Cara membuat S&OP berfungsi dengan perkiraan AI

Organisasi yang menggunakan perencanaan penjualan dan operasi secara efektif lebih mungkin berhasil mencapai tujuan bisnisnya. Dengan menerapkan proses S&OP yang kuat, perusahaan dapat mengontrol kapasitas produksi, membuat keputusan tenaga kerja yang tepat, mengelola vendor secara efektif, dan mengoptimalkan kebutuhan material.

Memanfaatkan teknologi AI dapat membantu perusahaan meningkatkan S&OP mereka. Webinar “Cara membuat S&OP berfungsi dengan perkiraan AI” mengungkap tantangan utama S&OP dan cara mengatasinya. Pembicara ahli kami Igor Eisenblätter, Managing Director di Business Views Consulting, Philip Taylor, Managing Director di Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships di GMDH Streamline, dan Amy Danvers, Pakar Implementasi S&OP di Streamline, menjelaskan mengapa S&OP harus demikian disertai dengan platform solusi yang efektif dan efisien, rangkaian teknologi digital yang memungkinkan kami memaksimalkan nilai proses perencanaan dan kolaborasi serta komunikasi.

Webinar mencakup demonstrasi praktis penerapan pendekatan ini menggunakan platform Streamline.

Mengapa S&OP penting?

Dalam konteks manajemen perusahaan yang efektif, menyelaraskan strategi dan pelaksanaan sangatlah penting untuk mencegah fragmentasi organisasi. Penyelarasan ini memerlukan saluran komunikasi yang kuat di seluruh tingkatan perusahaan. Mencapai fokus, visi, dan prioritas yang terpadu adalah hal yang mendasar. S&OP (Perencanaan Penjualan dan Operasi) merangkum kebutuhan akan tindakan kohesif, mengkonsolidasikan aktivitas ke dalam empat komponen penting untuk operasi yang efisien dan tersinkronisasi.

Kegiatan S&OP

Dalam aktivitas S&OP, empat komponen utama membentuk proses inti. Pertama, pengumpulan data sangat penting, mendapatkan informasi dari sistem TI dan tim penjualan untuk memahami perspektif pelanggan, dinamika pasar, dan kebutuhan. Pada saat yang sama, tim operasi berkontribusi dengan mengumpulkan data melalui aktivitas mereka, sehingga meningkatkan kumpulan informasi. Kedua, evaluasi menjadi penting. Memahami data yang dikumpulkan sangatlah penting, dikelola oleh perencana permintaan dan pasokan, staf departemen, dan manajemen eksekutif, untuk memastikan penilaian yang komprehensif. Ketiga, konsensus menjadi tujuannya. Di semua tingkatan—perencana, departemen, dan eksekutif—konsensus adalah hal yang terpenting, yang menandakan kesepakatan mengenai tindakan yang diambil. Akhirnya, eksekusi menjadi pusat perhatian, diatur oleh para pemimpin operasional, manajer, dan tim, memastikan tindakan yang direncanakan dilaksanakan secara efektif di setiap tingkat operasi.

Menyatukan perspektif dari Penjualan, Keuangan dan Rantai Pasokan

Setiap tim memiliki tujuan yang berbeda: keakuratan perkiraan untuk perencanaan dan operasi, kepuasan pelanggan untuk penjualan, dan kepatuhan anggaran untuk keuangan. Mereka juga memandang data secara berbeda; sementara perencana fokus pada pengelompokan produk berdasarkan pemasok atau manufaktur, penjualan melihat saluran pasar, dan keuangan melacak pencapaian anggaran. Selain itu, mereka berbicara dalam “bahasa” yang berbeda mengenai kuantitas, nilai, pendapatan, margin keuntungan, dan arus kas. Dengan AI, tim dapat melihat perkiraan komersial dan statistik, memenuhi pengelompokan kategori yang berbeda, dan beralih antara detail SKU dan total kategori, sehingga mendorong kolaborasi dan pemahaman tim yang lebih baik.

