Bir uzmanla konu┼čun Ôćĺ

­čĆć 2024'├╝n En ─░yi 5 Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m─▒

1.­čąç Streamline ­čĹł favori ├ž├Âz├╝m├╝m├╝z

Fiyat: ├ťcretsiz s├╝r├╝m sonsuza kadar ├╝cretsizdir

Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m─▒ ├ç├Âz├╝m├╝

genel bak─▒┼č: Streamline orta ├Âl├žekli ve kurumsal i┼čletmelere y├Ânelik Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m─▒ ├ž├Âz├╝mlerinin pazar lideri sa─člay─▒c─▒s─▒d─▒r.

Merkezi New York'ta bulunan Streamline'nin d├╝nya ├žap─▒nda y├╝zlerce uygulama orta─č─▒ ve envanterlerini tahmin etmek, planlamak ve sipari┼č etmek i├žin yapay zeka destekli platformuna g├╝venen binlerce kurumsal m├╝┼čterisi var. Platform, ├╝reticilerin, perakendecilerin, toptanc─▒lar─▒n ve distrib├╝t├Ârlerin verimli bir ┼čekilde b├╝y├╝melerine ve b├Âylece karlar─▒n─▒ art─▒rmalar─▒na yard─▒mc─▒ olur.

Art─▒lar─▒:

  • ├çok ├že┼čitli geli┼čmi┼č ├Âzellikler ve ├Âzelle┼čtirmeler.
  • H─▒zl─▒ uygulama ve destek.
  • Birden fazla veri kayna─č─▒na ba─član─▒r.
  • 99% envanter kullan─▒labilirli─čine ula┼čmaya yard─▒mc─▒ olur.
  • Yapay zeka destekli modern tahmin.
  • Stokta kalmamay─▒ 98%'ye kadar azalt─▒r.
  • Fazla envanteri 50%'ye kadar azalt─▒r.
  • Planlama s├╝resini 90%'ye kadar azalt─▒r.
  • En iyi uzun vadeli yat─▒r─▒m getirisini sa─člar.

Eksileri: Baz─▒ ├Âzellikler e─čitim gerektirebilir.

Platform: ─░nternet taray─▒c─▒s─▒.

Da─č─▒t─▒m se├ženekleri: Bulut veya ┼×irket ─░├ži.

Pazar Segmenti: Orta ├Âl├žekli ve Kurumsal i┼čletmeler.

"Talep ve Tedarik planlamas─▒ i├žin Excel e-tablolar─▒n─▒ kullan─▒yorsan─▒z, planlaman─▒z─▒ kesinlikle ├žok daha verimli hale getirecek, faydalar─▒ ├žok h─▒zl─▒ bir ┼čekilde de─čerlendirecek ve hayat─▒n─▒z─▒ ├žok daha kolay hale getirecek bu yaz─▒l─▒ma h─▒zla ge├žin."


Perakende planlama s├╝reci, neyin, ne zaman ve nas─▒l sat─▒laca─č─▒n─▒ anlamay─▒ ama├žlayan bir dizi ad─▒m olarak tan─▒mlanabilir. Perakendede stratejik planlama, uzun vadeli bir perspektifte kar elde etmenin en iyi yolunu bulmaya yard─▒mc─▒ olur.

Streamline'nin perakende planlama ├ž├Âz├╝m├╝n├╝n faydalar─▒:

GMDH Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m Sistemi ve Ara├žlar─▒

1. H─▒zl─▒ ve sezgisel kullan─▒c─▒ aray├╝z├╝

Streamline yaz─▒l─▒m─▒ verimli ve etkilidir. Bu nedenle uzun vadeli hedeflere ve i┼č geli┼čtirmeye odaklanabilirsiniz.

2. ┼×irket veri kaynaklar─▒n─▒n sorunsuz entegrasyonu

├çift y├Ânl├╝ ba─člant─▒, sat─▒┼č sisteminizden Streamline'ye veri ├žekmenize ve ayr─▒ca tahmini sipari┼č bilgilerini otomatik olarak ERP sisteminize geri aktarman─▒za olanak tan─▒r.

3. Sorunsuz ve h─▒zl─▒ uygulama s├╝reci

Ba┼čar─▒l─▒ bir uygulama, bir├žok de─či┼čken fakt├Âr├╝n koordinasyonunu gerektirir. Streamline ekibi, g├╝n├╝m├╝zde piyasada bulunan sat─▒┼č ve ERP sistemlerinin gam─▒n─▒n ├žok iyi fark─▒ndad─▒r. B├Âylece, sizin ve ekibinizin derhal devam etmeye haz─▒r oldu─čunuzdan emin olacaklar.

4. ┼×irketinizdeki i┼č s├╝recinin ideal uyumu

Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m─▒n─▒n i┼č hedeflerinizle ve ┼čirketinizin di─čer t├╝m s├╝re├žleriyle uyumlu olmas─▒ gerekir.

┼×irketiniz i├žin Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m─▒ sistemini se├žerken g├Âz ├Ân├╝nde bulundurman─▒z gereken bir├žok fakt├Âr vard─▒r. Bunlar, se├žilen ├ž├Âz├╝m├╝n toplam sahip olma maliyetini, g├╝venilirli─či, y├╝ksek kaliteli deste─či ve son olarak, karar vermeden ├Ânce t├╝m ├Âzellikleri de─čerlendirme yetene─činizi i├žerebilir.

