Jinsi ya kufanya S&OP ifanye kazi na utabiri wa AI

Mashirika ambayo yanatumia vyema mipango ya mauzo na uendeshaji yana uwezekano mkubwa wa kufanikiwa kufikia malengo yao ya biashara. Kwa kutekeleza mchakato thabiti wa S&OP, kampuni zinaweza kudhibiti uwezo wa uzalishaji, kufanya maamuzi sahihi ya wafanyikazi, kudhibiti wachuuzi kwa ufanisi, na kuboresha mahitaji ya nyenzo.

Kutumia teknolojia za AI kunaweza kusaidia kampuni kuboresha S&OP zao. Mfumo wa wavuti "Jinsi ya kufanya S&OP ifanye kazi na utabiri wa AI" inafunua changamoto kuu za S&OP na jinsi ya kukabiliana nazo. Wazungumzaji wetu wataalam Igor Eisenblätter, Mkurugenzi Mkuu katika Ushauri wa Maoni ya Biashara, Philip Taylor, Mkurugenzi Mkuu wa Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, Makamu Mkuu wa Ushirikiano katika GMDH Streamline, na Amy Danvers, Mtaalamu wa Utekelezaji wa S&OP katika Streamline, alieleza kwa nini S&OP inapaswa kutekelezwa. ikiambatana na jukwaa la suluhisho la ufanisi na faafu, rundo la teknolojia ya dijiti linaloturuhusu kufanya hivyo kuongeza thamani ya mipango na ushirikiano na michakato ya mawasiliano.

Mtandao huu unajumuisha maonyesho ya vitendo ya utekelezaji wa mbinu hizi kwa kutumia jukwaa la Kuhuisha.

Kwa nini S&OP ni muhimu?

Katika muktadha wa usimamizi mzuri wa kampuni, mkakati wa kuoanisha na utekelezaji ni muhimu ili kuzuia mgawanyiko wa shirika. Mpangilio huu unahitaji njia thabiti za mawasiliano katika viwango vyote vya kampuni. Kufikia lengo la umoja, maono, na vipaumbele ni jambo la msingi. S&OP (Upangaji wa Mauzo na Uendeshaji) hujumuisha hitaji hili la hatua ya mshikamano, kuunganisha shughuli katika vipengele vinne muhimu kwa shughuli zilizoratibiwa na zilizosawazishwa.

Shughuli za S&OP

Katika shughuli za S&OP, vipengele vinne kuu vinaunda mchakato wa msingi. Kwanza, ukusanyaji wa data inasimama muhimu, kutafuta taarifa kutoka kwa mifumo ya TEHAMA na timu za mauzo ili kufahamu mitazamo ya wateja, mienendo ya soko na mahitaji. Sanjari na hayo, timu za uendeshaji huchangia kwa kukusanya data kupitia shughuli zao, kuboresha mkusanyiko wa taarifa. Pili, tathmini inakuwa muhimu. Kuelewa data iliyokusanywa ni muhimu, kusimamiwa na wapangaji wa mahitaji na ugavi, wafanyikazi wa idara, na usimamizi mtendaji, kuhakikisha tathmini ya kina. Tatu, makubaliano inakuwa lengo. Katika ngazi zote—planners, idara, na watendaji—consensus ni muhimu, kuashiria makubaliano juu ya mwendo wa hatua. Hatimaye, utekelezaji inachukua hatua kuu, iliyoratibiwa na viongozi wa uendeshaji, wasimamizi, na timu, kuhakikisha hatua zilizopangwa zinatekelezwa kwa ufanisi katika kila ngazi ya uendeshaji.

Kuunganisha mitazamo kutoka kwa Uuzaji, Fedha na Mnyororo wa Ugavi

Kila timu ina malengo mahususi: usahihi wa utabiri wa kupanga na uendeshaji, kuridhika kwa wateja kwa mauzo, na ufuasi wa bajeti kwa ajili ya fedha. Pia wanaona data kwa njia tofauti; huku wapangaji wakizingatia kupanga bidhaa katika vikundi kulingana na wasambazaji au watengenezaji, mauzo huangalia njia za soko, na ufuatiliaji wa kifedha mafanikio ya bajeti. Zaidi ya hayo, wanazungumza “lugha” tofauti kuhusu wingi, thamani, mapato, viwango vya faida, na mtiririko wa pesa. Kwa kutumia AI, timu zinaweza kutazama utabiri wa kibiashara na takwimu, kuhudumia kategoria tofauti, na kubadilisha kati ya maelezo ya SKU na jumla ya kategoria, hivyo basi kukuza ushirikiano na uelewano wa timu.

