Hogyan lehet az S&OP-t együttműködni az AI-előrejelzéssel

Azok a szervezetek, amelyek hatékonyan használják az értékesítési és működési tervezést, nagyobb valószínűséggel érik el üzleti céljaikat. Egy robusztus S&OP folyamat megvalósításával a vállalatok ellenőrizhetik a termelési kapacitást, megalapozott döntéseket hozhatnak a munkaerővel kapcsolatban, hatékonyan menedzselhetik a szállítókat, és optimalizálhatják az anyagszükségletet.

Az AI-technológiák kiaknázása segítheti a vállalatokat az S&OP fejlesztésében. A „Hogyan tegyük az S&OP-t a mesterséges intelligencia előrejelzésével működőképessé” című webinárium bemutatja az S&OP főbb kihívásait és az ezekkel való megbirkózást. Szakértő előadóink, Igor Eisenblätter, a Business Views Consulting ügyvezető igazgatója, Philip Taylor, a Kernel Supply Chain Consulting ügyvezető igazgatója, Natalie Lopadchak-Eksi, az GMDH Streamline partnerségi alelnöke és Amy Danvers, az S&OP végrehajtási szakértője az Streamline-nél elmagyarázzák, miért egy hatékony és hatékony megoldási platform, egy digitális technológiai halom kíséri, amely lehetővé teszi számunkra, hogy maximalizáljuk a tervezési, együttműködési és kommunikációs folyamatok értékét.

A webinárium gyakorlati bemutatókat tartalmaz ezeknek a megközelítéseknek az Streamline platformon történő megvalósításáról.

Miért számít az S&OP?

A hatékony vállalatirányítás összefüggésében a stratégia és a végrehajtás összehangolása kulcsfontosságú a szervezeti széttagoltság elkerülése érdekében. Ez az összehangolás szilárd kommunikációs csatornákat tesz szükségessé a vállalat minden szintjén. Az egységes fókusz, jövőkép és prioritások elérése alapvető fontosságú. Az S&OP (Sales and Operations Planning) az összetartó fellépés szükségességét foglalja magában, és a tevékenységeket négy alapvető összetevőbe tömöríti az egyszerűsített és szinkronizált működés érdekében.

S&OP tevékenységek

Az S&OP tevékenységekben négy fő összetevő alkotja az alapfolyamatot. Először, adatgyűjtés kulcsfontosságú szerepet tölt be, információkat szerez az IT-rendszerekből és az értékesítési csapatokból, hogy megragadja az ügyfelek szempontjait, a piac dinamikáját és igényeit. Ezzel párhuzamosan a műveleti csoportok tevékenységükön keresztül adatgyűjtéssel járulnak hozzá, és bővítik az információs készletet. Második, értékelés döntő jelentőségűvé válik. Az összegyűjtött adatok megértése alapvető fontosságú, amelyet a kereslet- és kínálattervezők, az osztályok munkatársai és a vezetőség kezel, biztosítva az átfogó értékelést. Harmadszor, konszenzus céllá válik. Minden szinten—tervezők, osztályok és vezetők1.A TP50Tkonszenzus a legfontosabb, ami a cselekvés irányával kapcsolatos megállapodást jelzi. Végül, végrehajtás a főszerepet az operatív vezetők, menedzserek és csapatok irányítják, biztosítva a tervezett tevékenységek hatékony végrehajtását a működés minden szintjén.

Az értékesítés, a pénzügy és az ellátási lánc szempontjainak egyesítése

Minden csapatnak külön céljai vannak: az előrejelzés pontossága a tervezés és a műveletek során, a vevői elégedettség az értékesítésnél és a költségvetés betartása a finanszírozás terén. Másként tekintenek az adatokra is; míg a tervezők a beszállító vagy gyártás szerinti termékcsoportosításra összpontosítanak, az értékesítés a piaci csatornákat vizsgálja, a pénzügyek pedig nyomon követik a költségvetés teljesítését. Sőt, különböző „nyelveket” beszélnek a mennyiség, az érték, a bevétel, a haszonkulcs és a pénzáramlás tekintetében. A mesterséges intelligencia segítségével a csapatok megtekinthetik a kereskedelmi és statisztikai előrejelzéseket, különböző kategóriákba sorolhatók, és válthatnak az SKU-részletek és a kategóriaösszegek között, elősegítve a csapatok jobb együttműködését és megértését.

