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Die 5 besten KI-gestützten Softwares zur Nachfrageprognose im Jahr 2024 (+1 gratis)

01. Streamline 👈 unsere bevorzugte KI-gesteuerte Plattform im Jahr 2024

Preis: Die kostenlose Ausgabe ist für immer kostenlos

Softwarelösung zur Bedarfsprognose

Überblick: Streamline ist die branchenführende KI-gestützte Softwareplattform zur Nachfrageprognose für mittelständische und große Unternehmen.

Streamline mit Hauptsitz in New York hat Hunderte von Implementierungspartnern weltweit und Tausende von Unternehmenskunden, die sich bei der Prognose, Planung und Bestellung ihres Lagerbestands auf seine KI-gestützte Plattform verlassen. Die Plattform hilft Herstellern, Einzelhändlern, Großhändlern und Distributoren, effizient zu wachsen und so ihre Gewinne zu steigern.

Vorteile:

  • Große Auswahl an erweiterten Funktionen und Anpassungen.
  • Schnelle Implementierung und Support.
  • Verbindet sich mit mehreren Datenquellen.
  • Trägt dazu bei, die Lagerverfügbarkeit von 99% zu erreichen.
  • Moderne KI-gestützte Prognosen.
  • Reduziert Fehlbestände um bis zu 98%.
  • Reduziert überschüssigen Lagerbestand um bis zu 50%.
  • Reduziert die Planungszeit um bis zu 90%.
  • Bietet den besten ROI langfristig.

Nachteile: Für einige Funktionen ist möglicherweise eine Schulung erforderlich.

Plattform: Webbrowser.

Bereitstellungsoptionen: Cloud oder vor Ort.

Marktsegment: Am besten für mittelständische und große Unternehmen geeignet.

"Wenn Sie Excel-Tabellen für die Planung von Angebot und Nachfrage verwenden, sollten Sie schnell zu dieser Software wechseln, die Ihre Planung mit Sicherheit sehr viel effizienter macht, Vorteile sehr schnell nutzt und Ihr Leben sehr viel einfacher macht.


Vorteile der Bedarfsprognoselösung des Streamline:

1. Schnelle und intuitive Benutzeroberfläche

Die Streamline-Software ist effizient und effektiv. So können Sie sich auf langfristige Ziele und Geschäftsentwicklung konzentrieren.

2. Nahtlose Integration von Unternehmensdatenquellen

Die bidirektionale Konnektivität ermöglicht es Ihnen, Daten aus Ihrem Vertriebssystem in Streamline zu übernehmen und die prognostizierten Bestellinformationen automatisch zurück in Ihr ERP-System zu exportieren.

3. Der reibungslose und schnelle Implementierungsprozess

Eine erfolgreiche Umsetzung erfordert die Abstimmung vieler variabler Faktoren. Das Team von Streamline kennt die Bandbreite der heute auf dem Markt verfügbaren Vertriebs- und ERP-Systeme. So stellen sie sicher, dass Sie und Ihr Team zeitnah einsatzbereit sind.

4. Die ideale Passform des Geschäftsprozesses in Ihrem Unternehmen

Demand Forecasting Software muss auf Ihre Geschäftsziele und alle anderen Prozesse Ihres Unternehmens abgestimmt sein.

Bei der Auswahl des Demand Forecasting Software-Systems für Ihr Unternehmen sind viele Faktoren zu berücksichtigen. Dazu gehören beispielsweise die Gesamtbetriebskosten der ausgewählten Lösung, Zuverlässigkeit, hochwertiger Support und schließlich Ihre Fähigkeit, alle Funktionen zu bewerten, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

5. Bestelldaten über SKUs hinweg synchronisieren

Was tun Sie, wenn Ihre in das ERP-System integrierte Min/Max-Nachschubstrategie ein Kaufsignal für eine SKU ausgibt, andere SKUs desselben Lieferanten jedoch noch keinen Nachschub benötigen? Min/Max-Bestellsignale kommen pro Artikel, während Unternehmen Bestellungen pro Lieferant ausgeben. Sie ignorieren also entweder die Warnung und haben später einen Mangel oder kaufen einen vollen Container übermäßig. Im Gegensatz zu ERP-Methoden erzeugt Streamline Kaufsignale pro Lieferant. Die Streamline-Software prognostiziert alle Kaufsignale während des nächsten Bestellzyklus über eine ereignisdiskrete Simulation und kauft im Voraus ein, um einen reibungslosen Einkaufsprozess mit konstantem Bestellzyklus oder Einkauf von vollen Containern (Bestellzyklus ist variabel) oder EOQ zu haben.

