2023'te Üretim Planlama ve MRP için En İyi Uygulamalar

Üretim planlaması ve Malzeme İhtiyaç Planlaması (MRP), özellikle talebin, arzın ve maliyetlerin hızla dalgalanabildiği dinamik ve rekabetçi bir iş ortamında bazı zorluklar ve riskler ortaya çıkarabilir.

Tedarik Zinciri Uzmanı Operasyon Kıdemli Başkan Yardımcısı Mauricio Dezen ve Ph.D. Natalie Lopadchak-Eksi tarafından düzenlenen "2023'te Üretim Planlama ve MRP için En İyi Uygulamalar" web seminerinde bu süreçlerin ana zorluklarını açıkladık. (C), CSCP ve Streamline'de Ortaklıklar Başkan Yardımcısı.

Göz önünde bulundurulması gereken ana zorluklar şunlardır:

Her zorluk daha ayrıntılı olarak ele alınacaktır.

Kamçı etkisi

Kırbaç etkisi, perakende seviyesinde müşteri talebindeki küçük değişikliklerin toptancı, distribütör, üretici ve hammadde tedarikçisi seviyelerinde talepte daha büyük dalgalanmalara yol açabileceği tedarik zinciri içindeki benzersiz bir olayı ifade eder.

“Kırbaç etkisi son derece riskli ve her gün yönettiğimiz bir şey. Gelişmiş bir tedarik zinciri kontrolünüz yoksa, bu bir tsunaminin şekillendirici şeklidir ve aslında tsunami sonunda MRP'yi vuracaktır," - söz konusu Mauricio Dezen, Operasyonlar ve Tedarik Zinciri Uzmanı Kıdemli Başkan Yardımcısı. “Eğer üretim yapıyorsanız, beklenmeyen herhangi bir olay kırbaç etkisi yaratacak, perakendede daha büyük bir dalga yaratacak ve ardından dağıtım kanallarınıza, deponuza, ulaşımınıza gidecek. Yani web semineri şu konularla ilgili: acil durumları, kıtlıkları ve envanter eksikliğini nasıl karşılamanız gerekiyor? Bunun çözümü nedir? Tüm oyuncuların aynı şeyleri görebileceği tek bir bilgi kaynağına ihtiyacınız var. Yeni teknolojileri benimsemek, yapay zekayı benimsemek çözüm olabilir."

Uzun Teslimat Süreleri

Daha uzun teslim süreleri, envanter seviyelerini tahmin etmeye çalışırken büyük bir karmaşıklık yaratır ve bu da daha sonra MİP seviyelerini tekrar tahmin ederken karmaşıklığı katlanarak artırır; teslim süreniz ne kadar uzun olursa o kadar kesin olmanız gerekir ve büyüdükçe tedarik zinciriniz o kadar karmaşık hale gelir ki, AI kullanmayın. Kullanılmayan malzemeler veya büyük stoklar ve satış kayıpları için geniş envanter oluşturma.

Uzun teslim süresine sahip tedarik zincirinde gelecekteki bir aksaklığı ne kadar erken yakalarsanız, gidişatı düzeltme ve siparişleri gönderilmeden önce değiştirme şansınız o kadar artar. Ne yardımcı olabilir? Çevik ve uyarlanabilir tedarik zinciri ve iki haftada bir yapılan güncellemelerle şirketin geleceğe yönelik bir plan sunduğu tedarikçilerle olası müzakereler.

Kapasite Kısıtlamaları

Gereken yavaş değişiklikler (makine kurulumu, işgücü eğitimi) nedeniyle üretim kapasitesi sıklıkla maksimuma çıkar veya ağır lastik bantlama yapılır. Çoğu zaman, uzun vadede doğru olan bir kapasite planı oluşturmak için talep ve envanter ihtiyaçlarına ilişkin yeterince doğru bir öngörü yoktur ve bu nedenle eyleme geçirilebilir ve etkili olacak kadar yeterli zamanla planlanabilir.

Şirketlerin, kapasite planlamasında anlamlı ayarlamalar yapabilmek için önceden yeterli süreye sahip, doğru, kesin, güncel ve tekrarlanabilir bir talep ve envanter planına sahip olmaları gerekir. Tam kapasitenin hemen altında, mümkün olduğunca 100%'ye yakın. Ayrıca gelecek modellerin 100 ay kadar önceden oluşturulması, analiz edilmesi ve çevrimiçi/gerçek zamanlı satışlara göre uyarlanması gerekiyor. Hızlı tahminde bulunun ve uzun vadede ayarlama yapın.

Eski Teknoloji

İşletmeler, Excel'yi birincil planlama aracı olarak kullanmanın sınırlamalarını giderek daha fazla kabul ediyor ve gelişmiş yetenekler sunan alternatif çözümler arıyor. Özel talep planlama çözümlerinin benimsenmesi, tutarlı ve güvenilir sonuçlar için daha gelişmiş özellikler, kusursuz entegrasyon ve tedarik zincirine özgü işlevler sağladıklarından ilgi kazanıyor. İşletmeler, bu entegre planlama araçlarını benimseyerek geleceğe yönelik sağlam ve doğru planlar oluşturarak genel operasyonel verimliliği artırabilir.

“Geleneksel kalem ve kurşun kalem araçları artık Malzeme İhtiyaç Planlamasını (MRP) yönetmek için etkili değil. Benzer şekilde, yalnızca Excel'ye güvenmenin de MRP bağlamında etkisiz olduğu ortaya çıkıyor." - söz konusu Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP ve Streamline'de Ortaklıklar Başkan Yardımcısı. "İşletmeler bu modası geçmiş yöntemlerin sınırlamalarını fark ettikçe, MRP süreçlerini kolaylaştırmak için aktif olarak daha verimli ve gelişmiş çözümler arıyorlar."

Yatırım getirisi

Yapay zeka çok sayıda getiri, güçlü getiriler yaratabilir. Yapay zekaya uyum sağlamayan şirketler iletişim kurmuyor. İletişimin olmaması, satışları kaybedeceğiniz, envanteri sileceğiniz ve büyük miktarda nakit akışını yanlış yerlere saplayacağınız anlamına gelir. İşletmeler, modern stratejiler uygulayarak finansal performanslarını artırabilir, envanterle ilgili maliyetleri azaltabilir ve daha duyarlı ve uyarlanabilir bir tedarik zinciri ekosistemi oluşturabilir.

Özetliyor

"Yapay zeka bir yazılım değil, iş yapmanın yeni bir yoludur" - söz konusu Mauricio Dezen, Operasyonlar ve Tedarik Zinciri Uzmanı Kıdemli Başkan Yardımcısı. “Streamline AI platformu, farklı alanlarda bir dizi özelleştirme seçeneği sunarak işletmelerin bunu kendi özel iş modellerine ve sektör koşullarına uyarlamalarına olanak tanıyor. Kuruluşunuz için neyin en iyi işe yaradığını, üretim planlamanızı ve Malzeme İhtiyaç Planlama (MRP) süreçlerinizi nasıl geliştirebileceğinizi ve Streamline'nin operasyonlarınıza nasıl değer katabileceğini değerlendirmek çok önemlidir."