S&OP'un yapay zeka tahminiyle çalışması nasıl sağlanır?

Satış ve operasyon planlamasını etkin bir şekilde kullanan kuruluşların iş hedeflerine ulaşmada başarılı olma olasılıkları daha yüksektir. Şirketler, sağlam bir S&OP süreci uygulayarak üretim kapasitesini kontrol edebilir, bilinçli iş gücü kararları verebilir, satıcıları etkili bir şekilde yönetebilir ve malzeme gereksinimlerini optimize edebilir.

Yapay zeka teknolojilerinden yararlanmak şirketlerin S&OP'lerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. "S&OP'nin yapay zeka tahminiyle çalışması nasıl sağlanır" web semineri, temel S&OP zorluklarını ve bunlarla nasıl başa çıkılacağını açıklıyor. Uzman konuşmacılarımız Business Views Consulting Genel Müdürü Igor Eisenblätter, Kernel Supply Chain Consulting Genel Müdürü Philip Taylor, GMDH Streamline Ortaklıklar Başkan Yardımcısı Natalie Lopadchak-Eksi ve Streamline S&OP Uygulama Uzmanı Amy Danvers, S&OP'nin neden olması gerektiğini açıkladı. Etkili ve verimli bir çözüm platformunun yanı sıra planlama, işbirliği ve iletişim süreçlerinin değerini en üst düzeye çıkarmamıza olanak tanıyan bir dijital teknoloji yığını.

Web semineri, Streamline platformunu kullanarak bu yaklaşımları uygulamaya yönelik pratik gösteriler içerir.

S&OP neden önemlidir?

Etkili şirket yönetimi bağlamında, strateji ve yürütmenin uyumlu hale getirilmesi, organizasyonel parçalanmayı önlemek açısından çok önemlidir. Bu uyum, şirketin tüm seviyelerinde güçlü iletişim kanallarını gerektirir. Birleşik bir odak, vizyon ve önceliklere ulaşmak esastır. S&OP (Satış ve Operasyon Planlama), kolaylaştırılmış ve senkronize operasyonlar için faaliyetleri dört temel bileşende birleştirerek bu uyumlu eylem ihtiyacını özetlemektedir.

S&OP Faaliyetleri

S&OP faaliyetlerinde temel süreci dört ana bileşen oluşturur. İlk önce, Veri toplama Müşteri bakış açılarını, pazar dinamiklerini ve ihtiyaçlarını kavramak için BT sistemlerinden ve satış ekiplerinden bilgi almak çok önemli. Eş zamanlı olarak operasyon ekipleri de faaliyetleri aracılığıyla veri toplayarak bilgi havuzunu genişleterek katkıda bulunuyor. Saniye, değerlendirme çok önemli hale gelir. Toplanan verilerin anlaşılması, talep ve arz planlayıcıları, departman personeli ve üst düzey yönetim tarafından yönetilmesi ve kapsamlı bir değerlendirme sağlanması önemlidir. Üçüncüsü, uzlaşma amaç haline gelir. Tüm düzeylerde—planlayıcılar, departmanlar ve yöneticiler—fikir birliği her şeyden önemlidir ve eylem planı üzerinde anlaşmaya varıldığı anlamına gelir. Nihayet, uygulamak Operasyonel liderler, yöneticiler ve ekipler tarafından merkezde yer alır ve planlanan eylemlerin operasyonun her seviyesinde etkili bir şekilde yürütülmesini sağlar.

Satış, Finans ve Tedarik Zinciri perspektiflerini birleştirmek

Her ekibin farklı hedefleri vardır: planlama ve operasyonlar için tahmin doğruluğu, satışlar için müşteri memnuniyeti ve finans için bütçeye bağlılık. Ayrıca verileri farklı şekilde görüyorlar; Planlamacılar tedarikçiye veya üretime göre ürün gruplamasına odaklanırken, satışlar pazar kanallarına bakar ve finans bütçe başarısını takip eder. Üstelik miktar, değer, gelir, kar marjları ve nakit akışları konusunda farklı “diller” konuşuyorlar. Yapay zeka sayesinde ekipler ticari ve istatistiksel tahminleri görüntüleyebilir, farklı kategori gruplamalarına uyum sağlayabilir ve SKU ayrıntıları ile kategori toplamları arasında geçiş yaparak ekip işbirliğini ve anlayışı daha iyi hale getirebilir.