5. SKU'lar aras─▒nda sipari┼č tarihlerini senkronize etme

ERP sisteminde yerle┼čik olan Min/Maks yenileme stratejiniz bir SKU i├žin bir sat─▒n alma sinyali veriyorsa ancak ayn─▒ tedarik├žinin di─čer SKU'lar─▒n─▒n hen├╝z yenilenmesi gerekmiyorsa ne yapars─▒n─▒z? ─░┼čletmeler tedarik├ži ba┼č─▒na sat─▒n alma sipari┼čleri verirken, Min/Maks sipari┼č sinyalleri ├╝r├╝n ba┼č─▒na gelir. Yani ya uyar─▒y─▒ g├Ârmezden gelirsiniz ve daha sonra bir k─▒tl─▒k ya┼čars─▒n─▒z ya da a┼č─▒r─▒ dolu bir konteyner sat─▒n al─▒rs─▒n─▒z. ERP y├Ântemlerinin aksine Streamline, tedarik├ži ba┼č─▒na sat─▒n alma sinyallerini y├╝kseltir. Streamline yaz─▒l─▒m─▒, bir sonraki sipari┼č d├Âng├╝s├╝ s─▒ras─▒nda t├╝m sat─▒n alma sinyallerini ayr─▒ bir olay sim├╝lasyonu arac─▒l─▒─č─▒yla tahmin eder ve sabit sipari┼č d├Âng├╝s├╝ veya tam konteyner sat─▒n alma (sipari┼č d├Âng├╝s├╝ de─či┼čkendir) veya EOQ ile sorunsuz bir sat─▒n alma s├╝reci i├žin ├Ânceden sat─▒n al─▒r.

6. Form├╝lleri Ayr─▒k olay sim├╝lasyonu ile de─či┼čtirme

Stok yenileme, bir sonraki tedarik s├╝resi boyunca ve bazen bunun ├Âtesinde gelecekteki stok seviyelerinin hesaplanmas─▒na dayan─▒r. Bu, form├╝l├╝n├╝z├╝n yakla┼čan ├žok say─▒da t├╝ketim ve ikmal olay─▒n─▒ hesaba katmas─▒ gerekti─či anlam─▒na gelir. Bazen yap─▒labilir, ancak bir sevkiyat program─▒ veya transit halindeki birden fazla sipari┼č gibi olay programlar─▒yla u─čra┼čmaya ba┼člad─▒─č─▒n─▒zda Excel neredeyse an─▒nda vazge├žer.

Rakiplerimiz genellikle olaylar─▒ ger├žek├ži bir ┼čekilde ├žarp─▒┼čt─▒rmadan hesaplamalar─▒ basitle┼čtirirken, Streamline bir g├╝nl├╝k ├ž├Âz├╝n├╝rl├╝─če sahip bir zaman ├žizelgesi olu┼čturur ve t├╝m programlar─▒ zaman ├žizelgesine koyar. Ard─▒ndan Streamline, ┼čirketin envanter seviyeleri hakk─▒nda bir g├╝nl├╝k hassasiyetle bize en do─čru bilgileri veren olay dizisini y├╝r├╝t├╝r. Bazen ikmal form├╝llerine k─▒yasla sadece daha kesin bir y├Ântemdir, ancak ├žo─ču durumda, ger├žek d├╝nyadaki tedarik zinciri karma┼č─▒kl─▒─č─▒na uyum sa─člaman─▒n tek yolu budur.

7. Talebi tahmin etmek i├žin AI (Yapay zeka) kullanma

Mevsimsellik, fiyat esnekli─či veya yukar─▒dan a┼ča─č─▒ya tahmin yapmak g├╝n├╝m├╝zde yeterli de─čildir. Pazar ├žok dinamik bir ┼čekilde de─či┼čir ve sat─▒┼č ge├žmi┼činizin mevcut durumla yeterince alakal─▒ olup olmad─▒─č─▒n─▒ ve gelece─če y├Ânelik tahminler yapmak i├žin kullan─▒l─▒p kullan─▒lamayaca─č─▒n─▒ tahmin etmek zordur. Bu, tescilli AI'm─▒z─▒ kulland─▒─č─▒m─▒z bir aland─▒r, bu nedenle, t─▒pk─▒ her g├╝n her SKU'ya g├Âz kulak olman─▒z gibi, AI'n─▒n uygun oldu─čunu s├Âylemesi durumunda yaln─▒zca zaman serisi tahmin tekniklerini, tahmin edicileri ve seviye de─či┼čikliklerini uygular─▒z.

8. Grup EOQ (Ekonomik sipari┼č miktar─▒)

─░┼činizde EOQ kullan─▒yor musunuz? De─čilse, bu envanter planlama konsepti tutma ve sipari┼č maliyetlerinizi ├Ânemli ├Âl├ž├╝de azaltt─▒─č─▒ i├žin EOQ'ya daha yak─▒ndan bakmakta fayda var. Ne yaz─▒k ki, klasik EOQ, bir SKU grubu de─čil, SKU ba┼č─▒na hesaplan─▒r. Ger├žek d├╝nya tedarik zincirinde, sat─▒nalma sipari┼čleri y├╝zlerce de─čilse de birka├ž SKU i├žerir. Streamline, klasik EOQ hesaplamas─▒n─▒ desteklerken, ayn─▒ zamanda, EOQ'yu SKU gruplar─▒yla sat─▒n alma sipari┼člerine uygulanabilir k─▒lan geleneksel yakla┼č─▒m─▒n ├žok ├Âtesine ge├žen grup EOQ'su sunar.

