4 elementos cruciais do planejamento de demanda em 2024

Como libertar todo o potencial do seu negócio

Índice:

• Introdução
• 1. Histórico apropriado do produto
• 2. Tendências internas
• 3. Tendências externas
• 4. Eventos e promoções
• Sumário
• Bônus: 10 melhores softwares de planejamento de demanda (+1 ferramenta gratuita)

Introdução

Negócios como retalhistas, grossistas, distribuidores, fabricantes e comércio electrónico são extremamente dependentes da procura, mas só são negócios rentáveis e sustentáveis se forem constantemente melhorando as estratégias de planeamento e precisão da procura. Eles gastam muito tempo estudando e avaliando dados, analisando vendas, e melhorando a previsão da demanda e a precisão do planejamento da demanda.

Primeiro, vamos definir o que previsão da demanda e planejamento da demanda são e qual é a diferença entre eles. Quando nos referimos a uma previsão da demanda estamos falando de uma previsão da quantidade do produto que vai ser vendido, transferido ou utilizado durante um período de tempo específico. O planejamento da demanda é um processo de planejamento de operações futuras com base em uma previsão feita anteriormente. As vantagens de uma previsão e planejamento precisos, é claro, incluem melhor comprando Se você tem uma boa idéia do que seu cliente vai pedir de você, você pode comprar e vender melhor.

Uma boa analogia seria uma previsão do tempo. Se soubermos qual será o tempo em um dia específico e se for preciso, sabemos como nos vestir. Se não soubermos a previsão do tempo, provavelmente teremos que levar roupas extras, bem como um guarda-chuva só para o caso. Ao levar tudo isso, você está perdendo muitos recursos: sua energia, tempo e provavelmente oportunidades (e se você precisar de algo que você poderia ter levado em vez dessas roupas?). Mas a situação é ainda mais grave quando falamos de previsão de demanda e melhor planejamento corporativo, porque às vezes podemos estar lidando com milhões de dólares ou mais.

Os mais comuns método de previsão é apenas olhar para o histórico de uso passado e assumir que os próximos períodos se comportarão da mesma forma. Sendo o método mais comum, é também o erro mais comum. Desde o ano passado podem ter surgido muitas mudanças (diferentes tendências de mercado, a sua quota de mercado, os novos produtos dos concorrentes e outros) e todas estas mudanças influenciam a procura, as vendas e o seu lucro como resultado. Não basta confiar em uma simples média de uso no passado para desenvolver sua previsão. Os resultados podem ser espectaculares quando as empresas se concentram em melhorar a precisão da sua previsão.

Nestes tempos de desafios económicos, vemos cada vez mais empresas a prestar atenção às previsões e operações internas a tentar torná-las cada vez mais eficientes e a fazer mais com recursos corporativos limitados. Para que a previsão da demanda seja o mais precisa possível, geralmente recomendamos que se baseie em quatro elementos cruciais.

1. Histórico apropriado do produto

Os dados dos períodos passados são normalmente utilizados como base para prever dados ou tendências futuras. Portanto, basicamente o que foi vendido no passado pode ser uma boa indicação do que podemos vender no futuro. Mas nem todos os dados são igualmente úteis para criar previsões de procura. É essencial escolher o período certo e encontrar a profundidade do histórico relevante. Se você tirar dados históricos muito antigos e de períodos que não se correlacionam com a demanda contemporânea, você terá uma previsão imprecisa. A mesma situação ruim ocorre se o usuário não estiver utilizando dados suficientes para criar uma previsão da demanda, portanto, a quantidade certa de dados históricos é crucial.

Também deve ser aplicada uma ponderação de dados adequada. Normalmente, aplica-se a lei exponencial - que atribui um peso mais elevado aos dados mais recentes. Entretanto, há casos em que os dados do último ano são irregulares e diferentes abordagens devem ser usadas. Nessas situações, é melhor evitar a pesagem ou usar os mesmos pesos para a parte selecionada do histórico.

A fim de obter a previsão mais fiável, é aconselhável utilizar dados baseados na procura em vez de dados baseados nas vendas. A diferença é que os dados de vendas mostram a quantidade de vendas realizadas durante algum período, enquanto os dados de demanda nos mostram a quantidade de vendas que poderia ter sido ou o nosso verdadeiro potencial no mercado. Um bom exemplo disso são as vendas perdidas, quando não havia nenhum produto em estoque. Estes são facilmente manuseados no Streamline, impedindo a imprecisão na previsão da procura e a perda de vendas no futuro. O software extrai diariamente informações disponíveis do sistema ERP e utiliza as informações sobre a ruptura de estoque para determinar a verdadeira demanda e ajustar a previsão automaticamente.

Além disso, o Streamline dá uma oportunidade de corrigir dados históricos para alterar as vendas reais. É uma característica única que desenvolvemos no Streamline.

2. Tendências internas

Estas são tendências de consumo determinadas com base em dados históricos. As tendências internas refletem um ou outro padrão de vendas do produto ou grupo de produtos. Seu padrão de vendas pode subir durante alguns períodos e você vê o aumento, ou pode descer, fazendo-o pensar na otimização do negócio, ou pode haver alguns padrões sazonais. Por exemplo, um "produto de inverno" mal se vende entre abril e agosto, e vende-se fortemente durante o outono e início dos meses de inverno, com um pico enorme em dezembro. Quando estes padrões de vendas sazonais se tornarem evidentes, este conhecimento poderá ser aproveitado no planeamento da produção e expedição.

