3.4.2. データインポート

データベース 接続は、データベースからデータをインポートするため、SQL クエリを利用します。各SQL クエリは、特定のデータをインポートするように設計されています。この文章では、以下を説明します。:

• SQL クエリでインポートできるデータタイプ
• 作成したSQL クエリを利用してデータをインポートするためのデータベース 接続の設定方法
• データ更新 ボタンのクリックをしてプロジェクトを自動的に同期する設定方法

データベース 接続 ダイアログには、複数のタブがあります。タブには、取引や品目情報などがあります(下記の図を参照)。各タブは、タブ内のフィールドに設定されたSQL クエリを実行することで、特定のデータをインポートできるように設計されています。

厳密に言えば、取引タブのSQL クエリだけを利用すれば、必要なデータを(非推奨データを経由して)インポートできます。しかし、少なくとも次の4つのSQL クエリを利用する一般的なワークフローに従って進めることを強くお勧めします。

• 取引クエリ
• 品目情報クエリ
• 入荷オーダークエリ
• 入荷オーダークエリ

他のタブ(SQL クエリ)は、任意であり、後ほど説明する特殊な場合に利用します。次の一覧表は、SQL クエリとインポートするために利用されるデータタイプを組み合わせています。

上記の一覧表では、非推奨データを表示します。非推奨データは、通常であればSQL クエリ経由でインポートすべきではないデータを示します。これらデータをインポートするには、非推奨データを利用せずに、専用に設計されたSQL クエリを利用することを強くお勧めします。

最終 手持ち在庫は、取引SQL クエリからインポートできます。これは、取引データ手持ち在庫 更新データが与えらた場合に限り、インポートできます。この限られた状況では、最終 手持ち在庫は、手持ち在庫カラム経由でインポートされます。この機能は用意されていますが、品目情報クエリにて最終 手持ち在庫をインポートすることを強くお勧めしますします。

この節では、稀に発生する非常に特殊な場合のデータインポート機能を説明します。説明しますが、上記の一覧表に従いデータをインポートすることを強くお勧めします。

品目情報クエリがない

品目情報クエリがない場合、(非推奨データを参照) 取引クエリからすべての必要な情報をインポートできます。

品目情報クエリに地点情報がないが、取引クエリに地点情報がある場合

この特殊な場合では、 地点状況(最終 手持ち在庫、出荷数量、入荷数量、入荷日付)を除く、すべてのフィールドを 品目情報クエリを使ってインポートできます。地点状況の情報は、他のSQL クエリを経由して取得します。例えば、最終 手持ち在庫と出荷数量は取引クエリを利用し、入荷数量と入荷日付は入荷オーダークエリを利用します。

インポートプログラムは、 タイムスタンプのグループ化 オプションを利用して、(日、週、月)期間のタイムスタンプを自動的に集計します。需要予測や購入計画や他のレポートを月単位で確認する場合、月単位でデータをグループ化します。

次から開始オプションは、月単位または週単位のグループ化に利用され、タイムスタンプのグループ化パラメータによってオプションが変わります。タイムスタンプを月単位でグループ化する場合、次から開始パラメータにて、グループ化したい月の開始日を選択します¹⁾。タイムスタンプのグループ化オプションを‘週’に切り替えた場合、週の開始曜日を選択します。

この節では、データベース 接続ダイアログを利用したデータインポート方法を説明します。次の手順に従い、データインポートします。:

1. メニューよりファイル > 新規 > データベース 接続 を開きます。
2. 接続の作成にて、ユーザーのODBC データソースに接続します。
3. 取引タブなど設定SQL クエリタブを選択します。
4. 選択タブのメインフィールドにSQL クエリを入力します。
5. プレビューボタンをクリックして、SQL クエリを実行します。
6. SQL クエリ結果の列を関連付けます。

次の節では、各SQL クエリの仕様について説明します。

このSQL クエリは、取引データをインポートするために利用されます。販売取引一覧は、販売取引日で降順で並べます。

このSQL クエリの目的は、各品目の現在の手持ち在庫のインポートです。計画品目の追加情報のインポートにも利用できます。追加情報には、次の例があります。品目分類、地点分類、品目情報フィールド、制約、在庫KPIやその他。

このSQL クエリは、入荷予定の品目に関する情報をインポートします。

このSQL クエリは、未完了販売オーダーまたはバックオーダーに関するデータをインポートします。

GMDH Streamlineは、データインポート中の置換ができます。キット品目を分解する必要があり、構成部品だけを対象とした需要予測と資材調達計画が必要な場合、置換を利用します。キット品目は、置換ルールに従い構成部品に置換されます。置換ルールは次のように設定します。:

<Kitted item code><Qty in kit><Component code>.

SQL クエリの結果は、置換ルールの組み合わせで構成されています。下記のように、列順序は置換ルールに従います⁴⁾⁵⁾。

このSQL クエリは、部品表データを取得します。

このSQL クエリは、与えられた販売促進の値引きから、GMDH Streamlineが予測モデルを自動で調整できる情報をインポートするために利用します。下記の図は、SQL クエリの例とデータベースからの結果を紹介します。

ご覧のように、将来の販売促進予定に加えて、品目の販売促進履歴が必要です。

1回目の販売オーダーのインポートは、すべてインポートします。2回目以降は、すべてインポートする必要はありません。前回からの変更点だけをインポートできれば効率的です。GMDH Streamlineでは、取引SQL クエリで利用されている :startdate パラメータを設定し、変更部分を指定できます。

例となるSQL クエリを次に掲載します。:

SELECT [Posting DATE] AS [DATE],
       IIF (e.[Entry TYPE] = 1, -e.Quantity, 0) AS [Quantity],
       i.[No_] AS [Item code]
       FROM dbo.[CRONUS International Ltd_$Item Ledger Entry] AS e
       INNER JOIN dbo.[CRONUS International Ltd_$Item] AS i 
       ON i.[No_] = e.[Item No_]
       WHERE i.[No_] IN 
 (
 SELECT i.[No_]
 FROM dbo.[CRONUS International Ltd_$Item] AS i
 WHERE Blocked = 0
 ) AND [Posting DATE] >= ':startdate';

このSQL クエリからすべての販売履歴をインポートするには、次の日付からインポート パラメータを最古の販売履歴よりも過去に設定します。プログラム ツールバーの データ更新ボタンをクリックすると、最新の変更だけをインポートできるようにstart dateが計算されます。SQL クエリ内の :startdate パラメータは、計算後の日付で置換され、SQL クエリが実行されます。

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