Dobre Praktyki w zakresie planowania produkcji i MRP w roku 2023

Planowanie produkcji i planowanie wymagań materiałowych (MRP) mogą wiązać się z pewnymi wyzwaniami i ryzykiem, szczególnie w dynamicznym i konkurencyjnym środowisku biznesowym, gdzie popyt, podaż i koszty mogą się szybko zmieniać.

Główne wyzwania stojące przed tymi procesami ujawniliśmy podczas webinaru „Najlepsze praktyki w zakresie planowania produkcji i MRP w 2023 r.”, prowadzonego przez Mauricio Dezena, SVP Operations, Supply Chain Professional oraz Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP i wiceprezes ds. partnerstw w Streamline.

Główne wyzwania, które należy wziąć pod uwagę, są następujące:

Każde wyzwanie zostanie omówione bardziej szczegółowo.

Efekt byczego bicza

Efekt byczego bicza odnosi się do wyjątkowego zdarzenia w łańcuchu dostaw, w którym niewielkie zmiany w popycie klientów na poziomie detalicznym mogą skutkować zwiększonymi wahaniami popytu na poziomie hurtowym, dystrybutora, producenta i dostawcy surowców.

„Efekt byczego bicza jest niezwykle ryzykowny i zarządzamy nim codziennie. Jeśli nie masz wyrafinowanej kontroli łańcucha dostaw, jest to kształtująca forma tsunami, które ostatecznie uderzy w MRP” - powiedział Mauricio Dezen, wiceprezes ds. operacji i ekspert ds. łańcucha dostaw. „Jeśli prowadzisz produkcję, każde nieoczekiwane wydarzenie wywoła efekt byczego bicza, większą falę na handel detaliczny, a następnie trafi do twoich kanałów dystrybucji, magazynu i transportu. Zatem seminarium internetowe dotyczy tego, jak radzić sobie z pilnymi potrzebami, niedoborami i brakiem zapasów. Jakie jest na to rozwiązanie? Potrzebujesz jednego źródła informacji, z którego wszyscy gracze mogą zobaczyć te same rzeczy. Odpowiedzią może być przyjęcie nowych technologii, przyjęcie sztucznej inteligencji.

Długie terminy realizacji

Dłuższe czasy realizacji powodują dużą złożoność przy próbach przewidywania poziomów zapasów, co następnie zwielokrotnia wykładniczo złożoność przy ponownym przewidywaniu poziomów MRP – im dłuższy czas realizacji, tym bardziej musisz być precyzyjny, a w miarę rozwoju Twój łańcuch dostaw będzie po prostu zbyt skomplikowany, aby nie używaj sztucznej inteligencji. Tworzenie dużych zapasów niewykorzystanych materiałów lub dużych zapasów i utraconej sprzedaży.

Im szybciej wychwycisz przyszłe zakłócenia w długim łańcuchu dostaw, tym większe masz szanse na skorygowanie kursu i zmianę zamówień przed wysyłką. Co może pomóc? Zwinny i elastyczny łańcuch dostaw oraz potencjalne negocjacje z dostawcami, w ramach których firma przedstawia plan na przyszłość, z aktualizacjami co dwa tygodnie.

Ograniczenia pojemności

Zdolność produkcyjna jest często wyczerpana lub wymaga dużych nakładów gumowych ze względu na wymagane powolne zmiany (instalacja maszyny, szkolenie pracowników). Bardzo często nie wystarczy dokładne przewidywanie zapotrzebowania i potrzeb w zakresie zapasów, aby opracować plan wydajności, który byłby dokładny w dłuższej perspektywie – a zatem można go zaplanować z wystarczającą ilością czasu, aby był wykonalny i skuteczny.

Firmy muszą mieć dokładny, precyzyjny, aktualny i powtarzalny plan popytu i zapasów z odpowiednim wyprzedzeniem, aby móc dokonać znaczących korekt w planowaniu wydajności. Tuż przy pełnej wydajności, tak blisko 100% czasu, jak to możliwe. Co więcej, przyszłe modele należy budować z maksymalnie 100-miesięcznym wyprzedzeniem, analizować i dostosowywać w oparciu o sprzedaż online/w czasie rzeczywistym. Przewiduj szybko i dostosowuj w dłuższej perspektywie.

Przestarzała technologia

Firmy w coraz większym stopniu zdają sobie sprawę z ograniczeń stosowania Excel jako podstawowego narzędzia do planowania i poszukują alternatywnych rozwiązań oferujących większe możliwości. Stosowanie dedykowanych rozwiązań do planowania popytu zyskuje na popularności, ponieważ zapewniają one bardziej wyrafinowane funkcje, bezproblemową integrację i funkcje specyficzne dla łańcucha dostaw, zapewniając spójne i niezawodne wyniki. Wykorzystując te zintegrowane narzędzia planowania, firmy mogą tworzyć solidne i dokładne plany na przyszłość, poprawiając ogólną efektywność operacyjną.

„Tradycyjne narzędzia, takie jak długopis i ołówek, nie są już skuteczne w zarządzaniu planowaniem zapotrzebowania materiałowego (MRP). Podobnie poleganie wyłącznie na Excel również okazuje się nieskuteczne w kontekście MRP.” - powiedział Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP i wiceprezes ds. partnerstw w Streamline. „Ponieważ firmy zdają sobie sprawę z ograniczeń tych przestarzałych metod, aktywnie poszukują bardziej wydajnych i wyrafinowanych rozwiązań usprawniających procesy MRP”.

Zwrot z inwestycji

Sztuczna inteligencja może generować wiele, potężnych zysków. Firmy, które nie dostosowują sztucznej inteligencji, nie komunikują się. Brak komunikacji oznacza utratę sprzedaży, umorzenie zapasów i utrzymanie ogromnej ilości przepływów pieniężnych w niewłaściwych miejscach. Wdrażając nowoczesne strategie, firmy mogą poprawić swoje wyniki finansowe, zmniejszyć koszty związane z zapasami oraz stworzyć bardziej responsywny i elastyczny ekosystem łańcucha dostaw.

Podsumowując

„Sztuczna inteligencja to nie oprogramowanie, to nowy sposób prowadzenia biznesu” - powiedział Mauricio Dezen, wiceprezes ds. operacji i ekspert ds. łańcucha dostaw. „Platforma Streamline AI oferuje szereg opcji dostosowywania w różnych obszarach, umożliwiając firmom dostosowanie jej do konkretnych modeli biznesowych i warunków branżowych. Istotne jest, aby ocenić, co najlepiej sprawdza się w przypadku Twojej organizacji, w jaki sposób można ulepszyć procesy planowania produkcji i planowania wymagań materiałowych (MRP) oraz w jaki sposób Streamline może dodać wartość do Twoich operacji.