Hoe u S&OP kunt laten werken met AI-prognoses

Organisaties die effectief gebruik maken van verkoop- en operationele planning hebben meer kans om te slagen in het bereiken van hun zakelijke doelstellingen. Door een robuust S&OP-proces te implementeren, kunnen bedrijven de productiecapaciteit controleren, weloverwogen personeelsbeslissingen nemen, leveranciers effectief beheren en de materiaalvereisten optimaliseren.

Het benutten van AI-technologieën kan bedrijven helpen hun S&OP te verbeteren. Het webinar ‘How to make S&OP work with AI forecasting’ onthult de belangrijkste S&OP-uitdagingen en hoe u hiermee om kunt gaan. Onze deskundige sprekers Igor Eisenblätter, Managing Director bij Business Views Consulting, Philip Taylor, Managing Director bij Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP Partnerships bij GMDH Streamline, en Amy Danvers, S&OP Implementation Expert bij Streamline, legden uit waarom S&OP zo zou moeten zijn vergezeld van een effectief en efficiënt oplossingsplatform, een digitale technologiestapel die ons in staat stelt de waarde van plannings-, samenwerkings- en communicatieprocessen te maximaliseren.

Het webinar bevat praktische demonstraties van het implementeren van deze benaderingen met behulp van het Streamline-platform.

Waarom is S&OP belangrijk?

In de context van effectief bedrijfsmanagement is het op één lijn brengen van de strategie en de uitvoering van cruciaal belang om organisatorische fragmentatie te voorkomen. Deze afstemming vereist robuuste communicatiekanalen op alle niveaus van het bedrijf. Het bereiken van een uniforme focus, visie en prioriteiten is van fundamenteel belang. S&OP (Sales and Operations Planning) omvat deze behoefte aan samenhangende actie en consolideert activiteiten in vier essentiële componenten voor gestroomlijnde en gesynchroniseerde activiteiten.

S&OP-activiteiten

Bij S&OP-activiteiten vormen vier hoofdcomponenten het kernproces. Ten eerste, gegevensverzameling staat centraal en haalt informatie uit IT-systemen en verkoopteams om inzicht te krijgen in de perspectieven van de klant, de marktdynamiek en de behoeften. Tegelijkertijd dragen operationele teams bij door gegevens te verzamelen via hun activiteiten, waardoor de informatiepool wordt vergroot. Seconde, evaluatie wordt cruciaal. Het begrijpen van de verzamelde gegevens is essentieel en wordt beheerd door vraag- en aanbodplanners, afdelingspersoneel en uitvoerend management, waardoor een alomvattende beoordeling wordt gegarandeerd. Ten derde, overeenstemming wordt het doel. Op alle niveaus, planners, afdelingen en leidinggevenden, is consensus van het allergrootste belang, wat duidt op overeenstemming over de te volgen koers. Eindelijk, executie staat centraal, georkestreerd door operationele leiders, managers en teams, en zorgt ervoor dat de geplande acties effectief worden uitgevoerd op elk operationeel niveau.

Het verenigen van de perspectieven vanuit Sales, Finance en Supply Chain

Elk team heeft verschillende doelstellingen: nauwkeurigheid van prognoses voor planning en bedrijfsvoering, klanttevredenheid voor verkoop en naleving van het budget voor financiën. Ze kijken ook anders naar data; Terwijl planners zich concentreren op productgroepering per leverancier of productie, kijkt de verkoop naar marktkanalen en volgt de financiële afdeling de budgetrealisatie. Bovendien spreken ze verschillende ‘talen’ als het gaat om kwantiteit, waarde, omzet, winstmarges en kasstromen. Met AI kunnen de teams commerciële en statistische prognoses bekijken, zich richten op verschillende categoriegroepen en schakelen tussen SKU-details en categorietotalen, waardoor een betere teamsamenwerking en begrip wordt bevorderd.

