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수요 계획의 4 가지 핵심 요소 (2021 업데이트)

비즈니스의 잠재력을 최대한 발휘하는 방법

수요 계획

목차 :

소개

소매 업체, 도매 업체, 유통 업체, 제조업체 및 전자 상거래와 같은 비즈니스는 수요에 크게 의존하지만 수요 계획 전략과 정확성을 지속적으로 개선하는 경우에만 수익성 있고 지속 가능한 비즈니스입니다. 그들은 데이터를 연구 및 평가하고, 판매를 분석하고, 수요 예측 및 수요 계획의 정확성을 개선하는 데 많은 시간을 보냅니다.

먼저, 무엇을 정의합시다 수요 예측수요 계획 이며 그들 사이의 차이점은 무엇입니까? 수요 예측을 언급 할 때 특정 기간 동안 판매, 이전 또는 다른 방식으로 사용될 제품의 수량에 대한 예측을 의미합니다. 수요 계획은 이전에 작성된 예측을 기반으로 향후 운영을 계획하는 프로세스입니다. 물론 정확한 예측 및 계획의 장점은 구매 고객이 무엇을 요청할지 잘 알고 있다면 더 잘 사고 팔 수 있습니다.

좋은 비유는 일기 예보 일 것입니다. 특정 날의 날씨를 알고 정확하다면 옷을 입는 방법을 알고 있습니다. 일기 예보를 모른다면 혹시라도 우산과 여분의 옷을 가지고 다녀야 할 것입니다. 이 모든 것을 가지고 다니면 에너지, 시간, 기회 등 많은 자원을 잃게됩니다 (필요하다면 그 옷 대신 가져갈 수있는 것이 있다면 어떨까요?). 그러나 수요 예측과 더 나은 기업 계획에 대해 이야기 할 때 상황은 훨씬 더 심각합니다. 우리는 때때로 수백만 달러 이상을 처리 할 수 있기 때문입니다.

가장 일반적인 예측 방법 과거 사용 내역을보고 다음 기간이 동일하게 작동 할 것이라고 가정하는 것입니다. 가장 일반적인 방법이기 때문에 가장 흔한 실수이기도합니다. 작년 이후로 많은 변화가 발생했을 수 있으며 (다른 시장 성향, 시장 점유율, 경쟁사의 신제품 등) 이러한 모든 변화는 결과적으로 수요, 판매 및 이익에 영향을 미칩니다. 예측을 개발할 때 과거 사용량의 단순한 평균에 의존하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기업이 예측의 정확성을 높이는 데 집중할 때 결과는 놀라 울 수 있습니다.

이러한 어려운 경제 시대에 우리는 예측에주의를 기울이는 기업이 점점 더 많아지고 있으며 내부 운영은 제한된 기업 자원으로 더 많은 것을 더 효율적으로 만들고 더 많은 일을 할 수 있도록 노력하고 있습니다. 가능한 한 정확하게 수요를 예측하려면 일반적으로 네 가지 중요한 요소를 기반으로하는 것이 좋습니다.

1. 적절한 제품 이력

과거 기간의 데이터는 일반적으로 미래 데이터 또는 추세를 예측하기위한 기초로 사용됩니다. 따라서 기본적으로 과거에 판매 된 것이 미래에 무엇을 판매 할 수 있는지에 대한 좋은 지표가 될 수 있습니다. 그러나 모든 데이터가 수요 예측 생성에 똑같이 유용한 것은 아닙니다. 적절한 기간을 선택하고 관련 역사 깊이를 찾는 것이 중요합니다. 너무 오래되고 현재 수요와 관련이없는 기간의 과거 데이터를 가져 오면 예측이 정확하지 않을 것입니다. 수요 예측을 생성하는 데 충분한 데이터를 사용하지 않는 경우에도 동일한 나쁜 상황이 발생하므로 적절한 양의 과거 데이터가 중요합니다.

최소 24 개월의 판매 데이터를 권장합니다. GMDH Streamline 자동으로 계절성을 볼 수 있습니다. 24 개월 미만의 정보가 사용되는 경우 데이터에 따라 수요 모델은 단지 추세 일 수 있습니다 (매우 똑똑한 추세이지만!).

