एस एंड ओपी को एआई पूर्वानुमान के साथ कैसे काम करना चाहिए

जो संगठन बिक्री और संचालन योजना का प्रभावी ढंग से उपयोग करते हैं, उनके अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में सफल होने की संभावना अधिक होती है। एक मजबूत एसएंडओपी प्रक्रिया को लागू करके, कंपनियां उत्पादन क्षमता को नियंत्रित कर सकती हैं, सूचित कार्यबल निर्णय ले सकती हैं, विक्रेताओं को प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकती हैं और सामग्री आवश्यकताओं को अनुकूलित कर सकती हैं।

AI तकनीकों का लाभ उठाने से कंपनियों को अपने S&OP को बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है। वेबिनार “AI पूर्वानुमान के साथ S&OP को कैसे कारगर बनाया जाए” S&OP की मुख्य चुनौतियों और उनसे निपटने के तरीकों को उजागर करता है। हमारे विशेषज्ञ वक्ताओं इगोर ईसेनब्लैटर, बिजनेस व्यूज़ कंसल्टिंग के प्रबंध निदेशक, फिलिप टेलर, कर्नेल सप्लाई चेन कंसल्टिंग के प्रबंध निदेशक, नताली लोपाडचक-एक्सी, GMDH Streamline में भागीदारी के उपाध्यक्ष, और एमी डेनवर्स, स्ट्रीमलाइन में S&OP कार्यान्वयन विशेषज्ञ ने बताया कि S&OP के साथ एक प्रभावी और कुशल समाधान प्लेटफ़ॉर्म, एक डिजिटल प्रौद्योगिकी स्टैक क्यों होना चाहिए जो हमें नियोजन और सहयोग और संचार प्रक्रियाओं के मूल्य को अधिकतम करने की अनुमति देता है।

वेबिनार में स्ट्रीमलाइन प्लेटफॉर्म का उपयोग करके इन तरीकों को लागू करने के व्यावहारिक प्रदर्शन शामिल हैं।

एस एंड ओपी क्यों महत्वपूर्ण है?

प्रभावी कंपनी प्रबंधन के संदर्भ में, संगठनात्मक विखंडन को रोकने के लिए रणनीति और निष्पादन को संरेखित करना महत्वपूर्ण है। इस संरेखण के लिए कंपनी के सभी स्तरों पर मजबूत संचार चैनलों की आवश्यकता होती है। एकीकृत फ़ोकस, विज़न और प्राथमिकताओं को प्राप्त करना मौलिक है। एस एंड ओपी (बिक्री और संचालन योजना) सुसंगत कार्रवाई की इस आवश्यकता को समाहित करता है, सुव्यवस्थित और समन्वित संचालन के लिए गतिविधियों को चार आवश्यक घटकों में समेकित करता है।

एस एंड ओपी गतिविधियां

एस एंड ओपी गतिविधियों में, चार मुख्य घटक मूल प्रक्रिया बनाते हैं। डेटा संग्रहण आईटी सिस्टम और बिक्री टीमों से जानकारी प्राप्त करके ग्राहक के दृष्टिकोण, बाजार की गतिशीलता और जरूरतों को समझना महत्वपूर्ण है। साथ ही, संचालन टीमें अपनी गतिविधियों के माध्यम से डेटा एकत्र करके, सूचना पूल को बढ़ाकर योगदान देती हैं। दूसरा, मूल्यांकन महत्वपूर्ण हो जाता है। एकत्रित डेटा को समझना आवश्यक है, जिसे मांग और आपूर्ति योजनाकारों, विभागीय कर्मचारियों और कार्यकारी प्रबंधन द्वारा प्रबंधित किया जाता है, ताकि व्यापक मूल्यांकन सुनिश्चित हो सके। तीसरा, सर्वसम्मति लक्ष्य बन जाता है। सभी स्तरों पर—योजनाकारों, विभागों और अधिकारियों—आम सहमति सर्वोपरि है, जो कार्रवाई के तरीके पर सहमति को दर्शाता है। अंत में, कार्यान्वयन परिचालन नेताओं, प्रबंधकों और टीमों द्वारा संचालित यह कार्यक्रम केन्द्रीय मंच पर होता है, तथा यह सुनिश्चित करता है कि नियोजित कार्य संचालन के प्रत्येक स्तर पर प्रभावी रूप से क्रियान्वित किए जाएं।

बिक्री, वित्त और आपूर्ति श्रृंखला के दृष्टिकोणों को एकीकृत करना

प्रत्येक टीम के अलग-अलग उद्देश्य होते हैं: योजना और संचालन के लिए पूर्वानुमान सटीकता, बिक्री के लिए ग्राहक संतुष्टि और वित्त के लिए बजट का पालन। वे डेटा को अलग-अलग तरीके से देखते हैं; जबकि योजनाकार आपूर्तिकर्ता या विनिर्माण द्वारा उत्पाद समूहीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, बिक्री बाजार चैनलों को देखती है, और वित्त बजट उपलब्धि को ट्रैक करता है। इसके अलावा, वे मात्रा, मूल्य, राजस्व, लाभ मार्जिन और नकदी प्रवाह के संबंध में अलग-अलग "भाषाएँ" बोलते हैं। AI के साथ, टीमें वाणिज्यिक और सांख्यिकीय पूर्वानुमान देख सकती हैं, विभिन्न श्रेणी समूहों को पूरा कर सकती हैं, और SKU विवरण और श्रेणी योग के बीच टॉगल कर सकती हैं, जिससे बेहतर टीम सहयोग और समझ को बढ़ावा मिलता है।

