Nas覺l 癟al覺t覺覺n覺 g繹r

2022 襤癟in En 襤yi 10 Envanter Planlama Yaz覺l覺m覺

1. Streamline en sevdiimiz

Fiyat: cretsiz s羹r羹m sonsuza kadar 羹cretsizdir.

Streamline Stok Planlama Yaz覺l覺m覺

genel bak覺: Streamline k羹癟羹k ve orta 繹l癟ekli ve b羹y羹k iletmeler i癟in d羹nyan覺n 繹nde gelen Envanter Planlama Yaz覺l覺m Platformu'dur.

Merkezi New York'ta bulunan Streamline, ABD, Kanada ve dier 28 羹lke dahil olmak 羹zere d羹nya 癟ap覺nda 150'den fazla ortaa ve y羹zlerce kurumsal m羹teriye sahiptir. Bu yapay zeka destekli yaz覺l覺m platformu, 羹reticilerin, perakendecilerin ve distrib羹t繹rlerin kar marjlar覺n覺 y羹zde 1-5 oran覺nda art覺rmalar覺na yard覺mc覺 olur.

Art覺lar覺:

  • Kolay kurulum, kodlama gerekmez.
  • Temel 繹zellikler i癟in sonsuza kadar 羹cretsiz.
  • Dinamik Sim羹lasyon ile 99+% envanter kullan覺labilirlii.
  • Yapay zeka tabanl覺 tahmin kullanarak 99% tahmin doruluu.
  • Stoklarda 98% azalma.
  • Fazla envanterde 50% azalma.
  • 1-5 puanl覺k marj art覺覺.
  • Tahmin, planlama ve sipari i癟in harcanan s羹rede 90% azalma.

Eksileri: Yok, ancak s覺n覺rl覺 羹cretsiz s羹r羹m.

Fiyat: cretsiz s羹r羹m sonsuza kadar 羹cretsizdir.

Platform: macOS, Windows veya Web taray覺c覺s覺.

Da覺t覺m se癟enekleri: irket 襤癟i, Bulut veya zel Bulut.

Kullan覺c覺 incelemesi deerlendirmesi: G2'de 4,8/5.

"Talep ve Tedarik planlamas覺 i癟in Excel e-tablolar覺n覺 kullan覺yorsan覺z, planlaman覺z覺 kesinlikle 癟ok daha verimli hale getirecek, faydalar覺 癟ok h覺zl覺 bir ekilde deerlendirecek ve hayat覺n覺z覺 癟ok daha kolay hale getirecek bu yaz覺l覺ma h覺zla ge癟in."


1. H覺zl覺 ve sezgisel kullan覺c覺 aray羹z羹

Streamline yaz覺l覺m覺 verimli ve etkilidir. Bu nedenle uzun vadeli hedeflere ve i gelitirmeye odaklanabilirsiniz.

2. irket veri kaynaklar覺n覺n sorunsuz entegrasyonu

ift y繹nl羹 balant覺, sat覺 sisteminizden Streamline'ye veri 癟ekmenize ve ayr覺ca tahmini sipari bilgilerini otomatik olarak ERP sisteminize geri aktarman覺za olanak tan覺r.

3. Sorunsuz ve h覺zl覺 uygulama s羹reci

Baar覺l覺 bir uygulama, bir癟ok deiken fakt繹r羹n koordinasyonunu gerektirir. Streamline ekibi, g羹n羹m羹zde piyasada bulunan sat覺 ve ERP sistemlerinin gam覺n覺n 癟ok iyi fark覺ndad覺r. B繹ylece, sizin ve ekibinizin derhal devam etmeye haz覺r olduunuzdan emin olacaklar.

4. irketinizdeki i s羹recinin ideal uyumu

Envanter Planlama Yaz覺l覺m覺n覺n i hedeflerinizle ve irketinizin dier t羹m s羹re癟leriyle uyumlu olmas覺 gerekir.

Firman覺z i癟in Stok Planlama Yaz覺l覺m sistemini se癟erken g繹z 繹n羹nde bulundurman覺z gereken bir癟ok fakt繹r vard覺r. Bunlar, se癟ilen 癟繹z羹m羹n toplam sahip olma maliyetini, g羹venilirlii, y羹ksek kaliteli destei ve son olarak, karar vermeden 繹nce t羹m 繹zellikleri deerlendirme yeteneinizi i癟erebilir.

5. SKU'lar aras覺nda sipari tarihlerini senkronize etme

ERP sisteminde yerleik olan Min/Maks yenileme stratejiniz bir SKU i癟in bir sat覺n alma sinyali veriyorsa ancak ayn覺 tedarik癟inin dier SKU'lar覺n覺n hen羹z yenilenmesi gerekmiyorsa ne yapars覺n覺z? 襤letmeler tedarik癟i ba覺na sat覺n alma siparileri verirken, Min/Maks sipari sinyalleri 羹r羹n ba覺na gelir. Yani ya uyar覺y覺 g繹rmezden gelirsiniz ve daha sonra bir k覺tl覺k yaars覺n覺z ya da a覺r覺 dolu bir konteyner sat覺n al覺rs覺n覺z. ERP y繹ntemlerinin aksine Streamline, tedarik癟i ba覺na sat覺n alma sinyallerini y羹kseltir. Streamline yaz覺l覺m覺, bir sonraki sipari d繹ng羹s羹 s覺ras覺nda t羹m sat覺n alma sinyallerini ayr覺 bir olay sim羹lasyonu arac覺l覺覺yla tahmin eder ve sabit sipari d繹ng羹s羹 veya tam konteyner sat覺n alma (sipari d繹ng羹s羹 deikendir) veya EOQ ile sorunsuz bir sat覺n alma s羹reci i癟in 繹nceden sat覺n al覺r.

6. Form羹lleri Ayr覺k olay sim羹lasyonu ile deitirme

Stok yenileme, bir sonraki tedarik s羹resi boyunca ve bazen bunun 繹tesinde gelecekteki stok seviyelerinin hesaplanmas覺na dayan覺r. Bu, form羹l羹n羹z羹n yaklaan 癟ok say覺da t羹ketim ve ikmal olay覺n覺 hesaba katmas覺 gerektii anlam覺na gelir. Bazen yap覺labilir, ancak bir sevkiyat program覺 veya transit halindeki birden fazla sipari gibi olay programlar覺yla uramaya balad覺覺n覺zda Excel neredeyse an覺nda vazge癟er.