적절한 데이터 가중치도 적용해야합니다. 일반적으로 최신 데이터에 더 높은 가중치를 부여하는 지수 법칙이 적용됩니다. 그러나 작년의 데이터가 불규칙하고 다른 접근 방식을 사용하는 경우가 있습니다. 이러한 상황에서는 계량을 피하거나 히스토리의 선택된 부분에 대해 동일한 가중치를 사용하는 것이 좋습니다.

가장 신뢰할 수있는 예측을 얻으려면 판매 기반 데이터보다 수요 기반 데이터를 사용하는 것이 좋습니다. 차이점은 판매 데이터는 특정 기간 동안 얼마나 많은 매출이 있었는지를 보여주고 수요 데이터는 우리에게 얼마나 많은 매출이 있었는지 또는 시장에서 우리의 진정한 잠재력을 보여 준다는 것입니다. 이에 대한 좋은 예는 재고가없는 경우 판매 손실입니다. 이들은 Streamline에서 쉽게 처리되므로 수요 예측의 부정확성과 향후 판매 손실을 방지 할 수 있습니다. 소프트웨어는 ERP 시스템에서 일일 현재 고 정보를 가져와 재고 부족에 대한 정보를 사용하여 실제 수요를 결정하고 예측을 자동으로 조정합니다.

또한 Streamline는 실제 판매를 수정하기 위해 과거 데이터를 수정할 수있는 기회를 제공합니다. Streamline에서 개발 한 독특한 기능입니다.

이는 과거 데이터를 기반으로 결정된 소비 추세입니다. 내부 추세는 제품 또는 제품 그룹의 하나 또는 다른 판매 패턴을 반영합니다. 판매 패턴이 일정 기간 동안 상승하여 증가를 보거나 하락하여 비즈니스 최적화를 생각하거나 계절적 패턴이있을 수 있습니다. 예를 들어, '겨울 상품'은 4 월과 8 월 사이에 거의 팔리지 않고 가을과 초겨울에 강세를 보이고 있으며 12 월에 절정을 이룹니다. 이러한 계절별 판매 패턴이 분명 해지면이 지식을 생산 및 배송 계획에 유용하게 사용할 수 있습니다.

수요 예측은 판매 패턴에 맞는 적절한 예측 방법과 모델을 선택하는 것이 필요하다. 또한 잘못된 방법을 선택하면 예측의 정확성에 영향을 미치고 그 결과 인벤토리를 너무 많이 또는 너무 적게 계획 할 수 있기 때문에 패턴의 어떤 부분이 관련이 있는지 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이에 따라 재고 과잉, 자본 동결 및 회전율이 느려지거나 재고 부족, 고객 불만족 및 판매 손실이 발생할 수 있습니다.

또한 한 가지 더 중요한 것을 언급하겠습니다. 예측에는 모델 경쟁과 시계열 분해. 두 번째는 모델이 데이터 패턴의 특정 특성에 해당하는 구성 요소로 구성되어 있기 때문에 더 안정적이고 정확한 것으로 간주됩니다. Streamline에서는이 접근 방식이 적용됩니다.

외부 트렌드는 일반적으로 내부 트렌드보다 기업에 더 집중적으로 영향을 미칩니다. 다양한 외부 요인이 비즈니스 또는 투자의 전략적 목표 및 목표 달성 능력에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 외부 요인에는 경쟁, 사회 문화, 법률, 기술 변화, 경제 및 정치 환경이 포함될 수 있습니다.

경제를 고려할 때 예상치 못한 위기와 가끔 발생하는 경제 부양에 대해 언급해야합니다. 매출은 인구의 부에 따라 달라 지므로 경제 상황이 밝지 않으면 전략을 조정해야합니다. 이는 정리 해고 및 기타 비용 절감 조치, 판매량 증가를위한 가격 인하 등을 의미 할 수 있습니다.

문화적 변화. 우리가 살고있는 사회는 우리가 사는 제품의 유형, 우리가가는 장소, 우리가 사용하는 서비스를 포함하여 우리의 개인적인 가치를 크게 좌우합니다. 따라서 문화의 변화는 새로운 기기, 의류, 음식, 의류, 음악 및 비즈니스 시스템에 대한 수요를 증가시킵니다.

