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2024 年のベスト 5 のキャパシティ プランニング ソフトウェア

01. Streamline 👈 私たちのお気に入りの解決策

価格: 無料版は永久に無料です

キャパシティプランニングソフトウェアソリューション

概要: Streamline は、中規模企業および大企業向けの業界をリードする AI 駆動型キャパシティ プランニング ソフトウェア プラットフォームです。

Streamline はニューヨークに本社を置き、世界中に数百の導入パートナーと数千の企業顧客を抱え、同社の AI 搭載プラットフォームを利用して在庫の予測、計画、発注を行っています。このプラットフォームは、メーカー、小売業者、卸売業者、流通業者が効率的に成長し、利益を増やすのに役立ちます。

長所:

  • 幅広い高度な機能とカスタマイズ。
  • 迅速な導入とサポート。
  • 複数のデータソースに接続します。
  • 99% の在庫確保に役立ちます。
  • 最新の AI を活用した予測。
  • 在庫切れを最大98%削減します。
  • 過剰在庫を最大50%削減。
  • 計画時間を最大 90% 短縮します。
  • 最高の長期 ROI を提供します。

短所: 一部の機能にはトレーニングが必要な場合があります。

プラットホーム: ウェブブラウザ。

展開オプション: クラウドまたはオンプレミス。

市場セグメント: 中規模市場およびエンタープライズビジネスに最適です。

"ExcelからGMDH Streamlineへの乗り換えは、お早めに。需要予測・在庫計画の業務効率が上がり、利益もすぐに資本化できます。人生だってちょっと楽ちんになりるおまけつきです。"


能力計画は、施設が達成できる最大出力率を予測するプロセスとして定義することができます。それは、製品のための変化する市場の需要を満たし、可能な限り最高の顧客サービスを提供するために、将来の容量を予測することは非常に重要である。

Streamlineのキャパシティプランニングソリューションの利点:

GMDH 容量計画ソフトウェアシステムとツール

1. 動作が軽く直感的なUI

Streamlineソフトウェアは効率的で効果的です。したがって、長期的な目標と事業開発に集中することができます。

2. 業務データソースとシームレスな連携

双方向接続により、販売システムからStreamlineにデータを取り込んだり、予測された注文情報をERPシステムに自動的にエクスポートしたりできます。

3.スムーズで迅速な実装プロセス

実装を成功させるには、多くの変動要因を調整する必要があります。 Streamlineチームは、現在市場に出回っている販売およびERPシステムの範囲を十分に認識しています。したがって、彼らはあなたとあなたのチームが迅速に進む準備ができていることを確認します。

4.あなたの会社のビジネスプロセスの理想的な適合

キャパシティプランニングソフトウェアは、ビジネス目標および会社の他のすべてのプロセスと整合している必要があります。

あなたの会社のキャパシティプランニングソフトウェアシステムを選択する際に考慮すべき多くの要因があります。これらには、選択したソリューションの総所有コスト、信頼性、高品質のサポート、そして最後に、決定を下す前にすべての機能を評価する能力が含まれる場合があります。

5.SKU間で注文日を同期する

ERPシステムに組み込まれている最小/最大補充戦略が1つのSKUの購入シグナルをスローしたが、同じサプライヤーの他のSKUがまだ補充を必要としない場合はどうしますか?最小/最大注文シグナルはアイテムごとに送信され、企業はサプライヤごとに発注書を発行します。そのため、アラートを無視して後で不足するか、完全なコンテナを過度に購入します。 ERP手法とは対照的に、Streamlineはサプライヤーごとに購入シグナルを出します。 Streamlineソフトウェアは、離散イベントシミュレーションを介して次の注文サイクル中のすべての購入シグナルを予測し、事前に購入して、一定の注文サイクル、または完全なコンテナの購入(注文サイクルは可変)、またはEOQによるスムーズな購入プロセスを実現します。

6.数式を離散イベントシミュレーションに置き換える

在庫補充は、次のリードタイム中および場合によってはそれを超える将来の在庫レベルの計算に基づいています。つまり、フォーミュラは、今後の多数の消費および補充イベントを考慮する必要があります。実行可能な場合もありますが、出荷スケジュールや輸送中の複数の注文などのイベントスケジュールを処理し始めると、Excelはほとんどすぐに諦めます。