Rakiplerimiz genellikle olaylar覺 ger癟ek癟i bir ekilde 癟arp覺t覺rmadan hesaplamalar覺 basitletirirken, Streamline bir g羹nl羹k 癟繹z羹n羹rl羹e sahip bir zaman 癟izelgesi oluturur ve t羹m programlar覺 zaman 癟izelgesine koyar. Ard覺ndan Streamline, irketin envanter seviyeleri hakk覺nda bir g羹nl羹k hassasiyetle bize en doru bilgileri veren olay dizisini y羹r羹t羹r. Bazen ikmal form羹llerine k覺yasla sadece daha kesin bir y繹ntemdir, ancak 癟ou durumda, ger癟ek d羹nyadaki tedarik zinciri karma覺kl覺覺na uyum salaman覺n tek yolu budur.

7. Talebi tahmin etmek i癟in AI (Yapay zeka) kullanma

Mevsimsellik, fiyat esneklii veya yukar覺dan aa覺ya tahmin yapmak g羹n羹m羹zde yeterli deildir. Pazar 癟ok dinamik bir ekilde deiir ve sat覺 ge癟miinizin mevcut durumla yeterince alakal覺 olup olmad覺覺n覺 ve gelecee y繹nelik tahminler yapmak i癟in kullan覺l覺p kullan覺lamayaca覺n覺 tahmin etmek zordur. Bu, tescilli AI'm覺z覺 kulland覺覺m覺z bir aland覺r, bu nedenle, t覺pk覺 her g羹n her SKU'ya g繹z kulak olman覺z gibi, AI'n覺n uygun olduunu s繹ylemesi durumunda yaln覺zca zaman serisi tahmin tekniklerini, tahmin edicileri ve seviye deiikliklerini uygular覺z.

8. Grup EOQ (Ekonomik sipari miktar覺)

襤inizde EOQ kullan覺yor musunuz? Deilse, bu envanter planlama konsepti tutma ve sipari maliyetlerinizi 繹nemli 繹l癟羹de azaltt覺覺 i癟in EOQ'ya daha yak覺ndan bakmakta fayda var. Ne yaz覺k ki, klasik EOQ, bir SKU grubu deil, SKU ba覺na hesaplan覺r. Ger癟ek d羹nya tedarik zincirinde, sat覺nalma siparileri y羹zlerce deilse de birka癟 SKU i癟erir. Streamline, klasik EOQ hesaplamas覺n覺 desteklerken, ayn覺 zamanda, EOQ'yu SKU gruplar覺yla sat覺n alma siparilerine uygulanabilir k覺lan geleneksel yakla覺m覺n 癟ok 繹tesine ge癟en grup EOQ'su sunar.

Bu, Streamline'nin bir grup 羹r羹n i癟in sipari tarihini senkronize etme yetenei sayesinde m羹mk羹n olur. Ard覺ndan Streamline, SKU'lar grubu i癟in en iyi sipari d繹ng羹s羹n羹 bulmak i癟in senkronizasyon bariyerini ileri geri hareket ettirir ve tutma ve sipari maliyetlerinin kombinasyonunu otomatik olarak en aza indirir.

Streamline'de envanter planlamas覺

Envanter planlamas覺na 繹zg羹 Streamline 繹zelliklerine daha yak覺ndan bakal覺m:

GMDH Streamline'yi 羹cretsiz indirin veya uzmanlar覺m覺zdan bir demo talep edin irketinizdeki envanter planlama s羹recini nas覺l iyiletirebileceinizi g繹rmek i癟in.

Excel'de 癟ok fazla manuel 癟al覺ma m覺?

Streamline'yi 羹cretsiz deneyin

  • 99+% envanter kullan覺labilirlii.
  • 99%'ye kadar tahmin doruluu.
  • Stoklarda 98%'ye varan azalma.
  • Fazla envanterde 50%'ye kadar azalma.
  • 1-5 puanl覺k marj art覺覺.
  • Bir y覺lda 56X'e kadar yat覺r覺m getirisi. 襤lk 3 ayda 100% yat覺r覺m getirisi.
  • Tahmin, planlama ve sipari i癟in harcanan s羹rede 90%'ye varan azalma.

Envanter planlama yetenekleri videosunu izleyin

GMDH Streamline yaz覺l覺m覺n覺n temel 繹zelliklerini ve avantajlar覺n覺 繹renin ve i ba覺nda g繹r羹n.

Streamline'nin envanter planlama yetenekleri [dile getirildi]

Streamline, veri kayna覺n覺zla kolayca entegre olur

繹z羹m, Excel, Oracle NetSuite, JD Edwards EnterpriseOne, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics GP, Dynamics NAV, SAP Business One, QuickBooks Desktop Enterprise, Odoo, Skubana, Spire, Unleashed, Cin7, Fishbowl, ile 癟ift y繹nl羹 entegrasyonlar salar. ve dier sistemler.

elektronik tablo E-tablo
Dynamics GP Dynamics GP
QuickBooks QuickBooks
Unleashed Unleashed
Spire Spire
DEAR DEAR
Veri taban覺 Veri taban覺

Envanter Planlama Yaz覺l覺m zellikleri

Doru Talep Tahmini

Talep tahmini, envanter seviyenizi y繹nlendiriyor mu?

Streamline, ge癟mi sat覺 verilerinize bakar ve gelecekteki t羹ketici talebini belirlemek i癟in otomatik olarak en iyi istatistiksel modeli se癟er.

Ayr覺ca, y繹netim ekibi taraf覺ndan dahili olarak bilinen veya sat覺c覺lar覺n覺z ve tedarik癟ileriniz taraf覺ndan salanan ek bilgilere dayanarak tahmini y繹netebilir, yeniden deerlendirebilir ve deitirebilirsiniz.

ng繹r羹len Envanter Seviyeleri

Envanterinizde ta覺mak i癟in her bir 繹enin en verimli miktar覺n覺 biliyor musunuz? ok fazla veya 癟ok az envantere sahip olman覺n ilikili bir maliyeti vard覺r ve envanter yat覺r覺m覺n覺z覺 en iyi ekilde kullanmaz.

Streamline'nin ng繹r羹len Envanter D羹zeyi 繹zellii, gelecek d繹nemler i癟in envanter d羹zeyini hesaplar ve g繹r羹nt羹ler. Bu tahmini envanter seviyeleri, envanter hedefleriniz ve tahmin ihtiya癟lar覺n覺z taraf覺ndan belirlenen mevcut envanter, gelen arz ve tahmin edilen talebe dayal覺d覺r.

