Melhores práticas para previsão de demanda e planejamento de estoque 2023

Os desafios associados a interrupções persistentes na cadeia de suprimentos precisam ser abordados de forma proativa. As empresas devem se esforçar para melhorar seus processos de previsão de demanda e planejamento de estoque, aproveitando a tecnologia mais recente e as melhores práticas para gerenciar a imprevisibilidade do fornecedor.

O webinar “Melhores práticas para previsão de demanda e planejamento de estoque 2023” realizado por Keith Drake, Ph.D., juntamente com Malcolm O'Brien, CSCP apresentou as melhores práticas do setor para lidar com interrupções na cadeia de suprimentos. Além disso, desencadeou abordagens para indicar possíveis problemas e reagir mais rapidamente a eventos inesperados. O webinar inclui demonstrações práticas de como implementar essas abordagens usando a plataforma Streamline.

De acordo com os Relatórios Econômicos Mundiais, executivos seniores em operações e gerenciamento da cadeia de suprimentos esperam que a interrupção do impacto no valor corporativo aumente em até 25% nos próximos anos e apenas 12% das empresas estão adequadamente protegidas contra futuras interrupções na cadeia de suprimentos e operações. E de acordo com os relatórios Gartner 23% dos líderes da cadeia de suprimentos, espera-se ter um ecossistema de cadeia de suprimentos digital até 2025.

“Muitos de nós estão cientes desse problema, mas não estamos preparados para agir. Algumas de nossas práticas recomendadas podem mudar seu foco de reagir para ser proativo. Como você sabe, a imprevisibilidade da cadeia de suprimentos é um novo normal, com certeza. Tem sido por pelo menos alguns anos e será no futuro previsível ”, – disse Keith Drake, Ph.D. “Nossos trabalhos e nossas responsabilidades são muito desafiadores. Sei que muitos executivos interessados em nossa plataforma começam a conversa com 'estamos transmitindo para uma pilha digital todo o nosso gerenciamento de planejamento da cadeia de suprimentos. Portanto, é bom ver essa mudança de foco, mas acho que, em todo o setor, ainda está em andamento”.

Desafios comuns de planejamento da cadeia de suprimentos

Portanto, de acordo com nossa pesquisa do setor, os desafios comuns de planejamento da cadeia de suprimentos são os seguintes:

Todos os três tópicos apresentados durante o webinar cobrem o gerenciamento da incerteza nas operações da cadeia de suprimentos, com foco na otimização de estratégias de redução de riscos para previsão de demanda e planejamento de estoque.

imprevisibilidade do fornecedor

A imprevisibilidade do fornecedor pode causar grandes interrupções nas operações da cadeia de suprimentos. Exemplos comuns de imprevisibilidade do fornecedor incluem mudanças na data de entrega e na quantidade do pedido. Quando um fornecedor altera a data de entrega, pode causar atrasos nos cronogramas de fabricação e afetar a disponibilidade do produto.

Imprevisibilidade do fornecedor: Melhor prática tática (reativa)

Para manter uma única fonte de verdade, uma prática recomendada tática é atualizar o status do pedido no sistema ERP, o que acionará atualizações automáticas para outras plataformas de planejamento. O Streamline e outras soluções de planejamento oferecem flexibilidade para fazer alterações em parâmetros como prazo de entrega do fornecedor, quantidades de remessa e variação.

Imprevisibilidade do fornecedor: melhores práticas estratégicas

Como melhor prática estratégica, as empresas podem mitigar a imprevisibilidade do fornecedor sincronizando os pedidos de todos os itens com cada fornecedor e promovendo uma comunicação clara sobre os requisitos de fornecimento e pedido. Uma estratégia de implementação eficaz para atingir esse objetivo é fazer a transição de uma estratégia de pedido mínimo/máximo (ponto de reabastecimento) para uma estratégia de pedido periódico, que pode reduzir a incerteza e otimizar o gerenciamento de estoque.

“Adaptabilidade e mensurabilidade são fundamentais aqui. Você precisa reconhecer a mudança no mercado, criar um modelo que você acha que representa o novo mercado corretamente e medir seu desempenho daqui para frente. A digitalização permite tudo isso, a automação é para economizar tempo e energia”, – diz Malcolm O'Brien.

Interrupções de dados históricos

Interrupções em dados históricos podem ser causadas por vários fatores, incluindo inflação e altas taxas de juros, eventos geopolíticos, conflitos comerciais globais, falta de estoque durante picos de demanda imprevistos e imprevisibilidade do fornecedor.

Para lidar com interrupções em dados históricos no gerenciamento da cadeia de suprimentos, as melhores práticas incluem revisar as estratégias de previsão de demanda para levar em conta o impacto de tais interrupções. É importante evitar alterar os dados de origem em sistemas ERP ou outros bancos de dados, pois esses dados servem como a única fonte de verdade e devem permanecer inalterados.

Previsão de demanda de novos produtos

Ao enfrentar desafios na previsão de demanda de novos produtos, as empresas podem adotar práticas recomendadas que incluem modelagem de demanda com base em padrões ou modelos de itens semelhantes com histórico de vendas representativo. Esses modelos podem ser baseados em itens de planejamento individuais, como combinações de SKU/localização/canal e categorias de produtos, fornecendo uma representação mais precisa dos padrões de demanda.

Conclusão

“Todos experimentam interrupções de dados, mas são todos diferentes. Portanto, você precisa focar no que faz sentido para você no contexto de um processo automatizado que permite aplicar uma estratégia. O próximo passo é lançar um plano para responder rapidamente à imprevisibilidade do fornecedor. Sugerimos uma metodologia, mudando de um ponto de reabastecimento, min-max para uma estratégia periódica,” – disse Keith Drake, Ph.D. “Muitas áreas da plataforma Streamline podem ser adaptadas para atender ao seu modelo de negócios e às condições do setor. Sugerimos pensar no que funciona melhor para você, como você pode se tornar mais previsível e como o Streamline pode agregar valor ao seu negócio.”