2024 में मांग नियोजन के 4 महत्वपूर्ण तत्व

कैसे अपने व्यवसाय की पूर्ण क्षमता दिलाने के लिए

विषयसूची:

• परिचय
• 1. उपयुक्त उत्पाद इतिहास
• 2. आंतरिक रुझान
• 3. बाहरी रुझान
• 4. घटनाएँ और प्रचार
• सारांश
• बोनस: 10 सर्वश्रेष्ठ मांग नियोजन सॉफ्टवेयर (+1 निःशुल्क टूल)

परिचय

खुदरा विक्रेताओं, थोक विक्रेताओं, वितरकों, निर्माताओं और ई-कॉमर्स जैसे व्यवसाय मांग पर बहुत निर्भर हैं, लेकिन केवल लाभदायक और टिकाऊ व्यवसाय हैं अगर लगातार मांग की रणनीति और सटीकता में सुधार हो। वे डेटा का अध्ययन करने और मूल्यांकन करने, बिक्री का विश्लेषण करने, और मांग के पूर्वानुमान में सुधार और योजना की सटीकता की सटीकता के लिए बहुत समय बिताते हैं।

पहले, क्या परिभाषित करते हैं पूर्वानुमान की मांग करें तथा मांग योजना हैं और उनके बीच क्या अंतर है। जब हम एक मांग के पूर्वानुमान का उल्लेख करते हैं तो हम उस उत्पाद की मात्रा की भविष्यवाणी के बारे में बात कर रहे हैं जो किसी विशिष्ट समय अवधि के दौरान बेचा, हस्तांतरित या अन्यथा उपयोग किया जा रहा है। डिमांड प्लानिंग भविष्य के ऑपरेशनों की योजना बनाने की प्रक्रिया है जो पहले से बने पूर्वानुमान के आधार पर होती है। एक सटीक पूर्वानुमान और योजना के फायदे, निश्चित रूप से, बेहतर शामिल हैं क्रय अगर आपको इस बात का अच्छा अंदाजा है कि आपका ग्राहक आपसे क्या अनुरोध करने वाला है, तो आप बेहतर खरीद और बेच सकते हैं।

एक अच्छा सादृश्य एक मौसम पूर्वानुमान होगा। यदि हम जानते हैं कि किसी विशिष्ट दिन पर मौसम क्या होगा और यह सटीक है, तो हम जानते हैं कि कैसे कपड़े पहने। यदि हम मौसम के पूर्वानुमान को नहीं जानते हैं, तो हमें संभवतः अतिरिक्त कपड़ों के साथ-साथ एक छाता भी ले जाना होगा। इन सभी को ले जाने से, आप बहुत सारे संसाधनों को खो रहे हैं: आपकी ऊर्जा, समय, और शायद अवसर (यदि आपको उन कपड़ों के बजाय किसी चीज़ की आवश्यकता हो सकती है?)। लेकिन स्थिति और भी गंभीर है जब हम मांग पूर्वानुमान और बेहतर कॉर्पोरेट योजना की बात करते हैं क्योंकि हम कभी-कभी लाखों डॉलर या उससे अधिक के साथ काम कर सकते हैं।

सबसे आम पूर्वानुमान की विधि केवल पिछले उपयोग के इतिहास को देख रहा है और अगले समय को मानकर ही व्यवहार करेगा। सबसे आम तरीका होने के नाते यह सबसे आम गलती भी है। पिछले साल से कई बदलाव हो सकते हैं (अलग-अलग बाजार की प्रवृत्ति, आपके बाजार में हिस्सेदारी, प्रतियोगियों के नए उत्पाद और अन्य) और इन सभी परिवर्तनों के परिणामस्वरूप मांग, बिक्री और आपके लाभ प्रभावित होते हैं। अपने पूर्वानुमान को विकसित करने में पिछले उपयोग के एक सरल औसत पर भरोसा करना पर्याप्त नहीं है। जब व्यवसाय अपने पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हैं तो परिणाम शानदार हो सकते हैं।

इन चुनौतीपूर्ण आर्थिक समय में, हम अधिक से अधिक कंपनियों को पूर्वानुमान और आंतरिक संचालन पर ध्यान देने की कोशिश कर रहे हैं और उन्हें अधिक से अधिक कुशल बनाने और सीमित कॉर्पोरेट संसाधनों के साथ और अधिक करने की कोशिश कर रहे हैं। मांग पूर्वानुमान को यथासंभव सटीक बनाने के लिए हम आम तौर पर इसे चार महत्वपूर्ण तत्वों पर आधारित करने की सलाह देते हैं।

