Як змусити S&OP працювати з прогнозуванням AI

Організації, які ефективно використовують планування продажів і операцій, мають більше шансів досягти успіху в досягненні своїх бізнес-цілей. Запровадивши надійний процес S&OP, компанії можуть контролювати виробничі потужності, приймати обґрунтовані рішення щодо персоналу, ефективно керувати постачальниками та оптимізувати вимоги до матеріалів.

Використання технологій AI може допомогти компаніям покращити S&OP. Вебінар «Як змусити S&OP працювати з прогнозуванням штучного інтелекту» розкриває основні виклики S&OP і способи їх вирішення. Наші спікери-експерти Ігор Айзенблаттер, керуючий директор Business Views Consulting, Філіп Тейлор, керуючий директор Kernel Supply Chain Consulting, Наталі Лопадчак-Ексі, віце-президент із партнерства в GMDH Streamline, та Емі Денверс, експерт із впровадження S&OP у Streamline, пояснили, чому S&OP має бути супроводжується ефективною та дієвою платформою рішень, стеком цифрових технологій, що дозволяє нам максимізувати цінність планування, співпраці та комунікаційних процесів.

Вебінар включає практичні демонстрації реалізації цих підходів за допомогою платформи Streamline.

Чому S&OP має значення?

У контексті ефективного управління компанією узгодження стратегії та виконання має вирішальне значення для запобігання організаційній фрагментації. Таке узгодження вимагає надійних каналів зв’язку на всіх рівнях компанії. Основним є досягнення єдиного фокусу, бачення та пріоритетів. S&OP (Sales and Operations Planning) узагальнює цю потребу в злагоджених діях, консолідуючи діяльність у чотирьох основних компонентах для раціоналізації та синхронізації операцій.

Діяльність S&OP

У діяльності S&OP чотири основні компоненти утворюють основний процес. по-перше, збір даних має ключове значення, оскільки отримує інформацію від ІТ-систем і відділів продажів, щоб зрозуміти перспективи клієнтів, ринкову динаміку та потреби. Одночасно оперативні команди роблять внесок, збираючи дані в ході своєї діяльності, збільшуючи інформаційний пул. по-друге, оцінка стає вирішальним. Важливо розуміти зібрані дані, якими керують спеціалісти з планування попиту та пропозиції, співробітники відділу та виконавче керівництво, що забезпечує комплексну оцінку. по-третє, консенсус стає метою. На всіх рівнях—планувальники, відділи та керівники—консенсус має першочергове значення, що означає згоду щодо курсу дій. нарешті, виконання займає центральне місце, керується оперативними керівниками, менеджерами та командами, забезпечуючи ефективне виконання запланованих дій на кожному рівні роботи.

Об’єднання перспектив продажів, фінансів і ланцюга постачання

Кожна команда має чіткі цілі: точність прогнозу для планування та операцій, задоволеність клієнтів щодо продажів та дотримання бюджету для фінансів. Вони також по-різному переглядають дані; у той час як планувальники зосереджуються на групуванні продуктів за постачальником або виробництвом, продажі дивляться на ринкові канали, а фінанси відстежують виконання бюджету. Крім того, вони говорять різними «мовами» щодо кількості, вартості, доходу, норми прибутку та грошових потоків. За допомогою штучного інтелекту команди можуть переглядати комерційні та статистичні прогнози, обслуговувати різні групи категорій і перемикатися між деталями SKU та загальними показниками категорій, сприяючи кращій співпраці та розумінню команди.

Управління запасами, рівнями обслуговування, прибутком і грошовими потоками в ланцюзі постачання

ШІ відіграє ключову роль в оптимізації управління запасами, рівнями обслуговування, прибутку та грошових потоків у ланцюжку постачання. Використовуючи керовані штучним інтелектом алгоритми та прогнозну аналітику, компанії можуть точно прогнозувати попит, забезпечуючи оптимальний рівень запасів. Аналізуючи історичні дані, ринкові тенденції та поведінку клієнтів, штучний інтелект підвищує точність інвентаризації та мінімізує ситуації, пов’язані з дефіцитом або надлишком, тим самим оптимізуючи рівень обслуговування та задоволеність клієнтів. Крім того, штучний інтелект сприяє рентабельній обробці запасів, позитивно впливаючи на прибутковість за рахунок зниження надлишкових витрат на запаси та пом’якшення фінансових ризиків.

Закінчуючи рішучими діями та чіткими рішеннями

AI, як потужний інструмент, значно сприяє прийняттю чітких рішень і рішучих дій. Використовуючи передбачувані можливості штучного інтелекту та аналіз даних, компанії можуть оптимізувати складну інформацію в практичну аналітичну інформацію. Здатність цієї технології обробляти інформацію в реальному часі допомагає визначати потенційні ризики, можливості та оптимальні стратегії, надаючи можливість організаціям швидко й ефективно реагувати на динамічні ринкові умови.

Вплив ШІ на S&OP

Планування, кероване ШІ, значно скорочує час циклу в S&OP. Традиційно цей процес передбачає кілька тижнів для моделювання та аналізу з обмеженим часом для ретельного вивчення та прийняття рішень через ручні процеси, аркуші Excel і передачу даних між командами.

«З платформою на основі штучного інтелекту Streamline перші тижні прогнозування попиту та статистичного аналізу займають лише секунди замість тижнів. Це прискорення дозволяє здійснювати розширений аналіз попиту та одночасне планування поставок, уможливлюючи швидке створення кількох варіантів. Отже, керівники отримують більше часу для прийняття обґрунтованих рішень, сприяючи швидшим і кращим рішенням», – сказав Філіп Тейлор, керуючий директор Kernel Supply Chain Consulting.«Цей перехід до планування на основі ШІ стає ключовим, формуючи ефективність і успіх усього процесу S&OP».

Використання прогнозів на основі штучного інтелекту, що включає різноманітні міркування та обмеження, змінює гру. Концепція сценаріїв «що-якщо», як-от машина часу, що нагадує цифрового близнюка, ілюструє її потенціал для оцінки та розуміння керівником.

«Встановлення точності в плануванні сприяє зміцненню довіри не лише до даних, але й між командами, уможливлюючи більш значні організаційні зміни. S&OP на основі штучного інтелекту має важливе значення для сприяння злагодженим і ефективним організаційним робочим процесам», – сказав Ігор Айзенблаттер, керуючий директор Business Views Consulting. «Таким чином, штучний інтелект підвищує ефективність обробки, дає змогу приймати чіткі рішення, звільняє час для розробки стратегії чи інших важливих завдань, балансує цілі в режимі реального часу та покращує задоволеність клієнтів».

Суть

Планування продажів і операцій — це важливий процес, який узгоджує попит, пропозицію та фінансове планування. Завдяки штучному інтелекту Streamline прагне підвищити зрілість і ефективність процесу S&OP, забезпечуючи відчутні результати. Подумайте про оптимізацію того, що найкраще підходить для ваших операцій, прагнучи до підвищення передбачуваності, і визнайте, як Streamline може підвищити цінність вашої процедури S&OP.