Kaip priversti S&OP dirbti su AI prognozavimu

Organizacijoms, kurios efektyviai naudoja pardavimų ir operacijų planavimą, didesnė tikimybė, kad pavyks pasiekti savo verslo tikslus. Įdiegus tvirtą S&OP procesą, įmonės gali kontroliuoti gamybos pajėgumus, priimti pagrįstus darbo jėgos sprendimus, efektyviai valdyti tiekėjus ir optimizuoti medžiagų reikalavimus.

AI technologijų panaudojimas gali padėti įmonėms pagerinti savo S&OP. Webinaras „Kaip priversti S&OP dirbti su AI prognozavimu“ atskleidžia pagrindinius S&OP iššūkius ir kaip su jais susidoroti. Mūsų ekspertai pranešėjai Igoris Eisenblätteris, „Business Views Consulting“ vykdomasis direktorius, Philipas Tayloras, „Kernel Supply Chain Consulting“ generalinis direktorius, Natalie Lopadchak-Eksi, GMDH Streamline partnerystės viceprezidentė, ir Amy Danvers, „Streamline“ S&OP įgyvendinimo ekspertė, paaiškino, kodėl S&OP turėtų būti naudinga. kartu su efektyvia ir efektyvia sprendimų platforma, skaitmeninių technologijų krūva, kuri leidžia sieksime maksimaliai padidinti planavimo ir bendradarbiavimo bei komunikacijos procesų vertę.

Internetinis seminaras apima praktines šių metodų įgyvendinimo demonstracijas naudojant Streamline platformą.

Kodėl S&OP svarbu?

Veiksmingo įmonės valdymo kontekste labai svarbu suderinti strategiją ir vykdymą, kad būtų išvengta organizacijos susiskaidymo. Šis suderinimas reikalauja tvirtų komunikacijos kanalų visuose įmonės lygiuose. Labai svarbu pasiekti vieningą dėmesį, viziją ir prioritetus. S&OP (Pardavimo ir operacijų planavimas) apibendrina šį nuoseklių veiksmų poreikį, sujungdama veiklą į keturis pagrindinius komponentus, kad būtų supaprastintos ir sinchronizuotos operacijos.

S&OP veikla

S&OP veikloje pagrindinį procesą sudaro keturi pagrindiniai komponentai. Pirma, duomenų rinkimas yra svarbiausias dalykas, renkantis informaciją iš IT sistemų ir pardavimų komandų, kad būtų galima suvokti klientų perspektyvas, rinkos dinamiką ir poreikius. Tuo pačiu metu operacijų komandos prisideda rinkdamos duomenis per savo veiklą, didindamos informacijos telkinį. Antra, įvertinimas tampa lemtinga. Surinktų duomenų supratimas yra būtinas, juos valdo paklausos ir pasiūlos planuotojai, padalinių darbuotojai ir vykdomoji vadovybė, užtikrinant išsamų įvertinimą. Trečia, konsensusą tampa tikslu. Visuose lygiuose—planuotojai, skyriai ir vadovai—sutarimas yra svarbiausias, reiškiantis susitarimą dėl veiksmų eigos. Galiausiai, egzekucija užima pagrindinę vietą, kurią organizuoja operatyviniai vadovai, vadovai ir komandos, užtikrinant, kad suplanuoti veiksmai būtų veiksmingai vykdomi kiekviename veiklos lygyje.

Suvienija pardavimo, finansų ir tiekimo grandinės perspektyvas

Kiekviena komanda turi skirtingus tikslus: planavimo ir operacijų prognozės tikslumas, klientų pasitenkinimas pardavimu ir biudžeto laikymasis finansų srityje. Jie taip pat skirtingai žiūri į duomenis; o planuotojai sutelkia dėmesį į produktų grupavimą pagal tiekėjus ar gamybą, pardavimai žiūri į rinkos kanalus, o finansai seka biudžeto pasiekimus. Be to, jie kalba skirtingomis „kalbomis“ apie kiekį, vertę, pajamas, pelno maržas ir pinigų srautus. Naudodamos dirbtinį intelektą komandos gali peržiūrėti komercines ir statistines prognozes, pritaikyti skirtingas kategorijų grupes ir perjungti informaciją apie SKU ir kategorijų sumas, taip skatindamos geresnį komandos bendradarbiavimą ir supratimą.

