Những thách thức về chuỗi cung ứng và S&OP năm 2024

Cuộc thảo luận của hội thảo “Những thách thức về Chuỗi cung ứng và S&OP vào năm 2024” đã làm sáng tỏ các xu hướng, thách thức và chiến lược chính định hình chuỗi cung ứng. Với sự tham gia của các diễn giả chuyên nghiệp David Howatson, Giám đốc tài khoản doanh nghiệp tại Streamline, Paul Linden, với hơn 30 năm kinh nghiệm làm Giám đốc điều hành & chuỗi cung ứng và Rory O'Driscoll, Nhà lập kế hoạch kinh doanh tại NURA USA, cuộc thảo luận đã cung cấp những quan điểm có giá trị về tích hợp AI, chiến lược chiến lược mua sắm và tối ưu hóa quy trình S&OP để vận hành xuất sắc.

Điều hướng bối cảnh AI

AI đang bắt đầu thay đổi việc quản lý chuỗi cung ứng. Gartner dự đoán lợi ích kinh tế $5 nghìn tỷ từ AI, cho thấy tầm quan trọng của việc hành động ngay bây giờ. Các công ty cần phải vượt lên trước đối thủ cạnh tranh và vượt qua sự cường điệu để tìm ra giá trị thực tế lâu dài của AI trong một thế giới luôn thay đổi và phát triển nhanh chóng.

Để trao quyền cho AI, các tổ chức cần phải táo bạo và thực tế. Khi các công ty tiến tới sự trưởng thành về AI, họ phải nắm bắt cơ hội, đặt ra những kỳ vọng thực tế và nuôi dưỡng văn hóa học hỏi và thích ứng. Bằng cách này, doanh nghiệp có thể sử dụng AI để cải thiện hoạt động và duy trì tính cạnh tranh.

“Mọi người có xu hướng phóng đại hoặc họ đạt đến đỉnh điểm của những kỳ vọng bị thổi phồng, và sau đó chúng ta rơi vào tình trạng vỡ mộng. Chúng tôi cũng sẽ trải nghiệm điều đó trong chuỗi cung ứng,” – Paul Linden, Giám đốc điều hành Chuỗi cung ứng & Vận hành cho biết. “Mọi người có xu hướng đánh giá quá cao lợi ích của các loại công nghệ này trong thời gian ngắn, nhưng họ có xu hướng đánh giá thấp lợi ích của công nghệ trong dài hạn và vì vậy tôi nghĩ rằng tất cả các nhóm của chúng tôi cần bắt đầu mở rộng quy mô về mặt kiến thức, cách sử dụng và các hoạt động thử nghiệm của họ với AI trong năm nay.”

Chất lượng dữ liệu

Cuộc thảo luận chuyển sang các vấn đề mà các công ty đang gặp phải khi thu thập thông tin hữu ích từ lượng lớn dữ liệu chuỗi cung ứng. Họ chỉ ra các vấn đề như độ chính xác, tính hợp lệ của dữ liệu, tích hợp hệ thống và bảo mật dữ liệu. Paul Linden và Rory O'Driscoll nhấn mạnh sự cần thiết phải ưu tiên chất lượng dữ liệu, đào tạo các hệ thống bằng trí thông minh của con người và biến dữ liệu lớn thành những hiểu biết quan trọng.

AI và dữ liệu lớn đang trở nên phổ biến hơn trong quản lý chuỗi cung ứng. Vì việc đào tạo đội ngũ là khá quan trọng nên các tổ chức nên cung cấp các chương trình đào tạo và chứng chỉ. Họ cũng nên khuyến khích việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

“Chúng ta cần thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Thông thường, các quyết định được đưa ra một cách bốc đồng hoặc dựa trên trực giác, nhưng khi dữ liệu ngày càng có sẵn, điều quan trọng là chúng ta phải có kỹ năng để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa từ vô số nguồn dữ liệu mà chúng ta có quyền truy cập,” – một Giám đốc điều hành chuỗi cung ứng và vận hành. Chúng ta nên ưu tiên một nền văn hóa nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dựa vào dữ liệu để giải quyết các nguyên nhân gốc rễ thay vì chỉ dựa vào trực giác của chúng ta. Đầu tư vào con người và cung cấp đào tạo về phân tích dữ liệu là điều cần thiết.”

Tăng cường khả năng hiển thị và truy xuất nguồn gốc

Các công ty cần cải thiện khả năng hiển thị và truy xuất nguồn gốc trong chuỗi cung ứng. Điều này giúp họ hoạt động tốt hơn và đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Thông tin vị trí rất quan trọng vì các công ty đang sử dụng các công nghệ và chiến lược khác nhau để cải thiện cách họ theo dõi sản phẩm trong chuỗi cung ứng. Một công nghệ quan trọng là Internet of Things (IoT). Nó bao gồm các cảm biến và thẻ RFID theo dõi vị trí và tình trạng của sản phẩm. Những thiết bị này giúp các công ty có được thông tin theo thời gian thực, tìm ra vấn đề và làm việc hiệu quả hơn.