Mengelola Inventaris, Tingkat Layanan, Keuntungan, dan Arus Kas dalam Rantai Pasokan

AI memainkan peran penting dalam mengoptimalkan manajemen inventaris, tingkat layanan, keuntungan, dan arus kas dalam rantai pasokan. Dengan memanfaatkan algoritme berbasis AI dan analisis prediktif, bisnis dapat memperkirakan permintaan secara akurat, memastikan tingkat inventaris yang optimal. Dengan menganalisis data historis, tren pasar, dan perilaku pelanggan, AI meningkatkan akurasi inventaris dan meminimalkan situasi kehabisan stok atau kelebihan stok, sehingga mengoptimalkan tingkat layanan dan kepuasan pelanggan. Selain itu, AI memfasilitasi penanganan inventaris yang hemat biaya, sehingga berdampak positif pada profitabilitas dengan mengurangi kelebihan biaya inventaris dan memitigasi risiko keuangan.

Diakhiri dengan Tindakan Tegas dan Keputusan Jelas

AI, sebagai alat yang ampuh, berkontribusi signifikan dalam memfasilitasi pengambilan keputusan yang jelas dan tindakan yang tegas. Dengan memanfaatkan kemampuan prediktif AI dan wawasan berbasis data, bisnis dapat menyederhanakan informasi kompleks menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti. Kemampuan teknologi ini untuk memproses informasi real-time membantu dalam mengidentifikasi potensi risiko, peluang, dan strategi optimal, memberdayakan organisasi untuk merespons kondisi pasar yang dinamis dengan cepat dan efektif.

Dampak AI pada S&OP

Perencanaan berbasis AI secara signifikan mengurangi waktu siklus di S&OP. Biasanya, proses ini memerlukan waktu beberapa minggu untuk pemodelan dan analisis, dengan waktu terbatas untuk pemeriksaan menyeluruh dan pengambilan keputusan karena proses manual, lembar Excel, dan serah terima data antar tim.

“Dengan platform berbasis AI Streamline, minggu-minggu awal perkiraan permintaan dan analisis statistik hanya membutuhkan waktu beberapa detik, bukan berminggu-minggu. Percepatan ini memungkinkan dilakukannya analisis permintaan yang ekstensif dan perencanaan pasokan secara bersamaan, sehingga memungkinkan terciptanya berbagai pilihan secara cepat. Akibatnya, para eksekutif mendapatkan lebih banyak waktu untuk pengambilan keputusan yang tepat, mendorong pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih baik.” – kata Philip Taylor, Managing Director di Kernel Supply Chain Consulting.“Peralihan ke perencanaan yang didukung AI menjadi sangat penting, membentuk efisiensi dan keberhasilan seluruh proses S&OP.”

Penggunaan perkiraan berbasis AI, yang menggabungkan beragam pertimbangan dan batasan, merupakan sebuah terobosan. Konsep skenario 'bagaimana-jika', seperti mesin waktu yang menyerupai kembaran digital, menggambarkan potensinya untuk evaluasi dan pemahaman eksekutif.

“Menetapkan presisi dalam perencanaan akan menumbuhkan kepercayaan, tidak hanya pada data tetapi juga antar tim, sehingga memungkinkan perubahan organisasi yang lebih signifikan. S&OP yang didukung AI penting dalam mendorong alur kerja organisasi yang kohesif dan efektif,” – kata Igor Eisenblätter, Managing Director di Business Views Consulting. “Jadi, AI meningkatkan efisiensi pemrosesan, memberdayakan keputusan yang jelas, meluangkan waktu untuk pekerjaan strategi atau tugas penting lainnya, menyeimbangkan tujuan secara real-time, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.”

Garis bawah

Perencanaan penjualan dan operasi adalah proses penting, menyelaraskan permintaan, pasokan, dan perencanaan keuangan. Melalui AI, Streamline bertujuan untuk meningkatkan kematangan dan efisiensi proses S&OP, sehingga memastikan hasil yang nyata. Pertimbangkan untuk mengoptimalkan apa yang paling sesuai dengan operasi Anda, bertujuan untuk meningkatkan prediktabilitas, dan mengenali bagaimana Streamline dapat meningkatkan nilai prosedur S&OP Anda.