競合他社は通常、イベントを現実的に衝突させることなく計算を簡素化しますが、Streamlineは1日の解像度でタイムラインを作成し、すべてのスケジュールをタイムラインに配置します。次に、Streamlineはイベントシーケンスを実行して、会社の在庫レベルに関する最も正確な情報を1日精度で提供します。補充式と比較してより正確な方法である場合もありますが、多くの場合、実際のサプライチェーンの複雑さに対応する唯一の方法です。

7. AI(人工知能)を使用して需要を予測する

今日では、季節性、価格弾力性、またはトップダウン予測を推定するだけでは不十分です。市場は非常に動的に変化し、販売履歴が現在の状況に十分に関連していて、将来を推定するために使用できるかどうかを予測することは困難です。これは私たちが独自のAIを使用する領域であるため、AIが適用するのが適切であると判断した場合にのみ、時系列予測手法、予測子、レベル変更を適用します。これは、毎日すべてのSKUを監視している場合と同じです。

8.グループEOQ(経済発注量)

仕事でEOQを使用していますか?そうでない場合は、この在庫計画の概念によって保有コストと注文コストが大幅に削減されるため、EOQを詳しく調べる価値があります。残念ながら、従来のEOQは、SKUのグループではなく、SKUごとに計算されます。実際のサプライチェーンでは、発注書には数百とまではいかなくても複数のSKUが含まれています。 Streamlineは従来のEOQ計算をサポートしますが、従来のアプローチをはるかに超えるグループEOQも提供し、SKUのグループを使用した発注書にEOQを適用できるようにします。

これは、Streamlineがアイテムのグループの注文日を同期する機能のおかげで可能になります。次に、Streamlineは同期バリアを前後に移動して、SKUのグループに最適な注文サイクルを見つけ、保持コストと注文コストの組み合わせを自動的に最小化します。


価格: 料金を請求する.

デモ: デモを入手する.


Streamlineのキャパシティプランニング

キャパシティプランニングに特化したStreamlineの特徴を見ていきましょう。

Streamline の専門家によるデモを入手する 会社のキャパシティプランニングプロセスを改善する方法を確認します。

計画のために Excel での手作業にまだ頼っていますか?

今すぐ Streamline で需要と供給の計画を自動化しましょう。

  • 95-99% の在庫可用性を最適化し、顧客の需要に一貫して応えられるようにします。
  • 最大 99% の予測精度を達成し、より信頼性の高い計画と意思決定を実現します。
  • 在庫切れが最大 98% 削減され、販売機会の損失と顧客の不満が最小限に抑えられます。
  • 過剰在庫を最大 50% 削減し、貴重な資本と保管スペースを解放します。
  • マージンを 1 ~ 5 パーセントポイント増加し、全体的な収益性を高めます。
  • 1 年以内に最大 56 倍の ROI を実現し、最初の 3 か月で 100% の ROI を達成できます。
  • 予測、計画、発注に費やす時間を最大 90% 削減し、チームが戦略的な活動に集中できるようにします。

キャパシティプランニング機能のビデオを見る

GMDH Streamlineの主な機能とメリットの紹介

キャパシティプランニングソフトウェアの機能

正確な統計予測

不正確な予測は、まったくよりもさらに危険な場合があります。

多くの予測製品は、「モデル適合」を使用して、使用する予測アルゴリズムを決定します。このアプローチは、将来のデータを正確に予測するのではなく、現在のデータで見栄えのするモデルを促進します。この問題は「過剰適合」と呼ばれます。そのため、Streamlineソフトウェアは独自のアルゴリズムを使用して、データを徹底的に分析し、現在の期間の統計モデルを生成し、より正確な予測予測を提供するモデルを作成します。

予測承認システム

メンバーと連携して計画立案しますか?

GMDH Streamlineでは、各SKUに承認・未承認・要注意状態を設定する、予測承認システムがります。承認状態となったSKUは、その計画がロックされ変更から守られます。そのため、安心して残るSKUの計画立案ができます。

売上金額予測

来季の売上予測は必要ですか?

Streamlineは、販売価格と販売履歴をインポートできるため、収益予測を需要予測と一致させることができます。

柔軟なユーザー予測調整

「意思入れ」方法は?

多くの企業にとって、最終的な予測は、統計的予測と管理/計画者の仮定との間のコンセンサスです。

Streamlineは、管理チームが内部で入手できる、またはベンダーやサプライヤーが提供する追加情報に基づいて、予測を管理、再評価、および変更できる環境を提供します。

新製品の予測

販売中止品目の後継品目や販売履歴の短い品目がありますか?

