Nhận bản demo & rarr;

Các phương pháp hay nhất để Dự báo nhu cầu & Lập kế hoạch hàng tồn kho năm 2023

Những thách thức liên quan đến sự gián đoạn chuỗi cung ứng dai dẳng cần phải được giải quyết một cách chủ động. Các công ty phải cố gắng cải thiện các quy trình lập kế hoạch dự báo nhu cầu và hàng tồn kho bằng cách tận dụng công nghệ mới nhất và các phương pháp hay nhất để quản lý tính không thể đoán trước của nhà cung cấp.

Hội thảo trực tuyến “Các phương pháp hay nhất để dự báo nhu cầu và lập kế hoạch hàng tồn kho năm 2023” do Tiến sĩ Keith Drake, cùng với Malcolm O'Brien, CSCP tổ chức, đã trình bày các phương pháp hay nhất trong ngành để đối phó với sự gián đoạn chuỗi cung ứng. Ngoài ra, nó đã giải phóng các phương pháp để chỉ ra các vấn đề có thể xảy ra và phản ứng với các sự kiện bất ngờ nhanh hơn. Hội thảo trên web bao gồm các minh họa thực tế về cách triển khai các phương pháp này bằng nền tảng Streamline.

Theo Báo cáo Kinh tế Thế giới, các giám đốc điều hành cấp cao trong hoạt động và quản lý chuỗi cung ứng dự kiến tác động của sự gián đoạn đối với giá trị doanh nghiệp sẽ tăng lên tới 25% trong vài năm tới và chỉ 12% của các công ty được bảo vệ đầy đủ trước sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng và hoạt động trong tương lai. Và theo Báo cáo Gartner 23% của các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng kỳ vọng sẽ có một hệ sinh thái chuỗi cung ứng kỹ thuật số vào năm 2025.

“Nhiều người trong chúng ta nhận thức được vấn đề này, nhưng chúng ta không sẵn sàng hành động. Một số phương pháp hay nhất của chúng tôi hy vọng có thể chuyển sự tập trung của bạn từ phản ứng sang chủ động. Như bạn đã biết, chắc chắn sự khó đoán của chuỗi cung ứng là một điều bình thường mới. Nó đã được ít nhất một vài năm và nó sẽ là trong tương lai gần,” – Keith Drake, Ph.D. “Công việc và trách nhiệm của chúng tôi rất khó khăn. Tôi biết nhiều giám đốc điều hành quan tâm đến nền tảng của chúng tôi bắt đầu cuộc trò chuyện với việc 'chúng tôi đang chuyển sang một ngăn xếp kỹ thuật số cho tất cả hoạt động quản lý lập kế hoạch chuỗi cung ứng của chúng tôi. Vì vậy, thật tốt khi thấy sự thay đổi trọng tâm đó nhưng tôi nghĩ, trong toàn ngành, nó vẫn đang tiếp diễn.”

Những thách thức chung về lập kế hoạch chuỗi cung ứng

Vì vậy, theo nghiên cứu ngành của chúng tôi, những thách thức chung trong việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng như sau:

  • Nhà cung cấp không thể đoán trước
  • Dữ liệu lịch sử bị ảnh hưởng bởi các gián đoạn khác nhau
  • Dự báo nhu cầu cho sản phẩm mới
  • Cả ba chủ đề được trình bày trong hội thảo trực tuyến đều đề cập đến việc quản lý sự không chắc chắn trong hoạt động của chuỗi cung ứng, tập trung vào việc tối ưu hóa các chiến lược giảm thiểu rủi ro để dự báo nhu cầu và lập kế hoạch hàng tồn kho.

    Nhà cung cấp không thể đoán trước

    Sự không thể đoán trước của nhà cung cấp có thể gây ra sự gián đoạn lớn trong hoạt động của chuỗi cung ứng. Các ví dụ phổ biến về tính không thể đoán trước của nhà cung cấp bao gồm những thay đổi về ngày giao hàng và số lượng đặt hàng. Khi nhà cung cấp thay đổi ngày giao hàng, điều này có thể gây ra sự chậm trễ trong lịch trình sản xuất và ảnh hưởng đến tính khả dụng của sản phẩm.

    Tính không thể đoán trước của nhà cung cấp: Thực tiễn tốt nhất về mặt chiến thuật (phản ứng)

    Để duy trì một nguồn sự thật duy nhất, phương pháp hay nhất mang tính chiến thuật là cập nhật trạng thái đơn hàng trong hệ thống ERP, sau đó sẽ kích hoạt cập nhật tự động cho các nền tảng lập kế hoạch khác. Streamline và các giải pháp lập kế hoạch khác mang lại sự linh hoạt để thực hiện các thay đổi đối với các thông số như thời gian giao hàng của nhà cung cấp, số lượng vận chuyển và phương sai.