Tedarik Zincirinde Envanterin, Hizmet Seviyelerinin, Kârın ve Nakit Akışlarının Yönetilmesi

Yapay zeka, tedarik zincirindeki envanter yönetimini, hizmet seviyelerini, kârı ve nakit akışlarını optimize etmede çok önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka destekli algoritmalardan ve tahmine dayalı analitiklerden yararlanan işletmeler, talebi doğru bir şekilde tahmin ederek optimum envanter seviyelerini sağlayabilir. Yapay zeka, geçmiş verileri, pazar eğilimlerini ve müşteri davranışlarını analiz ederek envanter doğruluğunu artırır ve stok yokluğunu veya stok fazlası durumlarını en aza indirir, böylece hizmet seviyelerini ve müşteri memnuniyetini optimize eder. Üstelik yapay zeka, uygun maliyetli envanter yönetimini kolaylaştırıyor, aşırı stok maliyetlerini azaltarak ve finansal riskleri azaltarak karlılığı olumlu yönde etkiliyor.

Kararlı Eylemler ve Net Kararlarla Sonuçlandırmak

Yapay zeka, güçlü bir araç olarak net karar alma ve kararlı eylemleri kolaylaştırmaya önemli ölçüde katkıda bulunur. İşletmeler, yapay zekanın öngörü yeteneklerinden ve veriye dayalı içgörülerden yararlanarak karmaşık bilgileri eyleme dönüştürülebilir zekaya dönüştürebilir. Bu teknolojinin gerçek zamanlı bilgileri işleme yeteneği, potansiyel risklerin, fırsatların ve en uygun stratejilerin belirlenmesine yardımcı olarak kuruluşların dinamik pazar koşullarına hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermesini sağlar.

Yapay Zekanın S&OP Üzerindeki Etkileri

Yapay zeka odaklı planlama, S&OP'taki döngü süresini önemli ölçüde azaltır. Geleneksel olarak bu süreç, modelleme ve analiz için birkaç haftayı içerir; manuel süreçler, Excel sayfaları ve ekipler arasındaki veri aktarımları nedeniyle ayrıntılı inceleme ve karar verme için sınırlı süre vardır.

"Streamline yapay zeka tabanlı platformla, talep tahmini ve istatistiksel analizin ilk haftaları haftalar yerine yalnızca saniyeler sürüyor. Bu hızlandırma, kapsamlı talep analizine ve eşzamanlı tedarik planlamasına olanak tanıyarak birden fazla seçeneğin hızlı bir şekilde oluşturulmasına olanak tanır. Sonuç olarak, yöneticiler bilinçli karar vermek için daha fazla zaman kazanıyor, daha hızlı ve daha iyi kararları teşvik ediyorlar." – dedi Kernel Supply Chain Consulting Genel Müdürü Philip Taylor."Yapay zeka destekli planlamaya yönelik bu geçiş, tüm S&OP sürecinin verimliliğini ve başarısını şekillendirerek çok önemli hale geliyor."

Çeşitli hususları ve kısıtlamaları birleştiren yapay zeka odaklı tahminleri kullanmak oyunun kurallarını değiştiriyor. Dijital ikizi andıran zaman makinesi gibi 'ya olursa' senaryoları kavramı, onun değerlendirme ve yönetici kavrama potansiyelini göstermektedir.

“Planlamada kesinlik oluşturmak, yalnızca verilere değil ekipler arasında da güveni artırarak daha önemli organizasyonel değişikliklere olanak tanır. Yapay zeka destekli S&OP, uyumlu ve etkili kurumsal iş akışlarını teşvik etmede önemli." – dedi Business Views Consulting Genel Müdürü Igor Eisenblätter. "Böylece yapay zeka, işlem verimliliğini artırır, net kararları güçlendirir, strateji çalışması veya diğer önemli görevler için zaman kazandırır, hedefleri gerçek zamanlı olarak dengeler ve müşteri memnuniyetini artırır."

Alt çizgi

Satış ve operasyon planlaması, talep, arz ve finansal planlamayı uyumlu hale getiren çok önemli bir süreçtir. Streamline, yapay zeka aracılığıyla S&OP sürecinin olgunluğunu ve verimliliğini artırmayı ve somut sonuçlar sağlamayı hedefliyor. Daha fazla öngörülebilirlik hedefleyerek operasyonlarınıza en uygun olanı optimize etmeyi düşünün ve Streamline'nin S&OP prosedürünüzün değerini nasıl artırabileceğinin farkına varın.