Gelecekteki stok seviyesi k覺tl覺覺 olan d繹nemler k覺rm覺z覺 ve stok fazlas覺 yeil olarak iaretlenmitir. Bu, a覺r覺 sat覺n almaman覺z覺, depolamaman覺z覺 ve gereksiz yere sermayeyi balamaman覺z覺 salarken ayn覺 zamanda stoklar覺n t羹kenmesini 繹nlemek i癟in yeterli envanter salar.

Sipari Planlama

Talep tahmininize ve tedarik癟ilerinizin ve / veya 羹reticilerinizin koyduu k覺s覺tlamalara g繹re ne zaman ve hangi 羹r羹nleri sipari edeceinizi her zaman biliyor musunuz?

Hedeflenen stok seviyelerinizi korurken ve stok yat覺r覺m覺n覺z覺n en etkin ekilde kullan覺lmas覺n覺 salarken an覺nda kusursuz siparii oluturabilirsiniz. Streamline, yenileme 繹nerilerini otomatik olarak oluturur ve Sipari plan覺n覺 oluturur. Yaz覺l覺m, sat覺n alma sisteminizi (繹rn. MRP sistemleri) hesaplar ve optimize edilmi bir sipari teklifi sunar. MRP sistemleriyle uyumluluk i癟in yeniden sipari noktas覺, minimum d羹zey ve maksimum d羹zey de mevcuttur.

Stok a覺m覺 / Stok fazlas覺 uyar覺lar覺

襤letmeniz i癟in y羹ksek derecede otomasyon ve uyar覺ya dayal覺 envanter planlamas覺n覺n hayati olduunu d羹羹n羹yor musunuz?

Yaz覺l覺m, k覺sa veya fazla envanterle ilgili sorunlar覺 vurgular. Ek olarak, envanterinizi nas覺l optimize edeceinize ilikin 繹neriler salar ve ard覺ndan salar. ng繹r羹len envanter d羹zeyi ayarlar覺, eksiklik, olas覺 stok t羹kenmeleri ve fazla stok gibi istisnalar覺 da iaretleyebilir.

Envanter Optimizasyonu

Optimum envanter seviyenizi nas覺l tan覺mlars覺n覺z?

Streamline, k覺sa veya fazla stok durumunu 繹nler. Envanter optimizasyon arac覺n覺n kullan覺lmas覺, hizmet seviyelerini hedeflemenize, envanteri azaltman覺za ve envanter yat覺r覺m覺n覺zdan en iyi ekilde yararlanman覺za yard覺mc覺 olacakt覺r.

Yeni r羹n Tahmini

retimi durdurulan 羹r羹nleri veya s覺n覺rl覺 piyasa ge癟mii olan 癟ok yeni bir emtiay覺 deitiren yeni birimleriniz var m覺?

nemli bir ey deil! Streamline, bu t羹r profilleri benzer, mevcut 羹r羹nlerin (ikameler) sat覺 ge癟miine balayabilir veya mevsimsel katsay覺lar belirleyebilir. Bu yakla覺m, bu taze 羹r羹nler i癟in de g羹venilir bir tahmin alman覺z覺 salar.

Envanter Planlama Yaz覺l覺m Tan覺mlar覺


Talep tahmini nedir?

Talep tahmini belirli bir 羹r羹n veya kategori i癟in m羹teri talebini anlama ve tahmin etme s羹recidir. Bu s羹re癟, mevsimsel, dorusal veya sabit trend gibi istatistiksel tahmin modellerine dayanan aa覺daki tahminle birlikte, sat覺lar覺n ve piyasa trendlerinin tarihsel verilerinin analizine dayan覺r. Tedarik zinciri y繹netimi s羹reci, gelecekteki m羹terinin talebine ve trend tahmininin doruluuna bal覺d覺r. Bu nedenle talep planlay覺c覺lar覺, talep tahmini yaparken tahmin doruluunu ve tahmin hata seviyelerini dikkate al覺r. Bu, talep tahmini i癟in Streamline kullanarak en verimli seviyeleri elde etmek kolayd覺r. Streamline, her bir 繹eyi seviyeler, mevsimsellik, eilimler ve aral覺kl覺l覺k a癟覺s覺ndan otomatik olarak analiz eden yerleik bir uzman sistem kullanarak doru talep tahmini salar.

Talep planlamas覺 nedir?

talep planlamas覺 羹r羹n ve hizmetler i癟in m羹teri talebinin ana hatlar覺n覺 癟izme ve y繹netme i s羹recidir. M羹teri talebinin planlanmas覺, en uygun model kullan覺larak istatistiksel bir tahminden oluur. Talep planlama s羹recinin bir sonucu olarak, bir irket hizmet planlama s羹recini, 羹retimi, envanter planlamas覺n覺 ve gelir planlamas覺n覺 balatan bir sat覺 plan覺 al覺r.

Gelir planlamas覺 nedir?

gelir planlamas覺 irketteki kaynaklar覺n y繹netimi ile ilgilidir. Beklenen geliri elde etmek i癟in aa覺dakiler dikkate al覺nmal覺d覺r: mevcut kaynaklar覺n analizi, beklenen harcamalar覺n ve/veya iinize yap覺lan yat覺r覺mlar覺n planlanmas覺. Streamline, envanter raporunda bu kalemleri vurgulayarak envanter fazlal覺覺 veya eksiklii konusunda sizi uyar覺r. Ayr覺ca her bir kalemin cirosunu hesaplar ve tahmine dayal覺 olarak gelecekteki trendi verir.

Envanter planlama ve optimizasyon nedir?

Envanter planlama Optimum miktar覺 belirlemek ve fazla stoklar覺 ve stoklar覺n t羹kenmesini 繹nlemek i癟in eldeki kalemleri y繹netme ve ayn覺 zamanda zaman覺nda sipari verme s羹reci anlam覺na gelir. S羹reci envanter optimizasyonu maksimum geliri elde etmek i癟in stok tutma birimleri (SKU'lar) ile iletme sermayesi aras覺nda denge kurmay覺 ama癟lar. Streamline, envanter seviyelerini optimize etmek, emniyet stoklar覺n覺 hesaplamak ve optimal sat覺n alma planlar覺 oluturmak i癟in g羹癟l羹 yeteneklere sahiptir. Ayr覺ca, bir konteyner kapasitesine en iyi uyacak ekilde farkl覺 羹r羹nlerin sipariini tedarik癟iye ve yola g繹re filtrelemeye izin verir.

