วิธีทำให้ S&OP ทำงานร่วมกับการคาดการณ์ของ AI

องค์กรที่ใช้การวางแผนการขายและการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จในการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของตน ด้วยการนำกระบวนการ S&OP ที่แข็งแกร่งไปใช้ บริษัทต่างๆ จะสามารถควบคุมกำลังการผลิต ตัดสินใจเรื่องบุคลากรอย่างรอบรู้ จัดการผู้ขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ และปรับความต้องการวัสดุให้เหมาะสม

การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุง S&OP ของตนได้ การสัมมนาผ่านเว็บ “วิธีทำให้ S&OP ทำงานกับการคาดการณ์ด้วย AI” เผยให้เห็นความท้าทายหลักของ S&OP และวิธีรับมือกับความท้าทายเหล่านั้น วิทยากรผู้เชี่ยวชาญของเรา Igor Eisenblätter กรรมการผู้จัดการที่ Business Views Consulting, Philip Taylor กรรมการผู้จัดการที่ Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi รองประธานฝ่ายความร่วมมือที่ GMDH Streamline และ Amy Danvers ผู้เชี่ยวชาญด้านการนำ S&OP ไปใช้ที่ Streamline อธิบายว่าเหตุใด S&OP จึงควรเป็น มาพร้อมกับแพลตฟอร์มโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล กลุ่มเทคโนโลยีดิจิทัลที่ช่วยให้เราสามารถเพิ่มมูลค่าสูงสุดของกระบวนการวางแผนและการทำงานร่วมกันและการสื่อสาร

การสัมมนาผ่านเว็บประกอบด้วยการสาธิตเชิงปฏิบัติของการนำแนวทางเหล่านี้ไปใช้โดยใช้แพลตฟอร์ม Streamline

เหตุใด S&OP จึงมีความสำคัญ

ในบริบทของการจัดการบริษัทที่มีประสิทธิภาพ การปรับกลยุทธ์และการดำเนินการให้สอดคล้องถือเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการกระจายตัวขององค์กร การจัดตำแหน่งนี้จำเป็นต้องมีช่องทางการสื่อสารที่แข็งแกร่งในทุกระดับของบริษัท การบรรลุจุดมุ่งเน้น วิสัยทัศน์ และลำดับความสำคัญที่เป็นหนึ่งเดียวเป็นพื้นฐาน S&OP (การวางแผนการขายและการดำเนินงาน) สรุปความจำเป็นในการดำเนินการที่สอดคล้องกัน โดยรวมกิจกรรมต่างๆ ไว้ในองค์ประกอบที่สำคัญสี่ประการเพื่อการดำเนินงานที่คล่องตัวและประสานกัน

กิจกรรมเอสแอนด์โอพี

ในกิจกรรม S&OP องค์ประกอบหลักสี่ประการเป็นกระบวนการหลัก ประการแรก การเก็บรวบรวมข้อมูล ถือเป็นจุดสำคัญในการจัดหาข้อมูลจากระบบไอทีและทีมขายเพื่อทำความเข้าใจมุมมองของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงของตลาด และความต้องการ ในขณะเดียวกัน ทีมปฏิบัติการก็มีส่วนร่วมในการรวบรวมข้อมูลผ่านกิจกรรมของพวกเขา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแหล่งรวมข้อมูล ที่สอง, การประเมิน กลายเป็นเรื่องสำคัญ การทำความเข้าใจข้อมูลที่เก็บรวบรวมถือเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งได้รับการจัดการโดยนักวางแผนอุปสงค์และอุปทาน เจ้าหน้าที่แผนก และผู้บริหารระดับสูง เพื่อให้มั่นใจว่ามีการประเมินที่ครอบคลุม ประการที่สาม ฉันทามติ กลายเป็นเป้าหมาย ในทุกระดับ—ผู้วางแผน แผนก และผู้บริหาร—ฉันทามติเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ซึ่งแสดงถึงข้อตกลงในการดำเนินการ ในที่สุด, การดำเนินการ เป็นศูนย์กลาง ซึ่งควบคุมโดยผู้นำการปฏิบัติงาน ผู้จัดการ และทีมงาน เพื่อให้มั่นใจว่าการดำเนินการตามแผนจะได้รับการปฏิบัติอย่างมีประสิทธิภาพในทุกระดับของการปฏิบัติงาน

รวบรวมมุมมองจากการขาย การเงิน และซัพพลายเชน

แต่ละทีมมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน: การคาดการณ์ความแม่นยำสำหรับการวางแผนและการดำเนินงาน ความพึงพอใจของลูกค้าสำหรับการขาย และการปฏิบัติตามงบประมาณสำหรับการเงิน พวกเขายังดูข้อมูลแตกต่างออกไป ในขณะที่นักวางแผนมุ่งเน้นไปที่การจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ตามซัพพลายเออร์หรือการผลิต การขายจะพิจารณาที่ช่องทางการตลาด และการเงินจะติดตามความสำเร็จด้านงบประมาณ นอกจากนี้ พวกเขาพูด “ภาษา” ที่แตกต่างกันเกี่ยวกับปริมาณ มูลค่า รายได้ อัตรากำไร และกระแสเงินสด ด้วย AI ทีมงานสามารถดูการคาดการณ์เชิงพาณิชย์และทางสถิติ ตอบสนองต่อการจัดกลุ่มหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน และสลับระหว่างรายละเอียด SKU และผลรวมของหมวดหมู่ ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและความเข้าใจในทีมที่ดีขึ้น