6. Ersetzen von Formeln durch diskrete Ereignissimulation

Die Lagerauffüllung basiert auf der Berechnung zukünftiger Lagerbestände während der nächsten Vorlaufzeit und manchmal auch darüber hinaus. Das bedeutet, dass Ihre Formel zahlreiche bevorstehende Verbrauchs- und Nachschubereignisse berücksichtigen muss. Manchmal ist es machbar, aber sobald Sie sich mit Ereignisplänen wie einem Versandplan oder mehreren Bestellungen auf der Durchreise beschäftigen, gibt Excel fast sofort auf.

Während unsere Konkurrenten in der Regel Berechnungen vereinfachen, ohne dass Ereignisse realistisch kollidieren, erstellt Streamline eine Zeitleiste mit einer Tagesauflösung und legt alle Zeitpläne auf die Zeitleiste. Dann führt Streamline die Ereignissequenz aus, die uns die genauesten Informationen über die Lagerbestände des Unternehmens mit einer Genauigkeit von einem Tag liefert. Manchmal ist es nur eine präzisere Methode im Vergleich zu Nachschubformeln, aber in vielen Fällen ist es die einzige Möglichkeit, der realen Komplexität der Lieferkette Rechnung zu tragen.

7. Verwendung von KI (Künstliche Intelligenz) zur Vorhersage der Nachfrage

Die Schätzung von Saisonalität, Preiselastizität oder Top-Down-Prognosen reicht heute nicht mehr aus. Der Markt ändert sich sehr dynamisch, und es ist schwer vorherzusagen, ob Ihre Verkaufshistorie noch relevant genug für die aktuelle Situation ist und für eine Hochrechnung in die Zukunft verwendet werden kann. In diesem Bereich verwenden wir unsere proprietäre KI. Daher wenden wir Zeitreihen-Prognosetechniken, Prädiktoren und Level-Änderungen nur an, wenn die KI dies für angemessen hält – genau so, als ob Sie jeden Tag jede SKU im Auge behalten würden.

8. Group EOQ (Wirtschaftliche Bestellmenge)

Verwenden Sie EOQ in Ihrer Arbeit? Wenn nicht, lohnt sich ein genauerer Blick auf EOQ, denn dieses Bestandsplanungskonzept reduziert Ihre Lager- und Bestellkosten deutlich. Leider wird die klassische EOQ pro SKU und nicht einer Gruppe von SKUs berechnet. In einer realen Lieferkette enthalten Bestellungen mehrere SKUs, wenn nicht Hunderte. Während Streamline die klassische EOQ-Berechnung unterstützt, bietet es auch Gruppen-EOQ, die weit über den traditionellen Ansatz hinausgeht, der EOQ auf Bestellungen mit SKU-Gruppen anwendbar macht.

Möglich wird dies durch die Fähigkeit von Streamline, das Bestelldatum für eine Gruppe von Artikeln zu synchronisieren. Dann bewegt Streamline die Synchronisationsbarriere hin und her, um den besten Bestellzyklus für die SKU-Gruppe zu finden und minimiert automatisch die Kombination aus Halte- und Bestellkosten.


Preis: Preise anfordern.

Demo: Holen Sie sich eine Demo.


Bedarfsprognose in Streamline

Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf die spezifischen Merkmale von Streamline für die Nachfrageprognose werfen:

Holen Sie sich eine Demo mit Streamline-Experten um zu sehen, wie Sie den Bedarfsprognoseprozess in Ihrem Unternehmen verbessern können.

Verlassen Sie sich bei der Planung immer noch auf manuelle Arbeit in Excel?

Automatisieren Sie noch heute die Nachfrage- und Angebotsplanung mit Streamline!

