2024 সালে চাহিদা পরিকল্পনার 4টি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান

কীভাবে আপনার ব্যবসার সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করবেন

সুচিপত্র:

• ভূমিকা
• 1. উপযুক্ত পণ্যের ইতিহাস
• 2. অভ্যন্তরীণ প্রবণতা
• 3. বাহ্যিক প্রবণতা
• 4. ইভেন্ট এবং প্রচার
• সারসংক্ষেপ
• বোনাস: 10টি সেরা চাহিদা পরিকল্পনা সফ্টওয়্যার (+1 বিনামূল্যের টুল)

ভূমিকা

খুচরা বিক্রেতা, পাইকারী বিক্রেতা, পরিবেশক, প্রস্তুতকারক এবং ইকমার্সের মতো ব্যবসাগুলি চাহিদার উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল, কিন্তু ক্রমাগত চাহিদা পরিকল্পনার কৌশল এবং নির্ভুলতার উন্নতি হলেই কেবল লাভজনক এবং টেকসই ব্যবসা। তারা ডেটা অধ্যয়ন এবং মূল্যায়ন, বিক্রয় বিশ্লেষণ এবং চাহিদা পূর্বাভাস এবং চাহিদা পরিকল্পনার সঠিকতা উন্নত করতে প্রচুর সময় ব্যয় করে।

প্রথমত, এর কি সংজ্ঞায়িত করা যাক চাহিদা পূর্বাভাস এবং চাহিদা পরিকল্পনা হয় এবং তাদের মধ্যে পার্থক্য কি। যখন আমরা একটি চাহিদা পূর্বাভাস উল্লেখ করি তখন আমরা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিক্রি, স্থানান্তর বা অন্যথায় ব্যবহৃত পণ্যের পরিমাণের একটি ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে কথা বলি। ডিমান্ড প্ল্যানিং হল পূর্বে করা পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যত কার্যক্রমের পরিকল্পনা করার একটি প্রক্রিয়া। একটি সঠিক পূর্বাভাস এবং পরিকল্পনার সুবিধার মধ্যে অবশ্যই আরও ভাল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ক্রয় আপনার গ্রাহক আপনার কাছ থেকে কী অনুরোধ করতে চলেছে সে সম্পর্কে আপনার যদি ভাল ধারণা থাকে তবে আপনি আরও ভাল কিনতে এবং বিক্রি করতে পারেন।

একটি ভাল উপমা একটি আবহাওয়া পূর্বাভাস হবে. যদি আমরা জানি যে একটি নির্দিষ্ট দিনে আবহাওয়া কী হবে এবং এটি সঠিক, আমরা জানি কীভাবে পোশাক পরতে হয়। যদি আমরা আবহাওয়ার পূর্বাভাস না জানি, তবে আমাদের সম্ভবত অতিরিক্ত কাপড়ের পাশাপাশি একটি ছাতাও বহন করতে হবে। এই সব বহন করে, আপনি অনেক সম্পদ হারাচ্ছেন: আপনার শক্তি, সময় এবং সম্ভবত সুযোগগুলি (আপনার যদি এমন কিছুর প্রয়োজন হয় তবে আপনি সেই কাপড়ের পরিবর্তে নিতে পারতেন?) কিন্তু পরিস্থিতি আরও গুরুতর হয় যখন আমরা চাহিদার পূর্বাভাস এবং আরও ভাল কর্পোরেট পরিকল্পনার কথা বলি কারণ আমরা কখনও কখনও মিলিয়ন ডলার বা তার বেশি নিয়ে কাজ করতে পারি।

সবচেয়ে সাধারণ পূর্বাভাস পদ্ধতি শুধুমাত্র অতীত ব্যবহারের ইতিহাস দেখছে এবং অনুমান করছে যে পরবর্তী সময়কাল একই আচরণ করবে। সবচেয়ে সাধারণ পদ্ধতি হচ্ছে এটিও সবচেয়ে সাধারণ ভুল। গত বছর থেকে অনেক পরিবর্তন হতে পারে (বিভিন্ন বাজারের প্রবণতা, আপনার বাজারের শেয়ার, প্রতিযোগীদের নতুন পণ্য এবং অন্যান্য) এবং এই সমস্ত পরিবর্তনের ফলে চাহিদা, বিক্রয় এবং আপনার লাভকে প্রভাবিত করে। আপনার পূর্বাভাস বিকাশের জন্য অতীত ব্যবহারের একটি সাধারণ গড়ের উপর নির্ভর করা যথেষ্ট নয়। ফলাফলগুলি দর্শনীয় হতে পারে যখন ব্যবসাগুলি তাদের পূর্বাভাসের যথার্থতা উন্নত করার দিকে মনোনিবেশ করে।