Malzeme ihtiya癟 planlamas覺 nedir?

Malzeme ihtiya癟 planlamas覺 (MRP) 羹retim s羹re癟lerini y繹netmek i癟in kullan覺lan bir 羹retim planlama, 癟izelgeleme ve envanter kontrol sistemini i癟eren bir s羹re癟tir. Hangi malzemenin gerekli olduunu ve bir sipariin ne zaman 羹retime ge癟ebileceini hesaplamak i癟in bir MRP s羹reci, Malzeme Listesi (BOM), 羹retim plan覺 ve malzeme plan覺 hakk覺ndaki bilgileri dikkate al覺r. Streamline, bitmi 羹r羹nlerin talep tahminlerine ve bir malzeme listesine (BoM) dayal覺 bir malzeme gereksinimleri plan覺 oluturman覺za olanak tan覺r.

Envanter Planlama Yaz覺l覺m覺n覺n uygulanmas覺 i癟in zaman 癟izelgesi nedir?

Genel olarak, s羹re癟 1-6 hafta s羹rer.

Uygulama Yol Haritas覺

  1. Veri Balant覺s覺 0-3 hafta
  2. Ge癟mi verileri almak ve sat覺n alma 繹nerilerini iletmek i癟in Streamline'yi irketinizin veritaban覺na balama. Bu, irketinizin BT ekibindedir, ancak onlar覺 sonuna kadar destekliyoruz. BT ekibinin kullan覺labilirliine, veritaban覺 karma覺kl覺覺na ve veri dorulamas覺na bal覺 olarak 0-3 hafta.

  3. Yap覺land覺rma 0-1 hafta
  4. Tahmin ve planlama g繹revlerini kullan覺c覺lar aras覺nda b繹lmek i癟in Streamline'yi yap覺land覺rma. Veri dorulama 0-1 hafta.

  5. Eitim ve Dorulama 1 hafta
    • Genel bak覺 eitimi
    • irkete 繹zel eitim
    • Tahmin dorulama
    • Sat覺n alma 繹nerileri dorulamas覺

  6. S羹recin Belgelenmesi 0-1 hafta

M羹terilerimiz hakk覺m覺zda neler s繹yl羹yor

Eric Tewey

Streamline, tahmin ve 羹retim planlamam覺zda b羹y羹k bir fark yaratt覺. Kullan覺m kolayl覺覺, esneklik ve doruluk beklentilerimizi 癟ok at覺. Streamline, tahmin doruluumuzu ortalamadan birinci s覺n覺fa ta覺mam覺za yard覺mc覺 oldu; bu da 癟ok olumlu bir alt 癟izgi etkisine sahiptir. Streamline'nin bizim i癟in harika bir ara癟 olmas覺na ek olarak, ald覺覺m覺z m羹teri hizmetleri rakipsiz: etkileyici. 襤imizi, modelimizi ve 癟al覺anlar覺m覺z覺 繹renmek i癟in harcanan zaman b羹y羹k beeni toplad覺 ve sonu癟larda kendini g繹sterdi.

Swisher International'da BT Bakan Yard覺mc覺s覺
Jacob Shallman

GMDH Streamline, k羹癟羹k iletme talep tahmini hayalinin ger癟eklemesidir. B羹y羹k bir ERP i癟in 癟ok k羹癟羹kseniz ve talebi takip edip tahmin etmek ve yeniden sipari vermek i癟in yeterince b羹y羹kseniz, bu ger癟ekten m羹kemmel bir ara癟t覺r. QuickBooks'ye 癟ok g羹zel bir ekilde entegre olur ve tek bir t覺klamayla normal raporlar覺n覺z覺 癟al覺t覺r覺r. Manuel g羹ncellemenin t羹m saatlerini ve saatlerini al覺r. Bu arac覺 seviyorum.

Streamline'yi 羹cretsiz deneyin

An覺nda eriim. Kredi kart覺na gerek yok. T羹m 繹zellikler dahildir.

m羹terilerin logolar覺: Flexitallic, Swisher Sweets, Univar
m羹terilerin logolar覺: Ala覺mlar, Panda, Olympus

Streamline Genel Derecelendirme

  • Kullan覺m kolayl覺覺 5/5
  • M羹teri servisi 5/5
  • zellikler ve 襤levsellik 5/5
  • Paran覺n Deeri 5/5

Bize Ula覺n

+1 (888) 688-6406 (Kuzey Amerika)
+1 (347) 470-4634 (Uluslararas覺)
hello@gmdhsoftware.com
sales@gmdhsoftware.com
support@gmdhsoftware.com

k羹resel merkezler

GMDH A..
55 Broadway
New York, NY 10006, ABD
55 Broadway, NY adresindeki binaya giri

2. SAP Entegre 襤 Planlamas覺

SAP Entegre 襤 Planlama yaz覺l覺m覺, m羹terilere finansal tahmin, b羹t癟eleme, senaryo planlama, konsolidasyon ve ibirlii ara癟lar覺 salayan planlama ve konsolidasyon 癟繹z羹mleri sunar. Bu ERP'yi tedarik zinciri s羹re癟leri i癟in kullanmak kesinlikle m羹mk羹nd羹r. Bu 癟繹z羹m羹n avantaj ve dezavantajlar覺 Capterra ve G2 inceleme platformlar覺nda toplanm覺 ve aa覺da listelenmitir.

SAP entegre i planlamas覺
Kaynak: SAP

SAP kullanman覺n art覺lar覺

  1. Bu hala k羹癟羹k bir grup olduu i癟in 癟al覺anlar覺n覺 tan覺d覺m ve destei daha da cana yak覺n hale getirdim. Temel olarak Excel'de hiyerarilerinizi kurduunuz i癟in kullan覺m覺 癟ok kolay.
  2. Genel olarak uygulamadan son derece memnun kald覺m. Kurulum ve da覺t覺m a癟覺s覺ndan sorunsuzdu.

SAP kullanman覺n eksileri

  1. Komut dosyalar覺yla ilgili s覺n覺rl覺 belgeler. Senaryo eitimi 癟ok 繹zel ve youn.
  2. Kullan覺c覺 aray羹z羹 modas覺 ge癟mi g繹r羹n羹yor. 襤levsellik yeni balayanlar i癟in kafa kar覺t覺r覺c覺 ve yeni 癟al覺anlar覺 eitmek i癟in 癟ok zaman harcamam覺z gerekiyor.
Kaynak: Capterra

Matta C.