  • Erreichen Sie eine optimale Lagerverfügbarkeit für 95-99% und stellen Sie sicher, dass Sie die Kundennachfrage stets erfüllen können.
  • Erreichen Sie eine Prognosegenauigkeit von bis zu 99% und profitieren Sie so von einer zuverlässigeren Planung und Entscheidungsfindung.
  • Reduzieren Sie Lagerbestände um bis zu 98% und minimieren Sie so verpasste Verkaufschancen und Kundenunzufriedenheit.
  • Reduzieren Sie überschüssige Lagerbestände um bis zu 50% und geben Sie so wertvolles Kapital und Lagerraum frei.
  • Erhöhen Sie die Margen um 1–5 Prozentpunkte und steigern Sie so die Gesamtrentabilität.
  • Profitieren Sie innerhalb eines Jahres von einem bis zu 56-fachen ROI, wobei in den ersten drei Monaten ein ROI von 100% erreichbar ist.
  • Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Prognosen, Planungen und Bestellungen um bis zu 90%, sodass sich Ihr Team auf strategische Aktivitäten konzentrieren kann.

Video zu den Bedarfsprognosefunktionen ansehen

Lernen Sie die wichtigsten Funktionen und Vorteile der Software GMDH Streamline kennen und sehen Sie sie in Aktion.


Streamline lässt sich problemlos in Ihr ERP-System oder mehrere gleichzeitig integrieren

Die Lösung bietet bidirektionale Integrationen mit jeder Datenquelle, jedem ERP-System oder mehreren gleichzeitig, einschließlich: ODBC, Custom API, Excel, SAP ERP, SAP S/4HANA, SAP Business One, Oracle NetSuite, Oracle JD Edwards EnterpriseOne, Microsoft Dynamics 365, Microsoft Dynamics 365 Business Central (BC), Microsoft Dynamics GP, Microsoft Dynamics NAV, QuickBooks Online, QuickBooks Desktop Enterprise, Odoo, Extensiv Order Manager (Skubana), Spire, Unleashed, Cin7, Fishbowl, Shopify, Sellercloud, Exact Online, Finale Inventory, Acumatica, Palladium, Pronto Xi, und andere Systeme.

Funktionen der Nachfrageprognose-Software

Genaue statistische Prognose

Ungenaue Vorhersagen können sogar noch gefährlicher sein als ihre.

Viele Prognoseprodukte verwenden „Modellanpassung“, um zu bestimmen, welcher Prognosealgorithmus verwendet werden soll. Dieser Ansatz fördert Modelle, die auf aktuellen Daten gut aussehen können, anstatt genaue Vorhersagen über zukünftige Daten zu treffen – dieses Problem wird als „Überanpassung“ bezeichnet. Aus diesem Grund verwendet die Streamline-Software einzigartige Algorithmen, um Modelle zu erstellen, die die Daten gründlich analysieren, statistische Modelle für die aktuellen Perioden generieren und genauere Vorhersagen liefern.

Prognose-Genehmigungssystem

Müssen Sie mit Ihren Kollegen zusammenarbeiten, um Ihre Prognosen zu entwickeln?

Unser System zur Genehmigung von Prognosen bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Prognosen gemeinsam mit anderen zu verwalten, so dass jede SKU den Status "Genehmigt", "Nicht genehmigt" oder "Braucht Aufmerksamkeit" haben kann. Genehmigte SKUs sind für weitere Änderungen gesperrt.

Planung der Einnahmen

Müssen Sie Ihre Umsatzprognose für Ihre nächste(n) Periode(n) kennen?

Streamline kann Verkaufspreise und Verkaufshistorie importieren, sodass Umsatzprognosen an Nachfrageprognosen angepasst werden können.

Flexible manuelle Anpassungen

Wie können Sie Ihre Prognose auf zusätzliche Faktoren reagieren lassen?

Für viele Unternehmen ist die endgültige Prognose ein Konsens zwischen statistischen Prognosen und Annahmen des Managements/Planers.

Streamline bietet eine Umgebung, in der Sie Prognosen basierend auf zusätzlichen Informationen, die intern von Ihrem Managementteam verfügbar sind oder von Ihren Lieferanten und Lieferanten bereitgestellt werden, verwalten, neu bewerten und ändern können.