এই চ্যালেঞ্জিং অর্থনৈতিক সময়ে, আমরা আরও বেশি সংখ্যক কোম্পানিকে পূর্বাভাস এবং অভ্যন্তরীণ ক্রিয়াকলাপগুলিতে মনোযোগ দিতে দেখছি এবং তাদের আরও বেশি দক্ষ করে তুলতে এবং সীমিত কর্পোরেট সংস্থানগুলির সাথে আরও কিছু করার চেষ্টা করে। চাহিদার পূর্বাভাস যতটা সম্ভব নির্ভুল করতে আমরা সাধারণত চারটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদানের উপর ভিত্তি করে সুপারিশ করি।

1. উপযুক্ত পণ্যের ইতিহাস

অতীতের সময়কালের ডেটা সাধারণত ভবিষ্যত ডেটা বা প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, মূলত অতীতে যা বিক্রি হয়েছিল তা ভবিষ্যতে আমরা কী বিক্রি করতে পারি তার একটি ভাল ইঙ্গিত হতে পারে। কিন্তু চাহিদার পূর্বাভাস তৈরি করার জন্য সমস্ত ডেটা সমানভাবে কার্যকর নয়। সঠিক সময়কাল বেছে নেওয়া এবং প্রাসঙ্গিক ইতিহাসের গভীরতা খুঁজে বের করা অপরিহার্য। আপনি যদি এটি থেকে অনেক পুরানো এবং সমসাময়িক চাহিদার সাথে সম্পর্কযুক্ত নয় এমন সময়ের থেকে ঐতিহাসিক তথ্য নেন, তাহলে আপনার একটি ভুল পূর্বাভাস থাকবে। একই খারাপ পরিস্থিতি দেখা দেয় যদি আপনি চাহিদার পূর্বাভাস তৈরি করতে পর্যাপ্ত ডেটা ব্যবহার না করেন, তাই ঐতিহাসিক ডেটার সঠিক পরিমাণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

একটি পর্যাপ্ত ডেটা ওজনও প্রয়োগ করা উচিত। সাধারণত, সূচকীয় আইন প্রয়োগ করা হয় - যা সর্বশেষ ডেটাতে উচ্চতর ওজন নির্ধারণ করে। যাইহোক, এমন কিছু ক্ষেত্রে রয়েছে যখন গত বছরের ডেটা অনিয়মিত হয় এবং বিভিন্ন পন্থা ব্যবহার করতে হয়। এই পরিস্থিতিতে, ওজন এড়ানো বা ইতিহাসের নির্বাচিত অংশের জন্য একই ওজন ব্যবহার করা ভাল।

সর্বাধিক নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস পাওয়ার জন্য, বিক্রয়-ভিত্তিক ডেটার পরিবর্তে চাহিদা-ভিত্তিক ডেটা ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। পার্থক্য হল যে বিক্রয় ডেটা দেখায় যে কিছু সময়ের মধ্যে কতটা বিক্রি হয়েছিল, যখন চাহিদা ডেটা আমাদের দেখায় যে কতটা বিক্রয় হতে পারত বা বাজারে আমাদের প্রকৃত সম্ভাবনা। এর একটি ভাল উদাহরণ হল হারানো বিক্রয়, যখন স্টকে কোন পণ্য ছিল না। এগুলি সহজেই Streamline-এ পরিচালনা করা হয়, যা আপনাকে চাহিদার পূর্বাভাস ভুলতা এবং ভবিষ্যতে বিক্রি হারানো থেকে বাধা দেয়। সফ্টওয়্যারটি ইআরপি সিস্টেম থেকে দৈনিক অন-হ্যান্ড তথ্য টেনে নেয় এবং প্রকৃত চাহিদা নির্ধারণ করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্বাভাস সামঞ্জস্য করতে স্টকআউট সম্পর্কে তথ্য ব্যবহার করে।