大したことではありません! Streamlineは、このようなプロファイルを類似の既存製品(代替品)の販売履歴にリンクしたり、季節係数を設定したりできます。このアプローチにより、これらの新鮮なアイテムについても信頼できる予測を得ることができます。

キャパシティプランニングソフトウェアの定義


需要予測とは何ですか?

需要予測は、特定の製品またはカテゴリに対する顧客の需要を理解し、予測するプロセスです。このプロセスは、販売および市場動向の履歴データの分析に基づいており、季節的、線形、または一定の傾向などの統計的予測モデルに基づいて次の予測が行われます。サプライ チェーン管理プロセスは、将来の顧客の需要と傾向予測の精度に依存します。そのため、需要プランナーは需要予測を行う際に、予測精度と予測誤差レベルを考慮します。需要予測に Streamline を使用すると、最も効率的なレベルを簡単に取得できます。 Streamline は、各品目のレベル、季節性、傾向、断続性を自動的に分析する内蔵エキスパート システムを使用して、正確な需要予測を提供します。

需要計画とは何ですか?

需要計画 は、製品およびサービスに対する顧客の需要の概要を示し、管理するビジネスプロセスです。顧客需要の計画は、最も適切なモデルを使用した統計的予測で構成されます。需要計画プロセスの結果として、企業は、サービス計画プロセス、生産、在庫計画、および収益計画を開始する販売計画を取得します。

収益計画とは何ですか?

収益計画 会社のリソースの管理についてです。期待される収益を達成するには、次のことを考慮に入れる必要があります。既存のリソースの分析、期待される費用の計画、および/またはビジネスへの投資。 Streamlineは、在庫レポートでこれらのアイテムを強調表示することにより、在庫の過剰または不足について警告します。また、各アイテムの売上高を計算し、予測に基づいて将来の傾向を示します。

在庫計画と最適化とは何ですか?

在庫計画 手持ちの商品を管理し、タイムリーな注文を行って最適な数量を決定し、在庫過剰や在庫切れを防ぐプロセスを意味します。のプロセス 在庫最適化 最大の収入を得るために、在庫管理単位(SKU)と運転資本のバランスを取ることを目的としています。 Streamlineには、在庫レベルの最適化、安全在庫の計算、および最適な購入計画の生成のための強力な機能があります。また、サプライヤごとにアイテムをフィルタリングし、さまざまな製品の注文を処理して、コンテナの容量に最適にすることもできます。

資材所要量計画とは何ですか?

資材所要量計画(MRP) は、製造プロセスの管理に使用される生産計画、スケジューリング、および在庫管理システムを含むプロセスです。必要な資材と注文がいつ生産に入ることができるかを計算するために、MRPプロセスでは、部品表(BOM)、生産計画、および資材計画に関する情報が考慮されます。 Streamlineを使用すると、完成品の需要予測と部品表(BoM)に基づいて、品目所要量の計画を作成できます。

キャパシティプランニングソフトウェアの実装のタイムラインは何ですか?

全体として、このプロセスには 9 ~ 12 週間かかります。

実装ロードマップ

  1. プロジェクトのキックオフ – 第 1 ~ 2 週目
    • 利害関係者の特定
    • 役割と責任を定義する
    • タイムラインを作成する
    • 詳細な要件分析を実行する
    • 成功基準を定義する
    • コミュニケーション計画を立てる

  2. 導入 – 3 ~ 4 週間目
    • サーバーのインストール
    • サーバーのセットアップ、構成、検証

  3. データのアップロードと検証 – 第 5 ~ 8 週目
  4. 以下の接続、構成、検証、ストレス テスト、およびユースケースの検証:

    • 取引内容:販売履歴、提供履歴等
    • アイテム情報: アイテムリスト (SKU、カテゴリ/ファミリー/グループ、場所、チャネル)
    • 在庫: 手元にあり、輸送中
    • 出荷する/受け取る(オープンな販売注文、発注書)
    • 部品表 (BOM)
    • Streamline プロジェクトの .gsl ファイルを作成する
    • ユーザー/権限の設定
    • サプライヤー情報: リードタイム、最小注文数量など。
    • その他の必要な機能 (プロモーション、サイト間転送、置換/置換ルールなど)