Por falar em previsão de demanda, é necessário selecionar os métodos e modelos certos para a previsão de acordo com o padrão de vendas. Também é de grande importância compreender que parte do padrão é relevante, pois a escolha do método errado pode afetar a precisão da previsão e como resultado planejar muito ou muito pouco estoque. Dependendo disso, você pode ter excesso de estoque, capital congelado e baixa rotatividade, ou falta de estoque, cliente insatisfeito e perda de vendas.

Vamos também mencionar mais uma coisa importante. Existem 2 abordagens para a previsão: competição de modelos e decomposição de séries temporais. O segundo é considerado mais confiável e preciso, pois o modelo consiste em componentes que correspondem a uma característica particular do padrão de dados. No Streamline, esta abordagem é aplicada.

3. Tendências externas

As tendências externas geralmente influenciam as empresas ainda mais intensamente do que as internas. Vários fatores externos podem impactar a capacidade de um negócio ou investimento de atingir suas metas e objetivos estratégicos. Esses fatores externos podem incluir concorrência, socioculturais, legais, mudanças tecnológicas, economia e ambiente político.

Considerando a economia, devemos mencionar as crises inesperadas e os impulsos económicos ocasionais. As vendas dependem da riqueza de uma população, portanto, quando as condições econômicas não são brilhantes, você precisa ajustar sua estratégia. Isto pode significar despedimentos e outras medidas de redução de custos, reduções de preços para aumentar o volume de vendas, etc.

Turnos Culturais. A sociedade em que vivemos dita em grande medida os nossos valores pessoais, incluindo os tipos de produtos que compramos, os lugares aonde vamos e os serviços que utilizamos. As mudanças na cultura, portanto, impulsionam a demanda por novos aparelhos, roupas, alimentos, roupas, música e até mesmo sistemas de negócios.

As forças políticas e a intervenção governamental podem criar um mercado ou praticamente destruí-lo, como no caso do álcool durante a Proibição. Pode ter um impacto directo no seu negócio, aumentando ou diminuindo a procura global.

A tecnologia, especialmente quando amplamente adotada rapidamente, é sempre um grande disruptor e uma mudança de jogo, e há muitos exemplos de líderes da indústria que ignoraram a mudança tecnológica e sofreram muito por ela.

Portanto, às vezes os ajustes devem ser feitos manualmente, ignorando alguns fatos passados e confiando no senso comum. Com a maioria das soluções de software é bastante difícil de fazer, mas no Streamline podemos fazê-lo por si de forma rápida e fácil.

Considerando tanto as tendências internas como externas, assim como o histórico apropriado do produto, qualquer negócio quer chamar a atenção dos clientes. Por isso, geralmente realizamos diferentes eventos e promoções, o que é o próximo passo para ter em mente o trabalho de planejamento da demanda.

4. Eventos e promoções

Diferentes eventos e promoções geralmente têm um efeito substancial na demanda futura de produtos. Se você está promovendo produtos, esperançosamente, verá um aumento nas vendas. Esse aumento nas vendas deve ser parte da sua previsão ou você não comprará o suficiente para atender a essa demanda aumentada. O Streamline lhe dá a oportunidade de adicionar todas as informações necessárias manualmente para ajustar a previsão perfeitamente para o seu negócio.

É também importante construir uma previsão adequada em casos tão frequentes como o lançamento de novos produtos ou a substituição de produtos antigos por "novos". Tenho certeza que você está familiarizado com métodos de marketing como a substituição (criando um análogo a um produto anterior), o que sempre ajuda a reiniciar o interesse dos clientes.

É óbvio que feriados e eventos de calendário também afetam fortemente as vendas e o marketing. A sexta-feira negra ou o Natal às vezes podem ter melhores vendas em um dia do que você normalmente pode vender em 30 dias regulares. Se for esse o caso, o senso comum diz-nos para prestarmos muita atenção e planearmos os eventos do calendário com a maior precisão possível. Além disso, como diferentes países têm diferentes feriados e calendários, no Streamline você pode criar seu próprio calendário personalizado, e o sistema captará os saltos de vendas de acordo com ele.

Sumário

Uma vez que a ligeira mudança por aumento ou diminuição da procura tem um efeito correspondente nas receitas e lucros, é crucial para qualquer negócio melhorar as previsões e aumentar a precisão do planeamento. A fim de dar às empresas uma ferramenta eficaz de previsão de estoque e demanda, pois entendemos como isso influencia os lucros, desenvolvemos o Streamline.

Recomendamos o uso de dados por pelo menos 24 meses, pois é importante escolher a quantidade certa e a profundidade do histórico. É importante construir uma previsão adequada baseada no modelo certo, mas também é crucial ter a possibilidade de fazer alterações manuais no sistema, considerando não só as tendências internas, mas também externas, promoções e eventos.

Muitas empresas não compreendem a vantagem de obter uma boa previsão e não gastam muito tempo a desenvolver as suas previsões de procura futura. No entanto, os melhores resultados vêm para aquelas empresas que vêem a previsão e o planejamento da demanda como parte de sua estratégia operacional, e para facilitar o processo com um clique, desenvolvemos o Streamline.

Bônus: O melhor software de planejamento de demanda

O melhor software de planejamento de demanda para automatizar tudo isso.

Alex Koshulko, Ph.D.

Cofundador da GMDH Streamline,

especialista líder em planejamento da cadeia de suprimentos com mais de dez anos de experiência em previsão de demanda, planejamento de estoque e otimização.

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Leitura adicional:

• Planning Demand and Supply in a Supply Chain [PDF] por The University of Texas at Dallas
• Alinhamento Transversal no Planejamento da Cadeia de Suprimentos: Um Estudo de Caso de Planejamento de Vendas e Operações [PDF]
• Gestão da Procura e da Oferta: Planejamento Colaborativo, Previsão e Reabastecimento
• Planejamento de demanda e controle de estoque pela Universidade de Minnesota