Come far funzionare S&OP con le previsioni AI

Le organizzazioni che utilizzano in modo efficace la pianificazione delle vendite e delle operazioni hanno maggiori probabilità di riuscire a raggiungere i propri obiettivi aziendali. Implementando un solido processo S&OP, le aziende possono controllare la capacità produttiva, prendere decisioni informate sulla forza lavoro, gestire i fornitori in modo efficace e ottimizzare i requisiti dei materiali.

Sfruttare le tecnologie AI può aiutare le aziende a migliorare il proprio S&OP. Il webinar “Come far funzionare S&OP con le previsioni AI” svela le principali sfide S&OP e come affrontarle. I nostri relatori esperti Igor Eisenblätter, amministratore delegato di Business Views Consulting, Philip Taylor, amministratore delegato di Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, vicepresidente delle partnership presso GMDH Streamline, e Amy Danvers, esperta di implementazione S&OP presso Streamline, hanno spiegato perché S&OP dovrebbe essere accompagnato da una piattaforma di soluzioni efficace ed efficiente, uno stack tecnologico digitale che ci consente di massimizzare il valore dei processi di pianificazione e collaborazione e comunicazione.

Il webinar include dimostrazioni pratiche dell'implementazione di questi approcci utilizzando la piattaforma Streamline.

Perché S&OP è importante?

Nel contesto di una gestione aziendale efficace, allineare strategia ed esecuzione è fondamentale per prevenire la frammentazione organizzativa. Questo allineamento richiede canali di comunicazione robusti a tutti i livelli dell’azienda. Raggiungere un focus, una visione e delle priorità unificate è fondamentale. S&OP (Sales and Operations Planning) incapsula questa esigenza di azione coesa, consolidando le attività in quattro componenti essenziali per operazioni snelle e sincronizzate.

Attività S&OP

Nelle attività S&OP, quattro componenti principali costituiscono il processo principale. in primo luogo, raccolta dati è fondamentale, reperendo informazioni dai sistemi IT e dai team di vendita per cogliere le prospettive dei clienti, le dinamiche del mercato e le esigenze. Allo stesso tempo, i team operativi contribuiscono raccogliendo dati attraverso le loro attività, migliorando il pool di informazioni. Secondo, valutazione diventa cruciale. La comprensione dei dati raccolti è essenziale e viene gestita dai pianificatori della domanda e dell'offerta, dal personale dipartimentale e dalla direzione esecutiva, garantendo una valutazione completa. In terzo luogo, consenso diventa l'obiettivo. A tutti i livelli—pianificatori, dipartimenti e dirigenti—il consenso è fondamentale, poiché significa accordo sulla linea di condotta. Finalmente, esecuzione è al centro della scena, orchestrato da leader operativi, manager e team, garantendo che le azioni pianificate vengano eseguite in modo efficace a ogni livello operativo.

Unificare le prospettive di Vendite, Finanza e Supply Chain

Ogni team ha obiettivi distinti: accuratezza delle previsioni per la pianificazione e le operazioni, soddisfazione del cliente per le vendite e rispetto del budget per la finanza. Inoltre visualizzano i dati in modo diverso; mentre i pianificatori si concentrano sul raggruppamento dei prodotti per fornitore o produzione, le vendite esaminano i canali di mercato e la finanza tiene traccia del raggiungimento del budget. Inoltre, parlano “lingue” diverse per quanto riguarda quantità, valore, ricavi, margini di profitto e flussi di cassa. Con l'intelligenza artificiale, i team possono visualizzare previsioni commerciali e statistiche, soddisfare diversi raggruppamenti di categorie e alternare i dettagli degli SKU e i totali delle categorie, favorendo una migliore collaborazione e comprensione tra i team.