Bu, Streamline'nin bir grup ├╝r├╝n i├žin sipari┼č tarihini senkronize etme yetene─či sayesinde m├╝mk├╝n olur. Ard─▒ndan Streamline, SKU'lar grubu i├žin en iyi sipari┼č d├Âng├╝s├╝n├╝ bulmak i├žin senkronizasyon bariyerini ileri geri hareket ettirir ve tutma ve sipari┼č maliyetlerinin kombinasyonunu otomatik olarak en aza indirir.


Fiyat: Fiyat talep et.

Demo: Demo al─▒n.


Streamline'de perakende planlamas─▒

Perakende planlamas─▒na ├Âzg├╝ Streamline ├Âzelliklerine daha yak─▒ndan bakal─▒m:

Streamline uzmanlar─▒yla bir demo al─▒n ┼čirketinizdeki perakende planlama s├╝recini nas─▒l iyile┼čtirebilece─činizi g├Ârmek i├žin.

Sat─▒┼č ve operasyon planlamas─▒ (S&OP) i├žin h├ól├ó Excel'deki manuel ├žal─▒┼čmaya m─▒ g├╝veniyorsunuz?

Streamline'nin sizin i├žin neler yapabilece─čini g├Âr├╝n

  • Optimum 95-99% envanter kullan─▒labilirli─čine ula┼čarak m├╝┼čteri talebini tutarl─▒ bir ┼čekilde kar┼č─▒layabilmenizi sa─člay─▒n.
  • 99%'ye kadar tahmin do─črulu─ču elde ederek daha g├╝venilir planlama ve karar alma s├╝reci elde edin.
  • Stoklarda 98%'ye varan azalmay─▒ deneyimleyerek ka├ž─▒r─▒lan sat─▒┼č f─▒rsatlar─▒n─▒ ve m├╝┼čteri memnuniyetsizli─čini en aza indirin.
  • Fazla envanteri 50%'ye kadar azaltarak de─čerli sermaye ve depolama alan─▒ndan tasarruf edin.
  • Marjlar─▒ y├╝zde 1-5 puan art─▒rarak genel k├órl─▒l─▒─č─▒ art─▒r─▒n.
  • ─░lk ├╝├ž ayda elde edilebilecek 100% yat─▒r─▒m getirisi ile bir y─▒l i├žinde 56 kata kadar yat─▒r─▒m getirisinin keyfini ├ž─▒kar─▒n.
  • Tahmin, planlama ve sipari┼č i├žin harcanan zaman─▒ 90%'ye kadar azaltarak ekibinizin stratejik faaliyetlere odaklanmas─▒na olanak tan─▒y─▒n.

Talep planlama yetenekleri videosunu izleyin

GMDH Streamline yaz─▒l─▒m─▒n─▒n temel ├Âzelliklerini ve avantajlar─▒n─▒ ├Â─črenin ve i┼č ba┼č─▒nda g├Âr├╝n.

Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m ├ľzellikleri

Do─čru ─░statistiksel Tahmin

Yanl─▒┼č tahminler, onlardan bile daha tehlikeli olabilir.

Bir├žok tahmin ├╝r├╝n├╝, hangi tahmin algoritmas─▒n─▒n kullan─▒laca─č─▒n─▒ belirlemek i├žin "model uyumu" kullan─▒r. Bu yakla┼č─▒m, gelecekteki veriler ├╝zerinde do─čru tahminler yapmak yerine mevcut veriler ├╝zerinde harika g├Âr├╝nebilecek modelleri te┼čvik eder - bu soruna "fazla uydurma" denir. Bu nedenle Streamline yaz─▒l─▒m─▒, verileri kapsaml─▒ bir ┼čekilde analiz eden, mevcut d├Ânemler ├╝zerinde istatistiksel modeller ├╝reten ve daha do─čru tahmin tahminleri sa─člayan modeller olu┼čturmak i├žin benzersiz algoritmalar kullan─▒r.

Tahmin Onay Sistemi

Tahminlerinizi geli┼čtirmek i├žin meslekta┼člar─▒n─▒zla i┼čbirli─či yapman─▒z gerekiyor mu?

Tahmin onay sistemimiz size tahminlerinizi ba┼čkalar─▒yla birlikte y├Ânetme f─▒rsat─▒ sunarak her bir SKU'nun Onayland─▒, Onaylanmad─▒ veya Dikkat Gerekiyor durumuna sahip olmas─▒na izin verir. Onaylanm─▒┼č SKU'lar ba┼čka de─či┼čikliklere kar┼č─▒ kilitlenir.

Gelir Planlamas─▒

Gelecek d├Ânem (ler) iniz i├žin sat─▒┼č tahmininizi bilmeniz gerekiyor mu?

