Como fazer o S&OP funcionar com previsão de IA

Organizações que usam efetivamente o planejamento de vendas e operações têm mais probabilidade de ter sucesso em atingir suas metas de negócios. Ao implementar um processo robusto de S&OP, as empresas podem controlar a capacidade de produção, tomar decisões informadas sobre a força de trabalho, gerenciar fornecedores de forma eficaz e otimizar os requisitos de materiais.

Alavancar tecnologias de IA pode ajudar as empresas a aprimorar seu S&OP. O webinar “Como fazer o S&OP funcionar com previsão de IA” revela os principais desafios do S&OP e como lidar com eles. Nossos palestrantes especialistas Igor Eisenblätter, Diretor Executivo da Business Views Consulting, Philip Taylor, Diretor Executivo da Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP de Parcerias da GMDH Streamline, e Amy Danvers, Especialista em Implementação de S&OP da Streamline, explicaram por que o S&OP deve ser acompanhado por uma plataforma de solução eficaz e eficiente, uma pilha de tecnologia digital que nos permite maximizar o valor do planejamento e dos processos de colaboração e comunicação.

O webinar inclui demonstrações práticas de implementação dessas abordagens usando a plataforma Streamline.

Por que o S&OP é importante?

No contexto de uma gestão empresarial eficaz, alinhar estratégia e execução é crucial para evitar a fragmentação organizacional. Esse alinhamento necessita de canais de comunicação robustos em todos os níveis da empresa. Alcançar um foco, visão e prioridades unificados é fundamental. O S&OP (Planejamento de Vendas e Operações) encapsula essa necessidade de ação coesa, consolidando atividades em quatro componentes essenciais para operações simplificadas e sincronizadas.

Atividades de S&OP

Nas atividades de S&OP, quatro componentes principais formam o processo central. Primeiro, coleta de dados é essencial, obtendo informações de sistemas de TI e equipes de vendas para compreender as perspectivas do cliente, a dinâmica do mercado e as necessidades. Ao mesmo tempo, as equipes de operações contribuem coletando dados por meio de suas atividades, aprimorando o conjunto de informações. Segundo, avaliação torna-se crucial. Entender os dados coletados é essencial, gerenciado por planejadores de demanda e oferta, equipe departamental e gerência executiva, garantindo uma avaliação abrangente. Em terceiro lugar, consenso torna-se o objetivo. Em todos os níveis—planejadores, departamentos e executivos—consenso é primordial, significando acordo sobre o curso de ação. Finalmente, execução assume o centro do palco, orquestrado por líderes operacionais, gerentes e equipes, garantindo que as ações planejadas sejam executadas de forma eficaz em todos os níveis da operação.

Unificando as perspectivas de Vendas, Finanças e Cadeia de Suprimentos

Cada equipe tem objetivos distintos: precisão de previsão para planejamento e operações, satisfação do cliente para vendas e aderência ao orçamento para finanças. Eles também veem os dados de forma diferente; enquanto os planejadores se concentram no agrupamento de produtos por fornecedor ou fabricação, as vendas olham para os canais de mercado e as finanças rastreiam a realização do orçamento. Além disso, eles falam “idiomas” diferentes em relação à quantidade, valor, receita, margens de lucro e fluxos de caixa. Com a IA, as equipes podem visualizar previsões comerciais e estatísticas, atender a diferentes agrupamentos de categorias e alternar entre detalhes de SKU e totais de categorias, promovendo melhor colaboração e compreensão da equipe.

Gerenciando estoque, níveis de serviço, lucro e fluxos de caixa na cadeia de suprimentos

A IA desempenha um papel fundamental na otimização do gerenciamento de estoque, níveis de serviço, lucro e fluxos de caixa dentro da cadeia de suprimentos. Aproveitando algoritmos orientados por IA e análises preditivas, as empresas podem prever a demanda com precisão, garantindo níveis de estoque ideais. Ao analisar dados históricos, tendências de mercado e comportamento do cliente, a IA aprimora a precisão do estoque e minimiza situações de falta de estoque ou excesso de estoque, otimizando assim os níveis de serviço e a satisfação do cliente. Além disso, a IA facilita o manuseio de estoque com boa relação custo-benefício, impactando positivamente a lucratividade ao reduzir os custos de estoque excessivo e mitigando os riscos financeiros.

Concluindo com ações decisivas e decisões claras

A IA, como uma ferramenta poderosa, contribui significativamente para facilitar a tomada de decisões claras e ações decisivas. Ao aproveitar as capacidades preditivas da IA e os insights baseados em dados, as empresas podem simplificar informações complexas em inteligência acionável. A capacidade dessa tecnologia de processar informações em tempo real auxilia na identificação de riscos potenciais, oportunidades e estratégias ideais, capacitando as organizações a responder de forma rápida e eficaz às condições dinâmicas do mercado.

Impactos da IA no S&OP

O planejamento orientado por IA reduz significativamente o tempo de ciclo em S&OP. Tradicionalmente, esse processo envolve algumas semanas para modelagem e análise, com tempo limitado para exame completo e tomada de decisão devido a processos manuais, planilhas Excel e transferências de dados entre equipes.

“Com a plataforma baseada em IA Streamline, as semanas iniciais de previsão de demanda e análise estatística levam apenas segundos em vez de semanas. Essa aceleração permite uma análise de demanda extensiva e planejamento de fornecimento simultâneo, possibilitando a geração rápida de múltiplas opções. Consequentemente, os executivos ganham mais tempo para tomada de decisão informada, promovendo decisões mais rápidas e melhores,” – disse Philip Taylor, Diretor Executivo da Kernel Supply Chain Consulting.“Essa mudança para o planejamento baseado em IA se torna essencial, moldando a eficiência e o sucesso de todo o processo de S&OP.”

Usar previsões orientadas por IA, incorporando diversas considerações e restrições, é uma mudança de jogo. O conceito de cenários "e se", como a máquina do tempo que se assemelha a um gêmeo digital, ilustra seu potencial para avaliação e compreensão executiva.

“Estabelecer precisão no planejamento promove confiança, não apenas em dados, mas entre equipes, permitindo mudanças organizacionais mais significativas. O S&OP alimentado por IA é importante para promover fluxos de trabalho organizacionais coesos e eficazes,” – disse Igor Eisenblätter, Diretor Executivo da Business Views Consulting. “Portanto, a IA melhora a eficiência do processamento, capacita decisões claras, libera tempo para trabalho de estratégia ou outras tarefas importantes, equilibra objetivos em tempo real e melhora a satisfação do cliente.”

A linha de fundo

O planejamento de vendas e operações é um processo crucial, harmonizando demanda, oferta e planejamento financeiro. Por meio da IA, o Streamline visa elevar a maturidade e a eficiência do processo de S&OP, garantindo resultados tangíveis. Considere otimizar o que melhor se adapta às suas operações, visando maior previsibilidade e reconheça como o Streamline pode aumentar o valor do seu procedimento de S&OP.