Beheer van voorraad, serviceniveaus, winst en cashflows in de supply chain

AI speelt een cruciale rol bij het optimaliseren van voorraadbeheer, serviceniveaus, winst en cashflows binnen de supply chain. Door gebruik te maken van AI-gestuurde algoritmen en voorspellende analyses kunnen bedrijven de vraag nauwkeurig voorspellen, waardoor optimale voorraadniveaus worden gegarandeerd. Door historische gegevens, markttrends en klantgedrag te analyseren, verbetert AI de voorraadnauwkeurigheid en minimaliseert voorraadtekorten of overvoorraadsituaties, waardoor het serviceniveau en de klanttevredenheid worden geoptimaliseerd. Bovendien vergemakkelijkt AI kosteneffectieve voorraadafhandeling, wat een positieve invloed heeft op de winstgevendheid door overtollige voorraadkosten te verminderen en financiële risico's te beperken.

Afsluitend met beslissende acties en duidelijke beslissingen

AI draagt als krachtig hulpmiddel aanzienlijk bij aan het faciliteren van duidelijke besluitvorming en beslissende acties. Door gebruik te maken van de voorspellende mogelijkheden en datagestuurde inzichten van AI kunnen bedrijven complexe informatie stroomlijnen tot bruikbare informatie. Het vermogen van deze technologie om realtime informatie te verwerken helpt bij het identificeren van potentiële risico's, kansen en optimale strategieën, waardoor organisaties snel en effectief kunnen reageren op dynamische marktomstandigheden.

AI-impact op S&OP

AI-gestuurde planning verkort de cyclustijd in S&OP aanzienlijk. Traditioneel duurt dit proces een paar weken voor modellering en analyse, met beperkte tijd voor grondig onderzoek en besluitvorming vanwege handmatige processen, Excel-sheets en gegevensoverdracht tussen teams.

“Met het op AI gebaseerde Streamline-platform duren de eerste weken van vraagvoorspelling en statistische analyse slechts enkele seconden in plaats van weken. Deze versnelling maakt uitgebreide vraaganalyse en gelijktijdige aanbodplanning mogelijk, waardoor snel meerdere opties kunnen worden gegenereerd. Als gevolg hiervan krijgen leidinggevenden meer tijd voor geïnformeerde besluitvorming, waardoor snellere en betere beslissingen kunnen worden genomen.” – zegt Philip Taylor, Managing Director bij Kernel Supply Chain Consulting.“Deze verschuiving naar AI-aangedreven planning wordt cruciaal en bepaalt de efficiëntie en het succes van het hele S&OP-proces.”

Het gebruik van AI-gestuurde voorspellingen, waarin diverse overwegingen en beperkingen zijn verwerkt, is baanbrekend. Het concept van 'wat-als'-scenario's, zoals de tijdmachine die lijkt op een digitale tweeling, illustreert het potentieel ervan voor evaluatie en begrip door de uitvoerende macht.

“Het creëren van precisie in de planning bevordert het vertrouwen, niet alleen in data maar ook tussen teams, waardoor belangrijkere organisatorische veranderingen mogelijk worden. De door AI aangedreven S&OP is belangrijk bij het bevorderen van samenhangende en effectieve organisatorische workflows.” – zegt Igor Eisenblätter, Managing Director bij Business Views Consulting. “AI verbetert dus de verwerkingsefficiëntie, maakt duidelijke beslissingen mogelijk, maakt tijd vrij voor strategiewerk of andere belangrijke taken, brengt doelstellingen in realtime in evenwicht en verbetert de klanttevredenheid.”

Het komt neer op

Verkoop- en operationele planning is een cruciaal proces, waarbij vraag, aanbod en financiële planning op elkaar worden afgestemd. Via AI wil Streamline de volwassenheid en efficiëntie van het S&OP-proces verhogen en tastbare resultaten garanderen. Overweeg om te optimaliseren wat het beste bij uw activiteiten past, met als doel meer voorspelbaarheid, en erken hoe Streamline de waarde van uw S&OP-procedure kan vergroten.