Streamline, sat─▒┼č fiyatlar─▒n─▒ ve sat─▒┼č ge├žmi┼čini i├že aktarabilir ve gelir tahminlerinin talep tahminleriyle uyumlu olmas─▒n─▒ sa─člar.

Esnek Manuel Ayarlamalar

Tahmininizi ek fakt├Ârlere nas─▒l yan─▒t verirsiniz?

Bir├žok i┼čletme i├žin nihai tahmin, istatistiksel tahminler ile y├Ânetim/planlay─▒c─▒ varsay─▒mlar─▒ aras─▒nda bir fikir birli─čidir.

Streamline, y├Ânetim ekibiniz taraf─▒ndan dahili olarak sa─članan veya sat─▒c─▒lar─▒n─▒z ve tedarik├žileriniz taraf─▒ndan sa─članan ek bilgilere dayal─▒ olarak tahminleri y├Ânetebilece─činiz, yeniden de─čerlendirebilece─činiz ve de─či┼čtirebilece─činiz bir ortam sa─člar.

Yeni ├ťr├╝n Tahmini

├ťretimi durdurulan ├╝r├╝nleri veya s─▒n─▒rl─▒ piyasa ge├žmi┼či olan ├žok yeni bir emtiay─▒ de─či┼čtiren yeni birimleriniz var m─▒?

├ľnemli bir ┼čey de─čil! Streamline, bu t├╝r profilleri benzer, mevcut ├╝r├╝nlerin (ikameler) sat─▒┼č ge├žmi┼čine ba─člayabilir veya mevsimsel katsay─▒lar belirleyebilir. Bu yakla┼č─▒m, bu taze ├╝r├╝nler i├žin de g├╝venilir bir tahmin alman─▒z─▒ sa─člar.

Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m Tan─▒mlar─▒


Talep tahmini nedir?

Talep tahmini, belirli bir ├╝r├╝n veya kategori i├žin m├╝┼čteri talebini anlama ve tahmin etme s├╝recidir. Bu s├╝re├ž, mevsimsel, do─črusal veya sabit e─čilim gibi istatistiksel tahmin modellerine dayanan a┼ča─č─▒daki tahminle birlikte, sat─▒┼člar─▒n ve pazar e─čilimlerinin ge├žmi┼č verilerinin analizine dayan─▒r. Tedarik zinciri y├Ânetimi s├╝reci, gelecekteki m├╝┼čterinin talebine ve trend tahmininin do─črulu─čuna ba─čl─▒d─▒r. Bu nedenle talep planlay─▒c─▒lar─▒, talep tahmini yaparken tahmin do─črulu─čunu ve tahmin hata d├╝zeylerini hesaba katarlar. Talep tahmini i├žin Streamline kullanarak en verimli seviyeleri elde etmek kolayd─▒r. Streamline, her bir ├Â─čeyi d├╝zeyler, mevsimsellik, trendler ve aral─▒kl─▒l─▒k a├ž─▒s─▒ndan otomatik olarak analiz eden yerle┼čik bir uzman sistem kullanarak do─čru talep tahmini sa─člar.

Talep planlamas─▒ nedir?

talep planlamas─▒ ├╝r├╝n ve hizmetler i├žin m├╝┼čteri talebinin ana hatlar─▒n─▒ ├žizme ve y├Ânetme i┼č s├╝recidir. M├╝┼čteri talebinin planlanmas─▒, en uygun model kullan─▒larak istatistiksel bir tahminden olu┼čur. Talep planlama s├╝recinin bir sonucu olarak, bir ┼čirket hizmet planlama s├╝recini, ├╝retimi, envanter planlamas─▒n─▒ ve gelir planlamas─▒n─▒ ba┼člatan bir sat─▒┼č plan─▒ al─▒r.

Gelir planlamas─▒ nedir?

gelir planlamas─▒ ┼čirketteki kaynaklar─▒n y├Ânetimi ile ilgilidir. Beklenen geliri elde etmek i├žin a┼ča─č─▒dakiler dikkate al─▒nmal─▒d─▒r: mevcut kaynaklar─▒n analizi, beklenen harcamalar─▒n ve/veya i┼činize yap─▒lan yat─▒r─▒mlar─▒n planlanmas─▒. Streamline, envanter raporunda bu kalemleri vurgulayarak envanter fazlal─▒─č─▒ veya eksikli─či konusunda sizi uyar─▒r. Ayr─▒ca her bir kalemin cirosunu hesaplar ve tahmine dayal─▒ olarak gelecekteki trendi verir.

Envanter planlama ve optimizasyon nedir?

Envanter planlama Optimum miktar─▒ belirlemek ve fazla stoklar─▒ ve stoklar─▒n t├╝kenmesini ├Ânlemek i├žin eldeki kalemleri y├Ânetme ve ayn─▒ zamanda zaman─▒nda sipari┼č verme s├╝reci anlam─▒na gelir. S├╝reci envanter optimizasyonu maksimum geliri elde etmek i├žin stok tutma birimleri (SKU'lar) ile i┼čletme sermayesi aras─▒nda denge kurmay─▒ ama├žlar. Streamline, envanter seviyelerini optimize etmek, emniyet stoklar─▒n─▒ hesaplamak ve optimal sat─▒n alma planlar─▒ olu┼čturmak i├žin g├╝├žl├╝ yeteneklere sahiptir. Ayr─▒ca, bir konteyner kapasitesine en iyi uyacak ┼čekilde farkl─▒ ├╝r├╝nlerin sipari┼čini tedarik├žiye ve yola g├Âre filtrelemeye izin verir.

