AI پیشن گوئی کے ساتھ S&OP کام کرنے کا طریقہ

وہ تنظیمیں جو سیلز اور آپریشنز کی منصوبہ بندی کو مؤثر طریقے سے استعمال کرتی ہیں ان کے کاروباری اہداف کو حاصل کرنے میں کامیاب ہونے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ ایک مضبوط S&OP عمل کو لاگو کر کے، کمپنیاں پیداواری صلاحیت کو کنٹرول کر سکتی ہیں، افرادی قوت کے باخبر فیصلے کر سکتی ہیں، وینڈرز کو مؤثر طریقے سے منظم کر سکتی ہیں، اور مواد کی ضروریات کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

AI ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھانے سے کمپنیوں کو اپنے S&OP کو بڑھانے میں مدد مل سکتی ہے۔ ویبینار "AI کی پیشن گوئی کے ساتھ S&OP کو کیسے کام کیا جائے" اہم S&OP چیلنجز اور ان سے نمٹنے کے طریقے سے پردہ اٹھاتا ہے۔ ہمارے ماہر مقررین Igor Eisenblätter، مینیجنگ ڈائریکٹر بزنس ویوز کنسلٹنگ، فلپ ٹیلر، مینیجنگ ڈائریکٹر کرنل سپلائی چین کنسلٹنگ، Natalie Lopadchak-Eksi، GMDH Streamline میں پارٹنرشپس کی VP، اور ایمی ڈینورس، S&OP کے نفاذ کے ماہر نے وضاحت کی کہ S&OP لائن پر کیوں ہونا چاہیے۔ ایک مؤثر اور کے ہمراہ موثر حل پلیٹ فارم، ایک ڈیجیٹل ٹیکنالوجی اسٹیک جو ہمیں منصوبہ بندی اور تعاون اور مواصلاتی عمل کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ویبینار میں اسٹریم لائن پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے ان طریقوں کو نافذ کرنے کے عملی مظاہرے شامل ہیں۔

S&OP کیوں اہمیت رکھتا ہے؟

مؤثر کمپنی کے انتظام کے تناظر میں، تنظیمی ٹوٹ پھوٹ کو روکنے کے لیے حکمت عملی اور اس پر عمل درآمد بہت ضروری ہے۔ اس صف بندی کے لیے کمپنی کی تمام سطحوں پر مضبوط مواصلاتی چینلز کی ضرورت ہوتی ہے۔ متحد توجہ، وژن اور ترجیحات کا حصول بنیادی ہے۔ S&OP (سیلز اینڈ آپریشنز پلاننگ) ہم آہنگ کارروائی کی اس ضرورت کو سمیٹتا ہے، سرگرمیوں کو ہموار اور مطابقت پذیر آپریشنز کے لیے چار ضروری اجزاء میں مضبوط کرتا ہے۔

S&OP سرگرمیاں

S&OP سرگرمیوں میں، چار اہم اجزاء بنیادی عمل کی تشکیل کرتے ہیں۔ سب سے پہلے، ڈیٹا اکٹھا کرنا گاہک کے نقطہ نظر، مارکیٹ کی حرکیات اور ضروریات کو سمجھنے کے لیے IT سسٹمز اور سیلز ٹیموں سے معلومات حاصل کرنا اہم ہے۔ بیک وقت، آپریشنز ٹیمیں اپنی سرگرمیوں کے ذریعے ڈیٹا اکٹھا کرکے، معلوماتی پول کو بڑھاتی ہیں۔ دوسرا، تشخیص اہم ہو جاتا ہے. جمع کردہ ڈیٹا کو سمجھنا ضروری ہے، جس کا انتظام ڈیمانڈ اینڈ سپلائی پلانرز، ڈیپارٹمنٹل اسٹاف، اور ایگزیکٹو مینجمنٹ کے ذریعے کیا جاتا ہے، جس سے جامع تشخیص کو یقینی بنایا جائے۔ سوم، اتفاق رائے مقصد بن جاتا ہے. تمام سطحوں پر—planners، محکموں، اور ایگزیکٹوز—consensus سب سے اہم ہے، جو عمل کے دوران معاہدے کی نشاندہی کرتا ہے۔ آخر میں، پھانسی آپریشنل لیڈروں، مینیجرز اور ٹیموں کے ذریعہ ترتیب دیا گیا، سینٹر اسٹیج لیتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ منصوبہ بند کارروائیوں کو آپریشن کی ہر سطح پر مؤثر طریقے سے انجام دیا جائے۔