"Eski ara癟"

Planlama yetenei tedarik zincirimize ek deer sal覺yor

Kaynak: Capterra

3. Blue Yonder Demand Planning

mavi y繹n Luminate Platform adl覺 bir yaz覺l覺mda tedarik zinciri y繹netimi, 羹retim planlamas覺, perakende planlama, maaza operasyonlar覺 ve kategori y繹netimi salayan bir yaz覺l覺m irketidir.

Blue Yonder Talep Planlamas覺
Kaynak: MaviYonder

Luminate Platformu kullanman覺n art覺lar覺

  1. "Bunun irketimizdeki t羹m uzmanlar覺 birbirine balamas覺n覺 ve projeler 羹zerinde ibirlii yapmam覺za izin vermesini seviyorum."
  2. "Bence bu iyi bir ara癟 ve harika bir eitim al覺rsan覺z deneyimden daha iyi keyif alabilirsiniz."

Luminate Platformu kullanman覺n eksileri

  1. Yava ve verimsiz bir ekilde gelitirildi ancak amaca hizmet ediyor. Zorlu eitim ve zay覺f ve maliyetli destek.
  2. Talep tahmini ve y繹netimi i癟in gerekli.
Kaynak: Capterra

Shaya S.

K繹t羹 tasar覺m ama iyi ilevsellik

Tasar覺m modas覺 ge癟mi ve hantal. Yava ve verimsiz bir ekilde gelitirildi ancak amaca hizmet ediyor. Zorlu eitim ve zay覺f ve maliyetli destek. G羹ncellenmi tasar覺m parametreleriyle web versiyonunu g繹rmek isterim.

Kaynak: Capterra

Connor I.

Genel olarak 襤yi r羹n, modas覺 ge癟mi aray羹z

"JDA'n覺n 羹r羹n羹n羹n ilevselliini ve mobil uyumlu olmas覺n覺 seviyorum. al覺anlar覺m覺z mobil uygulamadan zaman kay覺tlar覺n覺 g繹r羹nt羹leyebiliyor ve izin talep edebiliyor.

Kaynak: Capterra

4. Kinaxis RapidResponse

Kinaxis irketlerin tedarik zinciri planlamalar覺n覺 yeniden d羹zenlemelerine yard覺mc覺 oluyor. Kinaxis RapidResponse, verilerinizi, s羹re癟lerinizi ve 癟al覺anlar覺n覺z覺 tek bir uyumlu ortama balayan bulut tabanl覺 bir tedarik zinciri y繹netimi yaz覺l覺m覺d覺r. RapidResponse'nin bulut tabanl覺 tedarik zinciri ve S&OP uygulamalar覺 koleksiyonu, y羹ksek teknolojili elektronik, havac覺l覺k ve savunma, otomotiv, yaam bilimleri ve end羹striyel sekt繹rlerdeki kurulular覺 destekler.

RapidResponse kullanan art覺lar

  1. 襤inizi planlarken kullanabileceiniz harika bir ara癟t覺r. Bir癟ok 繹zelletirilebilir rapor ve istisna temel planlamas覺 var.
  2. Kinaxis, Tedarik Zinciri Y繹netimimizin t羹m d羹nyadaki yeni nesli i癟in en iyi planlama sim羹lasyon arac覺d覺r.

RapidResponse kullanman覺n eksileri

  1. Bir ayl覺覺na y羹kseltilmi s羹r羹m羹 kullanmaya balad覺覺m i癟in kaynaklar aras覺nda gezinmek i癟in m羹cadele ediyor. Belki al覺覺r覺m.
  2. H覺zl覺 m羹dahale y繹neticileri i癟in daha kullan覺c覺 dostu olmas覺 gerekiyor. Arka u癟tan herhangi bir uzun sorguyu 繹ld羹rmek i癟in bir 繹zellie sahip olmam覺z gerekiyor, yine de, 繹ld羹rmek i癟in uygulaman覺n 繹n ucuna bal覺y覺z.
Kaynak: Capterra

Prasath K.

kinaxis H覺zl覺 ve doru Analitik Planlama

Eski planlama sistemini kulland覺覺m覺zda, 襤 Ak覺覺n覺n tamamlanmas覺 yakla覺k 9-11 saat s羹recek, bu nedenle kullan覺c覺n覺n verileri g繹r羹nt羹lemek i癟in o zamana kadar beklemesi gerekiyor. Ancak kinaxis'e ge癟tikten sonra i ak覺覺m覺z覺 tamamlamak sadece 1 saat s羹rd羹. Hesaplaman覺n 癟ou, analitik motor kullan覺larak kinaxis taraf覺ndan ger癟ekletirilir ve ya Analiz, planlay覺c覺n覺n birden fazla senaryoyu tek bir senaryoyla kar覺lat覺rmas覺na izin verir.

Kaynak: Capterra

Baalaji D.

Kinaxis H覺zl覺 yan覺t yeni Neslin SCM planlama Dev arac覺!!

Genel RR, kullan覺m a癟覺s覺ndan esnek ve kullan覺c覺 dostudur. Bir proje y繹neticisi olarak, dier SCM ara癟lar覺yla iyi bir performans g繹r羹yorum ve bu da kullan覺c覺 topluluunu daha mutlu ediyor.

Kaynak: Capterra

5. Oracle Demantra

Oracle Demantra Oracle taraf覺ndan salanan bir talep y繹netimi ve tedarik zinciri y繹netimi arac覺d覺r. Talep tahminini tedarik k覺s覺tlamalar覺, m羹teri taahh羹tleri ve envanter say覺lar覺 gibi fakt繹rlere kar覺 e zamanl覺 olarak eletiren otomatik tahmin s羹re癟lerinin etkinletirilmesine yard覺mc覺 olur.

Oracle Demantra
Kaynak: Oracle

Oracle Demantra kullanman覺n art覺lar覺

  1. Seriyi olduk癟a ak覺c覺 bir ekilde d繹nd羹rme yetenei. Neredeyse bir Excel pivot tablosu i癟in bir alan listesi se癟im kutusu gibi.
  2. E-tablo bi癟iminde olmas覺 ve verilerin kolayca indirilip y羹klenebildii bir ara癟 daha kullan覺m覺 kolay. Ayr覺ca gelimi tedarik zinciri planlamas覺 ve sipari y繹netimi gibi dier Oracle mod羹lleriyle entegre olmak i癟in yerleik yeteneklere sahiptir.