    Khả năng không thể đoán trước của nhà cung cấp: Thực tiễn tốt nhất về chiến lược

    Là một phương pháp hay nhất mang tính chiến lược, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu khả năng không thể đoán trước của nhà cung cấp bằng cách đồng bộ hóa đơn đặt hàng của tất cả các mặt hàng với từng nhà cung cấp và thúc đẩy giao tiếp rõ ràng về các yêu cầu cung cấp và đặt hàng. Một chiến lược triển khai hiệu quả để đạt được mục tiêu này là chuyển đổi từ chiến lược đặt hàng Tối thiểu/Tối đa (điểm bổ sung) sang chiến lược đặt hàng Định kỳ, chiến lược này có thể giảm bớt sự không chắc chắn và tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho.

    “Khả năng thích ứng và khả năng đo lường là chìa khóa ở đây. Bạn cần nhận ra sự thay đổi trên thị trường, tạo ra một mô hình mà bạn cho là đại diện cho thị trường mới và đo lường hiệu suất của nó trong tương lai. Số hóa cho phép tất cả những điều đó, tự động hóa là để giúp bạn tiết kiệm thời gian và năng lượng,” – Malcolm O'Brien nói.

    Gián đoạn dữ liệu lịch sử

    Sự gián đoạn trong dữ liệu lịch sử có thể do nhiều yếu tố gây ra, bao gồm lạm phát và lãi suất cao, các sự kiện địa chính trị, xung đột thương mại toàn cầu, hết hàng trong thời gian nhu cầu tăng đột biến và sự không thể đoán trước của nhà cung cấp.

    Để đối phó với sự gián đoạn dữ liệu lịch sử trong quản lý chuỗi cung ứng, các phương pháp hay nhất bao gồm sửa đổi các chiến lược dự báo nhu cầu để tính đến tác động của những sự gián đoạn đó. Điều quan trọng là tránh thay đổi dữ liệu nguồn trong hệ thống ERP hoặc cơ sở dữ liệu khác, vì dữ liệu này đóng vai trò là nguồn sự thật duy nhất và sẽ không thay đổi.

    Dự báo nhu cầu sản phẩm mới

    Khi đối mặt với những thách thức trong việc dự báo nhu cầu đối với sản phẩm mới, doanh nghiệp có thể áp dụng các phương pháp hay nhất bao gồm lập mô hình nhu cầu dựa trên các mẫu hoặc mô hình từ các mặt hàng tương tự có lịch sử bán hàng đại diện. Các mô hình này có thể dựa trên các hạng mục lập kế hoạch riêng lẻ, chẳng hạn như kết hợp SKU/vị trí/kênh và danh mục sản phẩm, mang lại sự thể hiện chính xác hơn về các mẫu nhu cầu.

    Điểm mấu chốt

    “Mọi người đều trải qua sự gián đoạn dữ liệu nhưng tất cả đều khác nhau. Vì vậy, bạn cần tập trung vào những gì có ý nghĩa đối với bạn trong bối cảnh quy trình tự động cho phép bạn áp dụng một chiến lược. Bước tiếp theo là đưa ra một kế hoạch để nhanh chóng ứng phó với sự khó lường của nhà cung cấp. Chúng tôi đã đề xuất một phương pháp, chuyển từ điểm bổ sung, tối thiểu sang chiến lược định kỳ,” – Keith Drake, Ph.D. “Nhiều lĩnh vực của nền tảng Streamline có thể được điều chỉnh để đáp ứng mô hình kinh doanh và điều kiện ngành của bạn. Chúng tôi khuyên bạn nên suy nghĩ về những gì phù hợp nhất với mình, cách bạn có thể khiến bản thân trở nên dễ đoán hơn và cách Streamline có thể gia tăng giá trị cho doanh nghiệp của bạn.”

    Quá nhiều công việc thủ công trong Excel?

    Xem Streamline có thể làm gì cho bạn

    • Tính khả dụng của khoảng không quảng cáo 99 + %.
    • Độ chính xác dự báo lên đến 99%.
    • Giảm tới 98% trong kho.
    • Giảm tới 50% hàng tồn kho dư thừa.
    • Cải thiện tỷ suất lợi nhuận 1-5 điểm phần trăm.
    • ROI lên đến 56 lần trong một năm. 100% ROI trong 3 tháng đầu tiên.
    • Giảm tới 90% thời gian dành cho việc dự báo, lập kế hoạch và đặt hàng.