2023 年製造規劃和 MRP 最佳實踐

製造計劃和物料需求計劃 (MRP) 可能會帶來一些挑戰和風險，特別是在需求、供應和成本可能快速波動的動態且競爭激烈的業務環境中。

我們在供應鏈專業營運資深副總裁 Mauricio Dezen 和 Natalie Lopadchak-Eksi 博士舉辦的「2023 年製造規劃和 MRP 最佳實踐」網路研討會上揭示了這些流程的主要挑戰。 (C)，CSCP 和 Streamline 合作夥伴副總裁。

需要考慮的主要挑戰如下：

每個挑戰都將得到更詳細的介紹。

牛鞭效應

牛鞭效應是指供應鏈中的一種獨特現象，零售層面客戶需求的微小變化可能會導致批發、經銷商、製造商和原材料供應商層面的需求波動放大。

「牛鞭效應風險極大，這是我們每天都要處理的問題。如果你沒有複雜的供應鏈控制，這就會形成海嘯，實際上，海嘯最終會衝擊 MRP。” - 說 Mauricio Dezen，營運資深副總裁和供應鏈專家。 「如果你有製造業，任何意外事件都會產生牛鞭效應，對零售業產生更大的影響，然後進入你的分銷管道、倉庫、運輸。因此，網路研討會的主題是——如何應對緊急情況、短缺和庫存不足。有什麼解決辦法嗎？您需要一個單一的資訊來源，讓所有玩家都能看到相同的內容。採用新技術、採用人工智慧可能就是答案。”

交貨時間長

較長的交貨時間在嘗試預測庫存水準時會產生很大的複雜性，而在再次預測MRP 水準時，複雜性會成倍增加- 交貨時間越長，您必須越精確，並且隨著您的發展，您的供應鏈將變得過於複雜，無法滿足您的需求。不使用人工智慧。為未使用的材料或大量缺貨和銷售損失建立大量庫存。

您越早捕獲長交貨期供應鏈中未來的中斷，您糾正路線並在發貨前更改訂單的機會就越大。有什麼可以幫忙的？靈活且適應性強的供應鏈以及與供應商的潛在談判，公司提供未來計劃，每兩週更新一次。

容量限制

由於所需的變化緩慢（機器安裝、勞動力培訓），生產能力常常達到極限或使用沉重的橡皮筋。通常，對需求和庫存需求沒有足夠準確的預見，無法制定長期準確的產能計劃，因此可以有足夠的時間進行規劃，使其具有可操作性和影響力。

公司需要有一個準確、精確、最新且可重複的需求和庫存計劃，並提前有足夠的時間對產能規劃進行有意義的調整。剛好滿載的時候盡量接近100%。此外，未來的模型必須提前 100 個月建立、分析並根據線上/即時銷售進行調整。快速預測，並長期調整。

過時的技術

企業越來越認識到使用 Excel 作為主要規劃工具的局限性，並正在尋求提供增強功能的替代解決方案。專用需求規劃解決方案的採用越來越受歡迎，因為它們提供了更複雜的功能、無縫整合和特定於供應鏈的功能，以實現一致和可靠的結果。透過採用這些整合規劃工具，企業可以為未來制定穩健且準確的計劃，從而提高整體營運效率。

「傳統的鋼筆和鉛筆工具對於管理物料需求計劃 (MRP) 不再有效。同樣，事實證明，在 MRP 背景下，僅依賴 Excel 也是無效的。” - 說 Natalie Lopadchak-Eksi，博士（C）、CSCP 和 Streamline 合作夥伴副總裁。 “隨著企業認識到這些過時方法的局限性，他們正在積極尋求更有效率、更複雜的解決方案來簡化其 MRP 流程。”

投資報酬率

人工智慧可以創造很多回報，強大的回報。不採用人工智慧的公司不會進行溝通。沒有溝通意味著您將失去銷售、註銷庫存，並且您將在錯誤的地方保留大量現金流。透過實施現代策略，企業可以提高財務績效，降低庫存相關成本，並創造更具回應性和適應性的供應鏈生態系統。

加起來

“人工智慧不是軟體，它是一種新的經營方式，” - 說 Mauricio Dezen，營運資深副總裁和供應鏈專家。 「Streamline人工智慧平台在不同領域提供一系列客製化選項，使企業能夠適應其特定的商業模式和行業條件。評估什麼最適合您的組織、如何增強製造計劃和物料需求計劃 (MRP) 流程以及 Streamline 如何為您的運營增加價值至關重要。”