Dapatkan demo →

Peramalan Permintaan & Perencanaan Inventaris: Tantangan Eropa pada tahun 2024

Data terkini mengungkapkan bahwa aktivitas bisnis Zona Euro mengalami penurunan yang signifikan selama periode musim panas, dengan permintaan di industri jasa menunjukkan penurunan yang signifikan. Penurunan aktivitas bisnis ini mencerminkan tingkat produksi pabrik selama puncak pandemi COVID-19. Penurunan tak terduga dalam aktivitas bisnis menggarisbawahi tantangan perekonomian yang dihadapi Zona Euro.

Untuk mengatasi tantangan ini, mitra strategis Streamline di Polandia, Artur Janyst, Managing Director di LPE Polandia, dan Marek Janke, Wakil Presiden Penjualan dan Operasi di TradeBridge Polandia bersama dengan Nelly Woods, Profesional Rantai Pasokan dan pakar Produk di Streamline mengadakan webinar “ Peramalan Permintaan & Perencanaan Inventaris: Tantangan Eropa pada tahun 2024”.

Ketika Zona Euro bergulat dengan penurunan aktivitas bisnis ini, sangat penting bagi organisasi untuk tetap mendapatkan informasi dan persiapan. Webinar ini mengungkap strategi untuk mengatasi tantangan utama dan memastikan kesuksesan berkelanjutan dalam lanskap ekonomi yang terus berubah.

Tantangan utama yang perlu dipertimbangkan adalah sebagai berikut:

  • Ketidakpastian pelanggan
  • Arus kas salah dialokasikan karena terlalu banyak menimbun
  • Hilangnya penjualan disebabkan oleh lambatnya reaksi terhadap perubahan permintaan
  • Mari kita mengungkap topik ini lebih detail.

    Ketidakpastian Pelanggan

    Dalam menghadapi ketidakpastian pelanggan, dunia usaha harus mengadopsi strategi perencanaan rantai pasokan yang tangkas untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh ketidakstabilan permintaan dan perilaku pembelian yang hati-hati. Berikut beberapa praktik terbaik yang perlu dipertimbangkan:

    1. Merevisi Strategi Safety Stock: Daripada mendasarkan persediaan pengaman hanya pada pola permintaan historis, pertimbangkan untuk memasukkan permintaan periode mendatang dan sesuaikan persentase tingkat layanan. Pergeseran ini memungkinkan adanya respons dinamis terhadap variasi permintaan produk yang tiba-tiba atau tidak terduga.

    2. Meningkatkan Akurasi Peramalan: Prioritaskan waktu reaksi yang cepat terhadap perubahan permintaan pelanggan dengan meningkatkan akurasi perkiraan. Gunakan analisis tingkat lanjut dan data real-time untuk mengidentifikasi tren dan menyesuaikan operasi rantai pasokan.

    “Akurasi perkiraan mengacu pada kemampuan untuk bereaksi dengan cepat terhadap perubahan permintaan pelanggan. Di pasar yang terus berubah, bisnis harus memprioritaskan waktu reaksi yang cepat untuk memastikan rantai pasokan mereka tetap gesit dan responsif,” –kata Marek Janke, Wakil Presiden Penjualan dan Operasi di TradeBridge Polandia.“Singkatnya, keakuratan perkiraan memainkan peran penting dalam memungkinkan bisnis bereaksi dengan cepat terhadap perubahan permintaan pelanggan dan mempertahankan keunggulan kompetitif dalam lanskap bisnis yang dinamis saat ini.”

    Arus kas salah dialokasikan karena terlalu banyak menimbun

    Kesalahan alokasi arus kas pada overstock dapat terjadi karena berbagai alasan. Hal ini termasuk pelanggan membatalkan atau menunda pesanan mereka, pesanan yang diterima berlebihan, perusahaan gagal mengenali atau mengabaikan tren penjualan negatif, dan terlalu fokus pada pemenuhan anggaran yang direncanakan.

    Untuk mengatasi masalah ini, ada beberapa praktik terbaik yang dapat diterapkan. Salah satu pendekatannya adalah dengan menurunkan persentase tingkat layanan untuk produk kategori C, yang membantu mengoptimalkan stok pengaman dan tingkat inventaris. Strategi lainnya melibatkan menyaring produk dengan nilai inventaris tertinggi dan mengarahkan upaya tim pemasaran dan penjualan ke produk tersebut. Selain itu, akan bermanfaat untuk memperbarui atau membagi pesanan untuk produk yang diperkirakan mengalami situasi kelebihan stok.

    Hilangnya penjualan disebabkan oleh lambatnya reaksi terhadap perubahan permintaan

    Reaksi yang lambat terhadap perubahan permintaan dapat mengakibatkan hilangnya penjualan, dan ada beberapa alasan di balik masalah ini. Salah satu alasannya adalah pemotongan anggaran dan persediaan pengaman karena perlambatan ekonomi, yang dapat menyebabkan tingkat persediaan tidak memadai dan tertundanya respons terhadap permintaan pelanggan. Faktor lainnya adalah kecenderungan untuk fokus menjual seluruh portofolio produk untuk memenuhi target penjualan dibandingkan memprioritaskan item yang menghasilkan pendapatan.

    Untuk mengatasi masalah ini, ada beberapa praktik terbaik yang dapat diterapkan oleh bisnis. Salah satu pendekatannya adalah penentuan prioritas menggunakan analisis ABC, yang melibatkan pengkategorian produk berdasarkan kontribusi pendapatannya dan berfokus pada item bernilai tinggi. Menerapkan pendekatan manajemen berdasarkan pengecualian juga dapat bermanfaat dengan menciptakan sistem peringatan yang menyoroti situasi atau masalah luar biasa yang memerlukan perhatian. Selain itu, dunia usaha harus memprioritaskan analisis dan tindakan dibandingkan pemodelan data untuk memastikan pengambilan keputusan dan respons yang tepat waktu.

    Menyimpulkan

    Memasukkan Streamline ke dalam model bisnis dan kondisi industri Anda memungkinkan peningkatan akurasi perkiraan dan mempercepat waktu reaksi terhadap perubahan perilaku pelanggan. Penting untuk mempertimbangkan strategi apa yang paling cocok untuk organisasi Anda, dan bagaimana meningkatkan prediktabilitas dan mengatasi tantangan rantai pasokan.

    “Dengan menyesuaikan platform Streamline dengan kebutuhan spesifik Anda, Anda dapat mengoptimalkan operasi Anda, menyederhanakan proses, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan”, – kata Artur Yanyst, Direktur Pelaksana di LPE Polandia. “Luangkan waktu untuk menilai kebutuhan Anda dan jelajahi bagaimana Streamline dapat memberikan solusi berharga untuk meningkatkan kemampuan perkiraan permintaan dan perencanaan inventaris Anda.”

    Terlalu banyak pekerjaan manual di Excel?

    Lihat apa yang dapat dilakukan Streamline untuk Anda

    • Ketersediaan inventaris 99+%.
    • Akurasi perkiraan hingga 99%.
    • Pengurangan hingga 98% dalam kehabisan stok.
    • Pengurangan hingga 50% dalam kelebihan persediaan.
    • Peningkatan margin 1-5 poin persentase.
    • Hingga 56X ROI dalam satu tahun. 100% ROI dalam 3 bulan pertama.
    • Pengurangan hingga 90% dalam waktu yang dihabiskan untuk peramalan, perencanaan, dan pemesanan.