정치 세력과 정부의 개입은 금지 기간 동안 알코올의 경우처럼 시장을 만들거나 실질적으로 파괴 할 수 있습니다. 전체 수요를 증가 또는 감소시키는 비즈니스에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

기술, 특히 빠르게 채택되는 경우, 기술은 항상 주요 파괴자이자 게임 체인저이며, 기술 변화를 무시하고 큰 고통을 겪은 업계 리더의 많은 예가 있습니다.

따라서 때때로 조정은 수동으로 이루어져야하며 과거의 사실을 무시하고 상식에 의존해야합니다. 대부분의 소프트웨어 솔루션에서는 수행하기가 다소 어렵지만 Streamline에서는 빠르고 쉽게 수행 할 수 있습니다.

내부 및 외부 트렌드와 적절한 제품 이력을 고려하면 모든 비즈니스에서 고객의 관심을 끌고 싶어합니다. 따라서 우리는 일반적으로 다양한 이벤트와 프로모션을 개최하며, 이는 주문형 계획 작업을 염두에 두어야 할 다음 사항입니다.

4. 이벤트 및 프로모션

다른 이벤트 그리고 판촉은 일반적으로 제품의 미래 수요에 상당한 영향을 미칩니다. 제품을 홍보하는 경우 매출이 증가 할 수 있습니다. 판매 증가는 예측의 일부 여야합니다. 그렇지 않으면 증가 된 수요를 충족 할만큼 충분히 구매하지 못할 것입니다. Streamline는 비즈니스에 완벽하게 예측을 조정하기 위해 필요한 모든 정보를 수동으로 추가 할 수있는 기회를 제공합니다.

새로운 제품을 출시하거나 오래된 제품을 "새"제품으로 교체하는 등 빈번한 경우에 적절한 예측을 구축하는 것도 중요합니다. 고객의 관심을 재개하는 데 항상 도움이되는 대체 (이전 제품과 유사하게 만들기)와 같은 마케팅 방법에 대해 잘 알고 계실 것입니다.

공휴일 및 캘린더 이벤트도 영업 및 마케팅에 큰 영향을 미치는 것은 분명합니다. 블랙 프라이데이 또는 크리스마스는 보통 30 일에 판매하는 것보다 하루에 더 나은 판매를 할 수 있습니다. 이 경우 상식에 따라 가능한 한 정확하게 캘린더 이벤트를 계획하고 세심한주의를 기울여야합니다. 또한 국가마다 공휴일과 달력이 다르기 때문에 Streamline에서 나만의 맞춤형 달력을 만들 수 있으며, 이에 따라 시스템이 매출 증가를 포착 할 것입니다.

요약

수요 증가 또는 감소에 의한 약간의 변화는 수익과 이익에 상응하는 영향을 미치므로 모든 비즈니스에서 예측을 개선하고 계획 정확도를 높이는 것이 중요합니다. 비즈니스에 재고 및 수요 예측을위한 효과적인 도구를 제공하기 위해 이것이 수익에 미치는 영향을 이해하기 때문에 Streamline를 개발했습니다.

기록의 양과 깊이를 적절하게 선택하는 것이 중요하므로 최소 24 개월 동안 데이터를 사용하는 것이 좋습니다. 올바른 모델을 기반으로 적절한 예측을 구축하는 것이 중요하지만 내부뿐만 아니라 외부 추세, 프로모션 및 이벤트를 고려하여 시스템을 수동으로 변경할 수있는 가능성도 중요합니다.

많은 기업이 좋은 예측을 얻는 이점을 이해하지 못하고 미래 수요에 대한 예측을 개발하는 데 많은 시간을 소비하지 않습니다. 그러나 가장 좋은 결과는 수요 예측 및 계획을 운영 전략의 일부로 여기는 기업에게 제공되며, 프로세스를 원 클릭으로 쉽게 만들기 위해 Streamline를 개발했습니다.

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  • 두 배 빠른 속도로 예측, 계획 및 주문하십시오.
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  • 35% 더 높은 재고 회전율.
  • 첫해에 10-40 배의 ROI . 첫 달에 100% ROI.
  • GMDH Streamline는 이미 전 세계 소매 업체, 도매 업체, 유통 업체, 제조업체 및 전자 상거래를 위해 $50 억 이상의 재고를 관리하고 있습니다.