เริ่มต้น

การพยากรณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลัง: ความท้าทายของยุโรปในปี 2567

ข้อมูลล่าสุดเผยให้เห็นว่ากิจกรรมทางธุรกิจในยูโรโซนลดลงอย่างมากในช่วงฤดูร้อน โดยความต้องการในอุตสาหกรรมบริการลดลงอย่างเห็นได้ชัด กิจกรรมทางธุรกิจที่ชะลอตัวนี้สะท้อนถึงระดับผลผลิตของโรงงานที่สังเกตได้ในช่วงที่การแพร่ระบาดของโควิด-19 อยู่ในระดับสูงสุด กิจกรรมทางธุรกิจที่ลดลงอย่างไม่คาดคิดตอกย้ำถึงความท้าทายทางเศรษฐกิจที่ยูโรโซนกำลังเผชิญ

เพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Streamline ในโปแลนด์, Artur Janyst กรรมการผู้จัดการที่ LPE Poland และ Marek Janke รองประธานฝ่ายขายและการปฏิบัติการที่ TradeBridge Poland พร้อมด้วย Nelly Woods ผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนและผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์ที่ Streamline ได้จัดงานสัมมนาออนไลน์ขึ้น “ การพยากรณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลัง: ความท้าทายของยุโรปในปี 2567”

ในขณะที่ยูโรโซนกำลังต่อสู้กับกิจกรรมทางธุรกิจที่ลดลง องค์กรต่างๆ จะต้องรับทราบข้อมูลและเตรียมพร้อมอยู่เสมอ การสัมมนาผ่านเว็บได้เปิดเผยกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อเอาชนะความท้าทายหลักๆ และรับประกันความสำเร็จอย่างต่อเนื่องในภูมิทัศน์ทางเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ความท้าทายหลักที่ต้องพิจารณามีดังนี้:

  • ความไม่แน่นอนของลูกค้า
  • กระแสเงินสดจัดสรรไม่ถูกต้องในสต๊อกส่วนเกิน
  • การสูญเสียยอดขายเกิดจากการตอบสนองช้าต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการ
  • มาเปิดเผยหัวข้อโดยละเอียดกันดีกว่า

    ความไม่แน่นอนของลูกค้า

    เมื่อเผชิญกับความไม่แน่นอนของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ ต้องใช้กลยุทธ์การวางแผนห่วงโซ่อุปทานที่คล่องตัวเพื่อรับมือกับความท้าทายที่เกิดจากความผันผวนของอุปสงค์และพฤติกรรมการซื้ออย่างระมัดระวัง ต่อไปนี้เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควรพิจารณา:

    1. ทบทวนกลยุทธ์สต๊อกสินค้าปลอดภัย: แทนที่จะอิงสต็อกด้านความปลอดภัยตามรูปแบบความต้องการในอดีตเท่านั้น ให้พิจารณารวมความต้องการในช่วงเวลาในอนาคตและปรับเปอร์เซ็นต์ระดับการบริการให้เหมาะสม การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดการตอบสนองแบบไดนามิกต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันหรือไม่คาดคิดในความต้องการผลิตภัณฑ์

    2. เพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์: จัดลำดับความสำคัญของเวลาตอบสนองที่รวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการของลูกค้าโดยการปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์ ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อระบุแนวโน้มและปรับการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานให้สอดคล้องกัน

    “ความแม่นยำในการพยากรณ์หมายถึงความสามารถในการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการของลูกค้า ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ธุรกิจต่างๆ จะต้องจัดลำดับความสำคัญของเวลาตอบสนองที่รวดเร็วเพื่อให้แน่ใจว่าห่วงโซ่อุปทานของพวกเขายังคงมีความคล่องตัวและตอบสนอง” –กล่าวว่า Marek Janke รองประธานฝ่ายขายและการปฏิบัติการที่ TradeBridge Poland“โดยสรุป ความแม่นยำในการคาดการณ์มีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการของลูกค้า และรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในภูมิทัศน์ธุรกิจที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน”

