2023 年制造规划和 MRP 最佳实践

制造计划和物料需求计划 (MRP) 可能会带来一些挑战和风险，特别是在需求、供应和成本可能快速波动的动态且竞争激烈的业务环境中。

我们在供应链专业运营高级副总裁 Mauricio Dezen 和 Natalie Lopadchak-Eksi 博士举办的“2023 年制造规划和 MRP 最佳实践”网络研讨会上揭示了这些流程的主要挑战。 (C)，CSCP 和 Streamline 合作伙伴副总裁。

需要考虑的主要挑战如下：

每个挑战都将得到更详细的介绍。

牛鞭效应

牛鞭效应是指供应链中的一种独特现象，零售层面客户需求的微小变化可能会导致批发、分销商、制造商和原材料供应商层面的需求波动放大。

“牛鞭效应风险极大，这是我们每天都要处理的问题。如果你没有复杂的供应链控制，这就会形成海啸，实际上，海啸最终会冲击 MRP。” - 说 Mauricio Dezen，运营高级副总裁和供应链专家。 “如果你有制造业，任何意外事件都会产生牛鞭效应，对零售业产生更大的影响，然后进入你的分销渠道、仓库、运输。因此，网络研讨会的主题是——如何应对紧急情况、短缺和库存不足。有什么解决办法吗？您需要一个单一的信息源，让所有玩家都能看到相同的内容。采用新技术、采用人工智能可能就是答案。”

交货时间长

较长的交货时间在尝试预测库存水平时会产生很大的复杂性，而在再次预测 MRP 水平时，复杂性会成倍增加 - 交货时间越长，您必须越精确，并且随着您的发展，您的供应链将变得过于复杂，无法满足您的需求。不使用人工智能。为未使用的材料或大量缺货和销售损失建立大量库存。

您越早捕获长交货期供应链中未来的中断，您纠正路线并在发货前更改订单的机会就越大。有什么可以帮忙的？灵活且适应性强的供应链以及与供应商的潜在谈判，公司提供未来计划，每两周更新一次。

容量限制

由于所需的变化缓慢（机器安装、劳动力培训），生产能力常常达到极限或使用沉重的橡皮筋。通常，对需求和库存需求没有足够准确的预见，无法制定长期准确的产能计划，因此可以有足够的时间进行规划，使其具有可操作性和影响力。

公司需要有一个准确、精确、最新且可重复的需求和库存计划，并提前有足够的时间对产能规划进行有意义的调整。刚好满负荷的时候尽量接近100%。此外，未来的模型必须提前 100 个月建立、分析并根据在线/实时销售进行调整。快速预测，并长期调整。

过时的技术

企业越来越认识到使用 Excel 作为主要规划工具的局限性，并正在寻求提供增强功能的替代解决方案。专用需求规划解决方案的采用越来越受欢迎，因为它们提供了更复杂的功能、无缝集成和特定于供应链的功能，以实现一致和可靠的结果。通过采用这些集成规划工具，企业可以为未来制定稳健而准确的计划，从而提高整体运营效率。

“传统的钢笔和铅笔工具对于管理物料需求计划 (MRP) 不再有效。同样，事实证明，在 MRP 背景下，仅依赖 Excel 也是无效的。” - 说 Natalie Lopadchak-Eksi，博士（C）、CSCP 和 Streamline 合作伙伴副总裁。 “随着企业认识到这些过时方法的局限性，他们正在积极寻求更高效、更复杂的解决方案来简化其 MRP 流程。”

投资回报

人工智能可以创造很多回报，强大的回报。不采用人工智能的公司不会进行沟通。没有沟通意味着您将失去销售、注销库存，并且您将在错误的地方保留大量现金流。通过实施现代战略，企业可以提高财务绩效，降低库存相关成本，并创建更具响应性和适应性的供应链生态系统。

加起来

“人工智能不是软件，它是一种新的经营方式，” - 说 Mauricio Dezen，运营高级副总裁和供应链专家。 “Streamline人工智能平台在不同领域提供一系列定制选项，使企业能够适应其特定的商业模式和行业条件。评估什么最适合您的组织、如何增强制造计划和物料需求计划 (MRP) 流程以及 Streamline 如何为您的运营增加价值至关重要。”