Malzeme ihtiya├ž planlamas─▒ nedir?

Malzeme ihtiya├ž planlamas─▒ (MRP) ├╝retim s├╝re├žlerini y├Ânetmek i├žin kullan─▒lan bir ├╝retim planlama, ├žizelgeleme ve envanter kontrol sistemini i├žeren bir s├╝re├žtir. Hangi malzemenin gerekli oldu─čunu ve bir sipari┼čin ne zaman ├╝retime ge├žebilece─čini hesaplamak i├žin bir MRP s├╝reci, Malzeme Listesi (BOM), ├╝retim plan─▒ ve malzeme plan─▒ hakk─▒ndaki bilgileri dikkate al─▒r. Streamline, bitmi┼č ├╝r├╝nlerin talep tahminlerine ve bir malzeme listesine (BoM) dayal─▒ bir malzeme gereksinimleri plan─▒ olu┼čturman─▒za olanak tan─▒r.

Perakende Planlama Yaz─▒l─▒m─▒n─▒n uygulanmas─▒ i├žin zaman ├žizelgesi nedir?

Genel olarak s├╝re├ž 9-12 hafta s├╝rer.

Uygulama Yol Haritas─▒

  1. Proje Ba┼člang─▒c─▒ ÔÇô 1-2. Haftalar
    • Payda┼člar─▒ belirleyin
    • Rolleri ve sorumluluklar─▒ tan─▒mlay─▒n
    • Bir zaman ├žizelgesi olu┼čturun
    • Ayr─▒nt─▒l─▒ gereksinim analizi ger├žekle┼čtirin
    • Ba┼čar─▒ kriterlerini tan─▒mlay─▒n
    • Bir ileti┼čim plan─▒ d├╝zenleyin

  2. Da─č─▒t─▒m ÔÇô 3-4. Haftalar
    • Sunucu Kurulumu
    • Sunucu kurulumu, yap─▒land─▒rmas─▒ ve do─črulamas─▒

  3. Veri y├╝kleme ve do─črulama ÔÇô 5-8. Haftalar
  4. A┼ča─č─▒dakiler i├žin ba─člant─▒, yap─▒land─▒rma, do─črulama, stres testi ve kullan─▒m senaryosu do─črulamas─▒:

    • ─░┼člemler: sat─▒┼č ge├žmi┼či, provizyon ge├žmi┼či vb.
    • ├ľ─če bilgileri: ├ľ─če listesi (SKU'lar, kategoriler/aileler/gruplar, Konumlar, Kanallar)
    • Envanter: eldeki, nakliye halindeki
    • G├Ândermek / Almak (a├ž─▒k Sat─▒┼č Sipari┼čleri, Sat─▒nalma Sipari┼čleri)
    • Malzeme listesi (BOM'lar)
    • Streamline projesi .gsl dosyas─▒ olu┼čturun
    • Kullan─▒c─▒lar/─░zinler kurulumu
    • Tedarik├ži bilgileri: teslim s├╝resi, minimum sipari┼č miktar─▒ vb.
    • Gerekli di─čer i┼člevler (├Ârne─čin, promosyonlar, siteler aras─▒ transferler, de─či┼čtirme/ikame kurallar─▒)

  5. E─čitim ÔÇô 9-11. Haftalar
    • T├╝m payda┼člara y├Ânelik genel e─čitim
    • Ayr─▒nt─▒l─▒ canl─▒ oturum: Talep Tahmini
    • Ayr─▒nt─▒l─▒ canl─▒ oturum: Envanter Planlama
    • Birebir Y├Ânetici e─čitimi
    • Devam eden soru-cevap at├Âlyeleri
    • ├çevrimi├ži kursa ve Kullan─▒c─▒ K─▒lavuzuna genel bak─▒┼č

  6. Proje incelemesi ÔÇô 11-12. Haftalar
    • Tahmin ─░ncelemesi
    • Envanter ─░ncelemesi
    • Sat─▒n alma sipari┼člerinin incelenmesi
    • Transfer sipari┼čleri, ├ťretim sipari┼čleri (gerekiyorsa) incelemeleri
    • Raporlar ve Kontrol Paneli ─░ncelemesi

  7. Test ve Onay ÔÇô 11-12. Haftalar
    • ├ťretim sonras─▒ testi (PVT)
    • Proje Da─č─▒t─▒m─▒ imzas─▒
    • Yay─▒n─▒ tamamlay─▒n!

M├╝┼čterilerimiz hakk─▒m─▒zda neler s├Âyl├╝yor

Eric Tewey

Streamline, tahmin ve ├╝retim planlamam─▒zda b├╝y├╝k bir fark yaratt─▒. Kullan─▒m kolayl─▒─č─▒, esneklik ve do─čruluk beklentilerimizi ├žok a┼čt─▒. Streamline, tahmin do─črulu─čumuzu ortalamadan birinci s─▒n─▒fa ta┼č─▒mam─▒za yard─▒mc─▒ oldu; bu da ├žok olumlu bir alt ├žizgi etkisine sahiptir. Streamline'nin bizim i├žin harika bir ara├ž olmas─▒na ek olarak, ald─▒─č─▒m─▒z m├╝┼čteri hizmetleri rakipsiz: etkileyici. ─░┼čimizi, modelimizi ve ├žal─▒┼čanlar─▒m─▒z─▒ ├Â─črenmek i├žin harcanan zaman b├╝y├╝k be─čeni toplad─▒ ve sonu├žlarda kendini g├Âsterdi.

