Hur man får S&OP att fungera med AI-prognoser

Organisationer som effektivt använder försäljnings- och verksamhetsplanering är mer benägna att lyckas med att uppnå sina affärsmål. Genom att implementera en robust S&OP-process kan företag kontrollera produktionskapaciteten, fatta välgrundade beslut för personalen, hantera leverantörer effektivt och optimera materialkraven.

Att utnyttja AI-teknik kan hjälpa företag att förbättra sin S&OP. Webinariet "Hur man får S&OP att fungera med AI-prognoser" avslöjar de viktigaste S&OP-utmaningarna och hur man hanterar dem. Våra experttalare Igor Eisenblätter, Managing Director på Business Views Consulting, Philip Taylor, Managing Director på Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, VP of Partnerships på GMDH Streamline, och Amy Danvers, S&OP Implementation Expert på Streamline, förklarade varför S&OP borde vara tillsammans med en effektiv och effektiv lösningsplattform, en digital teknikstack som gör att vi kan maximera värdet av planerings- och samarbets- och kommunikationsprocesser.

Webinariet innehåller praktiska demonstrationer av att implementera dessa metoder med hjälp av Streamline-plattformen.

Varför är S&OP viktigt?

I samband med effektiv företagsledning är det avgörande att anpassa strategi och genomförande för att förhindra organisatorisk fragmentering. Denna anpassning kräver robusta kommunikationskanaler på alla nivåer i företaget. Att uppnå ett enhetligt fokus, vision och prioriteringar är grundläggande. S&OP (Sales and Operations Planning) kapslar in detta behov av sammanhållen handling, och konsoliderar aktiviteter i fyra viktiga komponenter för strömlinjeformad och synkroniserad verksamhet.

S&OP-aktiviteter

I S&OP-aktiviteter utgör fyra huvudkomponenter kärnprocessen. För det första, datainsamling är avgörande och hämtar information från IT-system och säljteam för att förstå kundperspektiv, marknadsdynamik och behov. Samtidigt bidrar operativa team genom att samla in data genom sina aktiviteter, vilket förbättrar informationspoolen. Andra, utvärdering blir avgörande. Det är viktigt att förstå insamlad data, som hanteras av efterfråge- och utbudsplanerare, avdelningspersonal och verkställande ledning, vilket säkerställer en heltäckande bedömning. För det tredje, konsensus blir målet. På alla nivåer—planerare, avdelningar och chefer—konsensus är av största vikt, vilket innebär enighet om handlingssättet. Till sist, avrättning står i centrum, orkestrerad av operativa ledare, chefer och team, och säkerställer att de planerade åtgärderna genomförs effektivt på alla nivåer av verksamheten.

Att förena perspektiven från försäljning, ekonomi och försörjningskedja

Varje team har distinkta mål: prognostiseringsnoggrannhet för planering och drift, kundnöjdhet för försäljning och budgetefterlevnad för ekonomi. De ser också på data på olika sätt; medan planerare fokuserar på produktgruppering efter leverantör eller tillverkning, tittar försäljningen på marknadskanaler och ekonomi spårar budgetuppfyllelse. Dessutom talar de olika "språk" när det gäller kvantitet, värde, intäkter, vinstmarginaler och kassaflöden. Med AI kan teamen se kommersiella och statistiska prognoser, tillgodose olika kategorigrupperingar och växla mellan SKU-detaljer och kategorisummor, vilket främjar bättre teamsamarbete och förståelse.

Hantera lager, servicenivåer, vinst och kassaflöden i leveranskedjan

AI spelar en avgörande roll för att optimera lagerhantering, servicenivåer, vinst och kassaflöden inom försörjningskedjan. Med hjälp av AI-drivna algoritmer och prediktiv analys kan företag korrekt förutse efterfrågan, vilket säkerställer optimala lagernivåer. Genom att analysera historiska data, marknadstrender och kundbeteende förbättrar AI lagernoggrannheten och minimerar lagerutbud eller överlagersituationer, och optimerar därigenom servicenivåer och kundnöjdhet. Dessutom underlättar AI kostnadseffektiv lagerhantering, vilket påverkar lönsamheten positivt genom att minska överskottslagerkostnader och minska finansiella risker.

Avslutar med beslutsamma åtgärder och tydliga beslut

AI, som ett kraftfullt verktyg, bidrar väsentligt till att underlätta tydliga beslutsfattande och beslutsamma handlingar. Genom att utnyttja AI:s prediktiva kapacitet och datadrivna insikter kan företag effektivisera komplex information till handlingsbar intelligens. Denna tekniks förmåga att bearbeta information i realtid hjälper till att identifiera potentiella risker, möjligheter och optimala strategier, vilket ger organisationer möjlighet att reagera snabbt och effektivt på dynamiska marknadsförhållanden.

AI påverkar S&OP

AI-driven planering minskar cykeltiden avsevärt i S&OP. Traditionellt innebär denna process ett par veckor för modellering och analys, med begränsad tid för grundlig granskning och beslutsfattande på grund av manuella processer, Excel-ark och dataöverlåtelser mellan team.

"Med Streamline AI-baserad plattform tar de första veckorna av efterfrågeprognoser och statistisk analys bara sekunder istället för veckor. Denna acceleration möjliggör omfattande efterfrågeanalys och samtidig utbudsplanering, vilket möjliggör snabb generering av flera alternativ. Följaktligen får chefer mer tid för informerat beslutsfattande, vilket främjar snabbare och bättre beslut.” – sa Philip Taylor, VD på Kernel Supply Chain Consulting."Denna övergång till AI-driven planering blir avgörande och formar effektiviteten och framgången för hela S&OP-processen."

Att använda AI-drivna prognoser, med olika överväganden och begränsningar, förändrar spelet. Konceptet med "vad-om"-scenarier, som tidsmaskinen som liknar en digital tvilling, illustrerar dess potential för utvärdering och verkställande förståelse.

"Att etablera precision i planeringen främjar förtroende, inte bara för data utan bland team, vilket möjliggör mer betydande organisatoriska förändringar. Den AI-drivna S&OP är viktig för att främja sammanhållna och effektiva organisatoriska arbetsflöden.” – sa Igor Eisenblätter, VD på Business Views Consulting. "Så, AI förbättrar bearbetningseffektiviteten, ger tydliga beslut, frigör tid för strategiarbete eller andra viktiga uppgifter, balanserar mål i realtid och förbättrar kundnöjdheten."

Poängen

Försäljnings- och verksamhetsplanering är en avgörande process som harmoniserar efterfrågan, utbud och finansiell planering. Genom AI syftar Streamline till att höja mognaden och effektiviteten i S&OP-processen, vilket säkerställer påtagliga resultat. Överväg att optimera det som passar din verksamhet bäst, sikta på ökad förutsägbarhet och inse hur Streamline kan öka värdet av din S&OP-procedur.