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2023 年需求預測和庫存計劃的最佳實踐

需要主動應對與持續供應鏈中斷相關的挑戰。公司必須努力通過利用最新技術和最佳實踐來管理供應商的不可預測性,從而改進他們的需求預測和庫存規劃流程。

網絡研討會“2023 年需求預測和庫存規劃最佳實踐”由 Keith Drake 博士和 CSCP 的 Malcolm O'Brien 共同舉辦,介紹了應對供應鏈中斷的行業最佳實踐。此外,它還推出了一些方法來指示可能出現的問題並更快地對意外事件做出反應。該網絡研討會包括關於如何使用 Streamline 平台實施這些方法的實際演示。

根據《世界經濟報告》,運營和供應鏈管理的高級管理人員預計未來幾年中斷對企業價值的影響將增加 25%,只有 12% 的公司在未來供應鍊和運營中斷方面得到充分保護。根據 Gartner 報告,23% 的供應鏈領導者預計到 2025 年將擁有數字供應鏈生態系統。

“我們中的許多人都知道這個問題,但我們不准備採取行動。我們的一些最佳實踐有望將您的注意力從反應轉變為主動。如您所知,供應鏈的不可預測性無疑是一種新常態。至少已經有幾年了,而且在可預見的未來也會如此,” – Keith Drake 博士說 “我們的工作和責任非常具有挑戰性。我知道許多對我們的平台感興趣的高管在開始對話時會說“我們正在將所有供應鏈計劃管理傳輸到數字堆棧”。所以很高興看到這種焦點轉移,但我認為,在整個行業中,這種轉移仍在進行中。”

常見的供應鏈規劃挑戰

因此,根據我們的行業研究,常見的供應鏈規劃挑戰如下:

  • 供應商的不可預測性
  • 受各種中斷影響的歷史數據
  • 預測新產品的需求
  • 網絡研討會上的所有三個主題都涵蓋了供應鏈運營中不確定性的管理,重點是優化需求預測和庫存規劃的風險降低策略。

    供應商的不可預測性

    供應商的不可預測性可能會導致供應鏈運營發生重大中斷。供應商不可預測性的常見示例包括交貨日期和訂單數量的變化。當供應商更改交貨日期時,可能會導致製造計劃延遲並影響產品可用性。

    供應商不可預測性:戰術最佳實踐(被動)

    為了維護單一的事實來源,最佳戰術做法是更新 ERP 系統中的訂單狀態,這將觸發對其他計劃平台的自動更新。 Streamline 和其他規劃解決方案可靈活更改供應商提前期、裝運數量和差異等參數。

    供應商的不可預測性:戰略最佳實踐

    作為戰略最佳實踐,企業可以通過與每個供應商同步所有項目的訂單並促進關於供應和訂購要求的清晰溝通來減輕供應商的不可預測性。實現這一目標的一個有效實施策略是從最小/最大(補貨點)訂購策略過渡到定期訂購策略,這可以減少不確定性並優化庫存管理。

    “適應性和可衡量性是這裡的關鍵。您需要認識到市場的變化,創建您認為代表新市場權利的模型,並衡量其未來的表現。數字化使這一切成為可能,自動化是為了節省您的時間和精力,” – 馬爾科姆·奧布萊恩 (Malcolm O'Brien) 說。

    歷史數據中斷

    歷史數據的中斷可能由多種因素引起,包括通貨膨脹和高利率、地緣政治事件、全球貿易衝突、意外需求激增期間的缺貨以及供應商的不可預測性。

    為了應對供應鏈管理中歷史數據的中斷,最佳實踐包括修改需求預測策略以考慮此類中斷的影響。重要的是要避免更改 ERP 系統或其他數據庫中的源數據,因為這些數據是唯一的真實來源,應該保持不變。

    新產品需求預測

    當面臨預測新產品需求的挑戰時,企業可以採用最佳實踐,包括根據具有代表性銷售歷史的類似項目的模式或模型對需求進行建模。這些模型可以基於單獨的計劃項目,例如 SKU/位置/渠道組合和產品類別,提供更準確的需求模式表示。

    底線

    “每個人都經歷過數據中斷,但它們各不相同。因此,您需要關注在允許您應用策略的自動化流程的背景下對您有意義的事情。下一步是啟動一項計劃,以快速應對供應商的不可預測性。我們建議了一種方法,從補貨點、最小-最大到週期性策略,” – Keith Drake 博士說 “Streamline 平台的許多領域都可以定制以滿足您的商業模式和行業條件。我們建議考慮什麼最適合您,如何使自己更具可預測性,以及 Streamline 如何為您的業務增加價值。”

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    看看 Streamline 能為您做什麼

    • 99+% 庫存可用性。
    • 高達 99% 的預測精度。
    • 最多可減少 98% 的缺貨。
    • 減少過剩庫存高達50%。
    • 利潤率提高 1-5 個百分點。
    • 一年內投資回報率高達 56 倍。前 3 個月的投資回報率為 100%。
    • 用於預測、計劃和訂購的時間最多減少 90%。