Osvědčené postupy pro prognózování poptávky a plánování zásob 2023

Výzvy spojené s přetrvávajícím narušením dodavatelského řetězce je třeba řešit proaktivně. Společnosti se musí snažit zlepšit své procesy předvídání poptávky a plánování zásob využitím nejnovějších technologií a osvědčených postupů ke zvládnutí nepředvídatelnosti dodavatelů.

Webinář „Best Practices for Demand Forecasting & Inventory Planning 2023“ pořádaný Keithem Drakem, Ph.D., spolu s Malcolmem O'Brienem, CSCP, představil osvědčené postupy v oboru pro řešení narušení dodavatelského řetězce. Také rozpoutala přístupy k indikaci možných problémů a rychlejší reakci na neočekávané události. Součástí webináře jsou praktické ukázky, jak tyto přístupy implementovat pomocí platformy Streamline.

Podle World Economic Reports očekávají vrcholní manažeři operací a řízení dodavatelského řetězce, že dopad narušení podnikové hodnoty se během několika příštích let zvýší až o 25% a pouze 12% společností je dostatečně chráněno před budoucími narušeními dodavatelského řetězce a provozu. A podle zpráv Gartner 23% lídrů dodavatelského řetězce očekává, že do roku 2025 bude mít ekosystém digitálního dodavatelského řetězce.

„Mnoho z nás si je tohoto problému vědomo, ale nejsme připraveni jednat. Některé z našich osvědčených postupů mohou, doufejme, přesunout vaši pozornost od reakce k proaktivitě. Jak jistě víte, nepředvídatelnost dodavatelského řetězce je novou normou. Už je to minimálně pár let a v dohledné době to bude,“ – řekl Keith Drake, Ph.D. „Naše práce a naše povinnosti jsou velmi náročné. Vím, že mnoho vedoucích pracovníků, kteří se zajímají o naši platformu, začíná konverzaci slovy: „Přenášíme do digitálního zásobníku pro celé naše řízení plánování dodavatelského řetězce. Takže je dobré vidět ten posun v zaměření, ale myslím si, že v celém odvětví stále pokračuje.“

Společné výzvy plánování dodavatelského řetězce

Podle našeho průmyslového výzkumu jsou tedy běžné výzvy plánování dodavatelského řetězce následující:

Všechna tři témata zastoupená během webináře pokrývají řízení nejistoty v operacích dodavatelského řetězce se zaměřením na optimalizaci strategií snižování rizik pro prognózování poptávky a plánování zásob.

Nepředvídatelnost dodavatele

Nepředvídatelnost dodavatelů může způsobit velké narušení operací dodavatelského řetězce. Mezi běžné příklady nepředvídatelnosti dodavatele patří změny v termínu dodání a množství objednávky. Když dodavatel změní datum dodání, může to způsobit zpoždění ve výrobních plánech a ovlivnit dostupnost produktu.

Nepředvídatelnost dodavatele: Taktický osvědčený postup (reaktivní)

Pro zachování jediného zdroje pravdy je taktickým osvědčeným postupem aktualizovat stav objednávky v systému ERP, který pak spustí automatické aktualizace pro další plánovací platformy. Streamline a další plánovací řešení nabízejí flexibilitu při provádění změn parametrů, jako je dodací lhůta dodavatele, množství zásilek a odchylky.

Nepředvídatelnost dodavatele: strategická nejlepší praxe

Strategickým osvědčeným postupem je, že podniky mohou zmírnit nepředvídatelnost dodavatelů synchronizací objednávek všech položek s jednotlivými dodavateli a podporou jasné komunikace ohledně dodávek a požadavků na objednávky. Jednou z efektivních implementačních strategií pro dosažení tohoto cíle je přechod od objednávkové strategie Min/Max (bod doplňování) na strategii periodického objednávání, která může snížit nejistotu a optimalizovat řízení zásob.

„Přizpůsobivost a měřitelnost jsou zde klíčové. Musíte rozpoznat změnu na trhu, vytvořit model, o kterém si myslíte, že reprezentuje nové tržní právo, a měřit jeho výkonnost v budoucnu. Digitalizace to vše umožňuje, automatizace vám ušetří čas a energii,“ “ říká Malcolm O'Brien.

Narušení historických dat

Narušení historických dat může být způsobeno různými faktory, včetně inflace a vysokých úrokových sazeb, geopolitickými událostmi, globálními obchodními konflikty, zásobami během neočekávaného nárůstu poptávky a nepředvídatelností dodavatelů.

Abychom se vyrovnali s narušeními v historických datech v řízení dodavatelského řetězce, osvědčené postupy zahrnují revizi strategií prognózování poptávky, aby zohlednily dopad takových narušení. Je důležité vyhnout se změnám zdrojových dat v systémech ERP nebo jiných databázích, protože tato data slouží jako jediný zdroj pravdy a měla by zůstat nezměněna.

Prognóza poptávky po nových produktech

Když se podniky potýkají s problémy při předpovídání poptávky po nových produktech, mohou přijmout osvědčené postupy, které zahrnují modelování poptávky na základě vzorů nebo modelů podobných položek s reprezentativní historií prodeje. Tyto modely mohou být založeny na jednotlivých položkách plánování, jako jsou kombinace SKU/umístění/kanál a kategorie produktů, což poskytuje přesnější reprezentaci vzorců poptávky.

Sečteno a podtrženo

„Každý má problémy s daty, ale každý je jiný. Musíte se tedy zaměřit na to, co pro vás má smysl v kontextu automatizovaného procesu, který vám umožní uplatnit strategii. Dalším krokem je spuštění plánu rychlé reakce na nepředvídatelnost dodavatele. Navrhli jsme jednu metodologii, přechod z bodu doplňování, min-max na periodickou strategii,“ – řekl Keith Drake, Ph.D. „Mnoho oblastí platformy Streamline lze přizpůsobit tak, aby vyhovovaly vašemu obchodnímu modelu a průmyslovým podmínkám. Doporučujeme přemýšlet o tom, co je pro vás nejlepší, jak se můžete stát předvídatelnějšími a jak může Streamline přidat hodnotu vašemu podnikání.“