  5. トレーニング – 9 ~ 11 週目
    • すべての関係者を対象とした一般トレーニング
    • 詳細なライブ セッション: 需要予測
    • 詳細なライブ セッション: 在庫計画
    • 1対1の管理者トレーニング
    • 後続のQ&Aワークショップ
    • オンラインコースの概要とユーザーガイド

  6. プロジェクトのレビュー – 第 11 ~ 12 週目
    • 予測のレビュー
    • 在庫の確認
    • 発注書のレビュー
    • 転送オーダー、製造オーダー(必要な場合)のレビュー
    • レポートとダッシュボードのレビュー

  7. テストと承認 – 第 11 ~ 12 週目
    • 生産後テスト (PVT)
    • プロジェクト展開の承認
    • 完全展開!

Streamlineで何ができるかをご覧ください




グローバル本社

55ブロードウェイ、28階
ニューヨーク、ニューヨーク10006、米国
米国ニューヨーク州ブロードウェイ 55 番地にある GMDH オフィスビルの入り口

2024 年に最も優れたキャパシティ プランニング ソフトウェア プラットフォームのトップ 5 とその中から 1 つを選択する方法

01. Streamline — 全体的に最高のソリューション

Streamline は、製造、流通、卸売、小売向けの世界有数の AI 搭載コラボレーション型ビジネス プランニング プラットフォームです。独自のテクノロジーに基づいて構築されており、需要と供給の計画のあらゆる側面をカバーし、サプライ チェーン全体の完全な透明性を実現します。データ分析、ソフトウェア開発、ビジネス予測、サプライ チェーン管理の優れた専門家チームを擁する Streamline は、数学者以外の人でもモデリングと予測のアルゴリズムを利用できるようにし、正確で柔軟な予測を企業に提供します。Streamline の主な利点の 1 つは、ERP/MRP システムおよびデータベースとのシームレスな統合であり、企業は Streamline を既存のワークフローに簡単に組み込むことができます。

Streamline

Streamlineを使用する長所

  1. 「Streamline は、データ分析と予測モデリングに関して革新的な製品です。」
  2. 「このインテリジェントなソフトウェアは、高度な数学的アルゴリズムを使用して、当社の事業運営にとって理想的な在庫レベルを正確に決定します。」

Streamline を使用する場合の短所

  1. 「アプリケーションの外観はユーザーフレンドリーではありません。改善するための作業がまだ残っています。しかし、会社は正しい方向に進んでおり、すでに良い方向への目に見える変化が見られます。」
  2. 「これは非常に洗練されたプログラムなので、理解するまでに時間がかかりました。セットアップに役立つ簡単な 1-2-3 のガイダンスがあればよいかもしれません。」

レンデルト ポール D.

「効率的なサプライチェーン管理」

「ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより手動の作業負荷が軽減され、より正確で時間効率の高い計画が可能になります。このツールにより、当社のサプライチェーン業務が大幅に強化されました。」

02. サプライチェーンのためのSAP Integrated Business Planning

SAP Integrated Business Planning ソフトウェアは、クライアントに財務予測、予算編成、シナリオ計画、統合、およびコラボレーション ツールを提供する計画および統合ソリューションを提供します。このERPをサプライチェーンのプロセスに活用することは絶対に可能です。このソリューションの利点と欠点は、Capterra および G2 レビュー プラットフォームで収集され、以下にリストされています。

SAP統合ビジネスプランニング

SAPを使うメリット

  1. 「これはまだ少人数のグループなので、私は彼らのスタッフに親しみ、サポートをさらに魅力的なものにしました。基本的にExcelで階層を設定しているため、非常に使いやすいです。」
  2. 「アプリケーションに全体的に非常に満足しています。インストールと展開の点でシームレスでした。」

SAP使用のデメリット

  1. 「スクリプトに関する限られたドキュメント。スクリプトのトレーニングは非常に専門的で集中的です。」
  2. 「ユーザーインターフェイスが古くなっているようです。この機能は初心者にはわかりにくいため、新入社員のトレーニングに多くの時間を費やす必要があります。」

マシュー C.

