Cara membuat S&OP berfungsi dengan ramalan AI

Organisasi yang menggunakan perancangan jualan dan operasi dengan berkesan berkemungkinan besar untuk berjaya mencapai matlamat perniagaan mereka. Dengan melaksanakan proses S&OP yang mantap, syarikat boleh mengawal kapasiti pengeluaran, membuat keputusan tenaga kerja termaklum, mengurus vendor dengan berkesan dan mengoptimumkan keperluan bahan.

Memanfaatkan teknologi AI boleh membantu syarikat meningkatkan S&OP mereka. Webinar "Cara membuat S&OP berfungsi dengan ramalan AI" mendedahkan cabaran S&OP utama dan cara untuk mengatasinya. Penceramah pakar kami Igor Eisenblätter, Pengarah Urusan di Business Views Consulting, Philip Taylor, Pengarah Urusan di Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships di GMDH Streamline dan Amy Danvers, Pakar Pelaksanaan S&OP di Streamline, menjelaskan sebab S&OP perlu disertakan dengan platform penyelesaian yang berkesan dan cekap, susunan teknologi digital yang membolehkan kami memaksimumkan nilai perancangan dan proses kerjasama dan komunikasi.

Webinar termasuk demonstrasi praktikal untuk melaksanakan pendekatan ini menggunakan platform Streamline.

Mengapa S&OP penting?

Dalam konteks pengurusan syarikat yang berkesan, penjajaran strategi dan pelaksanaan adalah penting untuk mengelakkan pemecahan organisasi. Penjajaran ini memerlukan saluran komunikasi yang mantap merentasi semua peringkat syarikat. Mencapai fokus, visi dan keutamaan yang bersatu adalah asas. S&OP (Perancangan Jualan dan Operasi) merangkum keperluan ini untuk tindakan padu, menyatukan aktiviti kepada empat komponen penting untuk operasi yang diselaraskan dan disegerakkan.

Aktiviti S&OP

Dalam aktiviti S&OP, empat komponen utama membentuk proses teras. pertama, pengumpulan data berdiri penting, mendapatkan maklumat daripada sistem IT dan pasukan jualan untuk memahami perspektif pelanggan, dinamik pasaran dan keperluan. Pada masa yang sama, pasukan operasi menyumbang dengan mengumpul data melalui aktiviti mereka, meningkatkan kumpulan maklumat. Kedua, penilaian menjadi penting. Memahami data yang dikumpul adalah penting, diuruskan oleh perancang permintaan dan bekalan, kakitangan jabatan, dan pengurusan eksekutif, memastikan penilaian yang komprehensif. ketiga, muafakat menjadi matlamat. Merentasi semua peringkat—perancang, jabatan dan eksekutif—konsensus adalah terpenting, menandakan persetujuan tentang tindakan. Akhirnya, perlaksanaan mengambil bahagian tengah, didalangi oleh pemimpin operasi, pengurus dan pasukan, memastikan tindakan yang dirancang dilaksanakan dengan berkesan pada setiap peringkat operasi.

Menyatukan perspektif daripada Jualan, Kewangan dan Rantaian Bekalan

Setiap pasukan mempunyai objektif yang berbeza: ketepatan ramalan untuk perancangan dan operasi, kepuasan pelanggan untuk jualan, dan pematuhan belanjawan untuk kewangan. Mereka juga melihat data secara berbeza; manakala perancang menumpukan pada pengelompokan produk mengikut pembekal atau pembuatan, jualan melihat saluran pasaran dan kewangan menjejaki pencapaian belanjawan. Selain itu, mereka bercakap "bahasa" yang berbeza mengenai kuantiti, nilai, hasil, margin keuntungan dan aliran tunai. Dengan AI, pasukan boleh melihat ramalan komersial dan statistik, memenuhi kumpulan kategori yang berbeza, dan bertukar-tukar antara butiran SKU dan jumlah kategori, memupuk kerjasama dan persefahaman pasukan yang lebih baik.

