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Meilleures pratiques pour la planification de la fabrication et le MRP en 2023

La planification de la fabrication et la planification des besoins en matériaux (MRP) peuvent présenter certains défis et risques, en particulier dans un paysage commercial dynamique et compétitif où la demande, l'offre et les coûts peuvent fluctuer rapidement.

Nous avons dévoilé les principaux défis de ces processus lors du webinaire « Meilleures pratiques pour la planification de la fabrication et le MRP en 2023 », organisé par Mauricio Dezen, vice-président principal des opérations, professionnel de la chaîne d'approvisionnement, aux côtés de Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP et vice-président des partenariats chez Streamline.

Les principaux défis à considérer sont les suivants :

  • Effet coup de fouet
  • Longs délais de livraison
  • Contraintes de capacité
  • Technologie obsolète
  • Retour sur investissement
  • Chaque défi sera abordé plus en détail.

    Effet coup de fouet

    L'effet coup de fouet fait référence à un événement unique au sein de la chaîne d'approvisionnement où des changements mineurs dans la demande des clients au niveau de la vente au détail peuvent entraîner des fluctuations amplifiées de la demande au niveau du grossiste, du distributeur, du fabricant et du fournisseur de matières premières.

    « L’effet coup de fouet est extrêmement risqué, quelque chose que nous gérons quotidiennement. Si vous ne disposez pas d'un contrôle sophistiqué de la chaîne d'approvisionnement, c'est une forme de tsunami qui, en fait, à la fin, le tsunami va toucher le MRP. - a dit Mauricio Dezen, vice-président principal des opérations et expert en chaîne d'approvisionnement. « Si vous avez une activité manufacturière, tout événement inattendu créera un effet de coup de fouet, une vague plus importante sur le commerce de détail, qui se répercutera ensuite sur vos canaux de distribution, vos entrepôts et vos transports. Le webinaire porte donc sur la façon dont vous devez faire face aux urgences, aux pénuries et au manque de stock. Quelle est la solution à cela ? Vous avez besoin d’une source d’information unique où tous les joueurs peuvent voir les mêmes choses. En adoptant de nouvelles technologies, l’adoption de l’IA peut être la réponse.

    Longs délais de livraison

    Des délais de livraison plus longs créent une grande complexité lorsque l'on essaie de prédire les niveaux de stocks, ce qui multiplie ensuite de manière exponentielle la complexité lors de la prévision des niveaux de MRP : plus votre délai de livraison est long, plus vous devez être précis, et à mesure que vous grandissez, votre chaîne d'approvisionnement deviendra tout simplement trop complexe pour être prise en compte. ne pas utiliser l'IA. Constitution d'un stock important pour les matériaux inutilisés ou les ruptures de stock importantes et les ventes perdues.

    Plus tôt vous détecterez une future perturbation dans une chaîne d’approvisionnement à long délai, meilleures seront vos chances de corriger le cap et de modifier les commandes avant leur expédition. Qu'est-ce qui peut aider ? Chaîne d'approvisionnement agile et adaptative et négociation potentielle avec les fournisseurs où l'entreprise fournit un plan pour l'avenir, avec des mises à jour toutes les deux semaines.

    Contraintes de capacité

    La capacité de production est souvent maximale ou fortement sollicitée en raison de la lenteur des changements requis (installation de la machine, formation de la main-d'œuvre). Très souvent, il n’existe pas de prévision suffisamment précise de la demande et les stocks doivent être élaborés pour produire un plan de capacité précis à long terme – et pouvant donc être planifié avec suffisamment de temps pour être exploitable et efficace.

    Les entreprises doivent disposer d’un plan de demande et de stocks précis, à jour et reproductible, suffisamment à l’avance pour pouvoir apporter des ajustements significatifs à la planification des capacités. Juste en dessous de la pleine capacité, aussi proche que possible de 100% de l'époque. De plus, les futurs modèles doivent être construits jusqu'à 100 mois à l'avance, analysés et adaptés en fonction des ventes en ligne/en temps réel. Prévoyez rapidement et ajustez à long terme.

    Technologie obsolète

    Les entreprises reconnaissent de plus en plus les limites de l’utilisation de Excel comme principal outil de planification et recherchent des solutions alternatives offrant des capacités améliorées. L'adoption de solutions dédiées à la planification de la demande gagne du terrain car elles offrent des fonctionnalités plus sophistiquées, une intégration transparente et des fonctionnalités spécifiques à la chaîne d'approvisionnement pour des résultats cohérents et fiables. En adoptant ces outils de planification intégrés, les entreprises peuvent élaborer des plans solides et précis pour l'avenir, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle globale.

    « Les outils traditionnels du stylo et du crayon ne sont plus efficaces pour gérer la planification des besoins en matériaux (MRP). De même, compter uniquement sur le Excel s’avère également inefficace dans le contexte du MRP. » - a dit Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP et vice-présidente des partenariats chez Streamline. « Alors que les entreprises reconnaissent les limites de ces méthodes obsolètes, elles recherchent activement des solutions plus efficaces et plus sophistiquées pour rationaliser leurs processus MRP. »

    Retour sur investissement

    L’IA peut créer de nombreux rendements, des rendements puissants. Les entreprises qui n’adaptent pas l’IA ne communiquent pas. Aucune communication signifie que vous allez perdre des ventes, radier des stocks et que vous allez vous en tenir à une quantité massive de flux de trésorerie aux mauvais endroits. En mettant en œuvre des stratégies modernes, les entreprises peuvent améliorer leurs performances financières, réduire les coûts liés aux stocks et créer un écosystème de chaîne d'approvisionnement plus réactif et adaptable.

    Résumé

    « L’IA n’est pas un logiciel, c’est une nouvelle façon de faire des affaires. » - a dit Mauricio Dezen, vice-président principal des opérations et expert en chaîne d'approvisionnement. « La plateforme d'IA Streamline offre une gamme d'options de personnalisation dans différents domaines, permettant aux entreprises de l'adapter à leurs modèles commerciaux spécifiques et aux conditions de leur secteur. Il est essentiel d'évaluer ce qui fonctionne le mieux pour votre organisation, comment vous pouvez améliorer vos processus de planification de la fabrication et de planification des besoins en matériaux (MRP), et comment Streamline peut ajouter de la valeur à vos opérations.

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