Vorhersage neuer Produkte

Haben Sie neue Einheiten, die ausgelaufene Produkte oder sehr neue Waren mit begrenzter Marktgeschichte ersetzen?

Keine große Sache! Streamline kann solche Profile mit der Verkaufshistorie ähnlicher, bestehender Produkte (Substitutionen) verknüpfen oder saisonale Koeffizienten festlegen. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, auch für diese frischen Artikel eine zuverlässige Prognose zu erhalten.

Softwaredefinitionen für die Bedarfsprognose


Was ist Nachfrageprognose?

Bei der Nachfrageprognose handelt es sich um einen Prozess zum Verstehen und Vorhersagen der Kundennachfrage nach einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Kategorie. Dieser Prozess basiert auf der Analyse historischer Daten zu Verkäufen und Markttrends, wobei die folgende Prognose auf statistischen Prognosemodellen wie saisonalem, linearem oder konstantem Trend basiert. Der Supply-Chain-Management-Prozess hängt von der Nachfrage des zukünftigen Kunden und der Genauigkeit der Trendvorhersage ab. Aus diesem Grund berücksichtigen Bedarfsplaner bei der Bedarfsprognose die Prognosegenauigkeit und die Prognosefehlerquote. Mit Streamline für die Bedarfsprognose lassen sich ganz einfach die effizientesten Werte ermitteln. Streamline bietet eine genaue Bedarfsprognose durch die Verwendung eines integrierten Expertensystems, das jeden Artikel automatisch auf Niveau, Saisonalität, Trends und Intermittenz analysiert.

Was ist Bedarfsplanung?

Bedarfsplanung ist ein Geschäftsprozess zur Darstellung und Verwaltung der Kundennachfrage nach Produkten und Dienstleistungen. Die Planung eines Kundenbedarfs besteht aus einer statistischen Prognose unter Verwendung des am besten geeigneten Modells. Als Ergebnis des Bedarfsplanungsprozesses erhält ein Unternehmen einen Absatzplan, der einen Serviceplanungsprozess, die Produktion, die Bestandsplanung und die Umsatzplanung einleitet.

Was ist Umsatzplanung?

Umsatzplanung Es geht um das Management der Ressourcen im Unternehmen. Um die erwarteten Einnahmen zu erzielen, sollten folgende Dinge berücksichtigt werden: Analyse vorhandener Ressourcen, Planung erwarteter Ausgaben und/oder Investitionen in Ihr Unternehmen. Streamline warnt Sie vor Über- oder Unterbestand, indem es diese Artikel im Inventarbericht hervorhebt. Es berechnet auch den Umsatz jedes Artikels und gibt den Trend in der Zukunft basierend auf der Prognose an.

Was ist Bestandsplanung und -optimierung?

Bestandsplanung bedeutet den Prozess der Verwaltung von Lagerartikeln sowie der rechtzeitigen Bestellung, um die optimale Menge zu bestimmen und Überbestände und Fehlbestände zu vermeiden. Der Prozess von Bestandsoptimierung zielt darauf ab, ein Gleichgewicht zwischen Lagerhaltungseinheiten (SKUs) und Betriebskapital herzustellen, um das maximale Einkommen zu erzielen. Streamline verfügt über leistungsstarke Funktionen zur Optimierung von Lagerbeständen, zur Berechnung von Sicherheitsbeständen und zur Erstellung optimaler Einkaufspläne. Es ermöglicht auch das Filtern von Artikeln nach Lieferant und Straße, um verschiedene Produkte zu bestellen, um die Behälterkapazität am besten zu erfüllen.

Was ist Materialbedarfsplanung?

Materialbedarfsplanung (MRP) ist ein Prozess, der ein Produktionsplanungs-, Planungs- und Bestandskontrollsystem umfasst, das verwendet wird, um Herstellungsprozesse zu verwalten. Um zu berechnen, welches Material benötigt wird und wann ein Auftrag in Produktion gehen kann, berücksichtigt ein MRP-Prozess Informationen zu Stückliste (BOM), Produktionsplan und Materialplan. Mit Streamline können Sie einen Materialbedarfsplan basierend auf den Bedarfsprognosen von Fertigprodukten und einer Stückliste erstellen.