Swisher International'da BT Ba┼čkan Yard─▒mc─▒s─▒
Jacob Shallman

GMDH Streamline, k├╝├ž├╝k i┼čletme talep tahmini hayalinin ger├žekle┼čmesidir. B├╝y├╝k bir ERP i├žin ├žok k├╝├ž├╝kseniz ve talebi takip edip tahmin etmek ve yeniden sipari┼č vermek i├žin yeterince b├╝y├╝kseniz, bu ger├žekten m├╝kemmel bir ara├žt─▒r. QuickBooks'ye ├žok g├╝zel bir ┼čekilde entegre olur ve tek bir t─▒klamayla normal raporlar─▒n─▒z─▒ ├žal─▒┼čt─▒r─▒r. Manuel g├╝ncellemenin t├╝m saatlerini ve saatlerini al─▒r. Bu arac─▒ seviyorum.

Streamline'nin sizin i├žin neler yapabilece─čini g├Âr├╝n




k├╝resel merkezler

GMDH A.┼×.
55 Broadway, 28. kat
New York, NY 10006, ABD
55 Broadway, NY, ABD adresindeki GMDH ofis binas─▒n─▒n giri┼či

1. Streamline

Streamline perakende, toptan sat─▒┼č, da─č─▒t─▒m ve ├╝retime y├Ânelik d├╝nyan─▒n ├Ânde gelen ├ťretim Planlama Yaz─▒l─▒m─▒ platformudur. Tescilli teknoloji ├╝zerine in┼ča edilmi┼čtir ve talep ve envanter planlamas─▒n─▒n her y├Ân├╝n├╝ kapsayarak t├╝m tedarik zincirinde tam ┼čeffafl─▒k sunar. Veri analizi, yaz─▒l─▒m geli┼čtirme, i┼č tahmini ve tedarik zinciri y├Ânetimi alanlar─▒nda ├Ânde gelen uzmanlardan olu┼čan bir ekiple Streamline, modelleme ve tahmin algoritmalar─▒n─▒ matematik├ži olmayanlar i├žin de eri┼čilebilir hale getirerek i┼čletmeler i├žin do─čru ve esnek tahminlere olanak tan─▒r. Streamline'nin en ├Ânemli avantajlar─▒ndan biri, ERP/MRP sistemleri ve veritabanlar─▒yla kusursuz entegrasyonu olup, i┼čletmelerin bunlar─▒ mevcut i┼č ak─▒┼člar─▒na dahil etmesini kolayla┼čt─▒rmas─▒d─▒r.

Streamline

Streamline kullanman─▒n art─▒lar─▒

  1. "Streamline, veri analizi ve tahmine dayal─▒ modelleme s├Âz konusu oldu─čunda oyunun kurallar─▒n─▒ de─či┼čtirecek."
  2. "Bu ak─▒ll─▒ yaz─▒l─▒m, i┼č operasyonlar─▒m─▒z i├žin ideal stok seviyelerini do─čru bir ┼čekilde belirlemek amac─▒yla geli┼čmi┼č matematiksel algoritmalar kullan─▒yor."

Streamline kullanman─▒n eksileri

  1. ÔÇťUygulaman─▒n g├Âr├╝n├╝m├╝ kullan─▒c─▒ dostu de─čil, iyile┼čtirilmesi i├žin hala yap─▒lmas─▒ gereken ├žal─▒┼čmalar var. Ancak ┼čirket do─čru y├Ânde ilerliyor ve daha iyiye do─čru somut de─či┼čiklikler zaten var."
  2. ÔÇťBu ├žok karma┼č─▒k bir program ve onu kavramam─▒z biraz zaman ald─▒. Belki kuruluma yard─▒mc─▒ olacak baz─▒ kolay 1-2-3 rehberli─či harika olabilir."

Leendert Paul D.

ÔÇťEtkin Tedarik Zinciri Y├ÂnetimiÔÇŁ

ÔÇťKullan─▒c─▒ dostu aray├╝z├╝, manuel i┼č y├╝k├╝n├╝ azaltarak daha do─čru ve zaman tasarrufu sa─člayan planlamaya olanak sa─čl─▒yor. Bu ara├ž, tedarik zinciri operasyonlar─▒m─▒z─▒ ├Ânemli ├Âl├ž├╝de geli┼čtirdi.ÔÇŁ

2. Tedarik Zinciri i├žin SAP Integrated Business Planning

Entegre ─░┼č Planlama yaz─▒l─▒m─▒, m├╝┼čterilere finansal tahmin, b├╝t├želeme, senaryo planlama, konsolidasyon ve i┼čbirli─či ara├žlar─▒ sa─člayan planlama ve konsolidasyon ├ž├Âz├╝mleri sunar. Bu ERP'yi tedarik zinciri s├╝re├žleri i├žin kullanmak kesinlikle m├╝mk├╝nd├╝r. Bu ├ž├Âz├╝m├╝n avantaj ve dezavantajlar─▒ Capterra ve G2 inceleme platformlar─▒nda toplanm─▒┼č ve a┼ča─č─▒da listelenmi┼čtir.

