כיצד לגרום ל-S&OP לעבוד עם חיזוי AI

ארגונים המשתמשים ביעילות בתכנון מכירות ותפעול נוטים יותר להצליח בהשגת היעדים העסקיים שלהם. על ידי הטמעת תהליך S&OP חזק, חברות יכולות לשלוט בקיבולת הייצור, לקבל החלטות מושכלות של כוח אדם, לנהל ספקים ביעילות ולבצע אופטימיזציה של דרישות החומרים.

מינוף טכנולוגיות AI יכול לעזור לחברות לשפר את ה-S&OP שלהן. הסמינר המקוון "כיצד לגרום ל-S&OP לעבוד עם חיזוי AI" חושף את אתגרי ה-S&OP העיקריים וכיצד להתמודד איתם. הדוברים המומחים שלנו איגור אייזנבלטר, מנכ"ל ב-Business Views Consulting, פיליפ טיילור, מנכ"ל ב-Kernel Supply Chain Consulting, נטלי Lopadchak-Eksi, סמנכ"לית שותפויות ב-GMDH Streamline, ואיימי דנוורס, מומחית S&OP Implementation ב-Streamline, הסבירו מדוע S&OP צריך להיות מלווה בפלטפורמת פתרונות אפקטיבית ויעילה, מחסנית טכנולוגית דיגיטלית המאפשרת לנו למקסם את הערך של תהליכי תכנון ושיתוף פעולה ותקשורת.

הסמינר המקוון כולל הדגמות מעשיות של יישום גישות אלו באמצעות פלטפורמת Streamline.

למה S&OP חשוב?

בהקשר של ניהול אפקטיבי של החברה, יישור אסטרטגיה וביצוע הוא חיוני למניעת פיצול ארגוני. התאמה זו מחייבת ערוצי תקשורת חזקים בכל רמות החברה. השגת מיקוד, חזון וסדרי עדיפויות מאוחדים היא בסיסית. S&OP (Sales and Operations Planning) מטמיע את הצורך הזה בפעולה מגובשת, ומאחדת את הפעילויות לארבעה מרכיבים חיוניים לפעילות יעילה ומסונכרנת.

פעילויות S&OP

בפעילויות S&OP, ארבעה מרכיבים עיקריים מהווים את תהליך הליבה. קוֹדֶם כֹּל, איסוף נתונים הוא מכריע, ומביא מידע ממערכות IT וצוותי מכירות כדי להבין את נקודות המבט של הלקוחות, הדינמיקה של השוק והצרכים. במקביל, צוותי התפעול תורמים על ידי איסוף נתונים דרך פעילותם, תוך שיפור מאגר המידע. שְׁנִיָה, הַעֲרָכָה הופך להיות מכריע. הבנת הנתונים שנאספו היא חיונית, המנוהלת על ידי מתכנני ביקוש והיצע, צוות מחלקתי והנהלה, מה שמבטיח הערכה מקיפה. שְׁלִישִׁית, קוֹנסֶנזוּס הופך למטרה. בכל הרמות—מתכננים, מחלקות ומנהלים—קונצנזוס הוא חשיבות עליונה, ומסמל הסכמה על דרך הפעולה. סוף כל סוף, ביצוע תופס את מרכז הבמה, מתוזמר על ידי מנהיגים תפעוליים, מנהלים וצוותים, ומבטיח שהפעולות המתוכננות מבוצעות ביעילות בכל רמת הפעולה.

איחוד נקודות המבט ממכירות, פיננסים ושרשרת אספקה

לכל צוות יש יעדים נפרדים: דיוק תחזית לתכנון ותפעול, שביעות רצון לקוחות למכירות ועמידה בתקציב לכספים. הם גם רואים נתונים אחרת; בעוד המתכננים מתמקדים בקיבוץ מוצרים לפי ספק או ייצור, המכירות מסתכלות על ערוצי השוק, והכספים עוקבים אחר הישגי התקציב. יתרה מכך, הם מדברים "שפות" שונות לגבי כמות, ערך, הכנסות, שולי רווח ותזרימי מזומנים. בעזרת AI, הצוותים יכולים להציג תחזיות מסחריות וסטטיסטיות, לתת מענה לקבוצות קטגוריות שונות ולעבור בין פרטי מק"ט וסיכומי קטגוריה, ולעודד שיתוף פעולה והבנה טובים יותר בצוות.