Wie sieht der Zeitplan für die Implementierung der Demand Forecasting Software aus?

Insgesamt dauert der Prozess 9-12 Wochen.

Implementierungs-Roadmap

  1. Projektstart – Woche 1–2
    • Identifizieren Sie Stakeholder
    • Definieren Sie Rollen und Verantwortlichkeiten
    • Erstellen Sie eine Zeitleiste
    • Führen Sie eine detaillierte Anforderungsanalyse durch
    • Definieren Sie Erfolgskriterien
    • Erstellen Sie einen Kommunikationsplan

  2. Bereitstellung – Wochen 3–4
    • Serverinstallation
    • Server-Setup, Konfiguration und Validierung

  3. Daten-Upload und -Verifizierung – Wochen 5–8
  4. Verbindung, Konfiguration, Verifizierung, Stresstests und Anwendungsfallvalidierung für:

    • Transaktionen: Verkaufshistorie, Bereitstellungshistorie usw.
    • Artikelinformationen: Artikelliste (SKUs, Kategorien/Familien/Gruppen, Standorte, Kanäle)
    • Inventar: vorhanden, unterwegs
    • Zu versenden / zu empfangen (offene Kundenaufträge, Bestellungen)
    • Stücklisten (BOMs)
    • Erstellen Sie eine .gsl-Datei für das Streamline-Projekt
    • Benutzer-/Berechtigungs-Setup
    • Lieferanteninformationen: Lieferzeit, Mindestbestellmenge usw.
    • Andere erforderliche Funktionen (z. B. Werbeaktionen, Übertragungen zwischen Standorten, Ersetzung/Ersetzungsregeln)

  5. Training – Wochen 9–11
    • Allgemeine Schulung für alle Beteiligten
    • Ausführliche Live-Sitzung: Nachfrageprognose
    • Ausführliche Live-Sitzung: Bestandsplanung
    • Einzelschulung für Administratoren
    • Anschließende Q&A-Workshops
    • Übersicht über den Online-Kurs und das Benutzerhandbuch

  6. Projektrückblick – Wochen 11–12
    • Prognoseüberprüfung
    • Bestandsüberprüfung
    • Überprüfung der Bestellungen
    • Übertragungsaufträge, Überprüfungen von Fertigungsaufträgen (falls erforderlich).
    • Berichte und Dashboard-Überprüfung

  7. Prüfung und Genehmigung – Wochen 11–12
    • Postproduktionstest (PVT)
    • Abmeldung der Projektbereitstellung
    • Vollständiger Rollout!

Sehen Sie, was Streamline für Sie tun kann




Globales Hauptquartier

55 Broadway, 28. Stock
New York, NY 10006, USA
Eingang zum Bürogebäude GMDH am 55 Broadway, NY, USA

Die 5 besten Softwareplattformen zur Nachfrageprognose und wie Sie im Jahr 2024 eine auswählen

01. Streamline — Die beste Lösung insgesamt

Streamline ist die weltweit führende KI-gestützte kollaborative Geschäftsplanungsplattform für Fertigung, Vertrieb, Groß- und Einzelhandel. Sie basiert auf proprietärer Technologie und deckt jeden Aspekt der Nachfrage- und Angebotsplanung ab und bietet vollständige Transparenz über die gesamte Lieferkette hinweg. Mit einem Team führender Experten für Datenanalyse, Softwareentwicklung, Geschäftsprognosen und Lieferkettenmanagement macht Streamline die Modellierungs- und Prognosealgorithmen für Nicht-Mathematiker zugänglich und ermöglicht Unternehmen genaue und flexible Prognosen. Einer der Hauptvorteile von Streamline ist die nahtlose Integration mit ERP-/MRP-Systemen und Datenbanken, sodass Unternehmen sie problemlos in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können.