SAP entegre i┼č planlamas─▒

SAP kullanman─▒n art─▒lar─▒

  1. ÔÇťBu hala k├╝├ž├╝k bir grup oldu─ču i├žin ├žal─▒┼čanlar─▒n─▒ tan─▒d─▒m ve deste─či daha da cana yak─▒n hale getirdim. Temel olarak Excel'de hiyerar┼čilerinizi kurdu─čunuz i├žin kullan─▒m─▒ ├žok kolay.ÔÇŁ
  2. ÔÇťGenel olarak uygulamadan son derece memnun kald─▒m. Kurulum ve da─č─▒t─▒m a├ž─▒s─▒ndan sorunsuzdu.ÔÇŁ

SAP kullanman─▒n eksileri

  1. ÔÇťKomut dosyalar─▒yla ilgili s─▒n─▒rl─▒ belgeler. Senaryo e─čitimi ├žok ├Âzel ve yo─čun.ÔÇŁ
  2. ÔÇťKullan─▒c─▒ aray├╝z├╝ modas─▒ ge├žmi┼č g├Âr├╝n├╝yor. ─░┼člevsellik yeni ba┼člayanlar i├žin kafa kar─▒┼čt─▒r─▒c─▒ ve yeni ├žal─▒┼čanlar─▒ e─čitmek i├žin ├žok zaman harcamam─▒z gerekiyor.ÔÇŁ

Matta C.

"Eski ara├ž"

ÔÇťPlanlama yetene─či tedarik zincirimize ek de─čer sa─čl─▒yorÔÇŁ

3. Oracle Fusion Bulut Tedarik Zinciri Planlamas─▒

Oracle taraf─▒ndan sa─članan bir talep y├Ânetimi ve tedarik zinciri y├Ânetimi arac─▒d─▒r. Talep tahminini tedarik k─▒s─▒tlamalar─▒, m├╝┼čteri taahh├╝tleri ve envanter say─▒lar─▒ gibi fakt├Ârlere kar┼č─▒ e┼č zamanl─▒ olarak e┼čle┼čtiren otomatik tahmin s├╝re├žlerinin etkinle┼čtirilmesine yard─▒mc─▒ olur.

Oracle Demantra

Oracle Fusion Bulut Tedarik Zinciri Planlamas─▒n─▒ kullanman─▒n art─▒lar─▒

  1. ÔÇťSeriyi olduk├ža ak─▒c─▒ bir ┼čekilde d├Ând├╝rme yetene─či. Neredeyse bir Excel pivot tablosu i├žin bir alan listesi se├žim kutusu gibi.ÔÇŁ
  2. ÔÇťE-tablo bi├žiminde olmas─▒ ve verilerin kolayca indirilip y├╝klenebildi─či bir ara├ž daha kullan─▒m─▒ kolay. Ayr─▒ca geli┼čmi┼č tedarik zinciri planlamas─▒ ve sipari┼č y├Ânetimi gibi di─čer Oracle mod├╝lleriyle entegre olmak i├žin yerle┼čik yeteneklere sahiptir.ÔÇŁ

Oracle Fusion Bulut Tedarik Zinciri Planlamas─▒n─▒ Kullanman─▒n Eksileri

  1. ÔÇťZincirleme ve ├ťye Y├Ânetimi. NPI ve di─čer ilgili senaryolar i├žin, kullan─▒c─▒lar─▒n bu kadar karma┼č─▒k bir s├╝re├žten ge├žmesi zor.ÔÇŁ
  2. ÔÇťFarkl─▒ bir tahmin profilinden Tahmin olu┼čturmak i├žin genel d├╝zeyde y├╝klenen ge├žmi┼č verileri dikkate alamad─▒─č─▒m─▒z gibi genel d├╝zeylerle ilgili sorun. ├ľrnek: Motor profilindeki Quantity_Form, Sales_Data tablosundan ald─▒─č─▒ gibi General Level veri tablosundaki verileri/s├╝tunlar─▒ dikkate alacak kadar esnek olmal─▒d─▒r.ÔÇŁ

Himanshu. Y

ÔÇťHimanshu Yadav'─▒n Oracle Fusion Cloud Tedarik Zinciri Planlama incelemesiÔÇŁ

ÔÇŁ 1. Verileri g├Âzden ge├žirmek i├žin kullan─▒c─▒ dostu d├╝zen.
2. G├Âm├╝l├╝ ├Âzellik kullan─▒larak, birden ├žok boyut verisi tek seferde g├Âzden ge├žirilebilir.
3. Nedensel Fakt├Ârler eklemek i├žin Tahmin Teknikleri ve esneklik.
4. ├çal─▒┼čma Sayfas─▒nda grafiksel g├Âsterim se├žene─či
ÔÇŽÔÇŁ

