Vraag een demo aan →

Best practices voor vraagprognoses en voorraadplanning 2023

De uitdagingen in verband met aanhoudende verstoringen van de toeleveringsketen moeten proactief worden aangepakt. Bedrijven moeten ernaar streven hun processen voor vraagvoorspelling en voorraadplanning te verbeteren door gebruik te maken van de nieuwste technologie en best practices om de onvoorspelbaarheid van leveranciers te beheersen.

Het webinar "Best Practices for Demand Forecasting & Inventory Planning 2023", gehouden door Keith Drake, Ph.D., samen met Malcolm O'Brien, presenteerde CSCP best practices uit de sector om verstoringen in de toeleveringsketen aan te pakken. Het ontketende ook benaderingen om mogelijke problemen aan te geven en sneller te reageren op onverwachte gebeurtenissen. Het webinar bevat praktische demonstraties over hoe deze benaderingen kunnen worden geïmplementeerd met behulp van het Streamline-platform.

Volgens de World Economic Reports verwachten senior executives in operations en supply chain management dat de impactverstoring op de bedrijfswaarde de komende jaren met maximaal 25% zal toenemen en dat slechts 12% van de bedrijven voldoende beschermd is tegen toekomstige verstoringen in de supply chain en operaties. En volgens Gartner-rapporten verwachten 23% van supply chain-leiders tegen 2025 een digitaal supply chain-ecosysteem te hebben.

“Velen van ons zijn zich bewust van dit probleem, maar we zijn niet bereid om actie te ondernemen. Enkele van onze best practices kunnen hopelijk uw focus verleggen van reageren naar proactief zijn. Zoals u weet, is onvoorspelbaarheid in de toeleveringsketen zeker een nieuw normaal. Dat is al minstens een paar jaar zo en dat zal ook in de nabije toekomst zo blijven' – zei Keith Drake, Ph.D. “Ons werk en onze verantwoordelijkheden zijn zeer uitdagend. Ik weet dat veel leidinggevenden die geïnteresseerd zijn in ons platform het gesprek beginnen met 'we verzenden naar een digitale stapel voor al ons beheer van de supply chain-planning'. Het is dus goed om die verschuiving in focus te zien, maar ik denk dat het in de hele branche nog steeds aan de gang is.”

Gemeenschappelijke uitdagingen voor supply chain-planning

Dus, volgens ons brancheonderzoek, zijn de meest voorkomende uitdagingen voor supply chain-planning de volgende:

  • Onvoorspelbaarheid van leveranciers
  • Historische gegevens beïnvloed door verschillende verstoringen
  • Het voorspellen van de vraag naar nieuwe producten
  • Alle drie de onderwerpen die tijdens het webinar aan bod kwamen, hebben betrekking op het beheer van onzekerheid in supply chain-operaties, met een focus op het optimaliseren van strategieën voor risicovermindering voor vraagprognoses en voorraadplanning.

    Onvoorspelbaarheid van leveranciers

    Onvoorspelbaarheid van leveranciers kan grote verstoringen in de toeleveringsketen veroorzaken. Veelvoorkomende voorbeelden van onvoorspelbaarheid bij leveranciers zijn wijzigingen in leverdatum en bestelhoeveelheid. Wanneer een leverancier de leveringsdatum wijzigt, kan dit leiden tot vertragingen in productieschema's en de beschikbaarheid van producten beïnvloeden.

    Onvoorspelbaarheid van leveranciers: tactische best practice (reactief)

    Om één enkele bron van waarheid te behouden, is het een tactische best practice om de orderstatus in het ERP-systeem bij te werken, waardoor automatische updates naar andere planningsplatforms worden geactiveerd. Streamline en andere planningsoplossingen bieden flexibiliteit om wijzigingen aan te brengen in parameters zoals doorlooptijd van leveranciers, verzendhoeveelheden en afwijkingen.

    Onvoorspelbaarheid van leveranciers: strategische best practice

    Als strategische best practice kunnen bedrijven de onvoorspelbaarheid van leveranciers beperken door bestellingen van alle artikelen met elke leverancier te synchroniseren en duidelijke communicatie over leverings- en bestelvereisten te bevorderen. Een effectieve implementatiestrategie om dit doel te bereiken, is de overgang van een Min/Max (aanvulpunt) bestelstrategie naar een Periodieke bestelstrategie, die onzekerheid kan verminderen en voorraadbeheer kan optimaliseren.

    “Aanpasbaarheid en meetbaarheid staan hierbij centraal. U moet de verandering in de markt herkennen, een model maken waarvan u denkt dat het het nieuwe marktrecht vertegenwoordigt, en de toekomstige prestaties meten. Digitalisering maakt dat allemaal mogelijk, automatisering is bedoeld om u tijd en energie te besparen.” – zegt Malcolm O'Brien.

    Historische gegevensverstoringen

    Verstoringen in historische gegevens kunnen worden veroorzaakt door verschillende factoren, waaronder inflatie en hoge rentetarieven, geopolitieke gebeurtenissen, wereldwijde handelsconflicten, voorraadtekorten tijdens onverwachte pieken in de vraag en onvoorspelbaarheid van leveranciers.

    Om verstoringen in historische gegevens in supply chain management het hoofd te bieden, omvatten best practices het herzien van vraagvoorspellingsstrategieën om rekening te houden met de impact van dergelijke verstoringen. Het is belangrijk om te voorkomen dat brongegevens in ERP-systemen of andere databases worden gewijzigd, aangezien deze gegevens de enige bron van waarheid zijn en ongewijzigd moeten blijven.

    Prognose van de vraag naar nieuwe producten

    Wanneer bedrijven worden geconfronteerd met uitdagingen bij het voorspellen van de vraag naar nieuwe producten, kunnen ze best practices toepassen, waaronder het modelleren van de vraag op basis van patronen of modellen van vergelijkbare artikelen met een representatieve verkoopgeschiedenis. Deze modellen kunnen worden gebaseerd op individuele planningsitems zoals combinaties van SKU/locatie/kanaal en productcategorieën, waardoor vraagpatronen nauwkeuriger worden weergegeven.

    Het komt neer op

    “Iedereen heeft te maken met dataverstoringen, maar ze zijn allemaal verschillend. U moet zich dus concentreren op wat voor u zinvol is in de context van een geautomatiseerd proces waarmee u een strategie kunt toepassen. De volgende stap is het lanceren van een plan om snel te reageren op de onvoorspelbaarheid van leveranciers. We stelden één methodologie voor, waarbij we overschakelden van een bevoorradingspunt, min-max naar een periodieke strategie.” – zei Keith Drake, Ph.D. “Veel onderdelen van het Streamline-platform kunnen worden aangepast aan uw bedrijfsmodel en brancheomstandigheden. We raden u aan na te denken over wat voor u het beste werkt, hoe u uzelf voorspelbaarder kunt maken en hoe Streamline waarde kan toevoegen aan uw bedrijf.”

    Te veel handmatig werk in Excel?

    Bekijk wat Streamline voor u kan doen

    • 99+% voorraadbeschikbaarheid.
    • Tot 99% voorspellingsnauwkeurigheid.
    • Tot 98% vermindering van stockouts.
    • Tot 50% vermindering van overtollige voorraad.
    • Margeverbetering van 1-5 procentpunten.
    • Tot 56X ROI in één jaar. 100% ROI in de eerste 3 maanden.
    • Tot 90% minder tijd besteed aan prognoses, planning en bestellen.