Oracle Demantra kullanman覺n eksileri

  1. Zincirleme ve ye Y繹netimi. NPI ve dier ilgili senaryolar i癟in, kullan覺c覺lar覺n bu kadar karma覺k bir s羹re癟ten ge癟mesi zor.
  2. Farkl覺 bir tahmin profilinden Tahmin oluturmak i癟in genel d羹zeyde y羹klenen ge癟mi verileri dikkate alamad覺覺m覺z gibi genel d羹zeylerle ilgili sorun. rnek: Motor profilindeki Quantity_Form, Sales_Data tablosundan ald覺覺 gibi General Level veri tablosundaki verileri/s羹tunlar覺 dikkate alacak kadar esnek olmal覺d覺r.
Kaynak: Capterra

襤levsel Ara癟. Daha fazla 繹zelletirme se癟enei ve kararl覺l覺k gerekiyor

En 癟ok neyi seversin?

Seriyi olduk癟a ak覺c覺 bir ekilde d繹nd羹rme yetenei. Excel pivot tablo i癟in neredeyse bir alan listesi se癟im kutusu gibi

Sen neyi sevmiyorsun?

7.3.1.5'i kullanma. B羹y羹k veri setlerini 癟ekmekte zorlan覺yor. Bazen, deerleri d覺a aktarabilmem ve baka bir yerde manip羹le edebilmem i癟in tablo t羹r羹nde bir tablo yap覺s覺 derleme yetenei istiyorum. Oracle'nin BI's覺n覺 kullanmay覺 sevmediimden deil, ancak i g羹venlii s覺n覺rlamalar覺 bazen bunu zorlat覺r覺yor. Kay覺tlar, yakla覺k 10 alanla birka癟 bin sat覺r覺 aarsa, ger癟ekten zorlan覺r ve 癟ou zaman 癟繹ker. Ayr覺ca, grafik ilevinde biraz daha fazla renk, ekil, grafik 繹zelletirme se癟enei beklerdim. Sonu癟ta, talebi etkili bir ekilde s覺ralamak i癟in arac覺n覺z olmas覺 gerekiyordu.

Kaynak: Capterra

Himanshu. Y

Himanshu Yadav'dan Demantra 襤ncelemesi

1. Verileri g繹zden ge癟irmek i癟in kullan覺c覺 dostu d羹zen.
2. G繹m羹l羹 繹zellik kullan覺larak, birden 癟ok boyut verisi tek seferde g繹zden ge癟irilebilir.
3. Nedensel Fakt繹rler eklemek i癟in Tahmin Teknikleri ve esneklik.
4. al覺ma Sayfas覺nda grafiksel g繹sterim se癟enei

Kaynak: Capterra

6. Logility Solutions

SkuBrain taraf覺ndan mant覺k web tabanl覺 bir talep tahmini ve envanter optimizasyonu 癟繹z羹m羹d羹r. r羹nleriniz i癟in gelecekteki talebi tahmin etmek i癟in sat覺 ge癟miini kullan覺r ve ard覺ndan bu talebi kar覺layabilmek i癟in ne sat覺n alman覺z gerektii veya hangi 羹r羹nlerin fazla stoklanm覺 olabilecei konusunda mevcut stok seviyelerine dayal覺 olarak 繹nerilerde bulunur. SkuBrain, k羹癟羹k ve orta 繹l癟ekli tedarik癟iler, distrib羹t繹rler ve perakendeciler i癟in sat覺 ve 羹retim tahmini, envanter optimizasyonu ve yenileme planlamas覺 sunar.

Logility 繹z羹mleri
Kaynak: Capterra

SkuBrain kullanman覺n art覺lar覺

  1. "Kullan覺m覺 kolay. renme algoritmalar覺, bira fabrikalar覺n覺n 繹ng繹r羹len 羹retimi optimize etmesine yard覺mc覺 olur ve canl覺 entegrasyonlar veya .CSV dosyalar覺 arac覺l覺覺yla verileri kolayca aktarabilir veya 癟ekebilir. VIP kullan覺c覺lar覺 gibi 羹cretsiz sistemler ve kaynaklar balayarak, bir i癟e aktarma d覺a aktarma ilemi arac覺l覺覺yla birden 癟ok s羹r羹m羹 kaydetmek zorunda kalmadan ge癟mi t羹kenmeyi otomatik olarak i癟e aktarabilir ve veri incelemesini d羹zenleyebilir."
  2. Duyarl覺 ekip ve m羹teri hizmetleri.

SkuBrain kullanman覺n eksileri

  1. 襤thalat/襤hracat Y繹netimi, Sevkiyat ve Ta覺mac覺l覺k Y繹netimi Yok
  2. Y羹z y羹ze eitim yok
Kaynak: Capterra

Stuart J.

"B羹y羹k bir deer"

Basit bir 羹r羹n hiyerarisi i癟in son derece sofistike tahmin, b羹y羹k bir deer anlam覺na gelir. SkuBrain, basit bir kullan覺c覺 aray羹z羹 ile kullan覺m覺 kolayd覺r. Ve 羹r羹n羹n s羹rekli geliimi, tak覺m覺n 羹r羹n羹n arkas覺nda olduu ve zaman i癟inde ondan daha fazlas覺n覺 bekleyebileceimiz anlam覺na geliyor."

Kaynak: Capterra

7. NetSuite Talep Planlamas覺

NetSuite Oracle taraf覺ndan desteklenen bir yaz覺l覺md覺r. Bu, ayn覺 anda hem iyi hem de k繹t羹 olan bir癟ok 繹zellie sahip g羹癟l羹 bir yaz覺l覺md覺r. Gelir 繹ncesi giriimlerden k羹癟羹k ve orta 繹l癟ekli kurululara kadar h覺zl覺 b羹y羹yen iletmeler, temel s羹re癟leri otomatikletirmek ve operasyonel ve finansal performansa ilikin ger癟ek zamanl覺 bilgiler elde etmek i癟in NetSuite'yi kullan覺r.