Atsargų, paslaugų lygių, pelno ir pinigų srautų tiekimo grandinėje valdymas

AI atlieka pagrindinį vaidmenį optimizuojant atsargų valdymą, paslaugų lygį, pelną ir pinigų srautus tiekimo grandinėje. Naudodamos dirbtinio intelekto algoritmus ir nuspėjamąją analizę, įmonės gali tiksliai prognozuoti paklausą ir užtikrinti optimalų atsargų lygį. Analizuodamas istorinius duomenis, rinkos tendencijas ir klientų elgesį, dirbtinis intelektas padidina atsargų tikslumą ir sumažina atsargų pertekliaus arba pertekliaus situacijas, taip optimizuodamas paslaugų lygį ir klientų pasitenkinimą. Be to, dirbtinis intelektas palengvina ekonomiškai efektyvų atsargų tvarkymą, teigiamai veikia pelningumą, nes sumažina perteklines atsargų išlaidas ir sumažina finansinę riziką.

Užbaigti ryžtingais veiksmais ir aiškiais sprendimais

AI, kaip galingas įrankis, labai prisideda prie aiškių sprendimų priėmimo ir ryžtingų veiksmų palengvinimo. Išnaudodamos AI nuspėjamąsias galimybes ir duomenimis pagrįstas įžvalgas, įmonės gali supaprastinti sudėtingą informaciją į veiksmingą intelektą. Šios technologijos gebėjimas apdoroti informaciją realiuoju laiku padeda nustatyti galimas rizikas, galimybes ir optimalias strategijas, įgalinančias organizacijas greitai ir efektyviai reaguoti į dinamines rinkos sąlygas.

AI poveikis S&OP

AI pagrįstas planavimas žymiai sumažina S&OP ciklo laiką. Tradiciškai šis procesas apima porą savaičių modeliavimui ir analizei, o išsamiam tyrimui ir sprendimų priėmimui skirtas laikas yra ribotas dėl rankinių procesų, Excel lapų ir duomenų perdavimo tarp komandų.

„Naudojant Streamline AI pagrįstą platformą, pradinės paklausos prognozavimo ir statistinės analizės savaitės užtrunka tik kelias sekundes, o ne savaites. Šis pagreitis leidžia atlikti išsamią paklausos analizę ir tuo pačiu metu planuoti tiekimą, leidžiantį greitai generuoti kelias parinktis. Vadinasi, vadovai įgyja daugiau laiko priimti pagrįstus sprendimus, skatina greitesnius ir geresnius sprendimus. – sakė Philipas Tayloras, „Kernel Supply Chain Consulting“ generalinis direktorius.„Šis perėjimas prie dirbtinio intelekto planavimo tampa esminiu, formuojančiu viso S&OP proceso efektyvumą ir sėkmę.

DI pagrįstų prognozių naudojimas, atsižvelgiant į įvairius svarstymus ir suvaržymus, keičia žaidimą. Scenarijų „kas būtų, jei“ koncepcija, pavyzdžiui, laiko mašina, primenanti skaitmeninį dvynį, iliustruoja jos vertinimo ir vykdomojo supratimo potencialą.

„Planavimo tikslumo nustatymas skatina pasitikėjimą ne tik duomenimis, bet ir tarp komandų, o tai leidžia reikšmingesniems organizaciniams pokyčiams. Dirbtinio intelekto pagrindu sukurta S&OP yra svarbi skatinant darnią ir veiksmingą organizacijos darbo eigą. – sakė „Business Views Consulting“ generalinis direktorius Igoris Eisenblätteris. „Taigi AI padidina apdorojimo efektyvumą, suteikia galimybę priimti aiškius sprendimus, atlaisvina laiko strateginiam darbui ar kitoms svarbioms užduotims, subalansuoja tikslus realiuoju laiku ir pagerina klientų pasitenkinimą.

Esmė

Pardavimų ir operacijų planavimas yra labai svarbus procesas, suderinantis paklausą, pasiūlą ir finansų planavimą. Naudodama AI, „Streamline“ siekia padidinti S&OP proceso brandą ir efektyvumą, užtikrindama apčiuopiamus rezultatus. Apsvarstykite galimybę optimizuoti tai, kas geriausiai tinka jūsų veiklai, siekti didesnio nuspėjamumo ir suprasti, kaip „Streamline“ gali padidinti jūsų S&OP procedūros vertę.