A készletek, a szolgáltatási szintek, a nyereség és a pénzáramlások kezelése az ellátási láncban

A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik a készletgazdálkodás, a szolgáltatási szintek, a profit és a pénzáramlás optimalizálásában az ellátási láncon belül. A mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusok és a prediktív elemzések segítségével a vállalkozások pontosan előre jelezhetik a keresletet, így biztosítva az optimális készletszintet. A múltbeli adatok, a piaci trendek és az ügyfelek viselkedésének elemzésével az AI növeli a készletek pontosságát, és minimalizálja a készlet-kimaradást vagy a túlzott készletezést, ezáltal optimalizálja a szolgáltatási szintet és az ügyfelek elégedettségét. Ezenkívül az AI megkönnyíti a költséghatékony készletkezelést, pozitívan befolyásolja a jövedelmezőséget azáltal, hogy csökkenti a többlet készletköltségeket és mérsékli a pénzügyi kockázatokat.

Határozott cselekvésekkel és egyértelmű döntésekkel zárul

Az AI, mint hatékony eszköz, jelentősen hozzájárul az egyértelmű döntéshozatalhoz és a határozott cselekvésekhez. A mesterséges intelligencia előrejelző képességeinek és adatvezérelt betekintéseinek kihasználásával a vállalkozások az összetett információkat működőképes intelligenciává alakíthatják. Ennek a technológiának a valós idejű információfeldolgozási képessége segít a potenciális kockázatok, lehetőségek és optimális stratégiák azonosításában, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy gyorsan és hatékonyan reagáljanak a dinamikus piaci feltételekre.

Az AI hatása az S&OP-ra

Az AI-vezérelt tervezés jelentősen csökkenti a ciklusidőt az S&OP-ban. Hagyományosan ez a folyamat néhány hetet foglal magában a modellezésre és elemzésre, a kézi folyamatok, az Excel lapok és a csapatok közötti adatátadások miatt korlátozott idő áll rendelkezésre az alapos vizsgálatra és a döntéshozatalra.

„Az Streamline mesterséges intelligencia-alapú platformmal a kereslet-előrejelzés és a statisztikai elemzés kezdeti hetei hetek helyett csupán másodperceket vesznek igénybe. Ez a gyorsítás kiterjedt keresletelemzést és egyidejű kínálattervezést tesz lehetővé, lehetővé téve több lehetőség gyors generálását. Következésképpen a vezetők több időt kapnak a megalapozott döntéshozatalra, elősegítve a gyorsabb és jobb döntéseket.” – mondta Philip Taylor, a Kernel Supply Chain Consulting ügyvezető igazgatója.„Az AI-alapú tervezésre való átállás kulcsfontosságúvá válik, és alakítja a teljes S&OP folyamat hatékonyságát és sikerét.”

A mesterséges intelligencia által vezérelt előrejelzések használata, amelyek különféle megfontolásokat és megszorításokat tartalmaznak, megváltoztatják a játékot. A „mi lenne, ha” forgatókönyvek koncepciója, mint például a digitális ikerre emlékeztető időgép, szemlélteti a benne rejlő lehetőségeket az értékelés és a vezetői megértés terén.

„A tervezés pontosságának megteremtése növeli a bizalmat, nem csak az adatokba, hanem a csapatok között is, ami jelentősebb szervezeti változásokat tesz lehetővé. Az AI-alapú S&OP fontos az összetartó és hatékony szervezeti munkafolyamatok előmozdításában.” – mondta Igor Eisenblätter, a Business Views Consulting ügyvezető igazgatója. „A mesterséges intelligencia tehát javítja a feldolgozás hatékonyságát, egyértelmű döntéseket tesz lehetővé, időt szabadít fel a stratégiai munkára vagy más fontos feladatokra, valós időben egyensúlyba hozza a célokat, és javítja az ügyfelek elégedettségét.”

Alsó vonal

Az értékesítés és a működés tervezése kulcsfontosságú folyamat, amely harmonizálja a keresletet, a kínálatot és a pénzügyi tervezést. Az AI-n keresztül az Streamline célja az S&OP folyamat érettségének és hatékonyságának növelése, kézzelfogható eredmények biztosítása. Fontolja meg a műveleteinek legmegfelelőbb optimalizálását, törekedve a nagyobb kiszámíthatóságra, és ismerje fel, hogy az Streamline hogyan növelheti az Ön S&OP eljárásának értékét.