Как заставить S&OP работать с прогнозированием на основе ИИ

Организации, которые эффективно используют планирование продаж и операций, с большей вероятностью преуспеют в достижении своих бизнес-целей. Внедряя надежный процесс S&OP, компании могут контролировать производственные мощности, принимать обоснованные решения по рабочей силе, эффективно управлять поставщиками и оптимизировать потребности в материалах.

Использование технологий ИИ может помочь компаниям улучшить S&OP. Вебинар «Как заставить S&OP работать с прогнозированием ИИ» раскрывает основные проблемы S&OP и способы их решения. Наши эксперты-спикеры Игорь Айзенблеттер, управляющий директор Business Views Consulting, Филип Тейлор, управляющий директор Kernel Supply Chain Consulting, Натали Лопадчак-Экси, вице-президент по партнерству в GMDH Streamline, и Эми Дэнверс, эксперт по внедрению S&OP в Streamline, объяснили, почему S&OP должна сопровождаться эффективной и действенной платформой решений, стеком цифровых технологий, который позволяет нам максимизировать ценность процессов планирования, совместной работы и коммуникации.

Вебинар включает в себя практические демонстрации реализации этих подходов с использованием платформы Streamline.

Почему S&OP имеет значение?

В контексте эффективного управления компанией согласование стратегии и исполнения имеет решающее значение для предотвращения организационной фрагментации. Такое согласование требует надежных каналов связи на всех уровнях компании. Достижение единого фокуса, видения и приоритетов является основополагающим. S&OP (планирование продаж и операций) инкапсулирует эту потребность в сплоченных действиях, объединяя действия в четыре основных компонента для оптимизированных и синхронизированных операций.

S&OP деятельность

В деятельности S&OP четыре основных компонента формируют основной процесс. Во-первых, сбор данных играет ключевую роль, получая информацию из ИТ-систем и отделов продаж, чтобы понять перспективы клиентов, динамику рынка и потребности. Одновременно с этим операционные группы вносят свой вклад, собирая данные в ходе своей деятельности, расширяя информационный пул. Во-вторых, оценка становится критически важным. Понимание собранных данных имеет важное значение, управляется планировщиками спроса и предложения, сотрудниками департамента и исполнительным руководством, обеспечивая комплексную оценку. В-третьих, консенсус становится целью. На всех уровнях—планировщики, отделы и руководители—консенсус имеет первостепенное значение, означая согласие относительно курса действий. Наконец, исполнение занимает центральное место, координируется операционными руководителями, менеджерами и командами, гарантируя эффективное выполнение запланированных действий на каждом уровне деятельности.

Объединение точек зрения отделов продаж, финансов и цепочки поставок

У каждой команды есть свои цели: точность прогнозов для планирования и операций, удовлетворенность клиентов для продаж и соблюдение бюджета для финансов. Они также по-разному рассматривают данные; в то время как планировщики сосредоточены на группировке продуктов по поставщикам или производству, продажи смотрят на рыночные каналы, а финансы отслеживают достижение бюджета. Более того, они говорят на разных «языках» относительно количества, стоимости, выручки, рентабельности и денежных потоков. С помощью ИИ команды могут просматривать коммерческие и статистические прогнозы, обслуживать различные группировки категорий и переключаться между деталями SKU и общими показателями категорий, способствуя лучшему командному сотрудничеству и пониманию.

Управление запасами, уровнями обслуживания, прибылью и денежными потоками в цепочке поставок

ИИ играет ключевую роль в оптимизации управления запасами, уровнями обслуживания, прибылью и денежными потоками в цепочке поставок. Используя алгоритмы на основе ИИ и предиктивную аналитику, компании могут точно прогнозировать спрос, обеспечивая оптимальные уровни запасов. Анализируя исторические данные, рыночные тенденции и поведение клиентов, ИИ повышает точность инвентаризации и минимизирует ситуации дефицита или избытка запасов, тем самым оптимизируя уровни обслуживания и удовлетворенности клиентов. Более того, ИИ способствует экономически эффективной обработке запасов, положительно влияя на прибыльность за счет сокращения излишних затрат на запасы и снижения финансовых рисков.

Завершение решительными действиями и четкими решениями

ИИ, как мощный инструмент, вносит значительный вклад в облегчение принятия четких решений и решительных действий. Используя возможности прогнозирования ИИ и основанные на данных идеи, предприятия могут упорядочить сложную информацию в действенную информацию. Способность этой технологии обрабатывать информацию в режиме реального времени помогает выявлять потенциальные риски, возможности и оптимальные стратегии, позволяя организациям быстро и эффективно реагировать на динамичные рыночные условия.

Влияние ИИ на S&OP

Планирование на основе ИИ значительно сокращает время цикла в S&OP. Традиционно этот процесс занимает несколько недель на моделирование и анализ, с ограниченным временем для тщательного изучения и принятия решений из-за ручных процессов, листов Excel и передачи данных между командами.

«Благодаря платформе Streamline на базе искусственного интеллекта первые недели прогнозирования спроса и статистического анализа занимают всего лишь секунды вместо недель. Это ускорение позволяет проводить обширный анализ спроса и параллельное планирование поставок, что позволяет быстро генерировать несколько вариантов. Следовательно, руководители получают больше времени для принятия обоснованных решений, что способствует более быстрому и эффективному принятию решений», – сказал Филип Тейлор, управляющий директор Kernel Supply Chain Consulting.«Этот переход к планированию на основе ИИ становится ключевым, определяя эффективность и успешность всего процесса S&OP».

Использование прогнозов на основе ИИ, включающих разнообразные соображения и ограничения, меняет правила игры. Концепция сценариев «что если», например, машина времени, напоминающая цифрового близнеца, иллюстрирует ее потенциал для оценки и понимания руководителями.

«Установление точности в планировании способствует доверию не только к данным, но и между командами, позволяя проводить более существенные организационные изменения. S&OP на базе ИИ играет важную роль в содействии сплоченным и эффективным организационным рабочим процессам», – сказал Игорь Айзенблеттер, управляющий директор Business Views Consulting. «Таким образом, ИИ повышает эффективность обработки, позволяет принимать четкие решения, освобождает время для стратегической работы или других важных задач, обеспечивает баланс целей в режиме реального времени и повышает удовлетворенность клиентов».

Итог

Планирование продаж и операций — это важный процесс, гармонизирующий спрос, предложение и финансовое планирование. С помощью ИИ Streamline стремится повысить зрелость и эффективность процесса S&OP, гарантируя ощутимые результаты. Рассмотрите возможность оптимизации того, что лучше всего подходит для ваших операций, стремясь к повышению предсказуемости, и осознайте, как Streamline может повысить ценность вашей процедуры S&OP.