「レガシーツール」

「計画機能は、サプライチェーンに付加価値を提供します」

03. Oracle Fusionクラウドサプライチェーンプランニング

Oracle Demantra は、Oracle が提供する需要管理およびサプライ チェーン管理ツールです。これは、需要予測を供給制限、顧客のコミットメント、在庫数などの要因に対して同時にマッピングする自動化された予測プロセスを可能にするのに役立ちます。

Oracleデマントラ

Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning を使用する利点

  1. 「シリーズをかなり流動的にピボットする機能。これは、Excelピボットテーブルのフィールドリスト選択ボックスのようなものです。」
  2. 「スプレッドシートの形でより使いやすく、データを簡単にダウンロードおよびアップロードできるツールです。また、高度なサプライチェーン計画や注文管理など、他の Oracle モジュールと統合する機能も組み込まれています。」

Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning を使用する場合の短所

  1. 「チャイニングとメンバー管理。 NPIおよびその他の関連シナリオでは、ユーザーがこのような複雑なプロセスを実行することは困難です。」
  2. 「一般レベルにロードされた履歴データを考慮して、別の予測プロファイルから予測を生成することができなかったなどの一般レベルの問題。例: エンジン プロファイルの Quantity_Form は、Sales_Data テーブルから取得するのと同じように、General Level データ テーブルからのデータ/列を考慮できるほど柔軟でなければなりません。

ひまんしゅ。よ

「Himanshu Yadav による Oracle Fusion Cloud サプライ チェーン プランニングのレビュー」

」1.データを確認するためのユーザーフレンドリーなレイアウト。
2. 組み込み機能により、複数の寸法データを一度に確認できます。
3. 因果要因を追加するための予測技術と柔軟性。
4. ワークシートのグラフィック表示オプション
…」

04. IBM プランニング アナリティクス

IBM は、サプライチェーン管理のニーズに対応するための包括的な製品とサービスを提供します。同社のソリューションには、サプライ チェーン パートナーのデータ交換、調達と在庫の計画、サプライ チェーンの可視化とオーケストレーション、オムニチャネルの注文履行の最適化が含まれます。 IBM の専門知識は、運用サイロを削減し、市場の混乱に対応し、リスクを軽減し、ビジネス継続性を維持するために、サプライ チェーンの計画とプロセスを進化させることにあります。

IBM

IBM Planning Analytics を使用する利点

  1. 「大規模なデータ展開のためのバランスのとれたデータベース」
  2. 「柔軟で使いやすいデータベース」

IBM Planning Analytics を使用する場合の短所

  1. “貧弱な顧客サービス”
  2. 「優れた安全な DB ですが高価です」

コンピュータ ソフトウェアの認証済みユーザー

「これはデータベースであり、他のデータベースと比べて非常に高速です。」

デザインも良く、操作も簡単です。技術サポートは基準に達していません。

05. Anaplan

Anaplan は、カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置くアメリカの計画ソフトウェア会社です。 Anaplan は、クラウドベースのビジネス プランニング ソフトウェアのサブスクリプションを販売し、意思決定のためのデータを提供します。

アナプラン

Anaplanを使用するメリット

  1. 「このソフトウェアは、what-ifシナリオの計画、予測と予算編成、従業員の計画、競合他社のデータの追跡を探している企業に最適です。ビジネスの概要を明確に求めている企業にとって、これは本当にオールインワンの機能を備えています。」
  2. 「UI は確かにスプレッドシートのようなものです。」

Anaplanのデメリット

  1. 初期設定には、多くの学習と時間が必要です。彼らのトレーニング セッションは数日間ですが、それでも追加のフォローアップ作業と実装チームとのコミュニケーションが必要です。
  2. 「グラフとデータの視覚化も、Tableau や Excel に比べてはるかに不足しています。」

ニキル L.

「Anaplan – 計画とその先を繋ぐ」

Anaplan で最も気に入っているのは、カスタマイズ機能と開発と使用の容易さです。想像力とモデリングのスキルセットを使えば、あらゆるものを構築できます。 Anaplan は、コネクテッド プランニング ソリューションを考え抜いて開発する方法を変革しました。 Anaplan では特定の機能が利用できず、すべてをカスタム コードを通じて開発する必要があることが過剰に感じられることがあります。デルタ機能、より堅牢な監査機能、ドリルスルー機能、モデル ロックなどが思い浮かびます。

著者について:

アレックス・コシュルコ数学モデリングの博士号、認定サプライチェーン プロフェッショナル (CSCP)、GMDH の共同設立者、需要予測、在庫計画、最適化の分野で 10 年以上の経験を持つサプライチェーン計画の専門家。 フォーブス評議会メンバー.