1. उपयुक्त उत्पाद इतिहास

पिछले समय के डेटा का उपयोग आमतौर पर भविष्य के डेटा या रुझानों के पूर्वानुमान के आधार के रूप में किया जाता है। इसलिए, मूल रूप से अतीत में जो बेचा गया था वह भविष्य में हम क्या बेच सकते हैं इसका एक अच्छा संकेत हो सकता है। लेकिन सभी डेटा डिमांड फोरकास्ट बनाने के लिए समान रूप से उपयोगी नहीं हैं। सही अवधि चुनना और प्रासंगिक इतिहास की गहराई का पता लगाना आवश्यक है। यदि आप इससे ऐतिहासिक डेटा लेते हैं तो वह बहुत पुराना है और उस अवधि से है जो समकालीन मांगों के साथ संबंध नहीं रखता है, आपके पास एक गलत पूर्वानुमान होगा। वही खराब स्थिति तब होती है जब आप मांग का पूर्वानुमान बनाने के लिए पर्याप्त डेटा का उपयोग नहीं कर रहे हैं, इसलिए ऐतिहासिक डेटा की सही मात्रा महत्वपूर्ण है।

एक पर्याप्त डेटा भार भी लागू किया जाना चाहिए। आमतौर पर, घातीय कानून लागू किया जाता है - जो नवीनतम डेटा को अधिक वजन प्रदान कर रहा है। हालांकि, ऐसे मामले हैं जब पिछले वर्ष के डेटा अनियमित हैं और विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जाना है। इन स्थितियों में, इतिहास के चयनित भाग के लिए एक ही भार का उपयोग करने या वजन से बचने के लिए बेहतर है।

सबसे विश्वसनीय पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए, बिक्री-आधारित एक के बजाय मांग-आधारित डेटा का उपयोग करना उचित है। अंतर यह है कि बिक्री के आंकड़ों से पता चलता है कि कुछ अवधि के दौरान कितनी बिक्री हुई, जबकि मांग के आंकड़ों से हमें पता चलता है कि बाजार में कितनी बिक्री हो सकती है या हमारी सही क्षमता हो सकती है। इसका एक अच्छा उदाहरण खोई हुई बिक्री है, जब स्टॉक में कोई उत्पाद नहीं था। ये आसानी से Streamline में संभाला जाता है, जो आपको भविष्य में मांग की अशुद्धि और खोई हुई बिक्री से बचाता है। सॉफ्टवेयर ईआरपी सिस्टम से दैनिक ऑन-हैंड जानकारी खींचता है और सच्ची मांग को निर्धारित करने और स्वचालित रूप से पूर्वानुमान को समायोजित करने के लिए स्टॉकआउट के बारे में जानकारी का उपयोग करता है।

इसके अलावा Streamline वास्तविक बिक्री में संशोधन के लिए ऐतिहासिक डेटा को सही करने का अवसर देता है। यह एक अनूठी विशेषता है जिसे हमने Streamline में विकसित किया है।

2. आंतरिक रुझान

ये ऐतिहासिक डेटा के आधार पर खपत में रुझान हैं। आंतरिक रुझान उत्पाद या उत्पादों के समूह की बिक्री के एक या दूसरे पैटर्न को दर्शाते हैं। कुछ अवधि के दौरान आपका बिक्री पैटर्न ऊपर की ओर जा सकता है और आपको वृद्धि दिखाई देती है, या यह नीचे की ओर जा सकती है, जिससे आप व्यवसाय के अनुकूलन के बारे में सोच सकते हैं, या कुछ मौसमी पैटर्न भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक 'विंटर उत्पाद' अप्रैल और अगस्त के बीच मुश्किल से बिकता है, और दिसंबर में एक विशाल शिखर के साथ गिरावट और शुरुआती सर्दियों के महीनों के माध्यम से दृढ़ता से बेचता है। एक बार इन मौसमी बिक्री पैटर्न स्पष्ट हो जाने के बाद इस ज्ञान को योजना निर्माण और शिपिंग में अच्छे उपयोग के लिए रखा जा सकता है।

मांग पूर्वानुमान के बारे में बात करते हुए, बिक्री पैटर्न के अनुसार पूर्वानुमान के लिए सही तरीकों और मॉडल का चयन करना आवश्यक है। साथ ही यह समझने के लिए उच्च महत्व है कि पैटर्न का कौन सा हिस्सा प्रासंगिक है, क्योंकि गलत पद्धति का चयन पूर्वानुमान की सटीकता को प्रभावित कर सकता है और परिणामस्वरूप बहुत अधिक या बहुत कम सूची की योजना बना सकता है। इसके आधार पर, आपके पास ओवरस्टॉक्स, जमी हुई पूंजी और धीमा कारोबार, या स्टॉक आउट, असंतुष्ट ग्राहक और बिक्री का नुकसान हो सकता है।

