Cum să faci S&OP să funcționeze cu prognoza AI

Organizațiile care utilizează eficient planificarea vânzărilor și operațiunilor au șanse mai mari de a reuși să-și atingă obiectivele de afaceri. Prin implementarea unui proces S&OP robust, companiile pot controla capacitatea de producție, pot lua decizii informate privind forța de muncă, pot gestiona furnizorii în mod eficient și pot optimiza cerințele de materiale.

Folosirea tehnologiilor AI poate ajuta companiile să-și îmbunătățească S&OP. Webinarul „Cum să faci S&OP să funcționeze cu previziunile AI” dezvăluie principalele provocări S&OP și cum să le faci față. Experții noștri Igor Eisenblätter, Managing Director la Business Views Consulting, Philip Taylor, Managing Director la Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP Partnerships la GMDH Streamline și Amy Danvers, S&OP Implementation Expert la Streamline, au explicat de ce S&OP ar trebui să fie însoțit de o platformă de soluții eficientă și eficientă, o stivă de tehnologie digitală care ne permite să maximizăm valoarea proceselor de planificare și colaborare și comunicare.

Webinarul include demonstrații practice de implementare a acestor abordări folosind platforma Streamline.

De ce contează S&OP?

În contextul managementului eficient al companiei, alinierea strategiei și execuției este crucială pentru a preveni fragmentarea organizațională. Această aliniere necesită canale de comunicare robuste la toate nivelurile companiei. Atingerea unui focus, viziune și priorități unificate este fundamentală. S&OP (Planificarea vânzărilor și operațiunilor) încapsulează această nevoie de acțiune coerentă, consolidând activitățile în patru componente esențiale pentru operațiuni raționalizate și sincronizate.

Activități S&OP

În activitățile S&OP, patru componente principale formează procesul de bază. In primul rand, colectare de date este esențial, aprovizionează informații de la sistemele IT și echipele de vânzări pentru a înțelege perspectivele clienților, dinamica pieței și nevoile. Concomitent, echipele de operațiuni contribuie prin colectarea de date prin activitățile lor, îmbunătățind fondul de informații. Al doilea, evaluare devine crucială. Înțelegerea datelor colectate este esențială, gestionată de planificatorii cererii și ofertei, personalului departamental și managementului executiv, asigurând o evaluare cuprinzătoare. În al treilea rând, consens devine scopul. La toate nivelurile—planificatori, departamente și directori—consensul este primordial, ceea ce înseamnă acordul asupra cursului de acțiune. In cele din urma, execuţie este în centrul atenției, orchestrată de lideri operaționali, manageri și echipe, asigurându-se că acțiunile planificate sunt executate eficient la fiecare nivel de operare.

Unificarea perspectivelor din vânzări, finanțe și lanțul de aprovizionare

Fiecare echipă are obiective distincte: acuratețea prognozei pentru planificare și operațiuni, satisfacția clienților pentru vânzări și respectarea bugetului pentru finanțe. De asemenea, ei văd datele în mod diferit; în timp ce planificatorii se concentrează pe gruparea produselor după furnizor sau producție, vânzările se uită la canalele pieței, iar finanțele urmăresc realizarea bugetului. Mai mult, ei vorbesc diferite „limbi” în ceea ce privește cantitatea, valoarea, veniturile, marjele de profit și fluxurile de numerar. Cu AI, echipele pot vizualiza previziuni comerciale și statistice, pot răspunde diferitelor grupări de categorii și pot comuta între detaliile SKU și totalurile categoriei, favorizând o mai bună colaborare și înțelegere a echipei.

Gestionarea inventarului, nivelurilor de servicii, profitului și fluxurilor de numerar în lanțul de aprovizionare

Inteligența artificială joacă un rol esențial în optimizarea gestionării stocurilor, a nivelurilor de servicii, a profitului și a fluxurilor de numerar în cadrul lanțului de aprovizionare. Folosind algoritmi bazați pe inteligență artificială și analize predictive, companiile pot prognoza cu exactitate cererea, asigurând niveluri optime de stoc. Analizând datele istorice, tendințele pieței și comportamentul clienților, AI îmbunătățește acuratețea stocurilor și minimizează situațiile de epuizare a stocurilor sau de suprastoc, optimizând astfel nivelurile de servicii și satisfacția clienților. Mai mult, AI facilitează gestionarea eficientă a stocurilor, având un impact pozitiv asupra profitabilității prin reducerea costurilor de stoc în exces și diminuarea riscurilor financiare.

Încheierea cu acțiuni decisive și decizii clare

AI, ca instrument puternic, contribuie semnificativ la facilitarea luării de decizii clare și a acțiunilor decisive. Valorificând capacitățile predictive ale AI și informațiile bazate pe date, companiile pot eficientiza informațiile complexe în inteligență acționabilă. Capacitatea acestei tehnologii de a procesa informații în timp real ajută la identificarea riscurilor potențiale, oportunităților și strategiilor optime, dând putere organizațiilor să răspundă rapid și eficient la condițiile dinamice ale pieței.

Impactul AI asupra S&OP

Planificarea bazată pe inteligență artificială reduce semnificativ timpul de ciclu în S&OP. În mod tradițional, acest proces implică câteva săptămâni pentru modelare și analiză, cu timp limitat pentru examinare amănunțită și luare a deciziilor din cauza proceselor manuale, a foilor Excel și a transferurilor de date între echipe.

„Cu platforma bazată pe IA Streamline, primele săptămâni de prognoză a cererii și analiză statistică durează doar câteva secunde în loc de săptămâni. Această accelerare permite o analiză extinsă a cererii și o planificare concomitentă a ofertei, permițând generarea rapidă a mai multor opțiuni. În consecință, directorii câștigă mai mult timp pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză, promovând decizii mai rapide și mai bune.” – a declarat Philip Taylor, Managing Director la Kernel Supply Chain Consulting.„Această trecere la planificarea bazată pe inteligență artificială devine esențială, modelând eficiența și succesul întregului proces S&OP.”

Folosirea previziunilor bazate pe inteligență artificială, încorporând diverse considerații și constrângeri, schimbă jocul. Conceptul de scenarii „ce ar fi dacă”, cum ar fi mașina timpului care seamănă cu un geamăn digital, ilustrează potențialul său de evaluare și înțelegere executivă.

„Stabilirea preciziei în planificare stimulează încrederea, nu numai în date, ci și în rândul echipelor, permițând schimbări organizaționale mai semnificative. S&OP bazat pe inteligență artificială este important în stimularea fluxurilor de lucru organizaționale coezive și eficiente.” – a declarat Igor Eisenblätter, Managing Director la Business Views Consulting. „Așadar, AI îmbunătățește eficiența procesării, împuternicește decizii clare, eliberează timp pentru lucrul strategic sau alte sarcini importante, echilibrează obiectivele în timp real și îmbunătățește satisfacția clienților.”

Concluzia

Planificarea vânzărilor și operațiunilor este un proces crucial, care armonizează cererea, oferta și planificarea financiară. Prin AI, Streamline își propune să ridice maturitatea și eficiența procesului S&OP, asigurând rezultate tangibile. Luați în considerare optimizarea a ceea ce se potrivește cel mai bine operațiunilor dvs., urmărind o predictibilitate sporită și recunoașteți modul în care Streamline poate spori valoarea procedurii dvs. S&OP.