أفضل الممارسات للتنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون 2023

يجب معالجة التحديات المرتبطة باضطرابات سلسلة التوريد المستمرة بشكل استباقي. يجب أن تسعى الشركات جاهدة لتحسين عمليات التنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون من خلال الاستفادة من أحدث التقنيات وأفضل الممارسات لإدارة عدم القدرة على التنبؤ بالموردين.

قدمت الندوة عبر الإنترنت "أفضل الممارسات للتنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون 2023" التي عقدها كيث دريك ، دكتوراه ، جنبًا إلى جنب مع مالكولم أوبراين ، CSCP أفضل الممارسات الصناعية للتعامل مع اضطرابات سلسلة التوريد. كما أطلق العنان لمقاربات للإشارة إلى المشاكل المحتملة والاستجابة للأحداث غير المتوقعة بشكل أسرع. تتضمن الندوة عبر الويب عروض توضيحية عملية حول كيفية تنفيذ هذه الأساليب باستخدام منصة Streamline.

وفقًا للتقارير الاقتصادية العالمية ، يتوقع كبار المديرين التنفيذيين في إدارة العمليات وسلسلة التوريد زيادة التأثير على قيمة الشركة بمقدار يصل إلى 25% خلال السنوات القليلة المقبلة ، ويتم حماية 12% فقط بشكل كاف ضد الاضطرابات المستقبلية في سلسلة التوريد والعمليات. ووفقًا لتقارير Gartner ، يتوقع 23% من قادة سلسلة التوريد أن يكون لديهم نظام بيئي لسلسلة التوريد الرقمية بحلول عام 2025.

"يدرك الكثير منا هذه المشكلة ، لكننا لسنا مستعدين للعمل. نأمل أن تحول بعض أفضل ممارساتنا تركيزك من رد الفعل إلى التصرف الاستباقي. كما تعلم ، فإن عدم القدرة على التنبؤ بسلسلة التوريد هو أمر طبيعي جديد ، بالتأكيد. لقد مر ما لا يقل عن عامين وسيظل كذلك في المستقبل المنظور ، " - قال كيث دريك ، دكتوراه. "وظائفنا ومسؤولياتنا صعبة للغاية. أعرف العديد من المديرين التنفيذيين المهتمين بمنصتنا بدء المحادثة مع "نحن ننتقل إلى حزمة رقمية لجميع إدارة تخطيط سلسلة التوريد الخاصة بنا. لذلك من الجيد أن نرى هذا التحول في التركيز ولكني أعتقد أنه لا يزال مستمرا عبر الصناعة ".

تحديات تخطيط سلسلة التوريد المشتركة

لذلك ، وفقًا لبحوثنا الصناعية ، فإن تحديات تخطيط سلسلة التوريد الشائعة هي كما يلي:

تغطي الموضوعات الثلاثة الممثلة خلال الندوة عبر الإنترنت إدارة عدم اليقين في عمليات سلسلة التوريد ، مع التركيز على تحسين استراتيجيات الحد من المخاطر للتنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون.

عدم القدرة على التنبؤ بالمورد

يمكن أن يتسبب عدم القدرة على التنبؤ بالمورد في حدوث اضطرابات كبيرة في عمليات سلسلة التوريد. تشمل الأمثلة الشائعة لعدم قدرة المورد على التنبؤ التغييرات في تاريخ التسليم وكمية الأمر. عندما يقوم المورد بتغيير تاريخ التسليم ، يمكن أن يتسبب ذلك في تأخيرات في جداول التصنيع ويؤثر على توفر المنتج.

عدم قدرة المورِّد على القدرة على التعامل: أفضل الممارسات التكتيكية (التفاعلية)

للحفاظ على مصدر واحد للحقيقة ، تتمثل أفضل الممارسات التكتيكية في تحديث حالة الطلب في نظام تخطيط موارد المؤسسات ، والذي سيؤدي بعد ذلك إلى تشغيل تحديثات تلقائية لمنصات التخطيط الأخرى. توفر Streamline وحلول التخطيط الأخرى مرونة لإجراء تغييرات على المعلمات مثل مهلة المورد وكميات الشحن والتباين.