Streamline

Vorteile der Verwendung von Streamline

  1. „Streamline ist ein Game-Changer, wenn es um Datenanalyse und Vorhersagemodellierung geht.“
  2. „Diese intelligente Software verwendet fortschrittliche mathematische Algorithmen, um die idealen Lagerbestände für unseren Geschäftsbetrieb genau zu bestimmen.“

Nachteile der Verwendung von Streamline

  1. „Das Erscheinungsbild der Anwendung ist nicht benutzerfreundlich, es gibt noch viel zu tun, um sie zu verbessern.“ Das Unternehmen bewegt sich jedoch in die richtige Richtung und es gibt bereits spürbare Veränderungen zum Besseren.“
  2. „Es ist ein sehr anspruchsvolles Programm und es hat eine Weile gedauert, bis wir es verstanden haben. Vielleicht wäre eine einfache 1-2-3-Anleitung zur Einrichtung hilfreich.“

Leendert Paul D.

„Effizientes Supply Chain Management“

„Seine benutzerfreundliche Oberfläche reduziert den manuellen Arbeitsaufwand und führt zu einer genaueren und zeiteffizienteren Planung. Dieses Tool hat unsere Lieferkettenabläufe erheblich verbessert.“

02. SAP Integrated Business Planning für die Lieferkette

Die Software Integrated Business Planning bietet Planungs- und Konsolidierungslösungen, die Kunden Finanzprognosen, Budgetierung, Szenarioplanung, Konsolidierung und Kollaborationstools zur Verfügung stellen. Es ist durchaus möglich, dieses ERP für Supply-Chain-Prozesse einzusetzen. Vor- und Nachteile dieser Lösung wurden auf den Testplattformen Capterra und G2 gesammelt und unten aufgelistet.

SAP integrierte Geschäftsplanung

Vorteile der Verwendung von SAP

  1. „Da dies noch eine kleine Gruppe ist, habe ich ihre Mitarbeiter kennengelernt und die Betreuung noch persönlicher gestaltet. Sehr einfach zu bedienen, da Sie Ihre Hierarchien im Grunde in Excel einrichten.“
  2. „Insgesamt sehr zufrieden mit der Bewerbung. Es war nahtlos in Bezug auf Installation und Bereitstellung.“

Nachteile der Verwendung von SAP

  1. „Begrenzte Dokumentation zu Skripten. Die Schulung zu Skripten ist sehr spezialisiert und intensiv.“
  2. „Die Benutzeroberfläche scheint veraltet zu sein. Die Funktionalität ist für Anfänger verwirrend und wir müssen viel Zeit damit verbringen, neue Mitarbeiter zu schulen.“

Matthäus C.

„Altes Werkzeug“

„Die Planungsfähigkeit bietet einen Mehrwert für unsere Lieferkette“

03. Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planung

ist ein von Oracle bereitgestelltes Demand-Management- und Supply-Chain-Management-Tool. Es hilft bei der Ermöglichung automatisierter Prognoseprozesse, die gleichzeitig die Bedarfsprognose mit Faktoren wie Lieferbeschränkungen, Kundenverpflichtungen und Bestandszählungen abgleichen.

Oracle Demantra

Vorteile der Verwendung von Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. „Die Möglichkeit, die Serie ziemlich flüssig zu drehen. Es ist fast wie ein Feldlistenauswahlfeld für eine Excel-Pivot-Tabelle.“
  2. „Es ist ein einfacher zu bedienendes Tool mehr in Form einer Tabellenkalkulation und in dem Daten einfach heruntergeladen und hochgeladen werden können. Außerdem verfügt es über integrierte Funktionen zur Integration mit anderen Oracle-Modulen wie fortschrittliche Lieferkettenplanung und Auftragsmanagement.“

Nachteile der Verwendung von Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. „Verkettung und Mitgliederverwaltung. Bei NPI und anderen verwandten Szenarien ist es für Benutzer schwierig, einen so komplexen Prozess zu durchlaufen.“
  2. „Problem mit allgemeinen Ebenen, da wir historische Daten, die in einer allgemeinen Ebene geladen wurden, nicht berücksichtigen konnten, um eine Prognose aus einem anderen Prognoseprofil zu erstellen. Beispiel: Quantity_Form im Engine-Profil sollte flexibel genug sein, um die Daten/Spalte aus der Datentabelle der allgemeinen Ebene genauso zu berücksichtigen wie aus der Sales_Data-Tabelle.“