তাছাড়া Streamline প্রকৃত বিক্রয় সংশোধনের জন্য ঐতিহাসিক তথ্য সংশোধন করার সুযোগ দেয়। এটি একটি অনন্য বৈশিষ্ট্য যা আমরা Streamline এ বিকাশ করেছি।

2. অভ্যন্তরীণ প্রবণতা

এগুলি ঐতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে নির্ধারিত খরচের প্রবণতা। অভ্যন্তরীণ প্রবণতা পণ্য বা পণ্যের গোষ্ঠীর বিক্রয়ের এক বা অন্য প্যাটার্ন প্রতিফলিত করে। আপনার বিক্রয় প্যাটার্ন কিছু সময়ের মধ্যে উপরের দিকে যেতে পারে এবং আপনি বৃদ্ধি দেখতে পান, বা এটি নীচের দিকে যেতে পারে, যা আপনাকে ব্যবসার অপ্টিমাইজেশনের কথা ভাবতে বাধ্য করে, বা কিছু ঋতুগত নিদর্শন থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি 'শীতকালীন পণ্য' সবেমাত্র এপ্রিল এবং আগস্টের মধ্যে বিক্রি হয় এবং ডিসেম্বরে একটি বিশাল শিখর সহ শরত্কালে এবং শীতের শুরুতে দৃঢ়ভাবে বিক্রি হয়। একবার এই ঋতু বিক্রয় নিদর্শনগুলি স্পষ্ট হয়ে গেলে এই জ্ঞানটি উত্পাদন এবং শিপিংয়ের পরিকল্পনায় ভাল ব্যবহার করা যেতে পারে।

চাহিদা পূর্বাভাস সম্পর্কে কথা বলতে, বিক্রয় প্যাটার্ন অনুযায়ী পূর্বাভাসের জন্য সঠিক পদ্ধতি এবং মডেল নির্বাচন করা প্রয়োজন। পাশাপাশি প্যাটার্নের কোন অংশটি প্রাসঙ্গিক তা বোঝার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ভুল পদ্ধতি নির্বাচন করা পূর্বাভাসের নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করতে পারে এবং ফলস্বরূপ খুব বেশি বা খুব কম ইনভেন্টরির পরিকল্পনা করতে পারে। এর উপর নির্ভর করে, আপনার ওভারস্টক, হিমায়িত মূলধন এবং ধীরগতির টার্নওভার, বা স্টক আউট, অসন্তুষ্ট গ্রাহক এবং বিক্রয়ের ক্ষতি হতে পারে।

আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় উল্লেখ করা যাক। পূর্বাভাসের 2টি পদ্ধতি রয়েছে: মডেল প্রতিযোগিতা এবং সময় সিরিজ পচন. দ্বিতীয়টিকে আরও নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ মডেলটিতে এমন উপাদান রয়েছে যা ডেটা প্যাটার্নের একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের সাথে মিলে যায়। Streamline তে, এই পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়।

3. বাহ্যিক প্রবণতা

বাহ্যিক প্রবণতাগুলি সাধারণত ব্যবসাগুলিকে অভ্যন্তরীণগুলির চেয়ে আরও বেশি নিবিড়ভাবে প্রভাবিত করে৷ বিভিন্ন বাহ্যিক কারণ একটি ব্যবসা বা বিনিয়োগের কৌশলগত লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য অর্জনের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করতে পারে। এই বাহ্যিক কারণগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতা, সামাজিক-সাংস্কৃতিক, আইনি, প্রযুক্তিগত পরিবর্তন, অর্থনীতি এবং রাজনৈতিক পরিবেশ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

অর্থনীতি বিবেচনা করে, আমাদের অপ্রত্যাশিত সংকট এবং মাঝে মাঝে অর্থনৈতিক উন্নতির কথা উল্লেখ করা উচিত। বিক্রয় জনসংখ্যার সম্পদের উপর নির্ভর করে, তাই যখন অর্থনৈতিক অবস্থা উজ্জ্বল না হয়, তখন আপনাকে আপনার কৌশল সামঞ্জস্য করতে হবে। এর অর্থ হতে পারে ছাঁটাই এবং অন্যান্য খরচ-কাটা ব্যবস্থা, বিক্রয়ের পরিমাণ বাড়ানোর জন্য মূল্য হ্রাস ইত্যাদি।