NetSuite Talep Planlama
Kaynak: Capterra

NetSuite kullanman覺n art覺lar覺

  1. "襤 zekas覺 ve raporlama m羹kemmel ve i b羹y羹d羹k癟e yaz覺l覺m覺n kullan覺m覺n覺 geniletmek ve yeni irketler eklemek 癟ok kolay."
  2. Her ey dahil tek durakl覺 ERP sistemi, k羹癟羹k irketler i癟in iyi ve gelecek i癟in 繹l癟eklenebilir. Raporlama/g繹r羹nt羹leme 繹zellikleri g羹zel ve ana sayfadaki ve kiiselletirilmi g繹sterge tablosundaki hat覺rlat覺c覺lar iyi bir dokunu.

NetSuite kullanman覺n eksileri

  1. Ayr覺ca, as覺l sorunu yanl覺 temsil eden 癟ok say覺da beklenmeyen hata mesaj覺 ve hata mesaj覺. Bunlar bizi cevaplar i癟in google'a gitmeye zorluyor.
  2. Uygulamas覺 kesinlikle bir kabus. 襤yi 癟al覺mas覺 i癟in 癟ok karma覺k. En temel b羹y羹tmeleri bile yapabilmek i癟in bir gelitirici olman覺z gerekir. Hatta s覺f覺rdan kendi sisteminizi kurabilir ve pahal覺 NetSuite faturas覺ndan tasarruf edebilirsiniz. Maliyet 癟ok b羹y羹k ve uzun s繹zlemeler olmadan lisanslarda deiiklik yapamazs覺n覺z.
Kaynak: Capterra

Jon F.

ok Deerli Bulut Tabanl覺 ERP Piyasadaki en iyi bulut 癟繹z羹m羹

Genel olarak harika bir deneyim. Uygulama s羹resi 6 ay s羹rd羹, ancak 4'te tamamlanabilirdi. Sistemin daha fazla ihtiyac覺m覺z覺 kar覺layacak ekilde yap覺land覺r覺lmas覺 i癟in daha uzun s羹re bekledik. Aboneliimizi 2013'ten beri s羹rd羹r羹yoruz ve yap覺land覺rma kolayl覺覺n覺 ve her zaman en son s羹r羹mde olmay覺 ger癟ekten seviyorum ve 癟ou zaman ek maliyet olmadan iyiletirmelerden yararlanabiliyoruz. 襤 zekas覺 ve raporlama m羹kemmel ve i b羹y羹d羹k癟e yaz覺l覺m覺n kullan覺m覺n覺 geniletmek ve yeni irketler eklemek 癟ok kolay.

Kaynak: Capterra

Stefanie S.

NetSuite Kullanmay覺n

Uygulama bir kabustu. Go Live s覺ras覺nda tesad羹fen onlarca sat覺覺 silerek bize onbinlerce dolar kaybettirdiler. Her y繹n羹 kullan覺c覺 dostu deildir ve kapsaml覺 kodlama bilgisi gerektirir. K羹癟羹k iletmeler i癟in tamamen yanl覺 bir se癟im.

Kaynak: Capterra

8. Relex Solutions

Relex 100% perakende odakl覺 bir 癟繹z羹md羹r. Perakendecilerin bulutta yerel perakende planlama 癟繹z羹mleriyle daha rekabet癟i olmalar覺na yard覺mc覺 olur. RELEX, doru tahmin ve yenileme, perakende alan覺n覺n karl覺 kullan覺m覺 ve optimize edilmi i g羹c羹 planlamas覺 kullanarak iletmelerin daha iyi plan yapmas覺na yard覺mc覺 olur.

Relex Solutions
Kaynak: Capterra

RELEX kullanman覺n art覺lar覺

  1. 襤 襤襤N BAIMSIZLIK - kullan覺m kolayl覺覺 ve konfig羹rasyonu sayesinde - bir s羹re癟 sahibi/s羹per kullan覺c覺, gelitiricilere veya BT departman覺na ba覺ml覺 olmadan istenen sonu癟lar覺 elde etmek i癟in gerekli konfig羹rasyonlar覺 kolayca yapabilir
  2. Kullan覺labilirlik ve esneklik. Bir kullan覺c覺 ve irket olarak kendi ortam覺m覺z覺 繹zelletirebilmek 癟ok deerli ve biraz nadirdir.

RELEX kullanman覺n eksileri

  1. RELEX'in sunduu tek zorluk, s羹re癟 kontrol羹n羹, en iyi uygulamalar覺 ve eitim materyallerini g羹ncel tutmak i癟in g羹癟l羹 bir y繹netiim yap覺s覺n覺n olmas覺 gereken inan覺lmaz esneklikten kaynaklanmaktad覺r. Bulut tabanl覺 olduu i癟in ger癟ek zamanl覺 bir sistem deil, ancak 癟oklu beslemeler ve RELEX'in t羹ketim ve hesaplama h覺z覺 sayesinde yak覺n.
  2. Aray羹z k羹癟羹k monit繹rler/ekranlar i癟in uygun deil. Ana g繹r羹n羹m羹 geniletmek i癟in t覺klama/s羹r羹kleme yeteneimiz olsayd覺 ger癟ekten yard覺mc覺 olurdu. Ayr覺ca, s羹tun bal覺klar覺n覺n deerleri kesmemesi i癟in otomatik olarak sar覺lmas覺 da yararl覺 olacakt覺r. Ayn覺 anda 2 RELEX internet penceresi a癟abilme yetenei de ger癟ekten yard覺mc覺 olacakt覺r. Boyutlar覺/parametreleri/metrikleri alfabetik olarak s覺ralamak BYK bir yard覺m olacakt覺r.
Kaynak: Capterra

Brian W.