Mengurus Inventori, Tahap Perkhidmatan, Keuntungan dan Aliran Tunai dalam Rantaian Bekalan

AI memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan pengurusan inventori, tahap perkhidmatan, keuntungan dan aliran tunai dalam rantaian bekalan. Dengan memanfaatkan algoritma dipacu AI dan analitik ramalan, perniagaan boleh meramalkan permintaan dengan tepat, memastikan tahap inventori yang optimum. Dengan menganalisis data sejarah, arah aliran pasaran dan tingkah laku pelanggan, AI meningkatkan ketepatan inventori dan meminimumkan kehabisan stok atau situasi terlebih stok, dengan itu mengoptimumkan tahap perkhidmatan dan kepuasan pelanggan. Selain itu, AI memudahkan pengendalian inventori yang kos efektif, memberi kesan kepada keuntungan secara positif dengan mengurangkan kos inventori yang berlebihan dan mengurangkan risiko kewangan.

Diakhiri dengan Tindakan Yang Tegas dan Keputusan Yang Jelas

AI, sebagai alat yang berkuasa, menyumbang dengan ketara untuk memudahkan membuat keputusan yang jelas dan tindakan tegas. Dengan memanfaatkan keupayaan ramalan AI dan cerapan terdorong data, perniagaan boleh menyelaraskan maklumat yang kompleks kepada kecerdasan yang boleh diambil tindakan. Keupayaan teknologi ini untuk memproses maklumat masa nyata membantu dalam mengenal pasti potensi risiko, peluang dan strategi optimum, memperkasakan organisasi untuk bertindak balas dengan pantas dan berkesan kepada keadaan pasaran yang dinamik.

Kesan AI pada S&OP

Perancangan dipacu AI mengurangkan masa kitaran dalam S&OP dengan ketara. Secara tradisinya, proses ini melibatkan beberapa minggu untuk pemodelan dan analisis, dengan masa terhad untuk pemeriksaan menyeluruh dan membuat keputusan disebabkan oleh proses manual, helaian Excel dan penyerahan data antara pasukan.

“Dengan platform berasaskan AI Perkemas, minggu awal ramalan permintaan dan analisis statistik hanya mengambil masa beberapa saat dan bukannya minggu. Pecutan ini membolehkan analisis permintaan yang meluas dan perancangan bekalan serentak, membolehkan penjanaan pesat pelbagai pilihan. Akibatnya, eksekutif mendapat lebih banyak masa untuk membuat keputusan termaklum, memupuk keputusan yang lebih cepat dan lebih baik,” – kata Philip Taylor, Pengarah Urusan di Perundingan Rantaian Bekalan Kernel."Peralihan kepada perancangan dikuasakan AI ini menjadi penting, membentuk kecekapan dan kejayaan keseluruhan proses S&OP."

Menggunakan ramalan dipacu AI, menggabungkan pelbagai pertimbangan dan kekangan, mengubah permainan. Konsep senario 'bagaimana-jika', seperti mesin masa yang menyerupai kembar digital, menggambarkan potensinya untuk penilaian dan pemahaman eksekutif.

“Mewujudkan ketepatan dalam perancangan memupuk kepercayaan, bukan sahaja dalam data tetapi dalam kalangan pasukan, membolehkan perubahan organisasi yang lebih ketara. S&OP yang dikuasakan AI adalah penting dalam memupuk aliran kerja organisasi yang padu dan berkesan,” – kata Igor Eisenblätter, Pengarah Urusan di Business Views Consulting. "Jadi, AI meningkatkan kecekapan pemprosesan, memperkasakan keputusan yang jelas, membebaskan masa untuk kerja strategi atau tugas penting lain, mengimbangi objektif dalam masa nyata dan meningkatkan kepuasan pelanggan."

Garis Bawah

Perancangan jualan dan operasi ialah proses penting, menyelaraskan permintaan, bekalan dan perancangan kewangan. Melalui AI, Streamline bertujuan untuk meningkatkan kematangan dan kecekapan proses S&OP, memastikan hasil yang ketara. Pertimbangkan untuk mengoptimumkan perkara yang paling sesuai dengan operasi anda, menyasarkan untuk meningkatkan kebolehramalan dan mengenali cara Streamline boleh meningkatkan nilai prosedur S&OP anda.