Himanshu. Ja

„Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning-Rezension von Himanshu Yadav“

” 1. Benutzerfreundliches Layout zur Überprüfung der Daten.
2. Mit der eingebetteten Funktion können mehrere Dimensionsdaten auf einmal überprüft werden.
3. Prognosetechniken und Flexibilität, um kausale Faktoren hinzuzufügen.
4. Grafische Darstellungsmöglichkeit im Arbeitsblatt
…“

04. IBM Planungsanalyse

IBM bietet eine umfassende Palette an Produkten und Dienstleistungen für die Anforderungen des Supply Chain Managements. Zu ihren Lösungen gehören der Datenaustausch von Lieferkettenpartnern, Beschaffungs- und Bestandsplanung, Transparenz und Orchestrierung der Lieferkette sowie die Optimierung der Omnichannel-Auftragsabwicklung. Die Expertise von IBM liegt in der Weiterentwicklung der Lieferkettenplanung und -prozesse, um betriebliche Silos zu reduzieren, auf Marktstörungen zu reagieren, Risiken zu mindern und die Geschäftskontinuität aufrechtzuerhalten.

IBM

Vorteile der Verwendung von IBM Planning Analytics

  1. „Eine ausgewogene Datenbank für groß angelegte Datenbereitstellungen“
  2. „Eine flexible und benutzerfreundliche Datenbank“

Nachteile der Verwendung von IBM Planning Analytics

  1. „Schlechter Kundenservice“
  2. „Gute und sichere DB, aber teuer“

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

„Dies ist eine Datenbank und sie ist im Vergleich zu anderen Datenbanken sehr schnell.“

Es ist gut gestaltet und einfach zu bedienen. Der technische Support ist nicht auf dem neuesten Stand.

05.Anaplan

ist ein amerikanisches Unternehmen für Planungssoftware mit Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien. Anaplan verkauft Abonnements für Cloud-basierte Geschäftsplanungssoftware und stellt Daten für Entscheidungszwecke bereit.

Anaplan

Vorteile mit Anaplan

  1. „Diese Software ist ideal für Unternehmen, die nach Was-wäre-wenn-Szenarienplanung, Prognosen und Budgetierung, Personalplanung und Nachverfolgung von Wettbewerbsdaten suchen. Es bietet wirklich die All-in-One-Funktionalität für Unternehmen, die einen sauberen Überblick über ihr Geschäft suchen.“
  2. „Die Benutzeroberfläche ist mit Sicherheit wie eine Tabelle.“

Nachteile mit Anaplan

  1. Die Ersteinrichtung erfordert viel Lern- und Zeitaufwand. Ihre Schulung dauert mehrere Tage und erfordert noch zusätzliche Nacharbeit und Kommunikation mit ihrem Implementierungsteam.
  2. „Auch Grafiken und Datenvisualisierung fehlen im Vergleich zu Tableau oder sogar Excel bei weitem.“

Nikhil L.

„Anaplan – Planung und darüber hinaus verbinden“

Am meisten gefällt mir an Anaplan die Anpassungsfähigkeit und die einfache Entwicklung und Verwendung. Mit Ihrer Fantasie und Ihren Modellierfähigkeiten können Sie alles und jedes bauen. Anaplan hat die Art und Weise verändert, wie vernetzte Planungslösungen durchdacht und entwickelt werden. Manchmal fühlt es sich übertrieben an, dass bestimmte Funktionen in Anaplan nicht verfügbar sind und alles durch einen benutzerdefinierten Code entwickelt werden muss. Dinge wie Delta-Funktionalität, robustere Prüffunktionen, Drill-Through-Funktionen und Modellsperren sind einige Dinge, die mir in den Sinn kommen.

Über den Autor:

Alex Koschulko, Ph.D. in mathematischer Modellierung, Certified Supply Chain Professional (CSCP), Mitbegründer von GMDH, Experte für Lieferkettenplanung mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in Bedarfsprognose, Bestandsplanung und Optimierung. Mitglied des Forbes Councils.