AI болжауымен S&OP жұмысын қалай жасауға болады

Сатылымдар мен операцияларды жоспарлауды тиімді пайдаланатын ұйымдар өздерінің бизнес мақсаттарына жетуде табысқа жету ықтималдығы жоғары. Күшті S&OP процесін енгізу арқылы компаниялар өндірістік қуатты бақылай алады, жұмыс күші туралы негізделген шешімдер қабылдай алады, жеткізушілерді тиімді басқарады және материалдар талаптарын оңтайландырады.

AI технологияларын пайдалану компанияларға S&OP-ны жақсартуға көмектеседі. «S&OP AI болжауымен қалай жұмыс істеуге болады» вебинарында S&OP негізгі қиындықтары және олармен күресу жолдары ашылады. Біздің сарапшылар спикерлеріміз Игорь Эйзенбляттер, Business Views Consulting компаниясының басқарушы директоры, Филип Тейлор, Kernel Supply Chain Consulting басқарушы директоры, Натали Лопадчак-Экси, GMDH Streamline серіктестіктер жөніндегі вице-президенті және Streamline компаниясының S&OP енгізу жөніндегі сарапшысы Эми Дэнверс неліктен S&OP қолдану керектігін түсіндірді. тиімді және тиімді шешім платформасымен, цифрлық технологиямен сүйемелденеді жоспарлау, ынтымақтастық және коммуникация процестерінің мәнін барынша арттыруға мүмкіндік беретін стек.

Вебинар осы тәсілдерді Streamline платформасы арқылы жүзеге асырудың практикалық көрсетілімдерін қамтиды.

S&OP неліктен маңызды?

Компанияны тиімді басқару контекстінде стратегия мен орындауды сәйкестендіру ұйымдық бөлшектенудің алдын алу үшін өте маңызды. Бұл теңестіру компанияның барлық деңгейлері бойынша сенімді байланыс арналарын қажет етеді. Бірыңғай фокусқа, көзқарасқа және басымдыққа қол жеткізу негізгі болып табылады. S&OP (Сатулар мен операцияларды жоспарлау) осы біртұтас әрекетке деген қажеттілікті қамтиды, оңтайландырылған және синхрондалған операциялар үшін әрекеттерді төрт маңызды құрамдасқа біріктіреді.

S&OP әрекеттері

S&OP қызметінде төрт негізгі компонент негізгі процесті құрайды. Біріншіден, деректер жинау Тұтынушының көзқарасын, нарық динамикасын және қажеттіліктерін түсіну үшін АТ жүйелерінен және сату командаларынан ақпарат алу маңызды болып табылады. Сонымен қатар, операциялық топтар өз әрекеттері арқылы деректер жинау, ақпарат пулын кеңейту арқылы үлес қосады. Екіншіден, бағалау шешуші мәнге айналады. Жиналған деректерді түсіну өте маңызды, оны сұраныс пен ұсынысты жоспарлаушылар, бөлім қызметкерлері және атқарушы басшылық басқарады, бұл кешенді бағалауды қамтамасыз етеді. Үшіншіден, консенсус мақсатқа айналады. Барлық деңгейлерде—жоспарлаушылар, департаменттер және басшылар—консенсус маңызды болып табылады, бұл әрекет барысы туралы келісімді білдіреді. Ақырында, орындау Жоспарланған әрекеттердің операцияның әрбір деңгейінде тиімді орындалуын қамтамасыз ете отырып, операциялық жетекшілер, менеджерлер және командалар ұйымдастыратын орталық орын алады.

Сату, қаржы және жеткізу тізбегінің перспективаларын біріктіру

Әрбір команданың нақты мақсаттары бар: жоспарлау мен операцияларды болжау дәлдігі, сатуға тұтынушылардың қанағаттануы және қаржы үшін бюджетті сақтау. Сондай-ақ олар деректерді басқаша қарайды; жоспарлаушылар жеткізуші немесе өндіруші бойынша өнімді топтастыруға назар аударса, сату нарық арналарына қарайды, ал қаржы бюджеттің жетістігін қадағалайды. Сонымен қатар, олар санға, құнға, кіріске, пайда маржасына және ақша ағындарына қатысты әртүрлі «тілдерде» сөйлейді. Жасанды интеллект көмегімен командалар коммерциялық және статистикалық болжамдарды көре алады, әртүрлі санат топтарына жауап бере алады және SKU мәліметтері мен санат жиынтықтары арасында ауыса алады, бұл командалық ынтымақтастық пен түсіністікті жақсартады.