4. IBM Planlama Analiti─či

IBM, tedarik zinciri y├Ânetimi ihtiya├žlar─▒n─▒ kar┼č─▒lamak i├žin kapsaml─▒ bir ├╝r├╝n ve hizmet yelpazesi sunar. ├ç├Âz├╝mleri aras─▒nda tedarik zinciri i┼č orta─č─▒ veri al─▒┼čveri┼či, sat─▒n alma ve envanter planlamas─▒, tedarik zinciri g├Âr├╝n├╝rl├╝─č├╝ ve orkestrasyonu ve ├žok kanall─▒ sipari┼č kar┼č─▒lama optimizasyonu yer al─▒yor. IBM'in uzmanl─▒─č─▒, operasyonel silolar─▒ azaltmak, pazar kesintilerine yan─▒t vermek, riski azaltmak ve i┼č s├╝reklili─čini s├╝rd├╝rmek i├žin tedarik zinciri planlamas─▒n─▒n ve s├╝re├žlerinin geli┼čtirilmesinde yatmaktad─▒r.

IBM

IBM Planning Analytics'i kullanman─▒n avantajlar─▒

  1. ÔÇťB├╝y├╝k ├Âl├žekli veri da─č─▒t─▒mlar─▒ i├žin dengeli bir veritaban─▒ÔÇŁ
  2. ÔÇťEsnek ve kullan─▒m─▒ kolay bir Veritaban─▒ÔÇŁ

IBM Planning Analytics'i kullanman─▒n eksileri

  1. ÔÇťK├Ât├╝ m├╝┼čteri hizmetleriÔÇŁ
  2. ÔÇť─░yi ve g├╝venli DB ama pahal─▒ÔÇŁ

Bilgisayar Yaz─▒l─▒m─▒nda Do─črulanm─▒┼č Kullan─▒c─▒

ÔÇťBu bir veritaban─▒ ve di─čer veritabanlar─▒na g├Âre ├žok h─▒zl─▒.ÔÇŁ

─░yi tasarlanm─▒┼č ve kolayca ├žal─▒┼čt─▒r─▒labilir. Teknik destek istenilen seviyede de─čil.

5.Anaplan

merkezi San Francisco, California'da bulunan bir Amerikan planlama yaz─▒l─▒m─▒ ┼čirketidir. Anaplan, bulut tabanl─▒ i┼č planlama yaz─▒l─▒m─▒ abonelikleri satar ve karar verme ama├žlar─▒ i├žin veri sa─člar.

Anaplan

Anaplan kullanan art─▒lar

  1. "Bu yaz─▒l─▒m, olas─▒l─▒k senaryosu planlama, tahmin ve b├╝t├želeme, i┼č g├╝c├╝ planlamas─▒ ve rakip verilerini takip etme aray─▒┼č─▒nda olan ┼čirketler i├žin harika. ─░┼člerine temiz bir genel bak─▒┼č arayan ┼čirketler i├žin ger├žekten hepsi bir arada i┼člevselli─če sahip.ÔÇŁ
  2. "Kullan─▒c─▒ aray├╝z├╝ kesinlikle bir elektronik tablo gibidir."

Anaplan kullanman─▒n eksileri

  1. ─░lk kurulum ├žok fazla ├Â─črenme ve zaman gerektirir. E─čitim oturumlar─▒ birka├ž g├╝nd├╝r ve yine de ek takip ├žal─▒┼čmalar─▒ ve uygulama ekipleriyle ileti┼čim gerektirir.
  2. "Grafikler ve veri g├Ârselle┼čtirme de Tableau ve hatta Excel ile kar┼č─▒la┼čt─▒r─▒ld─▒─č─▒nda ├žok eksik."

Nikhil L.

ÔÇťAnaplan ÔÇô Planlamay─▒ ve ├ľtesini Birle┼čtirmeÔÇŁ

Anaplan ile ilgili en ├žok ho┼čuma giden ┼čey ├Âzelle┼čtirme yetene─či ve geli┼čtirme ve kullan─▒m kolayl─▒─č─▒d─▒r. Hayal g├╝c├╝n├╝z├╝ ve modelleme becerilerinizi kullanarak her ┼čeyi in┼ča edebilirsiniz. Anaplan, ba─člant─▒l─▒ planlama ├ž├Âz├╝mlerinin d├╝┼č├╝n├╝lme ve geli┼čtirilme ┼čeklini de─či┼čtirdi. Bazen Anaplan'de belirli i┼člevlerin mevcut olmamas─▒ ve her ┼čeyin ├Âzel bir kod arac─▒l─▒─č─▒yla geli┼čtirilmesi gerekti─či a┼č─▒r─▒ bir his gibi geliyor. Delta i┼člevselli─či, daha sa─člam denetim yetenekleri, detaya ge├ži┼č yetenekleri ve model kilitleme gibi ┼čeyler akla gelen ┼čeylerden baz─▒lar─▒d─▒r.

Yazar hakk─▒nda:

Alex Koshulko, Ph.D. Matematiksel Modelleme alan─▒nda, Sertifikal─▒ Tedarik Zinciri Uzman─▒ (CSCP), GMDH'nin kurucu orta─č─▒, talep tahmini, envanter planlamas─▒ ve optimizasyonunda 10 y─▒ldan fazla deneyime sahip tedarik zinciri planlama uzman─▒. Forbes Konseyleri ├ťyesi.