיבות גבוהה להבין איזה חלק מהדפוס רלוונטי, מכיוון שבחירה בשיטה הלא נכונה עלולה להשפיע על דיוק התחזית וכתוצאה מכך לתכנן יותר מדי או מעט מדי מלאי. בהתאם לכך, ייתכן שיש לך עודף מלאי, הון קפוא ומחזור איטי, או גזי מלאי, לקוח לא מרוצה ואובדן מכירות.
נזכיר גם עוד דבר חשוב. ישנן 2 גישות לחיזוי: תחרות מודלים ו פירוק סדרות זמן. השני נחשב אמין ומדויק יותר מאחר והמודל מורכב ממרכיבים התואמים למאפיין מסוים של דפוס הנתונים. ב-Streamline, גישה זו מיושמת.
3. טרנדים חיצוניים
מגמות חיצוניות בדרך כלל משפיעות על עסקים ביתר שאת מאשר על עסקים פנימיים. גורמים חיצוניים שונים יכולים להשפיע על יכולתו של עסק או השקעה להשיג את המטרות והיעדים האסטרטגיים שלו. גורמים חיצוניים אלה עשויים לכלול תחרות, שינויים חברתיים-תרבותיים, משפטיים, טכנולוגיים, כלכלה וסביבה פוליטית.
בהתחשב בכלכלה, עלינו להזכיר משברים בלתי צפויים ותנועות כלכליות מזדמנות. המכירות תלויות בעושר של אוכלוסייה, כך שכאשר התנאים הכלכליים אינם בהירים, עליך להתאים את האסטרטגיה שלך. זה יכול להיות פיטורים וצעדים אחרים לצמצום עלויות, הפחתת מחירים כדי להגדיל את נפח המכירות וכו'.
שינויי תרבות. החברה בה אנו חיים מכתיבה את הערכים האישיים שלנו במידה רבה, כולל סוגי המוצרים שאנו קונים, המקומות אליהם אנו הולכים והשירותים שאנו משתמשים בהם. שינויים בתרבות, אם כן, מניעים את הביקוש לגאדג'טים חדשים, ביגוד, מזון, ביגוד, מוזיקה ואפילו מערכות עסקיות.
כוחות פוליטיים והתערבות ממשלתית יכולים ליצור שוק או להרוס אותו למעשה, כמו במקרה של אלכוהול בתקופת האיסור. זה עשוי להשפיע ישירות על העסק שלך הגדלת או הקטנת הביקוש הכולל.
טכנולוגיה, במיוחד כשהיא מאומצת במהירות רבה, היא תמיד משבש ומשנה משחקים משמעותיים, וישנן דוגמאות רבות למובילי תעשייה שהתעלמו משינויים טכנולוגיים וסבלו מאוד בגללו.
אז לפעמים ההתאמות חייבות להיעשות באופן ידני, תוך התעלמות מכמה עובדות מהעבר והסתמכות על השכל הישר. עם רוב פתרונות התוכנה זה די קשה לעשות, אבל ב-Streamline אנחנו יכולים לעשות את זה עבורך במהירות ובקלות.
בהתחשב במגמות פנימיות וחיצוניות כאחד, כמו גם היסטוריית מוצרים מתאימה כל עסק רוצה למשוך את תשומת הלב של הלקוחות. לכן אנחנו בדרך כלל עורכים אירועים ומבצעים שונים, וזה הדבר הבא שצריך לזכור בעבודה על תכנון ביקוש.
4. אירועים ומבצעים
אירועים ומבצעים שונים בדרך כלל יש השפעה מהותית על הביקוש העתידי של מוצרים. אם אתה מקדם מוצרים, אני מקווה, אתה הולך לראות עלייה במכירות. הגידול הזה במכירות חייב להיות חלק מהתחזית שלך אחרת לא תקנה מספיק כדי לעמוד בביקוש המוגבר הזה. Streamline נותן לך הזדמנות להוסיף את כל המידע הדרוש באופן ידני כדי להתאים את התחזית בצורה מושלמת לעסק שלך.
חשוב גם לבנות תחזית נאותה במקרים תכופים כמו השקת מוצרים חדשים או החלפת מוצרים ישנים ב"חדשים". אני בטוח שאתה מכיר שיטת שיווק כמו החלפה (יצירת אנלוגי למוצר קודם), שתמיד עוזרת לעורר מחדש את העניין של הלקוחות.
ברור שגם חגים ואירועי לוח שנה משפיעים מאוד על המכירות והשיווק. בלאק פריידי או חג המולד, לפעמים מכירות טובות יותר ביום אחד ממה שאתה עשוי למכור בדרך כלל ב-30 ימים רגילים. אם זה המקרה, השכל הישר אומר לנו לשים לב היטב ולתכנן אירועי לוח שנה בצורה מדויקת ככל האפשר. בנוסף, מכיוון שלמדינות שונות יש חגים ולוחות שנה שונים, ב-Streamline תוכלו ליצור לוח שנה מותאם אישית משלכם, והמערכת תקלוט קפיצות מכירות לפיו.
סיכום
מכיוון שלשינוי הקל על ידי עלייה או ירידה בביקוש יש השפעה מקבילה על ההכנסות והרווחים, זה חיוני לכל עסק לשפר את התחזית ולהגדיל את דיוק ההקצעה. על מנת לתת לעסקים כלי יעיל לתחזית מלאי וביקוש, מכיוון שאנו מבינים כיצד זה משפיע על הרווחים, פיתחנו את Streamline.
אנו ממליצים להשתמש בנתונים למשך 24 חודשים לפחות מכיוון שחשוב לבחור את הכמות הנכונים ואת עומק ההיסטוריה. חשוב לבנות תחזית נאותה המבוססת על המודל הנכון, אך חשובה גם אפשרות לבצע שינויים ידניים במערכת, תוך התחשבות לא רק במגמות פנימיות אלא גם חיצוניות, מבצעים ואירועים.
עסקים רבים אינם מבינים את היתרון בקבלת תחזית טובה ואינם משקיעים זמן רב בפיתוח התחזיות שלהם לגבי ביקוש עתידי. עם זאת, התוצאות הטובות ביותר מגיעות לאותן חברות הרואות בתחזית ובתכנון הביקוש חלק מהאסטרטגיה התפעולית שלהן, וכדי להקל על התהליך בלחיצה אחת, פיתחנו את Streamline.
בונוס: 10 תוכנות תכנון הביקוש הטובות ביותר [חינם ובתשלום]
10 תוכנות תכנון הביקוש הטובות ביותר כדי להפוך את כל האמור לעיל לאוטומטי.
לקריאה נוספת:
יותר מדי עבודה ידנית ב-Excel?
ראה מה Streamline יכול לעשות בשבילך
- זמינות מלאי של 99+%.
- עד 99% דיוק תחזית.
- הפחתה של עד 98% במלאי.
- הפחתה של עד 50% במלאי עודף.
- שיפור של 1-5 נקודות אחוז במרווח.
- עד 56X החזר ROI בשנה אחת. החזר ROI של 100% ב-3 החודשים הראשונים.
- הפחתה של עד 90% בזמן המושקע בתחזית, תכנון והזמנה.
