Best Practices voor productieplanning en MRP in 2023

Productieplanning en materiaalbehoefteplanning (MRP) kunnen een aantal uitdagingen en risico's met zich meebrengen, vooral in een dynamisch en competitief zakelijk landschap waar vraag, aanbod en kosten snel kunnen fluctueren.

We hebben de belangrijkste uitdagingen van deze processen onthuld tijdens het webinar ‘Best Practices for manufacturing planning and MRP in 2023’, gehouden door Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional, samen met Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP en VP Partnerships bij Streamline.

De belangrijkste uitdagingen waarmee rekening moet worden gehouden, zijn de volgende:

Elke uitdaging zal in meer detail worden behandeld.

Bullwhip-effect

Het bullwhip-effect verwijst naar een unieke gebeurtenis binnen de toeleveringsketen waarbij kleine verschuivingen in de vraag van klanten op detailhandelsniveau kunnen resulteren in versterkte schommelingen in de vraag op het niveau van groothandel, distributeur, fabrikant en grondstoffenleverancier.

“Het bullwhip-effect is extreem riskant, iets waar we dagelijks mee te maken hebben. Als je geen geavanceerde controle hebt over de supply chain, is dit een vormende vorm van een tsunami en uiteindelijk zal de tsunami MRP treffen.” - gezegd Mauricio Dezen, SVP Operations en Supply Chain-expert. “Als je productie hebt, zal elke onverwachte gebeurtenis het bullwhip-effect veroorzaken, een grotere golf op de detailhandel en vervolgens naar je distributiekanalen, magazijn en transport gaan. Het webinar gaat dus over: hoe moet je omgaan met urgenties, tekorten en gebrek aan voorraad. Wat is daarvoor de oplossing? Je hebt één informatiebron nodig waar alle spelers dezelfde dingen kunnen zien. Het adopteren van nieuwe technologieën, het adopteren van AI kan het antwoord zijn.”

Lange doorlooptijden

Langere doorlooptijden creëren een grote complexiteit bij het voorspellen van voorraadniveaus, wat vervolgens de complexiteit exponentieel vermenigvuldigt wanneer u opnieuw MRP-niveaus voorspelt – hoe langer uw doorlooptijd, hoe nauwkeuriger u moet zijn, en naarmate u groeit, zal uw toeleveringsketen simpelweg te complex zijn om te kunnen voorspellen. geen AI gebruiken. Grote voorraadopbouw voor ongebruikte materialen of grote voorraadtekorten en omzetverlies.

Hoe eerder u een toekomstige verstoring in een toeleveringsketen met lange doorlooptijd signaleert, hoe groter uw kansen om de koers te corrigeren en de bestellingen te wijzigen voordat ze worden verzonden. Wat kan helpen? Wendbare en adaptieve toeleveringsketen en mogelijke onderhandelingen met leveranciers waarbij het bedrijf een toekomstplan opstelt, met tweewekelijkse updates.

Capaciteitsbeperkingen

De productiecapaciteit is vaak maximaal of er is veel elastiek nodig vanwege langzame veranderingen die nodig zijn (machine-installatie, arbeidstraining). Heel vaak is er niet voldoende nauwkeurige voorspelling van de vraag en de inventarisbehoeften om een capaciteitsplan op te stellen dat accuraat is op de lange termijn – en daarom met voldoende tijd kan worden gepland om uitvoerbaar en impactvol te zijn.

Bedrijven moeten beschikken over een nauwkeurig, nauwkeurig, actueel en herhaalbaar vraag- en voorraadplan, met voldoende tijd van tevoren om betekenisvolle aanpassingen aan de capaciteitsplanning door te voeren. Net onder volledige capaciteit, zo dicht mogelijk bij 100% van die tijd. Bovendien moeten toekomstige modellen tot 100 maanden van tevoren worden opgebouwd, geanalyseerd en aangepast op basis van online/realtime verkopen. Voorspel snel en pas op de lange termijn aan.

Verouderde technologie

Bedrijven erkennen steeds meer de beperkingen van het gebruik van Excel als hun belangrijkste planningstool en zoeken naar alternatieve oplossingen die verbeterde mogelijkheden bieden. De adoptie van specifieke oplossingen voor vraagplanning wint aan kracht omdat deze meer geavanceerde functies, naadloze integratie en supply chain-specifieke functionaliteiten bieden voor consistente en betrouwbare resultaten. Door deze geïntegreerde planningstools te omarmen, kunnen bedrijven robuuste en nauwkeurige plannen voor de toekomst opstellen, waardoor de algehele operationele efficiëntie wordt verbeterd.

“De traditionele instrumenten van pen en potlood zijn niet langer effectief voor het beheren van Material Needs Planning (MRP). Op dezelfde manier blijkt het uitsluitend vertrouwen op Excel ook ineffectief te zijn in de context van MRP.” - gezegd Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP en VP Partnerships bij Streamline. “Omdat bedrijven de beperkingen van deze verouderde methoden onderkennen, zoeken ze actief naar efficiëntere en geavanceerdere oplossingen om hun MRP-processen te stroomlijnen.”

Rendement op investering

AI kan veel rendement opleveren, krachtige rendementen. De bedrijven die AI niet aanpassen, communiceren niet. Als u niet communiceert, loopt u omzet mis, schrijft u uw voorraad af en blijft u met een enorme hoeveelheid cashflow op de verkeerde plaatsen zitten. Door moderne strategieën te implementeren kunnen bedrijven hun financiële prestaties verbeteren, voorraadgerelateerde kosten verlagen en een responsiever en aanpasbaar ecosysteem voor de toeleveringsketen creëren.

Opsommen

“AI is geen software, het is een nieuwe manier van zakendoen”, - gezegd Mauricio Dezen, SVP Operations en Supply Chain-expert. “Het Streamline AI-platform biedt een reeks aanpassingsopties op verschillende gebieden, waardoor bedrijven het kunnen aanpassen aan hun specifieke bedrijfsmodellen en industriële omstandigheden. Het is essentieel om te evalueren wat het beste werkt voor uw organisatie, hoe u uw processen voor productieplanning en materiaalbehoefteplanning (MRP) kunt verbeteren, en hoe Streamline waarde kan toevoegen aan uw activiteiten.”