عدم قدرة المورد على التنبؤ: أفضل الممارسات الإستراتيجية

كأفضل ممارسة إستراتيجية ، يمكن للشركات التخفيف من عدم القدرة على التنبؤ بالموردين من خلال مزامنة أوامر جميع العناصر مع كل مورد وتعزيز التواصل الواضح فيما يتعلق بمتطلبات التوريد والطلب. تتمثل إحدى استراتيجيات التنفيذ الفعالة لتحقيق هذا الهدف في الانتقال من استراتيجية طلب الحد الأدنى / الأقصى (نقطة التزويد) إلى إستراتيجية الطلب الدوري ، والتي يمكن أن تقلل من عدم اليقين وتحسين إدارة المخزون.

"القدرة على التكيف والقياس هي المفتاح هنا. تحتاج إلى التعرف على التغيير في السوق ، وإنشاء نموذج تعتقد أنه يمثل السوق الجديد بشكل صحيح ، وقياس أدائه في المستقبل. تتيح الرقمنة كل ذلك ، والأتمتة توفر لك الوقت والطاقة ، " - يقول مالكولم أوبراين.

اضطرابات البيانات التاريخية

يمكن أن تحدث الاضطرابات في البيانات التاريخية بسبب عوامل مختلفة ، بما في ذلك التضخم وأسعار الفائدة المرتفعة ، والأحداث الجيوسياسية ، والصراعات التجارية العالمية ، ونفاد المخزون أثناء الزيادات غير المتوقعة في الطلب ، وعدم القدرة على التنبؤ بالموردين.

للتعامل مع الاضطرابات في البيانات التاريخية في إدارة سلسلة التوريد ، تشمل أفضل الممارسات مراجعة استراتيجيات التنبؤ بالطلب لمراعاة تأثير هذه الاضطرابات. من المهم تجنب تغيير بيانات المصدر في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات أو قواعد البيانات الأخرى ، حيث تعمل هذه البيانات كمصدر وحيد للحقيقة ويجب أن تظل دون تغيير.

التنبؤ بالطلب على منتج جديد

عند مواجهة تحديات في التنبؤ بالطلب على المنتجات الجديدة ، يمكن للشركات اعتماد أفضل الممارسات التي تتضمن نمذجة الطلب بناءً على أنماط أو نماذج من عناصر مماثلة مع سجل مبيعات تمثيلي. يمكن أن تستند هذه النماذج إلى عناصر التخطيط الفردية مثل مجموعات SKU / الموقع / القنوات وفئات المنتجات ، مما يوفر تمثيلًا أكثر دقة لأنماط الطلب.

الخط السفلي

"كل شخص يعاني من اضطرابات في البيانات لكنهم جميعًا مختلفون. لذلك أنت بحاجة إلى التركيز على ما هو منطقي بالنسبة لك في سياق عملية مؤتمتة تسمح لك بتطبيق إستراتيجية. تتمثل الخطوة التالية في إطلاق خطة للاستجابة بسرعة لعدم قدرة الموردين على التنبؤ. اقترحنا منهجية واحدة ، التحول من نقطة تجديد ، الحد الأدنى الأقصى إلى استراتيجية دورية ، " - قال كيث دريك ، دكتوراه. "يمكن تخصيص العديد من مناطق النظام الأساسي Streamline لتلبية نموذج عملك وظروف الصناعة. نقترح التفكير في ما هو الأفضل بالنسبة لك ، وكيف يمكنك أن تجعل نفسك أكثر قابلية للتنبؤ ، وكيف يمكن لـ Streamline أن تضيف قيمة إلى عملك. "