การจัดการสินค้าคงคลัง ระดับการบริการ กำไร และกระแสเงินสดในห่วงโซ่อุปทาน

AI มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง ระดับการบริการ กำไร และกระแสเงินสดภายในห่วงโซ่อุปทาน ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ธุรกิจต่างๆ สามารถคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้มั่นใจว่าระดับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุด ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แนวโน้มของตลาด และพฤติกรรมของลูกค้า AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำของสินค้าคงคลัง และลดสต็อกสินค้าหรือสถานการณ์ล้นสต็อก จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพระดับการบริการและความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ AI ยังอำนวยความสะดวกในการจัดการสินค้าคงคลังที่คุ้มต้นทุน ซึ่งส่งผลกระทบเชิงบวกโดยการลดต้นทุนสินค้าคงคลังส่วนเกินและลดความเสี่ยงทางการเงิน

สรุปด้วยการกระทำที่เด็ดขาดและการตัดสินใจที่ชัดเจน

AI ในฐานะเครื่องมืออันทรงพลังมีส่วนอย่างมากในการอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจและการดำเนินการที่เด็ดขาดอย่างชัดเจน ด้วยการควบคุมความสามารถในการคาดการณ์ของ AI และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถปรับปรุงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลอัจฉริยะที่นำไปปฏิบัติได้ ความสามารถของเทคโนโลยีในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยในการระบุความเสี่ยง โอกาส และกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุด ส่งผลให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อสภาวะตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ผลกระทบของ AI ต่อ S&OP

การวางแผนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดรอบเวลาใน S&OP ได้อย่างมาก ตามเนื้อผ้า กระบวนการนี้ใช้เวลาประมาณสองสามสัปดาห์สำหรับการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ โดยมีเวลาที่จำกัดสำหรับการตรวจสอบและการตัดสินใจอย่างละเอียดเนื่องจากกระบวนการที่ดำเนินการด้วยตนเอง แผ่นงาน Excel และการส่งมอบข้อมูลระหว่างทีม

“ด้วยแพลตฟอร์มที่ใช้ AI Streamline สัปดาห์แรกของการคาดการณ์ความต้องการและการวิเคราะห์ทางสถิติจะใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีแทนที่จะเป็นสัปดาห์ การเร่งความเร็วนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์อุปสงค์ได้อย่างกว้างขวางและการวางแผนอุปทานไปพร้อมๆ กัน ช่วยให้สามารถสร้างทางเลือกต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ผู้บริหารมีเวลามากขึ้นในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบ ช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วและดีขึ้น” – ฟิลิป เทย์เลอร์ กรรมการผู้จัดการของ Kernel Supply Chain Consulting กล่าว“การเปลี่ยนแปลงไปสู่การวางแผนที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นสิ่งสำคัญ โดยกำหนดประสิทธิภาพและความสำเร็จของกระบวนการ S&OP ทั้งหมด”

การใช้การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งผสมผสานการพิจารณาและข้อจำกัดที่หลากหลายเข้าด้วยกัน กำลังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง แนวคิดของสถานการณ์ 'จะเกิดอะไรขึ้นถ้า' เช่น ไทม์แมชชีนที่มีลักษณะคล้ายแฝดดิจิทัล แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการประเมินและความเข้าใจของผู้บริหาร

“การสร้างความแม่นยำในการวางแผนส่งเสริมความไว้วางใจ ไม่เพียงแต่ในข้อมูลแต่ในหมู่ทีม ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงองค์กรที่สำคัญมากขึ้น S&OP ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความสำคัญในการส่งเสริมขั้นตอนการทำงานขององค์กรที่เหนียวแน่นและมีประสิทธิภาพ” – Igor Eisenblätter กรรมการผู้จัดการของ Business Views Consulting กล่าว “ดังนั้น AI จึงปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผล เพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจที่ชัดเจน ลดเวลาสำหรับงานด้านกลยุทธ์หรืองานที่สำคัญอื่นๆ สร้างสมดุลระหว่างวัตถุประสงค์แบบเรียลไทม์ และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า”

บรรทัดล่าง

การวางแผนการขายและการดำเนินงานเป็นกระบวนการที่สำคัญ ซึ่งประสานอุปสงค์ อุปทาน และการวางแผนทางการเงินเข้าด้วยกัน Streamline มุ่งหวังที่จะยกระดับความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของกระบวนการ S&OP ผ่านทาง AI เพื่อให้มั่นใจถึงผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม พิจารณาปรับสิ่งที่เหมาะสมกับการปฏิบัติงานของคุณให้เหมาะสมที่สุด โดยมุ่งเป้าไปที่ความสามารถในการคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้น และตระหนักว่า Streamline สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับขั้นตอน S&OP ของคุณได้อย่างไร