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Best Practices für Nachfrageprognose und Bestandsplanung 2023

Die Herausforderungen, die mit anhaltenden Unterbrechungen der Lieferkette einhergehen, müssen proaktiv angegangen werden. Unternehmen müssen danach streben, ihre Nachfrageprognose- und Bestandsplanungsprozesse zu verbessern, indem sie die neueste Technologie und Best Practices nutzen, um die Unvorhersehbarkeit der Lieferanten zu bewältigen.

Das von Keith Drake, Ph.D., zusammen mit Malcolm O'Brien, CSCP, veranstaltete Webinar „Best Practices for Demand Forecasting & Inventory Planning 2023“ stellte Best Practices der Branche für den Umgang mit Lieferkettenunterbrechungen vor. Außerdem wurden Ansätze freigesetzt, um mögliche Probleme anzuzeigen und schneller auf unerwartete Ereignisse zu reagieren. Das Webinar beinhaltet praktische Demonstrationen zur Umsetzung dieser Ansätze mithilfe der Streamline-Plattform.

Den World Economic Reports zufolge erwarten Führungskräfte in den Bereichen Betrieb und Lieferkettenmanagement, dass die Auswirkungen von Störungen auf den Unternehmenswert in den nächsten Jahren um bis zu 251 TP56T zunehmen werden und nur 121 TP56T der Unternehmen ausreichend vor künftigen Störungen in der Lieferkette und im Betrieb geschützt sind. Und laut Gartner-Berichten erwarten 23% der Supply-Chain-Führungskräfte, bis 2025 ein digitales Supply-Chain-Ökosystem zu haben.

„Viele von uns sind sich dieses Problems bewusst, aber wir sind nicht bereit, etwas dagegen zu unternehmen. Einige unserer Best Practices können Ihren Fokus hoffentlich vom Reagieren zum proaktiven Handeln verlagern. Wie Sie wissen, ist die Unvorhersehbarkeit der Lieferkette mit Sicherheit eine neue Normalität. Das ist schon seit mindestens ein paar Jahren so und das wird auch in absehbarer Zukunft so bleiben.“ – sagte Keith Drake, Ph.D. „Unsere Jobs und unsere Verantwortung sind sehr anspruchsvoll. Ich weiß, dass viele Führungskräfte, die sich für unsere Plattform interessieren, das Gespräch mit „Wir übertragen unser gesamtes Supply-Chain-Planungsmanagement auf einen digitalen Stack.“ Daher ist es gut zu sehen, dass sich dieser Fokus verlagert, aber ich denke, dass er in der gesamten Branche immer noch im Gange ist.“

Häufige Herausforderungen bei der Supply-Chain-Planung

Laut unserer Branchenforschung sind die häufigsten Herausforderungen bei der Supply-Chain-Planung folgende:

  • Unvorhersehbarkeit des Lieferanten
  • Historische Daten, die durch verschiedene Störungen beeinträchtigt wurden
  • Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten
  • Alle drei im Webinar behandelten Themen decken das Management von Unsicherheiten im Lieferkettenbetrieb ab, wobei der Schwerpunkt auf der Optimierung von Risikominderungsstrategien für Nachfrageprognosen und Bestandsplanung liegt.

    Unvorhersehbarkeit des Lieferanten

    Die Unvorhersehbarkeit der Lieferanten kann zu erheblichen Störungen in der Lieferkette führen. Häufige Beispiele für die Unvorhersehbarkeit von Lieferanten sind Änderungen des Liefertermins und der Bestellmenge. Wenn ein Lieferant den Liefertermin ändert, kann dies zu Verzögerungen bei den Fertigungsplänen führen und die Produktverfügbarkeit beeinträchtigen.

    Unvorhersehbarkeit der Lieferanten: Taktische Best Practice (reaktiv)

    Um eine einzige Quelle der Wahrheit zu gewährleisten, besteht eine taktische Best Practice darin, den Auftragsstatus im ERP-System zu aktualisieren, was dann automatische Aktualisierungen auf anderen Planungsplattformen auslöst. Streamline und andere Planungslösungen bieten die Flexibilität, Änderungen an Parametern wie Lieferantenvorlaufzeit, Versandmengen und Abweichungen vorzunehmen.

    Unberechenbarkeit der Lieferanten: Strategische Best Practice

    Als strategische Best Practice können Unternehmen die Unvorhersehbarkeit von Lieferanten verringern, indem sie Bestellungen aller Artikel mit jedem Lieferanten synchronisieren und eine klare Kommunikation bezüglich Liefer- und Bestellanforderungen fördern. Eine wirksame Implementierungsstrategie zur Erreichung dieses Ziels ist der Übergang von einer Min/Max-Bestellstrategie (Nachfüllpunkt) zu einer periodischen Bestellstrategie, die die Unsicherheit verringern und die Bestandsverwaltung optimieren kann.

    „Anpassungsfähigkeit und Messbarkeit sind hier entscheidend. Sie müssen die Veränderungen im Markt erkennen, ein Modell erstellen, das Ihrer Meinung nach den neuen Markt richtig repräsentiert, und dessen künftige Leistung messen. Die Digitalisierung ermöglicht all das, die Automatisierung soll Ihnen Zeit und Energie sparen.“ – sagt Malcolm O'Brien.

    Historische Datenstörungen

    Störungen in historischen Daten können durch verschiedene Faktoren verursacht werden, darunter Inflation und hohe Zinssätze, geopolitische Ereignisse, globale Handelskonflikte, Lagerbestände bei unerwarteten Nachfrageanstiegen und Unvorhersehbarkeit der Lieferanten.

    Um mit Störungen in historischen Daten im Lieferkettenmanagement umzugehen, gehört zu den Best Practices die Überarbeitung von Nachfrageprognosestrategien, um die Auswirkungen solcher Störungen zu berücksichtigen. Es ist wichtig, die Änderung von Quelldaten in ERP-Systemen oder anderen Datenbanken zu vermeiden, da diese Daten als einzige Quelle der Wahrheit dienen und unverändert bleiben sollten.

    Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten

    Wenn Unternehmen bei der Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten vor Herausforderungen stehen, können sie Best Practices anwenden, die die Modellierung der Nachfrage auf der Grundlage von Mustern oder Modellen ähnlicher Artikel mit repräsentativer Verkaufshistorie umfassen. Diese Modelle können auf einzelnen Planungselementen wie SKU-/Standort-/Kanalkombinationen und Produktkategorien basieren und so eine genauere Darstellung der Nachfragemuster ermöglichen.

    Das Endergebnis

    „Jeder erlebt Datenstörungen, aber sie sind alle unterschiedlich. Sie müssen sich also auf das konzentrieren, was im Rahmen eines automatisierten Prozesses, der Ihnen die Anwendung einer Strategie ermöglicht, für Sie sinnvoll ist. Der nächste Schritt besteht darin, einen Plan aufzustellen, um schnell auf die Unvorhersehbarkeit der Lieferanten zu reagieren. Wir schlugen eine Methodik vor, nämlich den Wechsel von einer Nachschubpunkt-Min-Max-Strategie zu einer periodischen Strategie.“ – sagte Keith Drake, Ph.D. „Viele Bereiche der Streamline-Plattform können an Ihr Geschäftsmodell und Ihre Branchenbedingungen angepasst werden. Wir empfehlen Ihnen, darüber nachzudenken, was für Sie am besten funktioniert, wie Sie vorhersehbarer werden und wie Streamline Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten kann.“

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    • Bis zu 99% Vorhersagegenauigkeit.
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    • Bis zu 56X ROI in einem Jahr. 100% ROI in den ersten 3 Monaten.
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