সাংস্কৃতিক পরিবর্তন। আমরা যে সমাজে বাস করি তা আমাদের ব্যক্তিগত মূল্যবোধকে অনেকাংশে নির্দেশ করে, যার মধ্যে আমরা যে ধরনের পণ্য কিনি, আমরা যে জায়গায় যাই এবং আমরা যে পরিষেবাগুলি ব্যবহার করি। সংস্কৃতির পরিবর্তন তাই নতুন গ্যাজেট, পোশাক, খাদ্য, পোশাক, সঙ্গীত এবং এমনকি ব্যবসায়িক ব্যবস্থার চাহিদাকে চালিত করে।

রাজনৈতিক শক্তি এবং সরকারী হস্তক্ষেপ একটি বাজার তৈরি করতে পারে বা কার্যত ধ্বংস করতে পারে, যেমনটি নিষিদ্ধের সময় অ্যালকোহলের ক্ষেত্রে হয়েছিল। এটি আপনার ব্যবসার সামগ্রিক চাহিদা বৃদ্ধি বা হ্রাসের উপর সরাসরি প্রভাব ফেলতে পারে।

প্রযুক্তি, বিশেষ করে যখন ব্যাপকভাবে দ্রুত গৃহীত হয়, সর্বদা একটি প্রধান বিঘ্নকারী এবং গেম-চেঞ্জার, এবং এমন অনেক শিল্প নেতাদের উদাহরণ রয়েছে যারা প্রযুক্তিগত পরিবর্তনকে উপেক্ষা করেছেন এবং এর জন্য ব্যাপকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হয়েছেন।

তাই কখনও কখনও সামঞ্জস্যগুলি ম্যানুয়ালি করতে হবে, অতীতের কিছু তথ্য উপেক্ষা করে এবং সাধারণ জ্ঞানের উপর নির্ভর করে। বেশিরভাগ সফ্টওয়্যার সমাধানের সাথে এটি করা বরং কঠিন, কিন্তু Streamline-এ আমরা এটি আপনার জন্য দ্রুত এবং সহজে করতে পারি।

অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক প্রবণতা, সেইসাথে উপযুক্ত পণ্যের ইতিহাস বিবেচনা করে যে কোনও ব্যবসা গ্রাহকদের মনোযোগ আকর্ষণ করতে চায়। তাই আমরা সাধারণত বিভিন্ন ইভেন্ট এবং প্রচার করি, যা চাহিদা পরিকল্পনার উপর কাজ করার কথা মাথায় রাখতে হবে।

4. ইভেন্ট এবং প্রচার

বিভিন্ন ইভেন্ট এবং প্রচার সাধারণত পণ্যের ভবিষ্যতের চাহিদার উপর যথেষ্ট প্রভাব ফেলে। আপনি যদি পণ্য প্রচার করেন, আশা করি, আপনি বিক্রয় বৃদ্ধি দেখতে যাচ্ছেন। বিক্রয় বৃদ্ধি আপনার ভবিষ্যদ্বাণীর একটি অংশ হতে হবে অথবা আপনি এই বর্ধিত চাহিদা মেটাতে যথেষ্ট কিনবেন না। Streamline আপনাকে আপনার ব্যবসার জন্য পূর্বাভাস পুরোপুরি সামঞ্জস্য করতে ম্যানুয়ালি প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য যোগ করার সুযোগ দেয়।

নতুন পণ্য লঞ্চ করা বা পুরানো পণ্যগুলিকে "নতুন" দিয়ে প্রতিস্থাপন করার মতো ঘন ঘন ক্ষেত্রে একটি পর্যাপ্ত পূর্বাভাস তৈরি করাও গুরুত্বপূর্ণ। আমি নিশ্চিত যে আপনি প্রতিস্থাপনের মতো বিপণন পদ্ধতির সাথে পরিচিত (পূর্ববর্তী পণ্যের জন্য একটি অ্যানালগ তৈরি করা), যা সর্বদা গ্রাহকদের আগ্রহ পুনরায় চালু করতে সহায়তা করে।