आइए एक और महत्वपूर्ण बात का भी उल्लेख करें। पूर्वानुमान के लिए 2 दृष्टिकोण हैं: मॉडल प्रतियोगिता और समय श्रृंखला अपघटन। दूसरे को अधिक विश्वसनीय और सटीक माना जाता है क्योंकि मॉडल में ऐसे घटक होते हैं जो डेटा पैटर्न की एक विशेष विशेषता के अनुरूप होते हैं। Streamline में, यह दृष्टिकोण लागू होता है।

3. बाहरी रुझान

बाहरी रुझान आमतौर पर व्यवसायों को आंतरिक रूप से और भी अधिक प्रभावित करते हैं। विभिन्न बाहरी कारक अपने रणनीतिक लक्ष्यों और उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए किसी व्यवसाय या निवेश की क्षमता को प्रभावित कर सकते हैं। इन बाहरी कारकों में प्रतिस्पर्धा, सामाजिक-सांस्कृतिक, कानूनी, तकनीकी परिवर्तन, अर्थव्यवस्था और राजनीतिक वातावरण शामिल हो सकते हैं।

अर्थव्यवस्था को ध्यान में रखते हुए, हमें अप्रत्याशित संकटों और कभी-कभी आर्थिक वृद्धि का उल्लेख करना चाहिए। बिक्री आबादी के धन पर निर्भर करती है, इसलिए जब आर्थिक स्थिति उज्ज्वल नहीं होती है, तो आपको अपनी रणनीति को समायोजित करने की आवश्यकता होती है। इसका मतलब छंटनी और अन्य लागत में कटौती के उपाय, बिक्री की मात्रा बढ़ाने के लिए मूल्य में कटौती आदि हो सकते हैं।

सांस्कृतिक बदलाव। जिस समाज में हम रहते हैं, वह हमारे व्यक्तिगत मूल्यों को एक बड़ी हद तक निर्धारित करता है, जिसमें हमारे द्वारा खरीदे जाने वाले उत्पादों के प्रकार, और हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली सेवाएँ शामिल हैं। इसलिए संस्कृति में बदलाव, नए गैजेट, कपड़े, भोजन, कपड़े, संगीत और यहां तक कि व्यापार प्रणालियों की मांग को बढ़ाते हैं।

राजनीतिक बल और सरकारी हस्तक्षेप बाजार बना सकते हैं या व्यावहारिक रूप से इसे नष्ट कर सकते हैं, जैसा कि निषेध के दौरान शराब के मामले में है। यह आपके व्यवसाय की बढ़ती मांग या समग्र मांग को कम करने पर सीधा प्रभाव डाल सकता है।

प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से जब व्यापक रूप से तेजी से अपनाया जाता है, हमेशा एक प्रमुख विघटनकारी और गेम-चेंजर होता है, और उद्योग के नेताओं के कई उदाहरण हैं जिन्होंने तकनीकी परिवर्तन की अनदेखी की और इसके लिए बहुत नुकसान उठाना पड़ा।

तो कभी-कभी कुछ पुराने तथ्यों को अनदेखा करते हुए और सामान्य ज्ञान पर भरोसा करते हुए, समायोजन को मैन्युअल रूप से किया जाना चाहिए। अधिकांश सॉफ़्टवेयर समाधानों के साथ ऐसा करना कठिन है, लेकिन Streamline में हम इसे आपके लिए त्वरित और आसान बना सकते हैं।

आंतरिक और बाहरी दोनों प्रवृत्तियों, साथ ही उपयुक्त उत्पाद इतिहास को ध्यान में रखते हुए कोई भी व्यवसाय ग्राहकों का ध्यान आकर्षित करना चाहता है। इसलिए हम आम तौर पर अलग-अलग घटनाओं और प्रचारों को पकड़ते हैं, जो कि मांग की योजना पर काम करने को ध्यान में रखना है।