RELEX ekibiyle olan deneyim, dier yaz覺l覺m irketlerinden 癟ok daha farkl覺yd覺

Art覺lar覺:
  1. 襤stenen sonucu elde etmek i癟in birden fazla d羹zeyde yap覺land覺r覺lacak sistemin esneklii. Hayal edebilirsem, ilevsellik muhtemelen konfig羹rasyon ayarlamalar覺 yoluyla kullan覺labilir.
  2. ou ilem, ayk覺r覺 deerleri ele almak i癟in istisna tabanl覺 uyar覺larla otomatikletirilir.
  3. T羹m 繹nemli bilgileri RELEX'e aktar覺yoruz, bu nedenle bir kullan覺c覺n覺n nadiren veri almak i癟in dier sistemlere gitmesi gerekiyor.
  4. B羹y羹k verileri h覺zla t羹ketme, ge癟ici veya planlanm覺 raporlar 羹retme ve bakalar覺na otomatik olarak g繹nderme yetenei.
  5. Tahmin doruluu, kutudan 癟覺kt覺覺 andan itibaren salamd覺 ve istisna temel s羹re癟 arac覺l覺覺yla, 80%'nin alt覺ndaki tahmin doruluu ile 繹eyi 癟繹zd羹. Sat覺c覺lara tahmin g繹ndermek de kolayd覺r. H璽l璽 nas覺l olduunu 繹reniyor, ancak bunu yaparken RELEX'ten g羹癟l羹 destek al覺yoruz.
  6. Kullan覺c覺 arabirimi ayr覺ca yap覺land覺r覺labilir olup, kullan覺c覺n覺n gerektiinde 繹znitelikleri eklemesine veya kald覺rmas覺na izin verir. zellikle kullan覺c覺 excel'e ainaysa gezinmesi kolayd覺r.
  7. RELEX'in veri ak覺lar覺 ve ge癟mi y羹klemeleri i癟in kabul edebilecei bi癟imlerin esneklii, BT ekiplerimizin beklenenden daha kolay 癟al覺mas覺n覺 salad覺.
  8. Yaz覺l覺m覺n arkas覺ndaki ekip, uygulama ve kullan覺ma sunma boyunca iletmeyi ve BT'yi desteklemekte harika oldu
  9. Kamyon ina mant覺覺 iyi 癟al覺覺yor (Doru ana veriler gereklidir)

Eksileri: RELEX'in sunduu tek zorluk, s羹re癟 kontrol羹n羹, en iyi uygulamalar覺 ve eitim materyallerini g羹ncel tutmak i癟in g羹癟l羹 bir y繹netiim yap覺s覺n覺n olmas覺 gereken inan覺lmaz esneklikten kaynaklanmaktad覺r. Bulut tabanl覺 olduu i癟in ger癟ek zamanl覺 bir sistem deildir, ancak 癟oklu beslemeler ve RELEX'in t羹ketim ve hesaplama h覺z覺 sayesinde yak覺nd覺r.

Kaynak: Capterra

9. Anaplan

Anaplan merkezi San Francisco, California'da bulunan bir Amerikan planlama yaz覺l覺m覺 irketidir. Anaplan, bulut tabanl覺 i planlama yaz覺l覺m覺 abonelikleri satar ve karar verme ama癟lar覺 i癟in veri salar.

Anaplan kullanan art覺lar

  1. "Bu yaz覺l覺m, olas覺l覺k senaryosu planlama, tahmin ve b羹t癟eleme, i g羹c羹 planlamas覺 ve rakip verilerini takip etme aray覺覺nda olan irketler i癟in harika. 襤lerine temiz bir genel bak覺 arayan irketler i癟in ger癟ekten hepsi bir arada ilevsellie sahip.
  2. "Kullan覺c覺 aray羹z羹 kesinlikle bir elektronik tablo gibidir."

Anaplan kullanman覺n eksileri

  1. 襤lk kurulum 癟ok fazla 繹renme ve zaman gerektirir. Eitim oturumlar覺 birka癟 g羹nd羹r ve yine de ek takip 癟al覺malar覺 ve uygulama ekipleriyle iletiim gerektirir.
  2. "Grafikler ve veri g繹rselletirme de Tableau ve hatta Excel ile kar覺lat覺r覺ld覺覺nda 癟ok eksik."
Kaynak: Capterra

Dorulanm覺 襤nceleyici

Anaplan b羹y羹k bir zaman tasarrufu sal覺yor

Art覺lar覺: Anaplan'den 繹nce bir癟ok s羹r羹m ve yineleme gerektiren excel belgeleri 羹zerindeydik. Bir model olarak finansal planlama ile balad覺k ve o zamandan beri ortaya 癟覺kan sorunlar i癟in dier 癟繹z羹mlere doru geniledik. Ama癟, Anaplan konferanslar覺nda g繹rd羹羹m bir癟ok uzman kullan覺c覺 gibi, t羹m verilerimizi tek bir platformda toplamak i癟in bu araca yeni modeller eklemeye devam etmektir.

Eksileri: 襤lk kurulum 癟ok fazla 繹renme ve zaman gerektirir. Eitim oturumlar覺 birka癟 g羹nd羹r ve yine de ek takip 癟al覺malar覺 ve uygulama ekipleriyle iletiim gerektirir. Grafikler ve veri g繹rselletirme de Tableau ve hatta Excel ile kar覺lat覺r覺ld覺覺nda 癟ok eksik.

Kaynak: Capterra

10. Infor CloudSuite SCP

Infor CloudSuite Tedarik Zinciri Planlamas覺 irketlerin tedarik zincirleri genelinde talep plan覺 oluturmadan arz taraf覺 yan覺t覺na ve ayr覺nt覺l覺, operasyonel yan覺t planlamas覺ndan stratejik i planlamas覺na kadar planlar oluturmas覺n覺, y繹netmesini, ibirlii yapmas覺n覺 ve koordine etmesini salayan entegre bir planlama platformudur.

Infor CloudSuite Supply Chain Planning'i kullanan profesyoneller

  1. Verilerle daha derinlemesine bakma yetenei, daha iyi g繹rselletirme ara癟lar覺
  2. retim s羹recinin ba覺ndan sonuna kadar iyi g繹r羹n羹rl羹羹. M羹terileri faturaland覺rmak i癟in sat覺n alma siparilerini ilemek kolay

Infor CloudSuite Supply Chain Planning'i kullanman覺n eksileri

  1. Formlar覺 g繹zden ge癟irmek biraz fazla zaman al覺yor. Birden fazla para birimi ile ura覺rken, yap覺lacak 癟ok fazla manuel i vard覺r. renme erisi 癟ok diktir. Kendi ba覺n覺za 癟繹zd羹羹n羹z bir癟ok ey var.
  2. Veri girii hatalar覺n覺n izini s羹rmek zor. Eitim karma覺kt覺r ve 癟ok say覺da 繹nceden veri girii gerektirir

Yazar hakk覺nda:

Matematiksel Modellemede Alex Koshulko, Ph.D.GMDH'nin CEO'su ve Kurucu Orta覺, talep tahmini, envanter planlamas覺 ve optimizasyon konular覺nda 10 y覺ldan fazla deneyime sahip tedarik zinciri planlama uzman覺.