Жабдықтау тізбегіндегі қорларды, қызмет көрсету деңгейлерін, пайданы және ақша ағындарын басқару

AI қорларды басқаруды, қызмет көрсету деңгейін, пайданы және жеткізу тізбегіндегі ақша ағындарын оңтайландыруда шешуші рөл атқарады. Жасанды интеллектке негізделген алгоритмдер мен болжамды аналитиканы пайдалана отырып, кәсіпорындар тауарлық-материалдық қорлардың оңтайлы деңгейін қамтамасыз ете отырып, сұранысты дәл болжай алады. Тарихи деректерді, нарықтық үрдістерді және тұтынушылардың мінез-құлқын талдау арқылы AI түгендеу дәлдігін жақсартады және қорлардың жоғалуы немесе артық қор жағдайларын азайтады, осылайша қызмет деңгейлері мен тұтынушылардың қанағаттануын оңтайландырады. Сонымен қатар, AI қорларды үнемді өңдеуді жеңілдетеді, қорлардың артық шығындарын азайту және қаржылық тәуекелдерді азайту арқылы табыстылыққа оң әсер етеді.

Шешуші әрекеттермен және нақты шешімдермен қорытындылау

AI қуатты құрал ретінде нақты шешім қабылдау мен шешуші әрекеттерді жеңілдетуге айтарлықтай үлес қосады. Жасанды интеллекттің болжау мүмкіндіктері мен деректерге негізделген түсініктерді пайдалану арқылы бизнес күрделі ақпаратты әрекетке қабілетті интеллектке айналдыра алады. Бұл технологияның нақты уақыттағы ақпаратты өңдеу мүмкіндігі әлеуетті тәуекелдерді, мүмкіндіктерді және оңтайлы стратегияларды анықтауға көмектеседі, ұйымдарға динамикалық нарық жағдайларына жылдам және тиімді әрекет ету мүмкіндігін береді.

S&OP-ке AI әсерлері

AI-ге негізделген жоспарлау S&OP цикл уақытын айтарлықтай қысқартады. Дәстүрлі түрде бұл процесс модельдеу және талдау үшін бірнеше аптаны қамтиды, қолмен орындалатын процестер, Excel парақтары және командалар арасында деректерді беру салдарынан мұқият тексеру және шешім қабылдау уақыты шектеулі.

«Streamline AI негізіндегі платформасымен сұранысты болжау мен статистикалық талдаудың бастапқы апталары аптаның орнына бірнеше секундты алады. Бұл жеделдету сұранысты жан-жақты талдауға және бір мезгілде жеткізуді жоспарлауға мүмкіндік береді, бұл көптеген нұсқаларды жылдам құруға мүмкіндік береді. Демек, басшылар тезірек және жақсырақ шешімдер қабылдауға көмектесе отырып, негізделген шешім қабылдауға көбірек уақыт алады», - деді. – деді Филип Тейлор, Kernel Supply Chain Consulting компаниясының басқарушы директоры.«Жалпы жасанды интеллектпен жұмыс істейтін жоспарлауға көшу бүкіл S&OP процесінің тиімділігі мен табыстылығын қалыптастыратын маңызды рөл атқарады».

Әртүрлі ойлар мен шектеулерді қамтитын AI негізіндегі болжамдарды пайдалану ойынды өзгертеді. Цифрлық егізге ұқсайтын уақыт машинасы сияқты «егер не болады» сценарийлерінің тұжырымдамасы оның бағалау және орындаушылық түсіну үшін әлеуетін көрсетеді.

«Жоспарлаудағы дәлдікті орнату деректерге ғана емес, сонымен қатар командалар арасында сенімділікті арттырып, ұйымдық өзгерістерге мүмкіндік береді. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін S&OP ұйымдық жұмыс процестерін біріктіруде маңызды», - деді ол. – деді Игорь Эйзенбляттер, Business Views Consulting компаниясының басқарушы директоры. «Сонымен, AI өңдеудің тиімділігін арттырады, нақты шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді, стратегиялық жұмыстарға немесе басқа маңызды тапсырмаларға уақытты босатады, нақты уақытта мақсаттарды теңестіреді және тұтынушылардың қанағаттануын арттырады».

Төменгі сызық

Сату мен операцияны жоспарлау сұранысты, ұсынысты және қаржылық жоспарлауды үйлестіретін шешуші процесс болып табылады. AI арқылы Streamline нақты нәтижелерді қамтамасыз ете отырып, S&OP процесінің жетілгендігі мен тиімділігін арттыруға бағытталған. Болжамдылықты арттыруды мақсат етіп, операцияларыңызға ең қолайлысын оңтайландыруды қарастырыңыз және Streamline S&OP процедурасының мәнін қалай арттыра алатынын біліңіз.