سیلز، فنانس اور سپلائی چین سے نقطہ نظر کو یکجا کرنا

ہر ٹیم کے الگ الگ مقاصد ہوتے ہیں: منصوبہ بندی اور آپریشنز کے لیے پیشن گوئی کی درستگی، فروخت کے لیے صارفین کی اطمینان، اور مالیات کے لیے بجٹ کی پابندی۔ وہ ڈیٹا کو بھی مختلف طریقے سے دیکھتے ہیں۔ جبکہ منصوبہ ساز سپلائر یا مینوفیکچرنگ کے لحاظ سے پروڈکٹ گروپ بندی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، سیلز مارکیٹ چینلز پر نظر ڈالتی ہے، اور فنانس بجٹ کی کامیابی کو ٹریک کرتا ہے۔ مزید یہ کہ، وہ مقدار، قدر، محصول، منافع کے مارجن، اور نقد بہاؤ کے حوالے سے مختلف "زبانیں" بولتے ہیں۔ AI کے ساتھ، ٹیمیں تجارتی اور شماریاتی پیشین گوئیاں دیکھ سکتی ہیں، مختلف زمروں کی گروپ بندیوں کو پورا کر سکتی ہیں، اور SKU تفصیلات اور زمرہ کے مجموعوں کے درمیان ٹوگل کر سکتی ہیں، بہتر ٹیم کے تعاون اور تفہیم کو فروغ دیتی ہیں۔

سپلائی چین میں انوینٹری، سروس لیولز، منافع اور کیش فلو کا انتظام کرنا

AI سپلائی چین کے اندر انوینٹری مینجمنٹ، سروس لیول، منافع اور کیش فلو کو بہتر بنانے میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ AI سے چلنے والے الگورتھم اور پیشین گوئی کرنے والے تجزیات کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، کاروبار انوینٹری کی بہترین سطح کو یقینی بناتے ہوئے، مانگ کی درست پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ تاریخی اعداد و شمار، مارکیٹ کے رجحانات، اور کسٹمر کے رویے کا تجزیہ کرکے، AI انوینٹری کی درستگی کو بڑھاتا ہے اور اسٹاک آؤٹ یا اوور اسٹاک کی صورت حال کو کم کرتا ہے، اس طرح سروس کی سطح اور کسٹمر کی اطمینان کو بہتر بناتا ہے۔ مزید یہ کہ، AI سرمایہ کاری مؤثر انوینٹری ہینڈلنگ کی سہولت فراہم کرتا ہے، اضافی انوینٹری کے اخراجات کو کم کرکے اور مالی خطرات کو کم کرکے منافع پر مثبت اثر ڈالتا ہے۔

فیصلہ کن اقدامات اور واضح فیصلوں کے ساتھ اختتام

AI، ایک طاقتور ٹول کے طور پر، واضح فیصلہ سازی اور فیصلہ کن اقدامات کو آسان بنانے میں نمایاں طور پر تعاون کرتا ہے۔ AI کی پیشین گوئی کی صلاحیتوں اور ڈیٹا سے چلنے والی بصیرت کو بروئے کار لا کر، کاروبار پیچیدہ معلومات کو قابل عمل ذہانت میں ہموار کر سکتے ہیں۔ ریئل ٹائم معلومات پر کارروائی کرنے کی اس ٹیکنالوجی کی صلاحیت ممکنہ خطرات، مواقع، اور بہترین حکمت عملیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتی ہے، تنظیموں کو متحرک مارکیٹ کے حالات کے لیے تیزی اور مؤثر طریقے سے جواب دینے کے لیے بااختیار بناتی ہے۔