ניהול מלאי, רמות שירות, רווחים ותזרימי מזומנים בשרשרת האספקה

AI ממלא תפקיד מרכזי באופטימיזציה של ניהול המלאי, רמות השירות, הרווח ותזרימי המזומנים בתוך שרשרת האספקה. בעזרת אלגוריתמים מונעי בינה מלאכותית וניתוח חזוי, עסקים יכולים לחזות את הביקוש במדויק, תוך הבטחת רמות מלאי אופטימליות. על ידי ניתוח נתונים היסטוריים, מגמות שוק והתנהגות לקוחות, בינה מלאכותית משפרת את דיוק המלאי ומצמצמת מצבי מלאי או עודף מלאי, ובכך מייעלת את רמות השירות ושביעות רצון הלקוחות. יתרה מכך, AI מאפשר טיפול חסכוני במלאי, ומשפיע באופן חיובי על הרווחיות על ידי הפחתת עלויות מלאי עודפות והפחתת סיכונים פיננסיים.

לסיום בפעולות נחרצות והחלטות ברורות

בינה מלאכותית, ככלי רב עוצמה, תורמת באופן משמעותי להקלת קבלת החלטות ברורה ופעולות נחרצות. על ידי ניצול יכולות הניבוי של AI ותובנות מונעות נתונים, עסקים יכולים לייעל מידע מורכב לכדי מודיעין שניתן לפעול. היכולת של טכנולוגיה זו לעבד מידע בזמן אמת מסייעת בזיהוי סיכונים פוטנציאליים, הזדמנויות ואסטרטגיות אופטימליות, ומעצימה ארגונים להגיב במהירות וביעילות לתנאי שוק דינמיים.

השפעות AI על S&OP

תכנון מונחה בינה מלאכותית מקטין משמעותית את זמן המחזור ב-S&OP. באופן מסורתי, תהליך זה כרוך בכמה שבועות למידול וניתוח, עם זמן מוגבל לבדיקה יסודית וקבלת החלטות עקב תהליכים ידניים, גיליונות Excel ומסירת נתונים בין צוותים.

"עם פלטפורמה מבוססת AI Streamline, השבועות הראשונים של חיזוי ביקוש וניתוח סטטיסטי נמשכים שניות בלבד במקום שבועות. האצה זו מאפשרת ניתוח ביקוש נרחב ותכנון אספקה בו-זמנית, המאפשרת יצירה מהירה של אפשרויות מרובות. כתוצאה מכך, מנהלים מרוויחים יותר זמן לקבלת החלטות מושכלות, ומטפחים החלטות מהירות וטובות יותר." – אמר פיליפ טיילור, מנכ"ל ב-Kernel Supply Chain Consulting."המעבר הזה לתכנון מופעל בינה מלאכותית הופך להיות מרכזי, ומעצב את היעילות וההצלחה של תהליך ה-S&OP כולו."

שימוש בתחזיות מונעות בינה מלאכותית, תוך שילוב שיקולים ואילוצים מגוונים, משנה את המשחק. הרעיון של תרחישי 'מה אם', כמו מכונת הזמן הדומה לתאום דיגיטלי, ממחיש את הפוטנציאל שלה להערכה ולהבנה של המנהלים.

"ביסוס הדיוק בתכנון מטפח אמון, לא רק בנתונים אלא בין צוותים, ומאפשר שינויים ארגוניים משמעותיים יותר. ה-S&OP המופעל על ידי בינה מלאכותית חשוב בטיפוח זרימות עבודה ארגוניות מלוכדות ואפקטיביות." – אמר איגור אייזנבלטר, מנכ"ל ב-Business Views Consulting. "לכן, בינה מלאכותית משפרת את יעילות העיבוד, מעצימה החלטות ברורות, מפנה זמן לעבודת אסטרטגיה או משימות חשובות אחרות, מאזנת יעדים בזמן אמת ומשפרת את שביעות רצון הלקוחות."

בשורה התחתונה

תכנון מכירות ותפעול הוא תהליך מכריע, המשלב ביקוש, היצע ותכנון פיננסי בהרמוניה. באמצעות AI, Streamline שואפת להעלות את הבשלות והיעילות של תהליך S&OP, ולהבטיח תוצאות מוחשיות. שקול לבצע אופטימיזציה של מה שמתאים ביותר לפעילות שלך, לכוון ליכולת חיזוי מוגברת, והכר כיצד Streamline יכול לשפר את הערך של הליך ה-S&OP שלך.