आपूर्ति श्रृंखला में इन्वेंट्री, सेवा स्तर, लाभ और नकदी प्रवाह का प्रबंधन

आपूर्ति श्रृंखला के भीतर इन्वेंट्री प्रबंधन, सेवा स्तर, लाभ और नकदी प्रवाह को अनुकूलित करने में AI एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। AI-संचालित एल्गोरिदम और पूर्वानुमानित विश्लेषण का लाभ उठाते हुए, व्यवसाय मांग का सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं, जिससे इष्टतम इन्वेंट्री स्तर सुनिश्चित होता है। ऐतिहासिक डेटा, बाजार के रुझान और ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करके, AI इन्वेंट्री सटीकता को बढ़ाता है और स्टॉकआउट या ओवरस्टॉक स्थितियों को कम करता है, जिससे सेवा स्तर और ग्राहक संतुष्टि का अनुकूलन होता है। इसके अलावा, AI लागत-प्रभावी इन्वेंट्री हैंडलिंग की सुविधा देता है, जो अतिरिक्त इन्वेंट्री लागतों को कम करके और वित्तीय जोखिमों को कम करके लाभप्रदता को सकारात्मक रूप से प्रभावित करता है।

निर्णायक कार्रवाई और स्पष्ट निर्णयों के साथ समापन

एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में, AI स्पष्ट निर्णय लेने और निर्णायक कार्रवाई को सुविधाजनक बनाने में महत्वपूर्ण रूप से योगदान देता है। AI की पूर्वानुमान क्षमताओं और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करके, व्यवसाय जटिल जानकारी को कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी में बदल सकते हैं। वास्तविक समय की जानकारी को संसाधित करने की इस तकनीक की क्षमता संभावित जोखिमों, अवसरों और इष्टतम रणनीतियों की पहचान करने में सहायता करती है, जिससे संगठनों को गतिशील बाजार स्थितियों पर तेजी से और प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया करने में मदद मिलती है।

एस एंड ओपी पर एआई का प्रभाव

एआई-संचालित नियोजन एसएंडओपी में चक्र समय को काफी कम कर देता है। परंपरागत रूप से, इस प्रक्रिया में मॉडलिंग और विश्लेषण के लिए कुछ हफ़्ते लगते हैं, जबकि मैन्युअल प्रक्रियाओं, Excel शीट और टीमों के बीच डेटा हैंडओवर के कारण गहन जांच और निर्णय लेने के लिए सीमित समय होता है।

"स्ट्रीमलाइन एआई-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के साथ, मांग पूर्वानुमान और सांख्यिकीय विश्लेषण के शुरुआती सप्ताह हफ़्तों के बजाय सिर्फ़ कुछ सेकंड में पूरे हो जाते हैं। यह त्वरण व्यापक मांग विश्लेषण और समवर्ती आपूर्ति योजना के लिए अनुमति देता है, जिससे कई विकल्पों का तेज़ी से निर्माण संभव हो पाता है। नतीजतन, अधिकारियों को सूचित निर्णय लेने के लिए ज़्यादा समय मिलता है, जिससे तेज़ और बेहतर निर्णय लिए जा सकते हैं," - कर्नेल सप्लाई चेन कंसल्टिंग के प्रबंध निदेशक फिलिप टेलर ने कहा।"एआई-संचालित नियोजन की ओर यह बदलाव महत्वपूर्ण हो जाता है, जो संपूर्ण एसएंडओपी प्रक्रिया की दक्षता और सफलता को आकार देता है।"

एआई-संचालित पूर्वानुमानों का उपयोग, विविध विचारों और बाधाओं को शामिल करते हुए, खेल-परिवर्तनकारी है। 'क्या-अगर' परिदृश्यों की अवधारणा, जैसे कि डिजिटल ट्विन जैसी दिखने वाली टाइम मशीन, मूल्यांकन और कार्यकारी समझ के लिए इसकी क्षमता को दर्शाती है।

"योजना बनाने में सटीकता स्थापित करने से न केवल डेटा में बल्कि टीमों के बीच भी विश्वास बढ़ता है, जिससे अधिक महत्वपूर्ण संगठनात्मक परिवर्तन संभव होते हैं। AI-संचालित S&OP सामंजस्यपूर्ण और प्रभावी संगठनात्मक वर्कफ़्लो को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण है," - बिजनेस व्यूज़ कंसल्टिंग के प्रबंध निदेशक इगोर आइसेनब्लैटर ने कहा। "इसलिए, एआई प्रसंस्करण दक्षता को बढ़ाता है, स्पष्ट निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, रणनीतिक कार्य या अन्य महत्वपूर्ण कार्यों के लिए समय मुक्त करता है, वास्तविक समय में उद्देश्यों को संतुलित करता है और ग्राहक संतुष्टि में सुधार करता है।"

तल - रेखा

बिक्री और संचालन नियोजन एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, जो मांग, आपूर्ति और वित्तीय नियोजन में सामंजस्य स्थापित करती है। AI के माध्यम से, स्ट्रीमलाइन का लक्ष्य S&OP प्रक्रिया की परिपक्वता और दक्षता को बढ़ाना है, जिससे ठोस परिणाम सुनिश्चित होते हैं। अपने संचालन के लिए सबसे उपयुक्त चीज़ों को अनुकूलित करने पर विचार करें, पूर्वानुमान को बढ़ाने का लक्ष्य रखें और पहचानें कि स्ट्रीमलाइन आपकी S&OP प्रक्रिया के मूल्य को कैसे बढ़ा सकती है।