AI S&OP پر اثرات

AI سے چلنے والی منصوبہ بندی S&OP میں سائیکل کے وقت کو نمایاں طور پر کم کرتی ہے۔ روایتی طور پر، اس عمل میں ماڈلنگ اور تجزیہ کے لیے چند ہفتے شامل ہوتے ہیں، جس میں دستی عمل، Excel شیٹس، اور ٹیموں کے درمیان ڈیٹا کی منتقلی کی وجہ سے مکمل جانچ اور فیصلہ سازی کے لیے محدود وقت ہوتا ہے۔

"سٹریم لائن AI پر مبنی پلیٹ فارم کے ساتھ، مانگ کی پیشن گوئی اور شماریاتی تجزیہ کے ابتدائی ہفتوں میں ہفتوں کے بجائے محض سیکنڈ لگتے ہیں۔ یہ سرعت مانگ کے وسیع تجزیے اور ایک ساتھ سپلائی کی منصوبہ بندی کی اجازت دیتی ہے، جس سے متعدد اختیارات کی تیز رفتار نسل کو قابل بنایا جا سکتا ہے۔ نتیجتاً، ایگزیکٹوز کو باخبر فیصلہ سازی، تیز اور بہتر فیصلوں کو فروغ دینے کے لیے زیادہ وقت ملتا ہے۔ - کرنل سپلائی چین کنسلٹنگ کے منیجنگ ڈائریکٹر فلپ ٹیلر نے کہا۔"AI سے چلنے والی منصوبہ بندی میں یہ تبدیلی اہم بن جاتی ہے، جو S&OP کے پورے عمل کی کارکردگی اور کامیابی کو تشکیل دیتی ہے۔"

AI سے چلنے والی پیشین گوئیوں کا استعمال، متنوع تحفظات اور رکاوٹوں کو شامل کرنا، گیم بدلنے والا ہے۔ 'کیا-اگر' منظرناموں کا تصور، جیسے کہ ٹائم مشین ڈیجیٹل جڑواں سے مشابہت رکھتی ہے، اس کی تشخیص اور ایگزیکٹو فہم کی صلاحیت کو واضح کرتی ہے۔

"منصوبہ بندی میں درستگی کا قیام نہ صرف اعداد و شمار میں بلکہ ٹیموں کے درمیان اعتماد کو فروغ دیتا ہے، مزید اہم تنظیمی تبدیلیوں کو قابل بناتا ہے۔ AI سے چلنے والا S&OP مربوط اور موثر تنظیمی ورک فلو کو فروغ دینے میں اہم ہے۔ - بزنس ویوز کنسلٹنگ کے منیجنگ ڈائریکٹر ایگور آئزن بلیٹر نے کہا۔ "لہذا، AI پروسیسنگ کی کارکردگی کو بڑھاتا ہے، واضح فیصلوں کو بااختیار بناتا ہے، حکمت عملی کے کام یا دیگر اہم کاموں کے لیے وقت نکالتا ہے، اصل وقت میں مقاصد کو متوازن کرتا ہے، اور کسٹمر کی اطمینان کو بہتر بناتا ہے۔"

نیچے کی لکیر

سیلز اور آپریشنز کی منصوبہ بندی ایک اہم عمل ہے، جو طلب، رسد اور مالیاتی منصوبہ بندی کو ہم آہنگ کرتا ہے۔ AI کے ذریعے، Streamline کا مقصد S&OP کے عمل کی پختگی اور کارکردگی کو بڑھانا ہے، اور ٹھوس نتائج کو یقینی بنانا ہے۔ بہتر کرنے پر غور کریں کہ آپ کے کاموں میں کیا مناسب ہے، جس کا مقصد پیشین گوئی میں اضافہ کرنا ہے، اور پہچانیں کہ کس طرح اسٹریم لائن آپ کے S&OP طریقہ کار کی قدر کو بڑھا سکتی ہے۔