4. घटनाएँ और प्रचार

विभिन्न कार्यक्रम और प्रचार आमतौर पर उत्पादों की भविष्य की मांग पर काफी प्रभाव पड़ता है। यदि आप उत्पादों का प्रचार कर रहे हैं, तो उम्मीद है कि आप बिक्री में वृद्धि देखेंगे। बिक्री में यह वृद्धि आपके पूर्वानुमान का एक हिस्सा होनी चाहिए अन्यथा आप इस बढ़ी हुई मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त खरीद नहीं करेंगे। स्ट्रीमलाइन आपको अपने व्यवसाय के लिए पूर्वानुमान को पूरी तरह से समायोजित करने के लिए मैन्युअल रूप से सभी आवश्यक जानकारी जोड़ने का अवसर देता है।

नए उत्पादों को लॉन्च करने या "नए" वाले पुराने उत्पादों को बदलने के रूप में ऐसे लगातार मामलों में पर्याप्त पूर्वानुमान का निर्माण करना भी महत्वपूर्ण है। मुझे यकीन है कि आप प्रतिस्थापन (पिछले उत्पाद के अनुरूप बनाने) के रूप में इस तरह की मार्केटिंग पद्धति से परिचित हैं, जो हमेशा ग्राहकों के हित को फिर से शुरू करने में मदद करता है।

यह स्पष्ट है कि अवकाश और कैलेंडर ईवेंट बिक्री और विपणन को भी प्रभावित करते हैं। ब्लैक फ्राइडे या क्रिसमस कभी-कभी एक दिन में बेहतर बिक्री हो सकती है, जबकि आप आमतौर पर 30 नियमित दिनों में बेच सकते हैं। यदि ऐसा है, तो सामान्य ज्ञान हमें यथासंभव सटीक ध्यान देने और कैलेंडर घटनाओं की योजना बनाने के लिए कहता है। इसके अलावा, चूंकि विभिन्न देशों में अलग-अलग छुट्टियां और कैलेंडर हैं, इसलिए Streamline में आप अपना स्वयं का अनुकूलित कैलेंडर बना सकते हैं, और सिस्टम इसके अनुसार बिक्री कूदता है।

सारांश

चूंकि मांग में वृद्धि या कमी से मामूली परिवर्तन राजस्व और मुनाफे पर एक समान प्रभाव पड़ता है, इसलिए किसी भी व्यवसाय के लिए पूर्वानुमान में सुधार करना और योजनाबद्ध सटीकता में वृद्धि करना महत्वपूर्ण है। व्यवसायों को इन्वेंट्री और मांग पूर्वानुमान के लिए एक प्रभावी उपकरण देने के लिए, क्योंकि हम समझते हैं कि यह मुनाफे को कैसे प्रभावित करता है, हमने Streamline विकसित किया है।

हम कम से कम 24 महीनों के लिए डेटा का उपयोग करने की सलाह देते हैं क्योंकि इतिहास की सही मात्रा और गहराई को चुनना महत्वपूर्ण है। सही मॉडल के आधार पर पर्याप्त पूर्वानुमान का निर्माण करना महत्वपूर्ण है, लेकिन यह न केवल आंतरिक, बल्कि बाहरी रुझानों, प्रचारों और घटनाओं पर भी विचार करते हुए सिस्टम में मैन्युअल बदलाव करने की संभावना है।

कई व्यवसाय एक अच्छा पूर्वानुमान प्राप्त करने के लाभ को नहीं समझते हैं और भविष्य की मांग के अपने पूर्वानुमान को विकसित करने में अधिक समय नहीं बिताते हैं। हालांकि, सबसे अच्छा परिणाम उन कंपनियों के लिए आता है, जो अपनी परिचालन रणनीति के एक हिस्से के रूप में मांग के पूर्वानुमान और योजना को देखते हैं, और प्रक्रिया को एक-क्लिक आसान बनाने के लिए, हमने Streamline विकसित किया।

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एलेक्स कोशुल्को, पीएच.डी.

GMDH Streamline के सह-संस्थापक,

मांग पूर्वानुमान, इन्वेंट्री योजना और अनुकूलन में दस वर्षों से अधिक के अनुभव के साथ अग्रणी आपूर्ति श्रृंखला योजना विशेषज्ञ।

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अग्रिम पठन:

• डलास में टेक्सास विश्वविद्यालय द्वारा एक आपूर्ति श्रृंखला [पीडीएफ] में मांग और आपूर्ति की योजना
• आपूर्ति श्रृंखला योजना में क्रॉस-कार्यात्मक संरेखण: बिक्री और संचालन योजना का एक केस स्टडी [पीडीएफ]
• मांग और आपूर्ति प्रबंधन: सहयोगात्मक योजना, पूर्वानुमान और प्रतिकृति
• मिनेसोटा विश्वविद्यालय द्वारा मांग की योजना और सूची नियंत्रण