Melhores práticas para planejamento de manufatura e MRP em 2023

O planejamento de fabricação e o Planejamento de Requisitos de Materiais (MRP) podem apresentar alguns desafios e riscos, principalmente em um cenário empresarial dinâmico e competitivo, onde a demanda, a oferta e os custos podem flutuar rapidamente.

Revelamos os principais desafios desses processos no webinar “Melhores práticas para planejamento de manufatura e MRP em 2023”, realizado por Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional, juntamente com Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP e VP de Parcerias da Streamline.

Os principais desafios a serem considerados são os seguintes:

Cada desafio será abordado com mais detalhes.

Efeito chicote

O efeito chicote se refere a uma ocorrência única na cadeia de suprimentos, onde pequenas mudanças na demanda do cliente no varejo podem resultar em flutuações amplificadas na demanda nos níveis de atacado, distribuidor, fabricante e fornecedor de matéria-prima.

“O efeito chicote é extremamente arriscado, algo que administramos diariamente. Se você não tem um controle sofisticado da cadeia de suprimentos, é uma forma de tsunami e, na verdade, no final, o tsunami vai atingir o MRP,” - disse Mauricio Dezen, vice-presidente sênior de operações e especialista em cadeia de suprimentos. “Se você tem manufatura, qualquer evento inesperado criará o efeito chicote, uma onda maior no varejo e então irá para seus canais de distribuição, depósito, transporte. Então o webinar é sobre – como você tem que acomodar urgências, escassez e falta de estoque. Qual é a solução para isso? Você precisa de uma única fonte de informação onde todos os jogadores possam ver as mesmas coisas. Adotar novas tecnologias, adotar IA pode ser a resposta.”

Longos prazos de entrega

Lead times maiores criam grande complexidade ao tentar prever níveis de estoque, o que então multiplica exponencialmente a complexidade ao prever níveis de MRP novamente – quanto maior seu lead time, mais preciso você precisa ser, e conforme você cresce, sua cadeia de suprimentos será simplesmente muito complexa para não usar IA. Grande construção de estoque para materiais não utilizados ou grandes faltas de estoque e vendas perdidas.

Quanto mais cedo você capturar uma interrupção futura em uma cadeia de suprimentos de longo prazo, maiores serão suas chances de corrigir o curso e alterar os pedidos antes que eles sejam enviados. O que pode ajudar? Cadeia de suprimentos ágil e adaptável e negociação potencial com fornecedores onde a empresa fornece um plano para o futuro, com atualizações quinzenais.

Restrições de capacidade

A capacidade de produção é frequentemente maximizada ou com grande esforço de elástico devido às mudanças lentas necessárias (instalação de máquinas, treinamento de mão de obra). Muitas vezes não há previsão precisa o suficiente da demanda e das necessidades de estoque para produzir um plano de capacidade que seja preciso a longo prazo – e, portanto, possa ser planejado com tempo suficiente para ser acionável e impactante.

As empresas precisam ter um plano de demanda e estoque preciso, preciso, atualizado e repetível com tempo suficiente de antecedência para fazer ajustes significativos no planejamento de capacidade. Logo abaixo da capacidade máxima, o mais próximo possível de 100% do tempo. Além disso, modelos futuros precisam ser construídos com até 100 meses de antecedência, analisados e adaptados com base em vendas on-line/em tempo real. Preveja rápido e ajuste a longo prazo.

Tecnologia desatualizada

As empresas estão cada vez mais reconhecendo as limitações do uso do Excel como sua principal ferramenta de planejamento e estão buscando soluções alternativas que ofereçam recursos aprimorados. A adoção de soluções dedicadas de planejamento de demanda está ganhando força, pois elas fornecem recursos mais sofisticados, integração perfeita e funcionalidades específicas da cadeia de suprimentos para resultados consistentes e confiáveis. Ao adotar essas ferramentas de planejamento integradas, as empresas podem construir planos robustos e precisos para o futuro, melhorando a eficiência operacional geral.

“As ferramentas tradicionais de caneta e lápis não são mais eficazes para gerenciar o Material Requirements Planning (MRP). Da mesma forma, confiar somente no Excel também está se mostrando ineficaz no contexto do MRP,” - disse Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP e vice-presidente de Parcerias na Streamline. “À medida que as empresas reconhecem as limitações desses métodos ultrapassados, elas buscam ativamente soluções mais eficientes e sofisticadas para otimizar seus processos de MRP.”

Retorno sobre o investimento

A IA pode criar muitos retornos, retornos poderosos. As empresas que não estão adaptando a IA não se comunicam. Nenhuma comunicação significa que você vai perder vendas, dar baixa no estoque e vai ficar com uma quantidade enorme de fluxo de caixa nos lugares errados. Ao implementar estratégias modernas, as empresas podem melhorar seu desempenho financeiro, reduzir custos relacionados ao estoque e criar um ecossistema de cadeia de suprimentos mais responsivo e adaptável.

Resumindo

“IA não é software, é uma nova forma de fazer negócios”, - disse Mauricio Dezen, vice-presidente sênior de operações e especialista em cadeia de suprimentos. “A plataforma Streamline AI oferece uma gama de opções de personalização em diferentes áreas, capacitando as empresas a adaptá-la aos seus modelos de negócios específicos e condições da indústria. É essencial avaliar o que funciona melhor para sua organização, como você pode aprimorar seus processos de planejamento de fabricação e Planejamento de Requisitos de Material (MRP) e como o Streamline pode agregar valor às suas operações.”