এটা স্পষ্ট যে ছুটির দিন এবং ক্যালেন্ডার ইভেন্টগুলি বিক্রয় এবং বিপণনকে দৃঢ়ভাবে প্রভাবিত করে। ব্ল্যাক ফ্রাইডে বা ক্রিসমাস কখনও কখনও এক দিনে ভাল বিক্রি হতে পারে আপনি সাধারণত 30 নিয়মিত দিনে বিক্রি করতে পারেন। যদি তা হয়, সাধারণ জ্ঞান আমাদেরকে গভীর মনোযোগ দিতে এবং যথাসম্ভব নির্ভুলভাবে ক্যালেন্ডার ইভেন্টগুলি পরিকল্পনা করতে বলে৷ এছাড়াও, যেহেতু বিভিন্ন দেশে বিভিন্ন ছুটির দিন এবং ক্যালেন্ডার রয়েছে, তাই Streamline-এ আপনি আপনার নিজস্ব কাস্টমাইজড ক্যালেন্ডার তৈরি করতে পারেন এবং সিস্টেমটি সে অনুযায়ী সেলস জাম্প ক্যাপচার করবে।

সারসংক্ষেপ

যেহেতু চাহিদা বৃদ্ধি বা হ্রাস দ্বারা সামান্য পরিবর্তন রাজস্ব এবং লাভের উপর একটি অনুরূপ প্রভাব ফেলে, তাই যে কোনো ব্যবসার জন্য পূর্বাভাস উন্নত করা এবং পরিকল্পনার সঠিকতা বৃদ্ধি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ব্যবসাগুলিকে ইনভেন্টরি এবং চাহিদার পূর্বাভাসের জন্য একটি কার্যকর টুল দেওয়ার জন্য, কারণ আমরা বুঝতে পারি এটি কীভাবে লাভকে প্রভাবিত করে, আমরা Streamline তৈরি করেছি।

আমরা কমপক্ষে 24 মাসের জন্য ডেটা ব্যবহার করার পরামর্শ দিই কারণ সঠিক পরিমাণ এবং ইতিহাসের গভীরতা বেছে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। সঠিক মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি পর্যাপ্ত পূর্বাভাস তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ, তবে শুধুমাত্র অভ্যন্তরীণ নয়, বহিরাগত প্রবণতা, প্রচার এবং ইভেন্টগুলি বিবেচনা করে সিস্টেমে ম্যানুয়াল পরিবর্তন করার সম্ভাবনা থাকাও গুরুত্বপূর্ণ।

অনেক ব্যবসা একটি ভাল পূর্বাভাস পাওয়ার সুবিধা বুঝতে পারে না এবং ভবিষ্যতের চাহিদা সম্পর্কে তাদের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বিকাশ করতে বেশি সময় ব্যয় করে না। যাইহোক, সর্বোত্তম ফলাফল সেই সমস্ত সংস্থাগুলির কাছে আসে যারা চাহিদার পূর্বাভাস এবং পরিকল্পনাকে তাদের অপারেশনাল কৌশলের অংশ হিসাবে দেখে এবং প্রক্রিয়াটিকে এক-ক্লিকে সহজ করার জন্য, আমরা Streamline তৈরি করেছি।

বোনাস: শীর্ষ চাহিদা পরিকল্পনা সফ্টওয়্যার

সেরা চাহিদা পরিকল্পনা সফ্টওয়্যার উপরের সবগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করতে।

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা,

চাহিদা পূর্বাভাস, ইনভেন্টরি পরিকল্পনা এবং অপ্টিমাইজেশানে দশ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে শীর্ষস্থানীয় সরবরাহ চেইন পরিকল্পনা বিশেষজ্ঞ।

অ্যালেক্সের সাথে সংযোগ করুন লিঙ্কডইন

আরও পড়া:

• ডালাসে ইউনিভার্সিটি অফ টেক্সাস দ্বারা সাপ্লাই চেইন [পিডিএফ] এর চাহিদা এবং সরবরাহের পরিকল্পনা
• সাপ্লাই চেইন প্ল্যানিং-এ ক্রস-ফাংশনাল অ্যালাইনমেন্ট: অ্যা কেস স্টাডি অফ সেলস অ্যান্ড অপারেশন প্ল্যানিং [পিডিএফ]
• চাহিদা ও সরবরাহ ব্যবস্থাপনা: সহযোগিতামূলক পরিকল্পনা, পূর্বাভাস এবং পুনরায় পূরণ
• মিনেসোটা বিশ্ববিদ্যালয়ের চাহিদা পরিকল্পনা এবং জায় নিয়ন্ত্রণ