Gestione dell'inventario, dei livelli di servizio, dei profitti e dei flussi di cassa nella catena di fornitura

L’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nell’ottimizzazione della gestione dell’inventario, dei livelli di servizio, dei profitti e dei flussi di cassa all’interno della catena di fornitura. Sfruttando algoritmi basati sull’intelligenza artificiale e analisi predittive, le aziende possono prevedere con precisione la domanda, garantendo livelli di inventario ottimali. Analizzando i dati storici, le tendenze del mercato e il comportamento dei clienti, l'intelligenza artificiale migliora l'accuratezza dell'inventario e riduce al minimo le situazioni di esaurimento delle scorte o di eccesso di scorte, ottimizzando così i livelli di servizio e la soddisfazione del cliente. Inoltre, l’intelligenza artificiale facilita una gestione delle scorte economicamente vantaggiosa, incidendo positivamente sulla redditività riducendo i costi di inventario in eccesso e mitigando i rischi finanziari.

Concludere con azioni decisive e decisioni chiare

L’intelligenza artificiale, in quanto strumento potente, contribuisce in modo significativo a facilitare un processo decisionale chiaro e azioni decisive. Sfruttando le capacità predittive dell'intelligenza artificiale e gli insight basati sui dati, le aziende possono semplificare le informazioni complesse in informazioni fruibili. La capacità di questa tecnologia di elaborare informazioni in tempo reale aiuta a identificare potenziali rischi, opportunità e strategie ottimali, consentendo alle organizzazioni di rispondere in modo rapido ed efficace alle condizioni dinamiche del mercato.

Impatti dell'intelligenza artificiale su S&OP

La pianificazione basata sull'intelligenza artificiale riduce significativamente il tempo di ciclo in S&OP. Tradizionalmente, questo processo richiede un paio di settimane per la modellazione e l'analisi, con un tempo limitato per un esame approfondito e il processo decisionale a causa di processi manuali, fogli Excel e trasferimenti di dati tra i team.

“Con la piattaforma basata sull’intelligenza artificiale Streamline, le settimane iniziali di previsione della domanda e analisi statistica richiedono solo pochi secondi anziché settimane. Questa accelerazione consente un'analisi approfondita della domanda e una pianificazione simultanea dell'offerta, consentendo la rapida generazione di molteplici opzioni. Di conseguenza, i dirigenti guadagnano più tempo per prendere decisioni informate, favorendo decisioni più rapide e migliori”, – ha affermato Philip Taylor, amministratore delegato di Kernel Supply Chain Consulting.“Questo passaggio alla pianificazione basata sull’intelligenza artificiale diventa fondamentale, determinando l’efficienza e il successo dell’intero processo S&OP”.

L’utilizzo di previsioni basate sull’intelligenza artificiale, che incorporano considerazioni e vincoli diversi, sta cambiando le regole del gioco. Il concetto di scenari "what-if", come la macchina del tempo che assomiglia a un gemello digitale, illustra il suo potenziale per la valutazione e la comprensione esecutiva.

“Stabilire la precisione nella pianificazione favorisce la fiducia, non solo nei dati ma tra i team, consentendo cambiamenti organizzativi più significativi. L’S&OP basato sull’intelligenza artificiale è importante per promuovere flussi di lavoro organizzativi coesi ed efficaci”, – ha affermato Igor Eisenblätter, amministratore delegato di Business Views Consulting. “Quindi, l’intelligenza artificiale migliora l’efficienza dei processi, consente decisioni chiare, libera tempo per il lavoro strategico o altre attività importanti, bilancia gli obiettivi in tempo reale e migliora la soddisfazione del cliente”.

La linea di fondo

La pianificazione delle vendite e delle operazioni è un processo cruciale, che armonizza domanda, offerta e pianificazione finanziaria. Attraverso l’intelligenza artificiale, Streamline mira a elevare la maturità e l’efficienza del processo S&OP, garantendo risultati tangibili. Prendi in considerazione l'ottimizzazione di ciò che si adatta meglio alle tue operazioni, puntando a una maggiore prevedibilità e riconosci come Streamline può aumentare il valore della tua procedura S&OP.