    กระแสเงินสดจัดสรรไม่ถูกต้องในสต๊อกส่วนเกิน

    การจัดสรรกระแสเงินสดที่ไม่ถูกต้องในสต๊อกส่วนเกินอาจเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ ซึ่งรวมถึงลูกค้าที่ยกเลิกหรือเลื่อนคำสั่งซื้อ ได้รับคำสั่งซื้อมากเกินไป บริษัทไม่สามารถรับรู้หรือเพิกเฉยต่อแนวโน้มการขายที่เป็นลบ และการให้ความสำคัญกับงบประมาณที่วางแผนไว้มากเกินไป

    เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหลายประการที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ แนวทางหนึ่งคือการลดเปอร์เซ็นต์ระดับการบริการสำหรับผลิตภัณฑ์ประเภท C ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสต็อกด้านความปลอดภัยและระดับสินค้าคงคลัง อีกกลยุทธ์หนึ่งเกี่ยวข้องกับการกรองผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสินค้าคงคลังสูงสุดและกำหนดทิศทางความพยายามของทีมการตลาดและการขายไปยังผลิตภัณฑ์เหล่านั้น นอกจากนี้ อาจเป็นประโยชน์ในการอัปเดตหรือแยกใบสั่งสำหรับผลิตภัณฑ์ที่คาดว่าจะมีสถานการณ์ล้นสต็อก

    การสูญเสียยอดขายเกิดจากการตอบสนองช้าต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการ

    การตอบสนองอย่างช้าๆ ต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการอาจส่งผลให้สูญเสียยอดขาย และมีสาเหตุหลายประการที่อยู่เบื้องหลังปัญหานี้ เหตุผลหนึ่งคือการลดงบประมาณและสต็อกด้านความปลอดภัยเนื่องจากการชะลอตัวของเศรษฐกิจ ซึ่งอาจนำไปสู่ระดับสินค้าคงคลังไม่เพียงพอและการตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าล่าช้า อีกปัจจัยหนึ่งคือแนวโน้มที่จะเน้นการขายกลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการขาย แทนที่จะจัดลำดับความสำคัญของสินค้าที่สร้างรายได้

    เพื่อแก้ไขปัญหานี้ มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการที่ธุรกิจสามารถนำมาใช้ได้ แนวทางหนึ่งคือการจัดลำดับความสำคัญโดยใช้การวิเคราะห์ ABC ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ตามสัดส่วนรายได้และมุ่งเน้นไปที่รายการที่มีมูลค่าสูง การใช้แนวทางการจัดการแบบยกเว้นยังอาจเป็นประโยชน์ด้วยการสร้างระบบแจ้งเตือนที่เน้นสถานการณ์พิเศษหรือปัญหาที่ต้องให้ความสนใจ นอกจากนี้ ธุรกิจควรจัดลำดับความสำคัญของการวิเคราะห์และการดำเนินการมากกว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถตัดสินใจและตอบสนองได้ทันท่วงที

    สรุป

    การรวม Streamline เข้ากับโมเดลธุรกิจและสภาวะทางอุตสาหกรรมของคุณ ช่วยให้คาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และเร่งเวลาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าได้เร็วขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่ากลยุทธ์ใดทำงานได้ดีที่สุดสำหรับองค์กรของคุณ และวิธีปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์และจัดการกับความท้าทายในห่วงโซ่อุปทาน

    “ด้วยการปรับแต่งแพลตฟอร์ม Streamline ให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของคุณ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ปรับปรุงกระบวนการ และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม”, – กล่าวว่า Artur Yanyst กรรมการผู้จัดการของ LPE Poland “ใช้เวลาในการประเมินความต้องการของคุณและสำรวจว่า Streamline สามารถมอบโซลูชันอันมีค่าเพื่อปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลังของคุณได้อย่างไร”

    ทำงานด้วยตนเองมากเกินไปใน Excel หรือไม่?

    ดูว่า Streamline ทำอะไรให้คุณได้บ้าง

    • ความพร้อมใช้งานสินค้าคงคลัง 99+%
    • ความแม่นยำในการคาดการณ์สูงถึง 99%
    • ลดสต๊อกสินค้าได้ถึง 98%
    • ลดสินค้าคงคลังส่วนเกินได้ถึง 50%
    • การปรับปรุงอัตรากำไรขั้นต้น 1-5 เปอร์เซ็นต์
    • สูงถึง 56X ROI ในหนึ่งปี 100% ROI ใน 3 เดือนแรก
    • ลดเวลาที่ใช้ในการพยากรณ์ วางแผน และสั่งซื้อได้สูงสุดถึง 90%