“Có khả năng hiển thị mức tồn kho hiện tại và nhu cầu trong tương lai sẽ giúp đưa ra các quyết định về mốc thời gian nhập khẩu, lưu kho và lịch trình vận chuyển. Mặc dù dữ liệu lớn và hậu cần có mối liên hệ với nhau, nhưng điều quan trọng là không được chìm đắm trong lượng dữ liệu quá mức,” –Rory O'Driscoll, Nhà lập kế hoạch kinh doanh tại NURA USA cho biết. “Tập trung chắt lọc dữ liệu thành những thông tin cần thiết cho hoạt động logistics là điều tối quan trọng. Nếu không có trọng tâm này, sự phức tạp của việc quản lý nhiều biến số có thể cản trở hơn là giúp ích cho các nhóm hậu cần.”

Rủi ro địa chính trị

Hội thảo đề cập đến các rủi ro địa chính trị ảnh hưởng đến hoạt động của chuỗi cung ứng, nhấn mạnh các biện pháp chủ động như đa dạng hóa nguồn cung ứng, tăng cường mối quan hệ với nhà cung cấp và sử dụng các công cụ quản lý rủi ro chuỗi cung ứng. Điều quan trọng là phải theo dõi bối cảnh toàn cầu, lường trước những rủi ro tiềm ẩn và hợp tác với các nhà cung cấp để phát triển các kế hoạch dự phòng chung.

“Có những thứ như căng thẳng thương mại và thuế quan. Tình trạng bất ổn chính trị và xung đột đang diễn ra trên thế giới. Có những mối đe dọa đối với các tuyến đường vận chuyển. Với tư cách là những người thực hiện chuỗi cung ứng, chúng tôi cần theo dõi tình hình liên tục,”- Paul Linden, Giám đốc điều hành chuỗi cung ứng và vận hành cho biết. “Chúng ta phải tính toán trước những rủi ro tiềm ẩn do địa chính trị gây ra. Bạn có thể chủ động giải quyết vấn đề này bằng cách đa dạng hóa các khóa học cung cấp của mình. Nếu có thể. Việc phụ thuộc quá nhiều vào bất kỳ nhà cung cấp hoặc quốc gia nào được chứng minh là có rủi ro.”

Những thách thức kinh tế và lạm phát

Về việc giải quyết các thách thức kinh tế như lạm phát, các diễn giả đã thảo luận các chiến lược như đàm phán lại hợp đồng, đa dạng hóa nguồn cung ứng, phòng ngừa rủi ro tiền tệ và đầu tư vào hiệu quả năng lượng. Paul Linden và Rory O'Driscoll nhấn mạnh tầm quan trọng của tính minh bạch trong việc thông báo mức tăng chi phí cho khách hàng và duy trì tình trạng dư thừa trong chuỗi cung ứng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển hướng liền mạch khi cần thiết.

“Thay vì giải thích mơ hồ như 'giá cả đang tăng do lạm phát', việc cung cấp thông tin chi tiết rõ ràng về các yếu tố cụ thể góp phần làm tăng chi phí là rất quan trọng. Nó có bị chi phối bởi chi phí nguyên vật liệu, chi phí vận chuyển, phí xử lý hoặc nhân công không? Việc có được sự rõ ràng này sẽ tạo điều kiện thuận lợi đáng kể cho những cuộc trò chuyện khó khăn với khách hàng,” – Rory O'Driscoll, Nhà lập kế hoạch kinh doanh tại NURA USA. “Mặc dù không ai thích đưa ra những tin tức không mong muốn về việc tăng giá nhưng tính minh bạch giúp quá trình này diễn ra suôn sẻ hơn. Việc trao đổi cởi mở lý do đằng sau sự gia tăng giúp duy trì niềm tin và thúc đẩy mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng về lâu dài.”

Đầu tư chuỗi cung ứng

Về đầu tư vào chuỗi cung ứng, hội thảo ủng hộ cách tiếp cận dựa trên danh mục đầu tư, ưu tiên các dự án dựa trên ROI, NPV và sự liên kết chiến lược. Điều quan trọng nhất là nhu cầu đầu tư vào AI, mạng lưới phân phối linh hoạt, tính bền vững, phát triển nhân tài và văn hóa ra quyết định. Ngoài ra, các diễn giả đã xem xét tác động trực tiếp của việc đầu tư lên con người và quy trình để đảm bảo đạt được hiệu quả và lợi ích hữu hình.

“Có rất nhiều điều chúng ta có thể làm xét về bối cảnh kinh tế tổng thể. Và một lần nữa, nó quay trở lại với việc ưu tiên, đảm bảo rằng bạn đang đầu tư thời gian, hệ thống và tiền bạc của mình vào các chiến lược phù hợp có tác động lớn nhất đến tổ chức và chuỗi cung ứng của bạn.” – Paul Linden, Giám đốc điều hành chuỗi cung ứng và vận hành cho biết.

Điểm mấu chốt

Nhìn chung, cuộc thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng đặc biệt của việc nâng cao khả năng hiển thị và truy xuất nguồn gốc trong chuỗi cung ứng, giảm thiểu rủi ro địa chính trị, giải quyết các thách thức kinh tế như lạm phát và đầu tư chiến lược để củng cố khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng.

Khi các tổ chức giải quyết những vấn đề phức tạp này, nhu cầu tận dụng các nền tảng hỗ trợ AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng ngày càng trở nên rõ ràng. Về vấn đề này, GMDH Streamline nổi lên như một giải pháp tiên phong, cung cấp các khả năng tiên tiến để hợp lý hóa hoạt động, tối ưu hóa hiệu quả và điều hướng sự phức tạp của quản lý chuỗi cung ứng hiện đại một cách linh hoạt và chính xác.