Kusimamia Mali, Viwango vya Huduma, Faida, na Mtiririko wa Pesa katika Msururu wa Ugavi

AI ina jukumu muhimu katika kuboresha usimamizi wa hesabu, viwango vya huduma, faida, na mtiririko wa pesa ndani ya safu ya usambazaji. Kwa kutumia algoriti zinazoendeshwa na AI na uchanganuzi wa ubashiri, biashara zinaweza kutabiri mahitaji kwa usahihi, kuhakikisha viwango bora vya hesabu. Kwa kuchanganua data ya kihistoria, mienendo ya soko, na tabia ya wateja, AI huongeza usahihi wa hesabu na kupunguza hali ya kumalizika kwa hisa au hisa, na hivyo kuboresha viwango vya huduma na kuridhika kwa wateja. Zaidi ya hayo, AI huwezesha utunzaji wa hesabu kwa gharama nafuu, kuathiri faida vyema kwa kupunguza gharama za ziada za hesabu na kupunguza hatari za kifedha.

Kuhitimisha kwa Vitendo Madhubuti na Maamuzi ya Wazi

AI, kama chombo chenye nguvu, huchangia kwa kiasi kikubwa katika kuwezesha ufanyaji maamuzi wazi na hatua madhubuti. Kwa kutumia uwezo wa ubashiri wa AI na maarifa yanayotokana na data, biashara zinaweza kuhuisha taarifa changamano kuwa akili inayoweza kutekelezeka. Uwezo wa teknolojia hii kuchakata maelezo ya wakati halisi husaidia katika kutambua hatari zinazowezekana, fursa na mikakati bora, kuwezesha mashirika kujibu kwa haraka na kwa ufanisi hali ya soko inayobadilika.

Athari za AI kwenye S&OP

Upangaji unaoendeshwa na AI hupunguza sana muda wa mzunguko katika S&OP. Kwa kawaida, mchakato huu unahusisha wiki kadhaa za uundaji na uchanganuzi, huku kukiwa na muda mfupi wa uchunguzi wa kina na kufanya maamuzi kutokana na michakato ya mwongozo, laha za Excel, na makabidhiano ya data kati ya timu.

"Na jukwaa la msingi la AI, wiki za mwanzo za utabiri wa mahitaji na uchambuzi wa takwimu huchukua sekunde tu badala ya wiki. Uongezaji kasi huu unaruhusu uchanganuzi wa kina wa mahitaji na upangaji wa ugavi kwa wakati mmoja, kuwezesha uzalishaji wa haraka wa chaguo nyingi. Kwa hiyo, watendaji hupata muda zaidi wa kufanya maamuzi sahihi, kukuza maamuzi ya haraka na bora zaidi,” - alisema Philip Taylor, Mkurugenzi Mtendaji katika Ushauri wa Ugavi wa Kernel."Mabadiliko haya kwa upangaji unaoendeshwa na AI inakuwa muhimu, ikitengeneza ufanisi na mafanikio ya mchakato mzima wa S&OP."

Kutumia utabiri unaoendeshwa na AI, unaojumuisha mazingatio na vikwazo mbalimbali, ni kubadilisha mchezo. Dhana ya matukio ya 'nini-ikiwa', kama vile mashine ya saa inayofanana na pacha ya kidijitali, inaonyesha uwezekano wake wa kutathminiwa na ufahamu mkuu.

"Kuweka usahihi katika kupanga kunakuza uaminifu, sio tu katika data lakini kati ya timu, kuwezesha mabadiliko muhimu zaidi ya shirika. S&OP inayoendeshwa na AI ni muhimu katika kukuza mtiririko mzuri wa shirika," - alisema Igor Eisenblätter, Mkurugenzi Mkuu katika Ushauri wa Maoni ya Biashara. "Kwa hivyo, AI huongeza ufanisi wa usindikaji, huwezesha maamuzi wazi, hutoa muda wa kazi ya mkakati au kazi nyingine muhimu, kusawazisha malengo kwa wakati halisi, na kuboresha kuridhika kwa wateja."

Mstari wa Chini

Upangaji wa mauzo na utendakazi ni mchakato muhimu, unaoanisha mahitaji, usambazaji na upangaji wa kifedha. Kupitia AI, Streamline inalenga kuinua ukomavu na ufanisi wa mchakato wa S&OP, kuhakikisha matokeo yanayoonekana. Zingatia kuboresha kile kinachofaa zaidi utendakazi wako, ukilenga ongezeko la kutabirika, na utambue jinsi Uboreshaji unavyoweza kuongeza thamani ya utaratibu wako wa S&OP.