S&OP auf Basis digitaler Zwillinge: So steigern Sie die Effizienz Ihrer Lieferkette
Die Vertriebs- und Betriebsplanung (S&OP) ist ein integrierter Planungsprozess, der die Bedarfs-, Angebots- und Finanzplanung aufeinander abstimmt und als Teil der Gesamtplanung eines Unternehmens verwaltet wird. Das auf digitalen Zwillingen basierende S&OP ist jetzt ein ziemlich frisches Konzept. Es geht mehr um fortschrittliche Technologie, wie eine KI-Lösung und Simulation.
Das Webinar „S&OP auf Basis digitaler Zwillinge: So steigern Sie die Effizienz Ihrer Lieferkette“ wurde abgehalten, um das auf digitalen Zwillingen basierende S&OP und die Vorteile seiner Implementierung für die Lieferkette zu untersuchen. Supply-Chain-Experten mit über 20 Jahren Berufserfahrung in diesem Bereich, Tommy You, Stephen Rowley und GMDH Streamline Partner Success Manager Lu Shi, decken dieses Thema genauer auf.
Hier sind einige wichtige Punkte dieser Veranstaltung.
Was ist ein digitaler Zwilling?
Ein digitaler Zwilling ist eine vollständige Kopie aller Assets, Prozesse und betrieblichen Details, die in die Lieferkette einfließen. Es basiert auf fortschrittlicher Analytik und künstlicher Intelligenz.
„Es ist wie eine digitale Repräsentation eines Produkts, eines Objekts, eines Systems oder eines Prozesses, und wenn wir an etwas denken, mit dem wir uns wie mit einem Flugsimulator identifizieren können, ist sein Grundkonzept eine echte digitale Zwillingsversion eines Flugzeugs können im digitalen Umfeld Dinge tun, die wir im praktischen Umfeld nicht können. Wir können damit ein Flugzeug von A nach B fliegen und rechnen damit, rechtzeitig zu einem bestimmten Pint zu landen.“– sagt Stephen Rowley.
KI-Ansatz im Digitalen Zwilling
KI wird verwendet, um Kundennachfragemuster zu erkennen und die Prognosegenauigkeit zu erhöhen. Prognosen basieren auf vortrainierten Entscheidungsbäumen, die saisonale Zeitreihenzerlegungen, ereignisbasierte und intermittierende Nachfragemodelle anwenden.
Die dynamische Simulationsmodellierung der Lieferkette identifiziert kritische Probleme, die in der Zukunft auftreten können, und hilft, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um Verluste zu vermeiden.
Was ist eine Zeitmaschine und warum ist sie wichtig?
Time Machine – ein Simulationstool, das Einkaufsempfehlungen in einem simulierten ERP-System ausführt. Die Zeit vergeht so schnell, wie es Ihre CPU zulässt. Zeigen Sie Ihnen die Zukunft Ihrer Lieferkette in allen Berichten und Registerkarten.
Wie kann Digital Twin die Entscheidungsfindung verbessern?
Streamline macht einen wirklich guten Job als digitaler Zwilling. Es ist leistungsfähig, Was-wäre-wenn-Szenarien durchzuführen. Der digitale Zwilling ist hier, um zu berechnen, was es sein wird, wenn wir die Annahmen in Bezug auf Verkaufs-, Liefer- und Bestandsplan ändern.
Wie kann Digital Twin beim Risikomanagement helfen?
Schritt für Schritt Anleitung:
„Wir können detaillierte Szenarien erstellen, um unsere aktuellen Prognosen mit unserem Budget zu vergleichen, sodass wir etwaige Diskrepanzen bei Ausgaben und Zuweisungen erkennen können. Auf diese Weise können wir Maßnahmen ergreifen, um Lücken zu schließen und unsere Lieferkette zu optimieren, indem wir sowohl die Kapazität unserer eigenen Ressourcen als auch die unserer Lieferanten erhöhen. Dadurch wird sichergestellt, dass wir unsere Produktivität maximieren können“,– sagt Tommy You.
Wie kann der digitale Zwilling die gleichzeitige Zusammenarbeit im Team sicherstellen?
Die Vorteile des Einsatzes von Digital Twin zur Teamkonsolidierung:
„Digital Twin ist die nächste Stufe der S&OP-Implementierung. Wir können alle Teile des Unternehmens über eine einzige Quelle der Wahrheit zusammenarbeiten lassen. Mit Streamline können wir eine kollaborative Umgebung für Ihre verschiedenen Teams schaffen.“– sagt Stephen Rowley.
Die Quintessenz
Der Digital Twin hilft S&OP-Teams, verschiedene Entscheidungsoptionen zu simulieren und die Auswirkungen jeder einzelnen sowie die potenziellen Auswirkungen auf andere Teile des Unternehmens zu verstehen. Die Streamline-Software für digitale Zwillinge ermöglicht es, das operative Wachstum zu steigern und Transparenz in Echtzeit bereitzustellen, wodurch die Effizienz der Lieferkette gesteigert werden kann.
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